We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
【集团】业财系统技术架构师 上海 全职 职位描述 1. 技术架构设计与规划：主导业财系统数据架构集成架构设计，制定技术标准与规范，构建支撑全球业务的业财一体化平台；主导技术选型（开发语言、框架、中间件、数据库），把控技术债务与演进节奏。2. 核心模块研发与攻关：负责业财系统核心模块（应收应付、会计引擎）的设计与核心代码实现，主导技术难点攻关，确保系统高性能、高可用、易扩展。3. 跨国系统集成：主导业财系统与SAP/NCC、快递业务系统、支付系统、银行系统、税务系统等上下游系统的集成设计与开发，解决跨系统事务一致性、数据同步等复杂问题。4. 运维体系建设：建立业财系统运维体系，设计并落地监控告警、日志分析、故障应急、容量规划等能力，保障系统7×24稳定运行；推动DevOps/SRE实践，提升团队交付效率与系统可靠性。5. 复杂项目群管理：作为技术负责人，协同研发、测试、业务方及外部供应商，推动大型跨模块项目按时高质量落地；对项目优先级、技术风险、资源冲突做出高效决策。 职位要求 技术要求1. 后端技术能力- 精通 Java（Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / JPA），具备高并发、高可用企业级系统开发经验- 精通 微服务架构（服务拆分、API网关、分布式事务 Seata/Saga、服务治理灰度发布）- 精通 消息队列（Kafka / RabbitMQ）在财务场景中的应用（如异步对账、事件驱动结算）2. 数据库与存储- 精通 MySQL / PostgreSQL 设计与调优，熟悉读写分离、分库分表、数据库中间件（ShardingSphere/MyCat）-
AI数据开发实习生 上海 实习 职位描述 需求辅助工作：跟随导师参与业务需求调研、业务场景梳理，协助拆分业务逻辑、编写数据需求初稿；协助整理 AI 智能化落地项目资料，学习业务转数据需求思路。数仓 & ETL 辅助开发：协助正式工程师完成数仓基础维护、数据表梳理、ETL 任务调试、数据血缘梳理；参与 AI 项目原始数据归集、数据清洗、特征预处理、训练数据集整理等工作。可视化报表支撑：使用 FineBI/Tableau/PowerBI 协助制作、校验、迭代业务报表与数据看板，核对报表数据；辅助 AI 智能预警、智能分析类可视化产品的数据测试与落地。数据质量管控：按规范执行数据质量巡检，记录数据异常问题，跟进问题整改跟进；协助完善 AI 训练数据集、推理数据的质检规范与落地校验。跨团队协作：协同业务、算法、后端团队完成日常沟通、文档归档、问题记录，支撑 AI + 数据数字化项目落地。技术沉淀与实践：学习大数据、AI 数据开发前沿技术，在导师指导下完成小范围技术调研、小型需求落地，为 27 届正式入职积累项目实战经验。 职位要求 计算机、大数据、统计学、数学、软件工程等相关专业，实习周期≥3 个月，全勤到岗，优先可长期实习至毕业入职。专业基础：掌握数据库原理，熟练基础 SQL，能独立编写多表关联、聚合查询；了解数据仓库、星型 / 雪花模型、ETL 基础概念。技能要求掌握 Python 基础，会 Pandas、Numpy 进行数据处理，做过数据清洗、数据集加工项目优先；了解 Hadoop/Spark 大数据基础概念，用过 Tableau/FineBI/PowerBI 任意一款可视化工具加分；接触
TapTap 大数据开发实习生（上海） 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 技术大类 TapTap 职位描述 1、参与 AI 数据研发能力建设，探索自然语言数据分析、Text-to-SQL、AI 辅助数据校验、智能报表生成等方向；2、参与数据 Agent / AI 数据工具建设，将数据表、指标口径、元数据、知识库等能力封装为可被 AI 调用的工具，提升数据分析和研发效率；3、面向商店、内容、开发者运营等业务方向，参与专题数据建设、指标开发、看板底表和数据分析支持，帮助业务理解用户行为、内容表现和产品效果；4、参与离线 / 实时数据研发，包括数据清洗、建模、任务开发、数据校验和链路监控，保障数据产出的准确性和稳定性；5、参与 TapTap 基础数据建设，沉淀公共数据表、指标口径、数据质量校验等通用数据能力，提升业务分析和产品决策效率。 职位要求 1、研究生及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业优先；2027 届、2028 届在校生，能连续实习 6 个月及以上，每周到岗 4-5 天；2、对 AI 与数据工程结合有兴趣，愿意参与 Text-to-SQL、数据 Agent、智能报表、AI
项目管理（for数据） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 职能 / 支持 职位描述 我们正在寻找一位高级数据PM，负责数据需求、数据项目与数据产品建设的整体推进。你将作为业务团队与数据团队之间的关键连接人，深入理解业务目标，拆解数据需求，推动数仓、指标体系、数据看板、数据治理、数据分析工具等项目高质量落地，帮助业务团队提升数据使用效率、决策质量和经营判断能力。这个岗位不仅需要较强的项目管理能力，也需要你具备一定的数据理解能力，能够听懂业务问题、判断数据需求价值，并推动数据开发、数据分析、算法、业务团队形成高效协同。# 岗位职责1. 负责数据部重点项目的统筹推进，包括数仓建设、指标体系建设、BI看板、数据治理、数据工具、智能问数等方向。2. 对接业务团队，理解业务目标与管理诉求，将业务问题拆解为清晰的数据需求、项目计划和交付方案。3. 建立并维护数据需求管理机制，包括需求收集、优先级评估、排期管理、进度跟踪、风险识别与结果验收。4. 协同数据开发、数据分析、算法、产品、研发及业务团队，推动跨团队项目按计划落地。5. 参与数据指标体系梳理，推动核心指标口径统一、数据链路清晰、数据结果可解释。6. 对重点项目进行阶段性复盘，识别问题并推动机制改进，包括需求质量、交付效率、数据质量和业务使用效果等。# 任职要求1. 985 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理、经济学等相关专业优先。2. 5年以上互联网、游戏、电商、内容社区或相关行业工作经验，其中至少2年以上数据产品、数据项目管理或数据中台相关经验。3. 熟悉数据项目的基本流程，了解数据采集、埋点、ETL、数仓分层、指标体系、BI看板、数据治理等基础概念。4. 具备较强的业务理解能力，能够从业务目标出发，判断数据需求的价值和优先级，而不是简单做需求传递。5. 具备优秀的跨部门沟通和项目推进能力，能够协调多方资源，推动复杂项目落地。6. 对数据质量、指标口径、交付结果有较高敏感度，能够主动发现问题并推动解决。# 加分项1. 有游戏行业、社交产品、海外业务或商业化数据项目经验优先。2. 有数据中台、指标平台、智能问数、数据资产管理、数据治理平台等项目经验优先。3. 能够使用SQL进行简单数据查询和验证优先。4. 有PMP、敏捷项目管理、数据产品经理等相关经验或认证优先。5. 对AI在数据分析、数据问答、数据治理、数据开发提效中的应用有实践经验者优先。 投递...
2027届实习-算法数据开发工程师 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 技术 职位描述 1、参与游戏业务离线/实时数仓的日常开发，协助完成简单的 ETL 逻辑编写及报表开发。2、负责日常数据链路的监控与异常排查，学习并实践数据准确性校验逻辑。3、负责数据字典的梳理及技术文档的编写，确保业务逻辑的可追溯性。 职位要求 学历背景：2026 届或 2027 届在校生，统招本科及以上学历，计算机、数学、软件工程等相关专业。编程基础：熟练编写 SQL（理解常见的 Join 原理、聚合函数、开窗函数），对底层逻辑有好奇心，有JAVA/PYTHON基础加分。算法功底：具备优秀的数据结构与算法能力，能够通过代码解决复杂的逻辑问题技术热情：熟悉大数据基本概念（如：知道 Hadoop/Spark/Flink 是做什么的），有分布式系统、数据库原理等相关课程背景。 职位信息 团队介绍： 我们在做什么？我们是业务全球化征程的“开路先锋”与“守护者”。我们的战场不局限于单一机房或单一云端，而是横跨全球多个Region的复杂基础设施。我们需要在维护传统稳态业务的同时推动云原生技术的落地。你将面对的是一个融合了物理机、虚拟机与Kubernetes容器集群的混合架构庞然大物，通过精细化的运维手段，确保全球玩家都能享受到极致流畅的服务体验。你会遇到的挑战驾驭全球多云环境：你需要同时操作 AWS、GCP、阿里云、腾讯云 等多家云厂商的控制台与API，解决跨国网络延迟、数据合规与资源调度难题；混合架构的统一治理：你的纳管对象既有前沿的 CNCF 云原生组件，也有基于虚拟机/物理机的传统应用。如何在两套体系间实现统一的监控、部署与治理，是你的核心课题；构建全球交付流水线：利用 Jenkins / GitLab-Runner 打造适应全球发布的CI/CD系统，让代码能够安全、快速地分发到世界各地的每一个节点；复杂场景的“神探”：面对跨时区、跨地域、跨架构的线上疑难杂症（网络抖动、应用卡顿、资源争抢），进行全链路的排查与恢复。你能获得的宏大的技术视野：很少有校招岗位能让你直接接触全球级别的架构设计与多云异构的管理经验；全栈运维能力：你将同时掌握“传统运维的深厚内功”（Linux底层、网络协议）与“云原生运维的各种招式”（K8s、ServiceMesh）；成就感：亲手敲下的命令，将影响地球另一端成千上万用户的实时体验。为了匹配业务的发展，我们在寻找更多志同道合的伙伴加入我们充满活力的团队，一起迎接市场日益激烈的挑战，共同打造更多的爆款！ 投递...
Job Description: Job summary： The Regional Data Lead APAC plays a critical role in ensuring core data assets are managed and governed effectively. Working alongside other data leaders, it focuses on enabling the organization to extract
GCIO - Asia & Middle East Technology Our GCIO organisation plays a critical role for the bank. This team partners with the businesses to build the platforms, systems, and products that our customers use every day.
Job Description SummaryReporting to the Director of FP&A, this role is pivotal in bridging the gap between corporate strategy and operational execution. The ideal candidate will leverage financial acumen to optimize cost structures, drive efficiency across
The objective of this role is to support end-to-end data migration from local China-based platforms (both SaaS and on-premise systems) into Microsoft Dynamics 365. The role will focus on understanding data lineage, designing extraction and transformation
Jump Trading Group is committed to world-class research. We empower exceptional talent in Mathematics, Physics, and Computer Science to seek scientific boundaries, push through them, and apply cutting-edge research to global financial markets. Our culture is
BI数据开发高级工程师 北京、上海 全职 产品 / 策划 / 项目 - 数据分析 职位描述 岗位概述负责 Momenta 内部数据体系建设，覆盖研发效能、业务运营、经营管理等多场景的数据链路开发与 BI 落地。通过数据驱动提升组织决策效率，深度参与自动驾驶行业数据价值挖掘。岗位职责1.负责内部业务域数据仓库建设，包含数据模型设计、ETL 开发与性能优化2.搭建公司级指标体系，统一口径，开发 BI 看板与分析报表支撑业务决策3.建立数据质量监控机制，推动数据治理与问题闭环4.对接各部门数据需求，提供分析方案与数据服务支持5.探索自动化工具与 AI 技术应用，提升数据开发效率 职位要求 任职要求:1.985/211 硕士及以上，计算机 / 统计 / 数学等相关专业2.3 年 + 数据开发 / BI 开发经验，有完整数仓项目落地经验3.精通 SQL，熟悉 Hive/Spark 大数据技术栈，掌握 FineBI/Power
数据开发实习生 上海 实习 职能与支持 职位 ID：A41089 职位描述 我们的团队正在使用大模型（LLM）来驱动用户运营和经营决策。实习生的核心职责是为这些AI应用构建和维护高质量的数据基础。你将直接参与将销售、用户行为等原始业务数据，通过SQL/Python和ETL流程，转化为结构化、可训练的AI数据资产。你将亲手构建数据管道，确保数据流的稳定与高效，并参与到大模型预训练和标注数据的生产环节。主要工作职责：1. 业务数据开发与工程 (约70%)- 熟练运用 SQL 进行高效的数据提取、建模、清洗和整合，独立或协助构建稳定的业务数据管道（ETL流程），确保数据质量与时效性。- 负责销售业务数据看板（使用类Tableau内部平台）的底层数据模型支持与维护，保障业务监控的顺利运行。- 协助进行数据仓库的日常管理与优化工作，确保数据资产的结构化和高可用性。2. AI数据资产构建与大模型应用 (约30%)- 协助探索大模型在用户运营/规划与经营领域的应用落地（重点约占此部分工作量的2/3），包括Prompt设计、效果评估与应用迭代。- 深度参与大语言模型的训练与优化流程，负责高质量训练数据的工程化生产与加工，具体包括：指令-回答对编写、复杂任务链数据构建、文本质量排序与分类、多轮对话等数据的精细化标注（核心工作之一）。- 依据严格的标注规范，对模型在不同任务上的输出进行多维度评估与质量打分，为模型迭代提供核心依据。- 主动发现并总结数据标注中的Bad Cases、模型缺陷及数据规律，撰写分析简报，推动数据质量的持续提升。 职位要求 必备条件：1.本科或研究生在读，计算机、统计学、人工智能、数据科学及相关专业背景。2.熟练掌握SQL，具备数据开发思维，能独立编写复杂查询和进行基础数据建模。 有实际数据开发、数据管道或ETL项目经验者优先。3.具备使用 Python（Pandas/Numpy）进行数据清洗、处理和分析的实战经验。4.具备扎实的数据结构与逻辑思维，注重数据处理的效率与质量。5.卓越的中文书面表达能力，行文严谨、流畅，注重细节。6.对AI技术充满好奇心，具备快速学习的能力和主动负责的态度。加分项：1.了解大模型基本概念（如Prompt Engineering、微调、RLHF）。2.拥有数据标注、内容创作、编辑校对或相关实践经验。3.具备良好的英文阅读能力，能查阅技术文档。 投递...
数据开发实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A201165 职位描述 1. 数据管道开发与维护（约50%）-构建和维护稳定的ETL任务，支撑渠道分析、用户增长等核心分析场景；-从多源（数据仓库、业务库、第三方接口）抽取、清洗、整合数据，确保数据链路高效可靠；-监控数据质量，定位和解决数据延迟、缺失、重复等问题，建立数据质量告警机制。2. 数据可视化工具运维与用户支持（约30%）-负责日常数据看板（类 Tableau / 内部 BI 平台）的搭建和运维工作，包括权限管理、看板发布、数据源更新等；-对接业务用户（渠道运营、区域销售等），解答看板使用过程中的各类问题，协助用户理解图表含义和数据口径；-排查数据异常问题（如数据对不上、刷新失败、加载慢），追溯根因（前端配置、底层 SQL、ETL 链路等）并推动解决。3. AI工具应用与效率创新（约20%）-在日常开发中主动引入AI工具（如Copilot、Cursor、Claude）辅助代码生成、SQL优化、测试用例构建；-探索AI辅助数据工程落地场景，例如：用Prompt自动生成ETL代码模板、异常数据自动归因、自然语言转SQL（NL2SQL）；-沉淀可复用的AI辅助开发工作流，提升团队整体工程效率。 职位要求 1.本科或研究生在读，计算机、软件工程、数据科学、信息管理或相关专业;2.熟练掌握SQL，能写复杂查询并理解执行计划，有SQL调优经验;3.熟悉Python，熟练使用Pandas处理数据，有脚本化ETL经验;4.熟悉常见数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Superset 或类似BI平台）;5.了解数据建模基本概念（事实表、维度表、缓慢变化维等）。 投递...
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your work, and theres no telling what you
大数据开发工程师-汽车专项-实习 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务 职位要求 1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作； 投递...
测试开发实习生（数据方向） 上海 实习 研发 - 测试 职位描述 1.协助数据仓库及数据产品的功能与质量测试，涵盖ETL流程、API数据接口、数据报表等，验证数据准确性及完整性；2.参与测试用例设计与执行，记录并跟踪缺陷，协助编写测试报告及数据质量评估文档；3.协助复现、分析数据问题，配合研发及业务团队定位原因并推动解决；4.参与数据质量监控体系的建设与优化，协助数据治理相关的辅助工作。 职位要求 1.全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先；2.熟悉SQL，能熟练编写查询及校验语句，了解至少一种数据库（如MySQL、PostgreSQL等）；3.了解Python、Java或Shell中的至少一种编程语言，可编写简单的自动化校验脚本；4.对大数据技术（如Hive、Spark、Flink）或数据仓库基础概念有所了解；5.逻辑清晰，对数据敏感，细致有耐心，具备良好的沟通与协作能力；6.每周可实习4天及以上，连续实习3个月以上。 投递...
数据开发实习生 上海 实习 数据 职位描述 1.参与数据仓库、ETL（数据抽取转换加载）流程的设计、开发与维护；2.负责数据质量监控，处理数据异常及日常运维问题；3.配合团队完成数据模型优化、报表开发及数据分析支持工作；4.参与大数据平台（如Hadoop/Spark/Hive等）的日常开发与调优。 职位要求 1.全日制统招本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景优先；2.熟悉SQL，掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言；3.了解Hadoop生态（HDFS、Hive、Spark等）及数据仓库基本概念；4.逻辑清晰，责任心强，对数据敏感，具备良好的沟通能力；5.每周可实习4天及以上，连续实习3个月以上。 投递...
销售数据运营与分析实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A25558 职位描述 1.业务数据开发与工程 (约60%)- 熟练运用 SQL 进行高效的数据提取、建模、清洗和整合，独立或协助构建稳定的业务数据管道（ETL 流程），确保数据质量与时效性。- 负责销售业务数据（使用类 Tableau 内部平台）的底层数据模型搭建、支持与日常维护，支撑业务监控与管理决策顺利落地。- 协助进行数据仓库的日常管理与优化工作，确保数据资产的结构化和高可用性。2.智能化用户体验分析与项目落地 (约 40%)- 参与基于用户行为、业务数据及非结构化文本的智能分析项目，协助搭建用户体验评价与诊断框架，为销售能力提升和业务复盘提供数据支持。- 使用 SQL、Python 参与多源数据处理、分析流程建设及结果验证，持续优化数据质量、分析效率和任务运行稳定性。- 协同业务、数据及技术团队完成需求梳理、方案验证、报告迭代和试点支持，推动分析成果转化为可复用的数据产品或业务工具。 职位要求 必备条件：1.本科或研究生在读，计算机、统计学、人工智能、数据科学及相关专业背景。2.熟练掌握SQL，具备数据开发思维，能独立编写复杂查询和进行基础数据建模。 有实际数据开发、数据管道或ETL项目经验者优先。3. 具备使用 Python（Pandas/Numpy）进行数据清洗、处理和分析的实战经验。4.具备扎实的数据结构与逻辑思维，注重数据处理的效率与质量。5.卓越的中文书面表达能力，行文严谨、流畅，注重细节。6.对 AI、LLM、文本分析或数据产品方向感兴趣，愿意快速学习新工具。加分项：1.了解销售运营、用户体验或汽车零售业务。2.拥有数据处理、数据分析或相关实践经验。3.有 ETL、BI 看板、文本分析、LLM 应用或自动化流程项目经验。4.具备良好的英文阅读能力，能查阅技术文档。 投递...