Mtbf Jobs In China - 138 Job Positions Available

公司描述 WD is building the infrastructure behind the AI-driven data economy. As AI scales, so does data. Every interaction, every model, every system generates data that must be stored, managed, and made accessible over time. That’s

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Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen,

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设备工程师-机械（杭州） 杭州 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、负责评审设备SOR的完备性/评审供应商机械设计方案的潜在风险，到供应商进行预验收，有效提出专业的设备要求。2、在设备调试/验收阶段，对于验收团队发现的设备预验收/终验收问题，参与评估供应商设计方案/改善方案的有效性，管理设备问题的闭环。3、负责支持制造工程部门对设备进行分析与解决，对设备存在的设计问题或者运行过程中的问题进行设计改进或要求，并持续优化改善。4、进行预防性维护，编制设备维护保养作业指导书，改善设备MTBF/MTTR指标。5、通过对设备机械结构进行改善或优化来达到设备动作拆解，并行，等功能。从而提升设备OEE。6、对相关设备的备品备件的管理。 职位要求 1、本科及以上学历，机械、设备等工程类相关专业。2、五年以上非标自动化设备行业相关开发，调试工作经验，对机械设计，调试，定位系统等方面精通。3、拥有非标自动化生产线开发经验者优先。4、熟悉机加工工艺、装配工艺、熟悉行业的各类相关标准和相关标准件的选型。5、逻辑性强，责任心强，执行力强。6、有团队合作精神，能承受一定的工作压力。 投递...

Join us in driving connectivity forward! At One Mobility Group, we bridge worlds—combining nearly a century of German automotive engineering precision with the innovation power of the globes largest electronics and ICT manufacturer. This unique positioning

高级测试工程师-稳定性专项 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责智能眼镜整机系统稳定性专项测试，独立搭建Monkey压力测试方案，定制适配眼镜业务的随机事件、复合事件、场景遍历策略，开展高频压测、暴力压测、混合场景压力测试，挖掘系统崩溃、卡死、重启、闪退、进程异常、服务挂掉等问题。2、负责MTBF平均无故障时间可靠性测试，搭建7*24h长效稳定性运行任务，制定整机稳态运行规范、日志留存规范、异常监控机制，统计系统无故障运行时长，评估整机长效可靠性指标。3、深度挖掘智能眼镜系统边界稳定性、容错稳定性、异常场景稳定性，覆盖频繁启停、前后台高频切换、多应用并发驻留、休眠唤醒循环、蓝牙/WiFi频繁联动、外设频繁交互、长时间录投屏、高负载场景叠加等边界场景，挖掘渐进式、偶现、低概率稳定性问题。4、负责系统核心进程、系统服务、常驻后台服务的稳定性监控测试，重点排查长时间运行后的内存累积、资源泄露、进程僵死、服务重启、系统逐步卡顿等隐性稳态问题。5、负责稳定性测试自动化能力建设，基于Python开发稳定性压测脚本、场景遍历脚本、异常监控脚本、日志自动分析脚本、MTBF数据统计脚本，实现稳定性任务自动化执行、异常自动捕获、数据自动汇总，提升稳定性测试效率与问题捕获率。6、针对稳定性测试出现的死机、重启、卡死、闪退、服务异常、功能失效等问题，抓取系统日志、崩溃日志、进程日志，精准定位问题场景与根因范围，推动系统、应用、底层研发修复并闭环验证。7、建立智能眼镜稳定性测试基线、稳定性准入准出标准、问题分级标准，沉淀稳定性场景库、专项测试规范、典型问题案例库，持续优化整机可靠性质量。8、跟进版本迭代、灰度放量、线上稳定性数据监控，针对版本稳定性波动、崩溃率、重启率劣化，开展专项复盘与回归补强，持续提升整机系统稳定性。 职位要求 1、本科及以上学历，2-4年智能硬件/安卓终端/智能眼镜系统稳定性测试经验，有Monkey压测、MTBF可靠性专项实战经验优先。2、精通终端系统稳定性测试体系，熟练掌握Monkey压测策略、事件配置、压力模型、异常判定标准，具备独立设计整机稳定性压测方案的能力。3、熟练掌握MTBF可靠性测试方法、长效任务搭建、数据统计、指标评估机制，具备整机长期稳态质量评估能力。4、掌握Python基础开发能力，能够独立编写稳定性自动化脚本、压测遍历脚本、日志解析脚本，具备稳定性自动化落地经验。5、熟悉Android系统底层机制，了解进程管理、服务机制、资源调度、内存管理，能够快速定位系统卡死、重启、进程异常等稳定性问题。6、具备极强的低概率问题敏感度、场景挖掘能力，擅长挖掘隐性、渐进式、叠加式稳定性缺陷。7、具备独立专项质量建设能力，逻辑严谨、责任心强，具备良好的复盘优化与跨团队推进能力。 投递...

We are hiring a Supplier Quality Engineer to take end-to-end ownership of quality for mechanical and electromechanical commodities — including speakers, antennas, cables, connectors, and motors — across a supplier base spanning Mainland China, Taiwan, Vietnam

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Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Manufacturing Engineering General Summary: As a leading technology innovator, Qualcomm pushes the boundaries of whats possible to enable next-generation experiences and drives digital transformation to help create a

研发质量总监 Shenzhen Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 职位定位统筹公司全BG的DQE体系，主导从质量检验兜底向正向设计质量内建转型，建立以DFR为技术底座、AI为效率杠杆的研发质量策划与治理体系。岗位职责1. 专业线管理：统筹DQE能力标准、岗位序列、晋升通道设计与运营，建立匹配正向开发各阶段（概念→设计→验证→量产）的质量能力矩阵，保障专业线人才有清晰成长路径。2. 正向开发质量体系：基于IPD流程，主导TR评审体系在正向开发各节点的深度嵌入，确保质量策划前置到需求和设计阶段而非停留在后端检查。建立从需求分解→方案设计→详细设计→样机验证全链路的DFMEA/CTQ/NUDD闭环管控机制，推动设计即质量理念落地。3. DFR方法论建设（核心要求）：主导DFR（Design for Reliability）体系搭建与深度应用，包括但不限于：可靠性分配与预计（MTBF/寿命模型）、失效物理（PoF）分析、加速寿命试验（ALT/HALT/HASS）、退化与降额设计准则。将DFR与DFMEA、NUDD联动，形成风险识别→可靠性设计→验证收敛一体化方法论，并将工程师经验抽象为规则库和AI可调用知识。4. AI化转型：推动DQE从人工全程兜底向规则制定+AI执行+研发自主担责转型。利用LLM/PA能力将正向开发各阶段的质量规则、DFR判据、TR检查清单AI化，建立AI增强的质量策划体系。5. 关键设计决策：在TR评审、重大设计变更、跨BG复杂系统风险等场景提供专业权威判断。重点从DFR和系统级风险视角进行设计方案的可靠性预判与失效场景推演，而非仅做流程符合性审查。6. 平台赋能：向研发团队输出正向开发质量方法论（DFR/DFMEA/CTQ/NUDD），赋能各BG DQE在设计阶段自主开展质量策划，提升整机/系统级质量策划符合度。7. 团队发展：负责DQE团队选育用留，组织DFR专业认证、正向开发质量绩效评估和技能培养体系，打造懂设计、懂可靠性、懂风险方法论的DQE团队。任职要求：1.正向开发质量经验（硬性要求）：必须具有正向开发项目中的质量管理实战经验——参与过从产品定义/需求分析→架构设计→详细设计→DV/PV验证的全流程TR评审和质量策划，而非仅在后端做检验、筛选或问题闭环；深刻理解正向开发各阶段的质量输入/输出、风险传递机制和设计迭代逻辑2.DFR深度能力（硬性要求）精通DFR方法论，具备可靠性指标分解（从整机到模组/器件）、失效物理分析、寿命建模与验证的实战经验能够从设计源头识别可靠性风险并主导可靠性设计准则的制定与落地3.方法论体系化能力精通IPD研发流程及质量管控，深刻理解TR体系、NUDD、CTQ、DFMEA等方法论的内在关联，能从系统层面做方法论的整合与抽象能把工程师经验转化为可复用知识规则（规则库/检查清单/AI知识库），而非仅停留在个人经验层面5.10年以上消费电子/智能硬件设计质量经验，3年以上团队负责人经验；具备强跨职能协调能力，能推动研发/供应链/制造多方在设计阶段配合质量前置管控6.有AI工具应用经验，理解PA/LLM在质量场景的能力边界与局限；优秀的方法论抽象与知识传递能力加分项：有系统级产品（如手机/机器人/IoT整机）正向开发质量管理经验有可靠性实验室建设或ALT/HALT/HASS测试体系搭建经验参与过IPD流程中的DFX（含DFR/DFM/DFA等）体系建设 Qualifications - Apply...