Gcc 招聘 在 中国 - 16 Job Positions Available

Req ID 90929 | Shanghai, China, Capri (Shanghai) Automobile Technology Co., Ltd. About the Team This position is part of ZF’s ADAS & HPC business, which is entering an exciting new phase of growth and transformation

We are now seeking a Senior Managed Runtime Compiler Engineer with strong performance engineering, compiler, virtual machine, interpreter, and runtime experience to join our Compiler Team. We craft compiler and runtime technology that realize the potential

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Company Description We take care of our employees, and they take care of our customers! Become a member of a global community! The international logistics industry is an integral piece of the global trade puzzle; we

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Job Overview: We are seeking a highly motivated Staff Applications Engineer specializing in Performance Analysis. This role offers an outstanding chance to help customers achieve world-class performance and efficiency on Arm AGI CPU platforms and other

基础编译器开发专家 杭州、上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1、基于 LLVM 构建自研芯片的编译软件栈，不限于 AI 模型的编程语言，AI 高性能编译器(前端、中端、后端)、运行时(固件)、高性能库等；2、基于自研芯片的软件栈构建自动化模型编译、部署、发布平台；不限于异构编译、异构部署和推理；3、建设编译工具链发布平台和开发者生态，为业务团队提供编译工具和编译服务。职位职责:1、和硬件工程师协作完成自研芯片的ISA定义，定义自研芯片编译器的指令集；2. 基于自定义指令集开发llvm 自研芯片后端，针对实际的负载对后端的指令生成增加优化 pass；3. 基于 AI 算法的需求定义 AI 模型的编程语言，编程界面，编程范式；4. 基于 AI pipeline，构建高性能编译器(打通编程语言和自研芯片)、运行时(固件)、高性能库，构建AI编译工具链产品化底座;5、建设编译工具链发布平台和开发者生态，为业务团队提供编译工具和编译服务。职位要求1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，3年及以上工作经验；2、熟悉编译原理、AI计算框架以及相关编译优化技术、AI加速；3、熟悉C/C++/Python，熟悉C++/Python底层实现原理。4.- 熟悉arm，riscv，x86，gpu等常见体系结构，及其关键特性在编译器后端的设计和实现（任一）- 熟悉编译前端，中端，后端关键设计和实现（任一）- 熟悉编译工具链软件栈，包括库，动态库编译，执行流程（clang，gcc等）及其关键设计和实现（预处理，ast，编译，汇编，链接，加载）（任一）加分项：1、熟悉arm，riscv，x86，gpu等常见体系结构；了解这些关键特性在编译器后端的设计和实现,并参与相关社区者优先；2、熟悉编译工具链软件栈关键设计和实现,包括库，动态库链接，编译器关键设计和实现 (预处理，ast，编译，汇编，链接，加载), 有RISC-V/ARM/DSP/GPU编译器开发经验者优先；3、有HPC/AI编译器以及高性能库开发经验者优先；4、有编程语言、编译器、虚拟机开发经验，或者ISA和微架构协同设计经验者优化。 职位要求 - 投递...

2027校招-工具链测试开发工程师（北京/上海/西安/成都/杭州） 北京、上海、西安、成都、杭州 校招 正式 职位描述 岗位职责负责自研芯片的工具链相关软件的测试开发和维护工作。 职位要求 任职要求1. 全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等计算机相关专业；2. 熟悉至少两种编程语言，包括但不限于c/c++，java，python，nodejs，shell，任意一种汇编等语言，有扎实的程序开发或测试基础；3. 熟悉软件测试流程，搭建过自动化测试平台；4. 了解嵌入式软件的开发测试，包括但不限于MCU、DSP、Arm等嵌入式平台；5. 了解计算机软件的编译、调试和运行过程及其原理，熟悉gcc、llvm、bin-utils等常用工具链的使用；6. 熟悉代码的开发、编译、调试和运行过程及其原理，熟练使用Linux下的gcc、llvm、binutils等工具；7. 具有良好的自我学习能力和沟通能力，对技术有追求。 投递...

2027校招-编译器开发工程师（北京/上海/西安/成都/杭州） 北京、上海、西安、成都、杭州 校招 正式 职位描述 岗位职责负责自研芯片的软件工具链的开发、维护、编译器性能优化等相关工作。 职位要求 任职要求1. 全日制硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等相关专业；2. 具备计算机体系结构相关知识；3. 熟悉C/C++，具备扎实的编程基础；4. 参与过LLVM、GCC等项目、或其它编译器项目者，对编译器后端主要流程和机制熟悉者优先；5. 对编译器优化有一定的认识者优先。 投递...

AI Infra 测试工程师 上海、深圳、合肥、杭州 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 1-3 年 职位描述 职位描述负责 AI Infra 软件栈的功能、精度、性能及稳定性测试，覆盖从 AI 算子、Runtime、 AI 推理引擎到及大模型应用的完整技术链路，建设高质量、自动化、可持续演进的测试体系：1. AI 算子与 Runtime 测试：负责 AI 算子及 Runtime 的功能、精度、性能和稳定性测试，覆盖算子计算逻辑、数据类型、边界场景、异常场景及多卡并行等测试； 2. AI 推理引擎测试：参与大模型推理引擎（如 vLLM / TensorRT-LLM /

持续集成工程师 北京、上海、杭州、武汉 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责Jenkins、GitlabCI流水线的创建, 对现有的流水线进行维护以及各个环节的性能优化总体负责代码静态扫描、单元测试方向，带领各研发模块完成静态扫描和单元测试并满足量产要求。跨部门协作，协调各节点负责人进行功能集成、发版验证等工作 职位要求 本科及以上学历，计算机相关专业，具备基本的计算机技能, 三年以上相关工作经历，掌握C++/C以及对Linux系统和命令比较熟悉。熟悉Jenkins以及gitlab ci等平台，熟悉持续编译的相关概念和组件。熟悉对C++编译原理，对CMake可读可写, 需要对GCC等工具有一定了解。了解Linux系统，网络相关知识, 熟悉基本的开发工具，如git，vim等；熟悉Python。良好的学习能力和责任心。 投递...

【27届校招】性能优化工程师 北京、苏州 校招 正式 研发 - 基础架构 职位描述 1. 负责系统模块的porting适配于不同的软/硬件平台。2. 负责系统Observability的相关工具的搭建，发现系统性能的瓶颈。3. 负责系统CPU、GPU、MEM以及IO资源的优化。4. 负责程序模块执行时间的优化（稳定性）。5. 负责智驾系统端到端延时优化。 职位要求 1. 计算机/电子/自动化/汽车/通信/网络等相关专业本科以上。2. 熟悉编译、交叉编译、运行部署。熟悉gcc/clang常见的编译参数。3. 熟悉应用系统，POSIX标准，ftrace，cgroup，以及了解常见的设计模式。4. 熟悉Linux操作系统的内部机制，进程调度和内存管理以及cache。5. 优秀的工程思维能力和分析解决问题的能力，具备系统级别的性能调优能力。6. 熟悉复杂系统的设计，熟悉性能监控、性能评测、调优的步骤和方法论。7. 良好自主学习能力，和自我驱动能力。8. (加分) 无人驾驶相关经验，eBPF 开发经验，Neon Intrinsics开发经验。 投递...

Astera Labs (NASDAQ: ALAB) provides rack-scale AI infrastructure through purpose-built connectivity solutions. By collaborating with hyperscalers and ecosystem partners, Astera Labs enables organizations to unlock the full potential of modern AI. Astera Labs’ Intelligent Connectivity Platform

AI编译器研发（自动驾驶/机器人） 深圳、上海 全职 芯片板块 职位描述 1、编译器架构设计：设计并实现AI编译器中间表示（IR），支持模型图优化、算子融合、循环优化等；构建从模型解析到硬件指令生成的完整编译流水线，支持PyTorch/Onnx等主流框架。2、硬件后端优化：针对自研芯片，开发高效算子库与代码生成策略：优化内存访问、指令调度，提升端到端推理性能。3、性能调优与验证：通过Profiling工具定位性能瓶颈，优化算子，并设计自动调优流程；与硬件团队合作，验证算子在目标设备上的性能与正确性。4、业务场景落地：结合自动驾驶感知、决策规划，或机器人SLAM、运动控制等场景，优化编译器对实时性、低功耗的需求；参与模型量化与编译器的协同设计。5、技术探索与创新：研究动态形状处理、稀疏计算等前沿编译技术；探索LLVM/GCC等传统编译技术与MLIR的集成方案。 职位要求 1、必备技能：（1）精通C++/Python，具备大型系统开发经验。（2）深入理解MLIR框架，熟悉其Dialect设计、Pass优化机制。（3）有NPU或GPU硬件经验，熟悉CUDA、OpenCL或NPU专用指令集。（4）熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Onnx）。2、加分项：（1）有LLVM/GCC后端开发经验，熟悉内联优化、寄存器分配、指令调度、代码生成等。（2）参与过开源AI编译器项目（如TVM、Apache MLIR）。（3）了解自动驾驶感知算法（如BEV感知、多传感器融合）或机器人控制等模型。（4）发表过编译器优化、体系结构相关论文或专利。岗位介绍：我们正在寻找AI编译器研发工程师，专注于AI编译器框架设计与优化。包括模型量化、图优化、codegen、算子优化及软硬件协同优化等。您将参与构建高性能、低延迟的AI编译工具链，支撑自动驾驶、机器人等业务场景。 投递...