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优才-空间智能算法研究员（定位）-Genie业务部 上海 正式 职位描述 1. 研究三维重建方法，包括MVS，3DGS 和VGGT类技术，实现从单目/多视图，单帧/多帧，到高质量三维场景的云端离线重建，以及蒸馏到端侧进行实时重建。2. 优化三维重建模型的泛化能力、几何精度与渲染效率，支持跨本体，探索更高效的3D表示与可微渲染技术。3. 具备高精度，高泛化的视觉定位和空间记忆能力，并部署到端侧。4. 研究将VLM与三维空间重建结合的基础模型，支持在三维空间的Grounding和空间理解能力，以及设计面向机器人操作与导航的感知-理解-决策一体化架构。5. 研发视觉、语言与空间记忆的VLN算法，使机器人能够理解自然语言指令，在未知环境中自主规划路径，安全顺利的完成导航任务，并具备记忆能力。6. 构建大规模4D场景数据集，设计自监督/弱监督预训练任务，提升模型在开放世界中的鲁棒性。7. 算法工程落地与前沿创新，负责算法的部署与优化，包括模型压缩、量化、端侧加速。8. 持续跟踪顶会最新成果，将创新技术转化为专利或顶会论文，保持技术领先性。 职位要求 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历。2. 熟练掌握Python/C++编程，具备良好的代码习惯与工程化能力，熟悉Linux环境开发。3. 专业经验（满足至少两项）： - 三维重建方向：深入理解3D Gaussian Splatting（3DGS）、NeRF、MVS，VGGT等原理，有实际项目经验； - 熟悉开集的多模态感知检测模型，有大规模训练与微调经验。 - 熟悉主流VLN，熟悉多模态大模型的训练与微调，有大规模预训练或RL经验。4. 综合素质：优秀的逻辑思维与问题解决能力，能快速复现前沿论文并改进；良好的团队协作与沟通能力，对技术有极致追求。【加分项】- 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等顶会/顶刊以第一作者发表过三维视觉或多模态相关论文；- 在3D重建，开集检测或者VLN挑战赛中取得优异成绩；- 参与过知名开源项目，或有高质量GitHub仓库；- 具备大规模分布式训练或端侧部署经验；- 熟悉机器人中间件ROS/ROS2，有实体机器人平台调试经验。 投递...
About Meshy Headquartered in Silicon Valley, Meshy is the leading 3D generative AI company on a mission to Unleash 3D Creativity by transforming the content creation pipeline. Meshy makes it effortless for both professional artists and
About the Role / Project We’re building a white-label Android game store app from the ground up — a platform for distributing games, with in-app purchases, download and install management, and the ability to be fully
LMT-嵌入式软件开发工程师 上海 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责充换电产品生命周期阶段软件设计与开发工作，对接产品需求，完成方案详细设计与评审2. 参与开发工时评估，依据项目排期和软件开发流程，完成功能开发、自测和版本样本3. 承接能源产品后市场发生的各类问题，完成RC分析、提出解决方案和完成设计验证，协同项目推进方案落地实施，借助AI工具，推动后市场问题分析的智能化，提升后市场问题分析、验证、解决的效率4. 协助项目团队开展项目规划、进度监控及项目复盘工作，软件功能的对外沟通、传递等工作，实现软件功能与客户侧的信息拉通对齐5. 负责开展前沿技术方案研究和尝试，负责定期分享关键技术栈，提升团队问题解决能力 职位要求 1. 全日制本科及以上，计算机、自动化、电子通信等相关专业优先2. 3年以上嵌入式Linux环境下应用层开发经验3. 精通C/C++，熟练掌握C++11/14标准，熟悉Boost库常用组件；熟练使用Python作为脚本工具进行数据处理、自动化测试或AI模型调用。4. 熟悉Linux操作系统原理及shell编程：深刻理解面向对象（OOP）与设计模式：具备多线程/多进程及高并发编程的实战经验。5. 精通CAN、Modbus、MQTT、http等物联网及工业协议6. 熟练使用Git、Makefile/CMake、UML等传统工具链，并且具备将AI编程助手（如Github Copilot、Cursor或国内同类产品）深度融入日常编码，代码重构，单元测试生成工作流的能力7. 对新技术有好奇心，具备较强的文字功底、较强的逻辑能力、独立解决问题的能力8. 有充换电桩、储能或物联网相关开发经验；ai/机器学习模型部署到嵌入式边缘设备（如ARM+NPU架构）的实战经验者；有开源项目贡献或技术博客，乐于分享编程心得者 优先 投递...
CICD开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A02606 职位描述 1.主导机器人研发全流程CI/CD体系的整体规划与落地，设计并搭建标准化、可扩展的CI/CD流水线，覆盖机器人算法代码、控制程序、硬件固件、ROS/ROS2相关代码的提交、编译构建、自动化测试、镜像构建、机器人端部署发布全流程，适配机器人研发多场景（算法迭代、固件升级、硬件调试）的交付需求。2.负责CI/CD相关工具与脚本的开发、优化，包括机器人研发专属流水线自动化脚本（Shell、Python、Groovy等）、固件部署工具、机器人测试环境管理工具等，提升流水线的自动化程度与稳定性，适配机器人端侧部署特性。3.整合CI/CD生态工具（GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD、Harbor、SonarQube等），结合机器人研发工具（ROS/ROS2、Isaac Sim、Gazebo等）完成工具间的联动与集成，优化工具配置，解决工具集成过程中的兼容性问题，支撑机器人仿真测试、实机部署全流程。4.负责CI/CD流水线的日常运维、故障排查与版本迭代，快速响应机器人研发团队（算法、控制、硬件）的流水线使用需求，处理代码编译失败、固件部署异常、机器人端部署故障等问题，保障机器人研发交付流程顺畅。5.推动CI/CD最佳实践在机器人研发场景落地，制定机器人研发流水线使用规范、代码提交规范、固件部署流程规范，开展相关培训，引导研发团队规范使用CI/CD工具，提升机器人研发交付效率。6.结合机器人研发需求，优化CI/CD流程，推动机器人自动化测试（仿真测试、实机测试）、环境隔离、灰度部署、固件回滚机制等落地，提升交付质量与安全性，降低人工干预成本，适配机器人产品迭代特性。7.跟踪CI/CD领域前沿技术与行业最佳实践（如云原生CI/CD、GitOps、DevSecOps），结合机器人研发场景（端云协同、多机器人协同部署）引入合适的技术与工具，持续迭代优化CI/CD体系。8.协同机器人算法、控制、硬件、测试团队，收集机器人研发交付过程中的痛点需求，输出优化方案并推动落地，实现机器人研发交付全流程的高效协同。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、机器人工程等相关专业，有机器人研发相关CI/CD经验者优先。2.熟练掌握至少1门脚本/编程语言（Shell、Python、Groovy、Go等），具备扎实的代码开发与脚本编写能力，能独立完成CI/CD自动化脚本与机器人专属部署工具开发。3.精通CI/CD核心流程与工具，有GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD等主流CI/CD工具的搭建、配置与二次开发经验，能独立构建适配机器人研发的完整CI/CD流水线。4.熟悉容器化与云原生技术（Docker、K8s），了解容器化部署、镜像管理、环境编排，能结合云原生架构优化机器人CI/CD流水线，适配机器人端侧部署需求。5.熟悉机器人研发全流程，了解ROS/ROS2、机器人算法开发、固件开发、硬件调试等相关知识，能识别机器人研发交付瓶颈并提出优化方案，具备较强的问题分析与故障排查能力。6.了解DevSecOps相关理念，有代码质量检查（SonarQube）、安全扫描工具集成经验，有机器人固件安全部署相关经验者优先。7.具备良好的跨部门沟通、团队协作与培训赋能能力，工作严谨细致，有较强的责任心与学习能力，能适应机器人产品快速迭代的工作节奏。 投递...
提前批-AI测试开发工程师 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件测试 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A41383 职位描述 AI专项评测： 参与AI应用、Agent、业务Skill等智能化产品的测试与评测。基于业务场景设计评测方案、评测集和评估维度，全面覆盖意图理解、结果准确性、工具调用（Tool Use）、上下文理解、多轮对话及边界场景等能力。质量保障闭环： 参与功能、接口、自动化测试及数据构造。负责建立评测数据沉淀与回归验证机制，深入进行日志分析与Badcase归因，输出质量报告，并推动复杂问题的复现与闭环解决。探索AI赋能测试： 探索AI技术（大模型）在QA日常工作中的应用落地，包括但不限于测试用例生成、自动化脚本编写、测试结果智能评估及测试资产沉淀 职位要求 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。具备基础的软件工程和测试理论知识，了解功能、接口、自动化、性能测试等基本概念。至少掌握一门编程语言（如Python、Java、JavaScript等），能够独立完成基础脚本开发、数据处理或自动化测试任务。对AI、大模型、Agent应用有浓厚兴趣，拥有强烈的好奇心和探索未知领域的内驱力，愿意主动学习新技术。具备优秀的逻辑拆解能力，能够适应大模型输出的不确定性（Non-deterministic），具备耐心和问题钻研精神，能高效与产研团队协作推进问题解决。优先条件：有接口测试、自动化测试、Web/App测试、性能测试相关实践经验者优先；熟悉Playwright、Selenium、Pytest、JMeter、Postman等工具者优先。了解大模型基础概念，深度使用过ChatGPT、Claude、通义、豆包、Coze、Dify等AI平台者优先。有AI评测、Prompt调优、RAG、Agent、文本分类等相关项目经验，或了解LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流大模型开发框架者优先。熟练掌握SQL，有日志分析、数据处理经验，能够通过数据辅助排查定位问题者优先。在GitHub有开源项目贡献、拥有技术博客，或在相关竞赛、课程项目中取得优异成绩者优先。团队培养与支持：前沿场景： 直接参与核心大模型落地业务，提供真实且丰富的业务场景与算力资源。导师辅导： 资深AI测试 1v1 Mentor 辅导，帮助平稳完成从校园到职场的过渡。稀缺赛道： 支持在“AI+质量保障”这一高潜力领域深耕，致力于培养行业稀缺的复合型AI工程人才。 投递...
后端研发工程师（通信优化方向）-觅蜂子公司 上海、北京 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A164233 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1. 参与端云一体集群的建设，支持端云任务的平台的无差异调用。2. 负责端云互联相关后端服务的设计与开发，覆盖 gRPC、HTTP、消息队列、文件传输、流式数据通道等通信方式。3. 面向跨地域、弱网、边缘设备、异构环境等场景，优化链路可靠性、传输吞吐、端到端延迟、异常恢复与数据一致性。4. 设计和实现高可靠数据传输能力，包括断点续传、分块传输、分块校验、数据完整性校验、失败重试、限流、背压与传输加密等机制。5. 负责代码重构，后端性能优化等工程卓越相关业务，优化平台软件架构。6. 推动通信链路相关的性能评估、问题定位和优化闭环，沉淀通用组件、SDK、设计文档和最佳实践。7. 推动代码规范、测试与发布流程、SLO/SLI/告警标准化，沉淀设计文档/RFC/组件复用。8. 参与整个团队的后端技术长期建设。 职位要求 1. 编程基础：扎实的 Python或Golang工程能力，熟悉常见数据结构、并发编程、异步 I/O、接口设计、类型标注、依赖管理与工程化实践。2. 具备良好的代码规范、工程意识和问题闭环能力，可快速定位网络卡顿、丢包、延迟高、线程阻塞、内存泄漏、GC抖动等问题。3. 熟练掌握 REST、gRPC 接口设计规范，精通 API 版本化、统一错误码、幂等性、向后兼容等工程原则，熟练使用 Proto、JSON Schema 做接口契约治理。4.
共创-云通信研发工程师-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A230772 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1、主导 WebRTC 媒体服务器的选型、定制、部署与优化，编写高质量核心代码2、设计支持低延迟、高并发的 SFU 架构，涵盖信令、媒体传输、NAT 穿透（TURN/STUN）、QoS 监控等全链路3、优化音视频传输质量（QoS/QoE），包括抗弱网、拥塞控制、FEC、Jitter Buffer 等4、对接或定制开源 WebRTC 栈，提升系统稳定性与性能5、推动音视频核心技术在业务场景（如远程协作、AR 互动）中的落地与创新6、跟踪 WebRTC、AV1、SFrame、WebTransport 等前沿技术，评估并引入生产环境 职位要求 1、本科及以上学历，机器人、计算机、电子信息等相关专业;2、深入掌握 WebRTC 协议栈，对 ICE、DTLS、SRTP、GCC/BWE、NACK/PLI/FEC 等有实战调优经验3、熟悉主流的webrtc开源项目如 Mediasoup、LiveKit、Pion，具备大规模生产部署经验4、了解音视频编解码（H.265/VP9/AV1）与硬件加速5、精通 Go / C++
提前批-AI平台研发工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A09422 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks AI 平台的核心研发工作，和团队一起构建企业级 Agent 平台、知识平台、数据语义层和能力市场。你可能参与的项目包括：开发 Agent 编排与执行引擎支持 Agent 的任务拆解、工具调用、知识检索、多步骤执行、结果聚合和运行日志记录。开发 Agent 搭建平台后端能力为前端配置界面提供 API，支持用户创建 Agent、选择知识源、绑定工具、配置执行流程。开发知识与语义层能力参与 Ontology 建模、知识图谱查询、数据表语义映射等能力建设，让 Agent 能够理解企业业务对象和数据关系。开发跨数据源查询能力支持 Agent 查询结构化数据、知识图谱、向量库和文档知识，实现多源信息融合。建设企业能力市场参与 SkillHub / AgentsMarket 开发，让企业内部工具、API、Agent
AI Coding研发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A78459 职位描述 1.负责主流AI Coding工具的选型、试点与规模化落地，结合公司研发场景（如后端、前端、嵌入式开发等），适配工具应用方案，解决工具与现有开发流程、编码规范的适配问题，确保工具可顺畅落地使用。2.搭建AI Coding工具应用体系，制定工具使用规范、操作指南与最佳实践，开展全员工具使用培训、答疑，赋能研发人员快速掌握工具用法，提升个人编码效率（如代码生成、调试、重构、注释编写等）。3.收集团队AI Coding工具使用反馈，分析工具应用痛点（如适配性、使用效率、代码质量适配等），联合工具提供方或内部相关团队优化应用方案，持续提升工具应用效果。4.沉淀AI Coding工具应用经验，输出工具使用技巧、场景化应用案例，搭建工具应用知识库，推动团队形成“AI辅助编码”的工作习惯，降低研发成本、减少重复编码工作。5. 跟踪AI Coding领域工具迭代动态，调研新型AI编码工具的应用价值，结合公司研发需求进行技术预研与试点，持续优化AI辅助编码的流程与方案。6.协同研发、测试、产品等团队，推动AI Coding工具与现有研发流程（如代码评审、测试、部署）的深度融合，优化AI辅助编码全流程，提升团队整体研发效率。7.统计分析AI Coding工具落地后的效率数据（如编码效率提升比例、代码缺陷减少率等），输出应用效果报告，持续优化工具落地策略。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，研发相关工作经验。2.核心要求：精通至少1种主流AI Coding工具（GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、通义编程助手等），有丰富的工具实操经验，能熟练运用工具完成代码生成、调试、重构等工作，熟悉工具的高级用法。3.熟悉至少1门主流编程语言（Python、Java、Go、JavaScript等），具备扎实的编码基础，能理解研发流程与编码规范，快速适配不同研发场景的工具应用需求。4.具备良好的流程优化能力，能结合研发场景，梳理AI Coding工具落地流程，发现并解决工具应用中的各类实操问题。5.具备优秀的沟通表达、培训赋能能力，能清晰传递工具使用技巧，开展全员培训，推动工具在团队内的普及与深度应用。6.有研发效率提升、工具落地推广相关经验者优先，具备良好的学习能力，能快速跟进新型AI Coding工具的迭代与应用。7.工作严谨细致，有责任心，善于总结归纳，能沉淀工具应用经验，推动团队研发效率持续提升。 投递...
大模型后训练 TPM（技术项目管理）—— CQ 计划 上海 工程类 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位定位Technical Project Manager 属于工程师序列，负责大模型后训练相关项目的技术推进与工程交付，协助项目负责人持续跟踪各研究方向的进展，推动数据、训练、评测和 Harness 验证形成闭环。这个岗位不是传统项目助理，也不是只负责排期、会议和信息同步的项目经理。候选人需要理解大模型后训练的基本技术链路，能够深入实验与工程现场，识别数据、算法、训练基础设施、评测和系统集成中的关键问题，并通过自动化工具、实验平台和工程流程推动项目落地。后训练不能脱离 Harness 单独优化。Harness 既是模型能力的应用载体和验证环境，也是训练信号的重要来源。模型在真实任务中的成功率、运行轨迹、工具调用、异常行为和失败案例，应当持续反哺数据构造、奖励设计、训练策略与评测体系。该岗位需要推动后训练与 Harness 协同演进，使模型能力提升最终能够转化为复杂任务中的稳定表现。核心职责- 协助项目负责人管理大模型后训练项目，维护各研究方向的负责人、技术目标、实验计划、依赖关系、里程碑和交付状态，持续识别阻塞项并推动解决。- 深入参与 SFT、偏好优化、强化学习、奖励模型、数据合成与数据治理等后训练工作，理解各研究点的技术假设、实验设计、资源需求和验证标准。- 建立并维护后训练项目的工程化管理体系，统一记录和管理实验配置、数据版本、代码版本、模型版本、训练任务、评测结果和关键技术决策，保证实验过程可追溯、结果可复现。- 监控训练与评测过程中的工程风险，包括数据质量、训练稳定性、指标漂移、评测污染、版本不一致、算力利用率和结果不可复现等问题。- 组织技术评审和阶段复盘，根据实验结果和工程证据判断研究方向是否继续、调整或停止，并推动有效方法沉淀为可复用的数据管线、训练组件、评测集和工程规范。- 在 AI 辅助下高效产出并维护实验看板、训练脚本、评测工具、技术方案、项目周报、风险清单和运行手册；我们不需要只转述进度、只组织会议的人。 职位要求 通用要求- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先；具备与岗位要求相匹配的工程实践经验者，可不受专业背景限制。- 理解大模型后训练的主要技术链路，包括数据构造与治理、SFT、偏好优化、强化学习、奖励设计、模型评测和版本迭代，能够与研究员和工程师使用同一套技术语言讨论问题。- 具备真实的机器学习、大模型训练或复杂技术项目推进经验，能够理解研究假设、实验设计、工程依赖和评测结果，并将其转化为清晰的项目计划与验收标准。- 熟悉基本的软件工程协作方式，包括 Git、代码评审、任务管理、版本管理、自动化测试和持续集成；能够推动实验流程和项目管理过程实现自动化与可追溯。-
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物理 AI 云平台全栈开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责负责物理 AI 云平台一个或多个核心业务模块的设计、开发与持续迭代，包括但不限于：1、开发者门户与开放平台建设负责 AI 云服务门户、产品官网、开发者控制台等产品的前后端开发。建设开发者开放平台，包括 API 文档中心、SDK 管理、应用管理、API Key 管理、在线调试、调用统计等能力。设计并实现 OpenAPI 接入能力，完成 HTTP/WebSocket API 封装、权限认证、流量控制等基础能力建设，提升开发者接入体验。2、商业化平台建设负责云平台商业化能力研发，包括：用户体系、身份认证、OAuth2 / SSO 登录、组织与权限管理；API Key、资源配额、套餐订阅等平台能力；计量计费、订单、支付、账单、发票等商业化系统开发；服务监控、资源使用分析、运营后台等运营支撑能力建设。3、AI 服务平台建设参与物理 AI 云平台相关业务系统研发，包括：数据众包平台仿真训练平台AI 服务管理后台数据管理及运营工具支持任务发布、训练任务管理、数据管理、结果分析、资源调度等业务能力建设，持续完善 AI 服务平台产品体验。4、平台架构优化与工程效率建设持续优化平台架构与系统性能，提高系统稳定性、可扩展性及高并发处理能力。参与云原生架构建设，持续优化 CI/CD、自动化测试、日志监控等研发流程。利用 AI
提前批-后端AI工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A138987 职位描述 岗位职责：负责能源云产品核心业务逻辑的Java后端开发与维护。深度参与 AI 驱动的研发流程，利用 Cursor/Copilot/TRAE 等 AI 辅助编程工具提升开发效能、优化单元测试与重构代码。在导师指导下，参与 AI Agent 在各业务场景的探索与系统落地。参与微服务架构优化，学习并实践高并发、高可用系统的治理方案，保障线上服务的稳定性。撰写高质量的技术文档，参与团队技术分享，共同构建 AI 时代的工程范式。 职位要求 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。计算机基础功底扎实，对数据结构、算法、操作系统、网络协议有深刻理解。熟练使用 Java 语言，熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis 等核心技术栈，对底层实现原理有一定探究欲。AI 赋能思维：熟练掌握 AI 编程工具（如 Cursor/GitHub Copilot/TRAE
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are
ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them
AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求