大模型算法工程师-广州/北京 北京、广州 全职 职位描述 岗位职责1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景；2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环；3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；4. 模型优化与部署： 参与端到端模型或大模型在自动驾驶链路中的微调（SFT/RLHF）、推理加速与轻量化部署，确保算法在实际业务中的高效流转。 职位要求 1. 在顶级会议或期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS 等）有相关论文发表者优先；2. 在知名轨迹预测公开数据集（如
The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver
Whats the role? As a Lead Software Engineer for DocOps / Developer Enablement in China, you will be: Closely working with HERE HSDK core team to create and to deliver world-class technical documentation. Creating new applications
关于Meshy Meshy 是一家创立于硅谷的生成式 AI 公司，始终以「解放 3D 创造力」为使命，致力于推动 3D 内容创作方式的根本变革。我们正全力构建业界领先的 3D 基础大模型，能够生成高精度几何结构与逼真材质贴图，让专业设计师与创作爱好者都能通过简单的文字或图片，在几分钟内轻松打造出高质量 3D 资产。过去耗时费力的建模流程，如今正被重塑为高效、便捷的创意体验。 Meshy 汇聚了来自计算机图形学、人工智能与 3D 艺术领域的全球顶尖人才。团队成员毕业于 MIT、斯坦福、伯克利等世界一流高校，并曾任职于英伟达、微软等高科技企业。公司业务遍及全球，在多地设有分部，形成了多元包容的文化氛围与高效协同的全球协作机制。Meshy 的技术实力与创新潜力也赢得了资本市场的认可，已获得包括红杉资本、GGV 纪源资本在内的顶级机构 5200 万美元融资。 在行业影响力方面，Meshy 已确立全球领先地位。我们被 A16Z Games 2024 年度报告评选为最受欢迎的 3D AI 工具，并在 SimilarWeb 网站流量统计中位列第一，月访问量突破 300 万。目前，Meshy 已服务全球
AI Transformation Specialist Description - Key Responsibilities 1. AI Transformation Opportunity Identification, Solution Design, and Value Delivery Develop a deep understanding of the business models, operational workflows, key pain points, and efficiency bottlenecks of different business
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机器人 VLN 大模型导航-实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 机器人 VLN 大模型导航方向，参与团队相关研发工作：* VLN/LocoManipulation 模型研发* 算法云端/实机部署，性能优化* 数据管线搭建/优化* 算法评测等 职位要求 满足部分条目即可：1. 优秀的编程与工程能力，熟悉 C/(Modern)C++ 或 Python 或 CUDA 或 Rust2. 参与过开源项目，或在维护自己的 github 公开项目，或拥有一些机器人竞赛经验3. 对 AI 辅助编程工具有较多使用经验4. 对 VLM/VLA/VLN 等模型方案有所实践5. 工作地点在亦庄小米汽车工厂，需现场办公 投递...
财务信息化解决方案专员实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 - 开发财务AI工具：数据处理、自动化报表、财务预测模型、文档智能处理- 协助财务分析和经营数据分析，支持跨部门数据对接- 调研财务AI技术，优化系统性能，引入新工具框架- 深入了解集团经营管理，获得财务+技术复合背景优势 职位要求 - 计算机/软件/数据相关专业在读，扎实的计算机基础，熟练掌握Python/Java/JavaScript等编程语言- 有实际软件开发项目经验（个人项目/实习/开源均可），聪明、学习能力强- 技术方向（满足其一即可）：Python开发 / 前端开发 / 数据分析 / AI/机器学习- 加分项：熟悉财务基础知识、有AI工具开发经验、熟悉云服务和Git- 申请材料：个人简历（突出技术能力）、作品集（GitHub/项目演示）、简短自我介绍 投递...
操作系统方向实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 深度参与操作系统内核（Linux/自研OS）或核心系统软件的研发迭代，与行业顶尖工程师共事，承担具有挑战性的核心任务，具体包括：1、负责操作系统内核核心模块（进程调度、内存管理、文件系统、网络协议栈等）的开发、优化与问题排查；2、系统性能调优工作，针对内核态/用户态瓶颈，设计并验证优化方案，提升系统吞吐量、降低延迟；3、自研系统软件（如虚拟化技术、容器运行时、系统监控工具等）的需求分析、方案设计与代码实现；4、团队完成技术文档撰写、测试用例设计及落地验证工作。 职位要求 1、计算机相关专业（计算机科学与技术、软件工程、微电子等），具备扎实的计算机基础知识，尤其精通操作系统原理、计算机组成原理、数据结构与算法；2、具备优秀的C/C++编程能力，熟悉汇编语言（x86/ARM），能熟练使用GDB、perf等调试与性能分析工具；3、深入理解Linux内核核心机制（如进程/线程管理、内存分配、页表机制、中断处理、同步原语等），有Linux内核源码阅读或模块开发经验者优先；4、具备较强的问题解决能力，能独立分析并定位系统级问题，有相关竞赛（如ACM、ICPC）获奖经历或顶级技术社区（GitHub、Stack Overflow）优质贡献者优先。加分项1、有基于AI的系统调度、内存和存储管理经验的优先。2、在顶会（如SOSP、OSDI、USENIX ATC）或核心期刊发表过操作系统相关论文； 投递...
音乐生成算法工程师实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。 职位要求 1. 在校生： 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。2. 编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。3. 深度学习理论与实践：深入理解Transformer架构及其变体。熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。能够独立复现SOTA模型。4. 数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。5. 加分项：有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。GitHub上有高质量代码或项目。6. 基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。 投递...
音频算法工程师-实习 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。 职位要求 1. 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。2. 编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。3. 深度学习理论与实践：深入理解Transformer架构及其变体。熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。能够独立复现SOTA模型。4. 数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。5. 加分项：有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。GitHub上有高质量代码或项目。6. 基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。 投递...
系统软件研发实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、参与自动驾驶车端系统软件的研发和测试，包括操作系统、基础服务、中间件、数据闭环、系统工具等；2、参与自动驾驶系统的开发和验证，协助自动驾驶算法的量产落地；3、参与分析和优化自动驾驶系统的各种复杂的稳定性问题和性能问题。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学或相关专业，良好的英语读写能力；2、熟练掌握C/C++编程语言，有出色的软件架构能力和编码能力，追求工程卓越；3、熟悉Linux系统，对操作系统、计算机体系架构、计算机网络、设计模式有深刻理解；4、熟练掌握Linux系统下的多线程编程和网络编程；4、实习时长4个月以上，每周至少到岗4天；加分项：1、熟悉C/C++特性在编译器层面的实现原理；2、参与过Linux/RTOS等操作系统内核的研发；3、在ACM-ICPC等类似编程竞赛中获得过优异成绩；4、在Github上参与贡献过开源项目；5、实习时长6个月以上。 投递...
产品经理实习生-2027届 北京 校招 实习 产品类 职位描述 跑产业带、拆竞品、收集一手信息，帮团队找到下一个值得做的方向从用户洞察到PRD，独立推动一个产品从概念到落地自己动手搭demo，快速验证产品想法是否可行对接供应链、合作方、研发，全程跟一个产品的生老病死负责新品全流程系统信息录入、资料核对，梳理标准化产品资料；跟进各项目关键时间节点，整理会议纪要、同步项目进度，做好项目协调辅助； 职位要求 我们希望你，满足以下至少一项AI重度用户 — 大模型纳入你的日常工作和生活，跟AI聊天比跟人多，任何新模型出来第一时间去体验、去试、去对比动手DIY达人 — 会组装电路板、能全栈开发、3D打印重度用户、手工爱好者，做出来的东西不是演示用而是自己能用的那种，类似何同学、手工耿科技猎手 — 嗅觉敏锐，触角时刻张开，了解所有行业热点，能发掘全新潜力股，比用户自己更早发现痛点，在互联网一线冲浪硬件极客 — 对最新电子产品如数家珍，垃圾佬、玩车党/DIY改装、乐高深度玩家，自己都不愿意碰的产品不做开源社区活跃分子 — GitHub上有自己维护的项目或技术博客，活跃于开源社区，买EA版游戏且乐于给开发者提各种点子创过业或混过亚文化圈子 — 有产业带或创业圈的一手信息渠道，试过从0到1做一件事加分项硬件/消费电子相关实习或项目经验独立完成过产品/项目，不管成功与否，做过就行 投递...
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph
大模型应用开发专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 架构设计与开发：负责基于大模型（LLM）的复杂应用系统架构设计与核心代码实现，确保系统的高可用性、高并发性与可扩展性。2. 后端与AI工程化：精通Python/Java后端开发，构建高性能、高可用的AI服务接口；深度集成LangChain、LlamaIndex等AI框架，实现业务逻辑与大模型能力的无缝对接。3. AI技术落地：主导RAG（检索增强生成）系统的优化、Agent（智能体）任务编排及多轮对话逻辑的实现，提升AI在实际业务场景中的响应准确率与用户体验；主导GraphRAG（知识图谱增强检索）与向量检索的深度融合，负责复杂知识关联的建模与查询优化。4. 中间件与基础设施：负责向量数据库（如Milvus/Pinecone/Weaviate）、图数据库（如Neo4j/NebulaGraph）、缓存、消息队列等中间件的选型、集成与维护。5. 协同与工程化：与模型团队紧密配合，推动模型接口协议标准化，负责AI服务的CI/CD、监控告警及生产环境的稳定运行。 职位要求 1. 计算机、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验，其中至少2年专注于AI应用开发。2. 精通Python后端开发，具备扎实的编程能力、数据结构与算法功底，熟悉异步编程及性能优化；深入理解RAG与Agent开发，能熟练运用LangChain、LlamaIndex、LangGraph等框架解决复杂业务问题。3. 深入理解大模型生态，有实际的大模型应用落地项目经验，熟悉Function Calling、Tool Use等Agent核心技术。4. 熟悉常用后端技术栈，包括但不限于MySQL、Redis、Kafka、Docker/K8s等，具备构建高可用服务的工程能力。5. 知识图谱与检索增强：深入理解知识图谱在RAG场景下的落地路径，熟悉NebulaGraph、Neo4j等主流图数据库的使用及查询语言（如Cypher/nGQL）。6. 语义建模能力：掌握实体识别（NER）、关系抽取（RE）等知识构建技术，具备将非结构化数据转化为结构化知识库的实际项目经验。7. 掌握向量数据库的使用与原理，了解语义搜索、重排序（Rerank）等RAG关键技术。8. 具备优秀的工程化思维，能解决复杂系统中的稳定性、并发及安全问题。加分项1. 有高并发、大流量分布式系统开发经验者优先。2. 同时掌握Python和java生态，有大规模后端系统开发经验者优先。3. 熟悉模型部署工具（如vLLM, TGI, TensorRT-LLM）或有模型微调工程经验者优先。4. 在GitHub有知名AI相关开源项目贡献，或在技术社区有深度技术分享。5. 具备Prompt Engineering高级技巧，能够通过调优显著提升应用端效果。
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: Qualcomm AI Research is looking for world-class algorithms engineers in general domain machine learning, especially generative AI, LLM, LVM, VLM and omni models.
The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver
BJAK’s automation systems power end-to-end insurance journeys across quote generation, policy issuance, renewals, endorsements, claims, payments and insurer integrations. These systems are business-critical, where deployment stability, monitoring and fast recovery directly impact customers and operations. Were
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