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4DGS算法研发工程师（实习） 上海 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 参与与 3D/4DGS，FFGS（前馈式高斯重建）相关算法的工程落地，包括训练流程搭建、数据预处理、评测与对比实验2. 参与高斯渲染器的开发与优化，聚焦 CUDA 算子、光栅化、排序、显存与吞吐等热点路径的性能加速3. 协助完成算法原型到可复现实验的转化：配置管理、Benchmark、消融实验、结果可视化与文档整理4. 跟踪 3DGS / 4DGS 前沿进展，阅读论文并实现关键模块，与算法同学协作完成 idea 验证与迭代5. 参与渲染管线调试与数值对齐，定位训练/推理中的性能瓶颈与正确性问题 职位要求 1. 计算机、软件工程、图形学、自动化等相关专业，本科大三及以上或硕士在读；能保证每周至少 4 天、连续实习 3 个月以上2. 理解 3D Gaussian Splatting 基本原理（高斯表示、可微光栅化、训练致密化等）；对

【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据

【集团】软件测试Agent开发工程师（AI质量智能化方向） 上海 全职 职位描述 岗位简介负责测试智能Agent研发与落地，搭建智能化质量治理平台，通过大模型、AI能力赋能测试全流程。主攻AI用例生成、质量数据自动化治理、流水线智能门禁、缺陷智能分析、流量回放智能降噪等核心场景，推动团队质量能力从“人工治理”向“智能自治”升级，是当前质量内建、质效提升的核心技术岗位。岗位职责1、测试Agent核心能力研发：独立负责质量Agent主体能力开发，实现质量数据自动采集、指标自动核算、问题自动识别、改进任务自动推送，支撑月度质量月报自动化输出、分域智能归因分析。2、AI测试全链路提效建设：搭建AI用例智能生成、扩写、校验、择优体系，优化用例采纳率、生成成功率；打通知识库、沉淀提示词模板，实现测试资产智能化复用与迭代。3、CI/CD流水线智能治理：对接Pipeline研发流水线，开发智能质量门禁、Flaky用例智能识别、自动化任务自愈、发布风险智能拦截能力，解决流水线执行不稳定、人工卡点效率低问题。4、流量回放智能化优化：研发回放智能降噪能力，自动识别ARK配置差异、环境差异干扰，过滤无效diff噪音，提升流量回放缺陷检出精度与排查效率。5、质量数据底座建设：统一各业务域质效指标口径，治理数据失真、统计不准问题，搭建自动化、可视化、可复盘的智能质量度量体系。6、专项AI质量能力落地：探索RAG知识库问答、测试数据智能构造、缺陷智能分诊、版本风险预判等能力，持续提升团队测试智能化成熟度。7、联动产研团队落地智能化质量改进，输出技术方案、落地最佳实践，推动质量内建能力真正落地见效。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业，3-5年测试开发/智能化测试平台开发经验。2、熟练掌握 Python/Java 开发，熟悉主流大模型调用、Prompt工程、RAG应用开发，具备AI工具、智能助手落地经验。3、熟悉软件测试全流程、质量管理体系，懂自动化测试、性能测试、CI/CD流水线，了解流量回放、质量门禁体系。4、具备测试平台、质量Agent、自动化工具二次开发经验，能够独立完成需求拆解、功能开发、上线落地与效果迭代。5、熟悉Linux、SQL、中间件基础原理，能够独立排查链路、环境、数据类问题。6、具备较强的业务理解与问题归因能力，擅长通过技术手段解决“建设落地脱节、数据失真、治理效率低”等质量痛点。优先条件1、有AI测试Agent、智能质量平台、大模型测试赋能落地经验优先；2、有流量回放、流水线门禁治理、Flaky用例治理、质量数据治理经验优先；3、有物流/互联网大型复杂项目质量体系建设、团队智能化提效经验优先。岗位价值1、核心攻坚岗位，主导团队测试智能化、质量数字化转型，所有能力均为团队重点战略方向；2、直面真实质效痛点，从工具、流程、数据、AI四层做体系升级，产出可量化、可落地、可复盘的技术成果；3、深度参与质量月报体系、智能门禁体系、AI用例体系建设，个人成长与团队质量能力升级强绑定。 投递...

Java技术专家(社区搜索）-上海/杭州 上海、杭州 全职 研发 - 后端开发 技术类 职位描述 1、负责/参与得物社区搜索大搜索相关业务&复杂算法召回排序策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性；2. 负责得物社区AI智能搜索创新业务的产品功能和算法策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性，保障AI搜索系统的稳定性和性能，提升搜索体验；3、负责/参与社区搜索自迭代体系化建设，包括但不限于模块化组件化代码重构、热部署能力建设、各种召回策略配置平台、意图理解平台、流量调控平台、dump平台等平台化能力建设，通过无代码低代码方式高效支撑策略落地；4、负责/参与稳定性体系化建设，保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代，包括但不限于可观测体系、应急响应体系、自动化演练防腐，以及运用ai辅助性能分析、问题发现、定位、止损等稳定性提效；5、负责搜索诊断分析体系建设,包括但不限于搜索评测系统、debug系统、diff归因系统，以及诊断分析agent建设，提升问题诊断分析排查效率。 职位要求 1、3年及以上Java后端服务开发经验，至少1年以上搜索/推荐/广告等相关系统经验，有复杂算法召回排序策略应用落地经验者优先；2、熟悉java主流技术栈，也接受其他语言转，具有高并发开发经验和扎实的技术功底，在得物社区高并发大流量复杂业务场景的冲击中不断实践夯实自身技术能力；3、具有一定的系统设计和架构能力，能够独立完成复杂系统和工程链路的设计和实现,能够随着得物社区算法链路的不断迭代演进中提升自身实战架构水平；4、对AI技术有较强的学习热情，有较强的AI能力，包括但不限于ai工具选项与评估、ai agent开发、设计AI友好的技术架构、在技术方案中合理融入AI，主动探索新AI技术在业务中的创新应用等；5、有AI研发提效实践经验，能够帮助团队ai编程范式制定，完成AI研发流程转型，解决ai编程中的疑难杂症，提升ai交付质量和效率；6、面对算法链路中复杂多元化的技术或者业务问题，有较强的分析解决能力，善于总结沉淀专家经验方法论，有通过AI能力提升问题诊断分析效率经验者优先。 投递...

C++技术专家(社区搜索）-上海/杭州 上海、杭州 全职 研发 - 后端开发 技术类 职位描述 1、负责/参与得物社区搜索大搜索相关业务&复杂算法召回排序策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性2、负责/参与得物社区AI智能搜索创新业务的产品功能和算法策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性，保障AI搜索系统的稳定性和性能，提升搜索体验3、负责/参与稳定性体系化建设，保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代，包括但不限于可观测体系、应急响应体系、自动化演练防腐，以及运用ai辅助性能分析、问题发现、定位、止损等稳定性提效4、负责/参与搜索诊断分析体系建设,包括但不限于搜索评测系统、debug系统、diff归因系统，以及诊断分析agent建设，提升问题诊断分析排查效率 职位要求 1、至少3年以上搜索/推荐/广告等相关系统经验，有复杂算法召回排序策略应用落地经验者优先2、熟悉c++主流技术栈，具有高并发开发经验和扎实的技术功底，在得物社区高并发大流量复杂业务场景的冲击中不断实践夯实自身技术能力3、具有一定的系统设计和架构能力，能够独立完成复杂系统和工程链路的设计和实现,能够随着得物社区算法链路的不断迭代演进中提升自身实战架构水平4、对AI技术有较强的学习热情，有较强的AI能力，包括但不限于ai工具选项与评估、ai agent开发、设计AI友好的技术架构、在技术方案中合理融入AI，主动探索新AI技术在业务中的创新应用等5、有AI研发提效实践经验，能够帮助团队ai编程范式制定，完成AI研发流程转型，解决ai编程中的疑难杂症，提升ai交付质量和效率6、面对算法链路中复杂多元化的技术或者业务问题，有较强的分析解决能力，善于总结沉淀专家经验方法论，有通过AI能力提升问题诊断分析效率经验者优先 投递...

校招-实车-伴生数据及应用 北京 校招 正式 数字技术 - 软件测试 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A59806 职位描述 1. 负责车端影子模式测试业务的交付。从伴生场景识别、数据监控、triage分析，到最后测试报告的输出，完成整体的交付；2. 负责智能辅助驾驶车端测试场景挖掘和分析。包含车端checker开发、云端数据autotriage、diff开发等；3. 参与车端影子模式测试过程中的工具链开发，提升自动化率，缩短伴生测试周期。 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 熟练掌握Python、LUA、JAVA、GO、C++ 等其他一种或多种编程语言；3. 了解分布式系统、Docker、Kubernetes等容器化技术；4. 了解数据分析、机器学习、大模型等领域知识为加分项；5. 具备良好的沟通能力、抗压能力和自驱力。 投递...

【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ