AI应用研发工程师/专家(AI Agent与效能方向) 北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 1-3 年 职位描述 【团队简介】我们是一支致力于探索和落地前沿 AI 技术的创新研发团队。在这里，你将告别传统的“增删改查”，直接参与大语言模型（LLM）在智能辅助驾驶业务与研发工作流中的深度应用。我们鼓励极客精神，提供充足的算力与试错空间。期待你的加入，与我们一起主导并定义下一代“AI驱动”的工作范式。1. AI Agent 业务赋能与架构设计：深入理解智能辅助驾驶等具体业务场景（DataBI、AI视频图像分析等），负责基于 LLM 的 AI Agent 应用架构设计与核心代码开发，解决复杂场景下的规划（Planning）、记忆（Memory）与工具调用（Tool-use）问题，切实提升业务运转效率；2. 前沿技术攻坚与 PoC 转化：持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案（如 Dify, LangGraph 及其在场景落地应用），快速完成概念验证（PoC），并能攻克技术瓶颈，将其转化为稳定、可扩展的生产级能力；3. 效能工具工程化与平台演进：主导 AI 创新落地过程中的工程化难题，负责端到端的系统开发与交付。构建高可用、高性能的内部 AI 效能平台，服务于全体研发团队，并持续收集数据进行模型/Prompt迭代。
云原生开发工程师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 作为云原生CI/CD方向高级工程师/专家，您将深度参与公司级CI/CD平台的设计、构建、优化和推广。您需要运用您在CI/CD领域的多年经验和对云原生技术的深刻理解，结合平台工程的理念，打造自动化、智能化、自助化的研发交付流水线和开发者平台，赋能业务快速迭代和创新。主要职责：1. CI/CD平台建设与优化： - 负责设计、开发、部署和维护公司级CI/CD平台及相关工具链（如Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Tekton, Spinnaker等）。 - 持续优化CI/CD流程，提升构建、测试、部署的自动化水平、速度和稳定性。 - 集成代码质量扫描、安全扫描、自动化测试等工具，确保交付质量。2. 云原生技术实践与推广： - 将云原生理念（如微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API）融入CI/CD流程和平台设计。 - 深入研究和应用Kubernetes、Docker、Service Mesh、Serverless等云原生技术，提升资源利用率和系统弹性。 - 推动云原生最佳实践在研发团队中的落地。3. 平台工程理念落地： - 基于平台工程理念，设计和构建内部开发者平台（IDP），提供标准化的开发、测试、部署环境和工具。 - 为开发者提供自助服务能力，降低认知负荷，提升开发者体验（Developer Experience）。