算法研究员（蛋白质结构生成方向） 北京 全职 博士及以上 职位描述 1、生成模型工程研发：构建 Inference-time Guided Diffusion 机制，在推理阶段将实验先验信息高效引入 AlphaFold3 等结构预测模型，提升其在特定应用场景中的准确性、稳定性与可控性 。2、算法工程实现与优化：完成条件扩散、引导采样等核心模块的工程化实现与性能优化 。3、系统集成与平台建设：搭建可复现的训练、推理与评测 pipeline，支持算法快速迭代与工程落地 。 职位要求 1、博士及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、生物信息学等相关专业优先 。2、熟练掌握 Python，具备 PyTorch、Jax 等深度学习框架实战经验 。3、对 Diffusion Model、生成式模型或 AI for Science 方向有浓厚兴趣 。4、具备较强的问题拆解与工程落地能力，能够阅读技术文档与论文并将算法转化为可运行代码 。 职位信息 部门： 质谱 投递...
算法实习生（蛋白质结构生成方向） 北京 实习 本科及以上 职位描述 1、生成模型工程研发：构建 Inference-time Guided Diffusion 机制，在推理阶段将实验先验信息高效引入 AlphaFold3 等结构预测模型，提升其在特定应用场景中的准确性、稳定性与可控性 。2、算法工程实现与优化：完成条件扩散、引导采样等核心模块的工程化实现与性能优化 。3、系统集成与平台建设：搭建可复现的训练、推理与评测 pipeline，支持算法快速迭代与工程落地 。 职位要求 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、生物信息学等相关专业优先 。2、熟练掌握 Python，具备 PyTorch、Jax 等深度学习框架实战经验 。3、对 Diffusion Model、生成式模型或 AI for Science 方向有浓厚兴趣 。4、具备较强的问题拆解与工程落地能力，能够阅读技术文档与论文并将算法转化为可运行代码 。 职位信息 部门： 质谱 投递...
AI运营（AI互动漫画方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 职位描述你将加入一个用 AI 实时生成漫画的消费级产品。我们相信每个人都可以成为故事的导演，而你的工作，是让 AI 学会像漫画家一样思考：分镜怎么切、镜头怎么给、光线怎么打、画面怎么讲故事。1. 核心Prompt研发与优化：结合业务场景与用户需求，主导设计、测试与迭代高质量的Preset（包括Prompt、System Prompt、模型参数配置等）；针对推理模型与非推理模型的差异化特性，制定相应的提示策略，持续优化模型输出的准确性、相关性与创造性。2. AI Agent与工作流设计：深入理解并实践以Agent为核心的新范式，设计多步骤、多工具调用的自动化工作流；熟悉MCP、Skills、Harness等新兴协议，探索AI与外部工具、数据库、API的深度集成。3. 视觉叙事与画面把控：主导漫画生成的分镜设计与视觉语言，包括镜头构图、景别切换、光影氛围、角色表现力等；将漫画创作的专业经验转化为可复用的 Prompt 模板和生成策略，持续提升 AI 出图的叙事质量与美术水准。4. 模型能力探索与应用：紧跟行业前沿，主动调研和评测新兴文生图与图生图模型（含开源与闭源），尤其关注漫画/插画风格生成、角色一致性、画面质量与生成效率；深入实践 Midjourney、Stable Diffusion、Flux 等主流文生图模型及 LoRA、ControlNet、IP-Adapter 等风格与构图控制手段，探索其在漫画生成、角色设计、分镜出图等场景下的应用潜力与边界。5. 知识体系构建与沉淀：建立并维护公司级的Prompt知识库与资产库，系统性地沉淀优秀案例、工程方法论与最佳实践。6. 跨部门协同与项目推进：与产品、算法、工程及设计团队紧密协作，深刻理解需求，确保AI能力精准转化为可落地的业务成果。在Agentic产品的迭代周期中，承担AI侧的需求对齐与验收工作。7. AIGC数据分析与结果评估：对用户与模型的交互数据进行分析，建立评估指标体系，深入理解用户偏好；结合A/B测试与自动化评估框架（LLM-as-Judge等方法），量化不同策略的效果，为产品迭代提供数据支撑。 Qualifications 职位要求1. AI领域热情与深度思考：对AIGC领域抱有浓厚兴趣，是主流AI产品（如ChatGPT/Claude/Cursor、Midjourney/Stable Diffusion、SillyTavern、Cherry Studio、Openclaw等）的深度用户，并有自己独到的见解和批判性思考。2. 出色的视觉审美与叙事能力：具备漫画、插画或影视分镜相关的审美功底，理解构图、景别、光影、色彩对情绪和叙事的作用；能够用语言精准描述画面，并判断
Job Summary: This entry level/early career professional, applied science position applies chemical principles that create and develop product functionalities which are integrated and sold into Cummins’ products. The position involves the research, design, analysis, testing and
中/高级数据算法工程师 深圳、北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 面向机器人抓取与操作算法，负责训练数据生产方案设计与落地，定义数据结构、标注协议、质量标准、数据分布及验收指标；负责机器人非结构化多模态数据处理，包括但不限于 RGB / RGB-D 视频、点云、rosbag、物体位姿、机器人状态、关节状态、末端轨迹、动作序列、力觉及触觉数据；建设数据解析与转换算法，完成多传感器时间同步、相机标定、坐标系转换、轨迹切分、异常检测、数据清洗、去重、标注生成等；基于 Isaac Sim、Isaac Lab 等仿真环境构建机器人操作数据生成能力，包括场景与物体生成、机器人与传感器配置、轨迹 Rollout、交互状态采集、Domain Randomization 及批量自动化数据生成；建设真实机器人数据采集与转换能力，处理真机回传、遥操作、示教及 Ego / UMI 等数据，完成位姿恢复、轨迹重建、动作对齐、Retargeting 和跨机器人本体的数据适配；围绕机器人状态、物体状态和交互轨迹，构建适用于抓取、放置及通用操作模型的训练样本，并持续提升数据的准确性、多样性、覆盖度和物理合理性；分析训练数据分布及模型失败案例，识别长尾场景、困难样本、仿真与真实数据差异，设计针对性的数据补充、筛选和增强策略；与操作算法、仿真、机器人本体及数据平台团队协作，打通数据生成、数据处理、训练集构建、模型训练、评测和问题样本回流的数据闭环。 职位要求 计算机、人工智能、机器人、自动化、计算机视觉等相关专业本科及以上学历，具备机器人数据、计算机视觉、仿真或机器学习相关经验；熟练掌握 Python，具备非结构化数据处理经验，能够独立处理视频、图像、点云、轨迹或时序传感器数据；理解机器人及三维视觉基础知识，包括坐标系、刚体变换、相机内外参、机器人正逆运动学、关节空间与笛卡尔空间、点云和 6DoF 位姿；理解机器人训练数据的基本构成，能够处理 Observation、Action、Robot State、Object State、Contact、Reward / Success
云端训推优化负责人 北京、深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责云端训练与推理优化团队整体建设和管理，对模型训推效率负责；负责大模型、VLM / VLA、机器人模型等训练任务的性能优化，包括：训练吞吐、GPU 利用率、Tensor Core 利用率、显存利用率、多机多卡扩展效率负责分布式训练优化，包括 Data Parallel、Tensor Parallel、Pipeline Parallel、FSDP / ZeRO 等方案设计与落地；负责模型推理优化，包括算子优化、KV Cache、Batching、量化、并行推理及服务化性能优化；针对模型结构和训练流程进行 Profiling，定位通信、计算、显存、IO 等性能瓶颈，并推动系统性优化；负责训练/推理框架和基础组件建设，沉淀可复用的性能优化能力；与模型算法团队协作，在保证模型效果的前提下优化模型结构、训练策略和推理方案；与智算平台团队协作，提升 GPU 集群整体资源利用率，降低单位训练与推理成本；建立训推性能指标体系和 Benchmark，持续跟踪不同模型、硬件和框架下的性能表现。 职位要求 5 年以上深度学习系统、训练加速、推理优化、AI Infra 或相关工作经验，有团队管理经验；熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架，理解计算图、Autograd、CUDA 执行模型；熟悉大规模分布式训练，有
作为一名凯谛思人，您已经帮助我们为自然环境和建筑资产提供了世界领先的可持续设计、工程和咨询解决方案。我们的全球业务在30多个国家拥有约34000多名员工致力于提高生活质量，而您是其中一员。每一位员工对我们都至关重要。我们集思广益，可以共同解决世界上最复杂的挑战以及发挥更大的影响力。 岗位职责 -商业空间视觉生成：深度参与商业综合体、零售空间及办公园区等项目的建筑与室内方案，熟练运用AI工具进行概念发散、场景渲染及视觉表达，精准传达商业空间的设计意图。 -前沿技术工作流落地：作为团队的“AI技术先锋”，持续研究并测试最新的AIGC工具流，将新技术有效融入商业设计生产环节，提升前期提案效率与效果图表现力。 -商业文本排版与包装：基于良好的平面设计基础，负责商业项目汇报文本的版式设计、信息梳理及多媒体视觉包装，确保最终交付物兼具商业逻辑与高级审美。 -资产库建设：协助建立并优化团队内部的AI提示词库、商业风格模型及高质量素材资产，沉淀团队技术经验。 任职要求： -专业背景不限：我们看重你的审美潜力、学习能力以及对新技术的热情，建筑、室内、平面、数字媒体甚至跨专业爱好者均可投递。 -AI工具重度玩家：对AIGC领域有浓厚兴趣或深入研究，熟练掌握Stable Diffusion、Midjourney、ComfyUI等主流AI绘图工具，有实际项目应用案例或丰富的个人实验作品者优先。 -扎实的设计软件功底：熟练使用常规设计软件，具备良好的空间理解力或图形处理能力。 -优秀的平面审美：具备扎实的平面设计基础，对版式、色彩、字体及信息层级-有敏锐的感知力，能独立完成高水准的商业汇报排版。 -自驱力与好奇心：保持对行业新技术的敏感度，乐于分享，愿意在快节奏环境中不断探索AI设计的边界。 作为凯谛思人，继续实践您的职业生涯 只有每个人都全力以赴，我们才可能达到我们的目标。我们坚信每个人的贡献都很重要。因此，我们倡导基于技能的晋升途径，您可以利用您个人经验和专业知识来开拓您的职业道路，并和我们一起创造出最大的影响力。 您正在参与有意义的工作，无论下一个凯谛思职位带您往何处，您也将会帮助提供可持续的解决方案以令地球更繁荣。 在您的职业生涯、您的同事、您的客户、您的生活和您周围的世界上，留下您的印记。 我们可以一起创造传奇! 我们对平等、多样性、包容性和归属感的承诺 我们希望您每天都能在工作中展现最好的自己，这就是我们认真对待平等和包容并让自己为自己的行为负责的原因。我们的目标是成为首选雇主，并为所有员工提供理想的工作场所。在 Arcadis，您将有机会建立适合您的职业。因为每个凯谛思人都有自己的动机，自己的职业目标。而且，作为“以人为本”的企业，这就是为什么我们会花时间倾听，了解您在此期间想要什么，并提供您实现抱负所需的支持。...
机器人专项-强化学习方向 深圳、北京 社招 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 【岗位职责】1.围绕机器人的端到端操作、导航、运动开展具身算法研发工作；2.引导机器人从仿真环境和真实环境中学习高泛化和稳定的端到端能力；3.通过仿真环境优化复杂任务执行效率，负责设计并优化大规模仿真数据生成系统，结合物理引擎和渲染引擎，实现端到端的自动化仿真链路；4. 研究具身大模型在物理交互、环境感知、任务规划等方面的能力，提出科学的评测指标与方法。 职位要求 【任职要求】1.掌握机器人感知、运动、决策规划者优先；2.具有扎实的模仿学习和强化学习领域的与机器人相关的研究经历，熟悉强化学习的相关框架，有sim2real项目或者相关论文者优先；3.熟悉常见的机器人仿真软件，如Isaac-sim/mujoco，robogen等；熟悉3d渲染引擎优先；4.掌握但不限于多模态大模型、模仿学习、强化学习、生成模型等主流AI技术方向，有ACT、Diffusion Policy等端到端算法、3DGS研究背景者优先；5.熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言，有ros机器人系统使用经验； 投递...
Full Stack Engineer全栈工程师(Tripo Studio) Hangzhou, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Your Responsibilities1.You will be granted full ownership and end-to-end accountability for the design and delivery of core product modules:Full-Stack Product DevelopmentBackend: Design and build high-concurrency, low-latency core
具身智能模型实验实习生 深圳、北京 研发 - 算法 实习生招聘 职位描述 我们已经构建了一套具身智能 Benchmark，覆盖真实机器人任务、仿真任务、多样性设置、ID/OOD评测和多模态数据采集。现在希望招聘一位实习生，主要负责主流开源具身智能模型的复现、训练、评测和实验分析，帮助我们系统比较不同模型架构在真实机器人和仿真任务上的表现。主要职责：1. 调研并跑通主流开源具身智能/机器人操作模型，包括 VLA、WAM、Diffusion Policy、ACT、Transformer policy、BC/RL policy、多模态策略模型等方向。2. 阅读模型论文和代码，梳理模型架构、输入输出格式、训练数据格式、action representation、推理流程和评测方式。3. 将开源模型适配到我们的 benchmark 数据和任务接口上，包括图像、语言、状态、动作、轨迹等数据格式转换。4. 执行模型训练、finetune、inference 和 evaluation 实验，维护实验配置、日志、checkpoint 和结果表格。5. 对比不同模型在不同任务类型、数据量、泛化维度、ID/OOD评测和真实机器人任务下的表现。6. 分析失败案例，整理模型在精细操作、可形变物体、流体/颗粒、长时序任务和真机部署中的能力边界。7. 编写实验报告，输出模型复现笔记、架构分析文档和评测结果总结。 职位要求 1. 本科高年级或硕士在读，计算机、机器人、人工智能、自动化等相关方向优先。2. 熟悉 Python 和 PyTorch，能独立阅读、运行和修改深度学习代码。3. 熟悉 Linux、Git、conda/docker、GPU训练环境，能处理常见依赖、显存、数据路径和单机/多机训练问题。4. 对具身智能、机器人学习、多模态模型、VLA模型或
Generative Computer Vision Researcher 计算机视觉生成式技术研究员 Beijing Experienced Full-time Responsibilities 1. Conduct in-depth research on generative computer vision technologies, with a focus on cutting-edge advancements and applications of Diffusion Models;2. Solve real-world product challenges by developing high-quality research
AI 3D Creative Marketing Designer 3D创意营销设计师 Beijing Experienced Full-time Responsibilities 1. Manage daily community operations and content publishing across Reddit, Discord, Twitter, and YouTube.2. Create templates, assets, short videos, and other creative content using your 3D