SummaryAt Apple, our greatest resource is our people, and the People Analytics Team is dedicated to ensuring Apple’s employees are able to do the best work of their lives. The People Analytics team is looking for
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业;2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先;3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先;4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先;5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术;6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
SummaryOur System Hardware Engineering Team builds and validates next-generation hardware systems. We are looking for an intern passionate about AI and software engineering to help us design and implement internal AI-powered tools that accelerate hardware design,
系统运维工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 保障生产环境系统网络的高可用性,确保业务稳定运作,迅速定位并解决故障。设计与开发自动化运维工具,推进运维工作的标准化、流程化与自动化,减少人工干预,降低误操作风险,提升运维工作效率。依据业务需求和技术发展趋势,设计具备高可靠性与可扩展性的系统网络架构方案,并持续优化现有架构以支持业务增长。评估系统性能和运行状态,建立量化指标,以数据为导向优化架构,提高资源利用率,降低成本。搭建运维管理平台,推动基础设施即代码和DevOps实践的实施。 具备强烈的责任心、自我驱动力强,关注细节,追求卓越。 职位要求 具备五年以上运维/DevOps工作经验,其中至少两年以上架构设计或运维开发经验,计算机相关专业者优先;熟练掌握Python、Shell,熟悉Django/Flask等框架,能够独立开发运维工具;熟练掌握Linux系统管理,熟悉内核调优、性能分析、安全加固等工作;熟练掌握虚拟化(KVM/VMware)、Docker、Kubernetes,具备大规模容器化集群管理经验;能够熟练运用负载均衡技术(HAProxy、Nginx、Keepalived、Pacemaker);具备两年网络维护经验。熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙配置,熟悉公有云网络相关服务。具备较强的排错能力,可以通过抓包分析定位业务问题。拥有高并发低时延系统网络架构设计经验,有开源社区贡献经验者优先;熟悉阿里云、华为云或者AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先。 投递...
岗位职责 参与产品需求分析与技术方案讨论,根据开发规范与流程独立完成模块设计、编码、测试及相关技术文档编写。 负责核心业务系统及服务端应用的开发、维护和优化,保障线上系统的稳定性、可用性和高性能运行。 参与代码评审和技术方案评审,持续推动代码质量、架构优化及最佳实践落地。 参与AI Agent及智能应用的开发与集成,包括大语言模型(LLM)、Agent Workflow、RAG知识库、工具调用(Tool Calling)等能力的设计与实现。 利用AI开发工具提升研发效率,持续推动开发流程自动化、智能化和工程化建设。 持续关注行业前沿技术发展,积极探索AI、Agent、云原生及数据技术在业务场景中的创新应用。 任职资格 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业,7年以上互联网或软件开发工作经验。 熟练掌握 Java 或 Python 至少一种开发语言,具备扎实的软件开发基础,了解面向对象设计思想及常用设计模式,具备良好的编码规范和代码质量意识。 了解分布式系统架构设计和基本原理,能够熟练使用主流开发框架及技术组件,例如 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、FastAPI、Flask、MQ、Elasticsearch 等。 具备数据库设计及性能优化经验,熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库,以及 Redis、MongoDB 等非关系型数据库。 具备 AI 应用开发经验或相关知识背景,熟悉大语言模型(LLM)、AI Agent、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、Prompt Engineering 等相关技术者优先。 熟悉 LangChain、LangGraph、CrewAI 等
管培生-AI开发方向 杭州 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 硕士及以上 利欧集团2027届校园招聘 职位描述 1、负责数字营销相关AI应用的设计与开发。基于LLM/多模态模型等AI能力,进行应用层开发,包括但不限于Prompt工程、Agent构建、RAG检索增强、API封装与调用,以及相关接口设计与维护;2、快速原型与产品落地。深入理解业务团队需求,将AI能力转化为可落地的产品原型和功能,参与从概念到上线的全流程;持续迭代优化,提升AI效果的体验与性能;3、技术探索与沉淀。跟踪AI领域(LLM/NLP/多模态/Agent等)最新进展,结合业务场景进行技术调研、原型验证,并形成可复用的方法论和组件库;4、跨团队协作与培训。与产品、设计、运营团队紧密配合,同时能对业务方进行AI使用培训,推动AI能力在组织内的普及与应用。 职位要求 1、计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历,编程功底扎实,2、具备良好的代码规范与文档撰写能力,拥有优秀的问题解决意识及跨部门沟通协作力;3、掌握Python,熟悉至少一种Web框架(如FastAPI、Flask);具备扎实的机器学习与深度学习基础;4、熟悉常见大模型(OpenAI、Claude、Qwen、DeepSeek、Doubao等)的API调用和Prompt工程,具备实际的Prompt调优经验,能够针对业务场景设计高质量的提示词;5、了解开源AI平台(如Dify、Flowise、ComfyUI等)的基本功能,能基于这些平台进行应用配置、工作流编排和简单二次开发;6、熟悉FLUX,QWEN-Image,Seedream,Seedance等多模态生成模型的API或WebUI使用;7、对新技术保持高度敏感,对AI应用落地有热情和好奇心,能适应互联网行业快节奏的项目交付节奏;8、具备一定的产品思维,能从用户体验和业务价值角度思考AI应用的落地。9、了解Agent的基本原理与设计模式,熟悉Tools,ReAct和Memory机制优先;10、了解RAG(检索增强生成)基本原理,有知识库或向量检索经验优先;11、了解AI应用效果评估的基本方法,有人工评估分析经验优先。 投递...
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language
Job Responsibilities: - Design and develop enterprise-level AI application systems to drive the deep integration of artificial intelligence into manufacturing and business scenarios. - Build systems such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and
BASIC PURPOSE OF THE POSITION As a key member of the Global Compliance team, you will own the end-to-end implementation of product safety and compliance initiatives, ensuring full alignment with global regulatory requirements and client expectations.
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WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
BASIC PURPOSE OF THE POSITION This role supports the Field Quality Improvement function by analyzing market quality performance, driving corrective and preventive actions, and working closely with internal stakeholders and suppliers to enhance product quality and
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
We are now looking for a Deep Learning Software QA Engineer Intern! The position is in NVIDIA Deep Learning Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the performance
我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
Work ScheduleStandard (Mon-Fri) Environmental ConditionsSome degree of PPE (Personal Protective Equipment) required (safety glasses, gowning, gloves, lab coat, ear plugs etc.) Job Description When you are part of the team at Thermo Fisher Scientific, you’ll do