AI院-GLM后训练团队-强化学习训练框架工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责强化学习训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率2. 分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性3. 跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，2-5 年工作经验2. 对自然语言处理、计算机视觉和多模态算法有深入理解，熟悉主流的 LLM 模型架构，有分布式训练经验3. 对常见 RL 训练算法有基本了解4. 熟悉 vllm 或 sglang 等常用开源推理框架的优先考虑 投递...
AI院-大模型算法- GLM预训练数据研究 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、大规模预训练数据处理与优化1. 设计和优化PB级训练数据的筛选、去重、清洗体系2. 基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化3. 领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域二、数据质量评估与优化体系1. 构建基于大模型的数据质量自动评估系统2. 设计数据多样性、复杂度、有用性等多维度评估指标3. 优化数据配比策略，包括领域权重、语言分布、质量分层4. 构建数据污染检测算法，识别测试数据泄露 职位要求 一、基础要求1. 统招硕士或以上学历，计算机、AI相关专业2. 大模型预训练项目经验，深度参与过大模型预训练数据处理3. 有处理TB级以上训练数据的实际项目经验二、技术能力1. 精通分布式计算框架（Spark、Ray、Maxcompute等）2. 掌握高性能文本处理算法（LSH、SimHash等）3. 熟悉云原生数据处理架构4. 熟悉数据质量评估指标和方法【加分项】1. 有开源大模型项目数据相关的贡献经验2. 发表过大模型数据相关的顶会论文3. 熟悉 AI 伦理与安全合规的数据处理流程 投递...
AI院-GLM团队-预训练算法工程师 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 职位描述1. 参与数学或代码大模型预训练的研发工作，包括模型的预训练、对齐和评测等2. 负责构建和优化数学或代码的预训练和对齐数据，提升模型在数学或代码任务上的效果3. 探索针对数学或代码任务的数据合成方法，提升模型在数学或代码任务上的泛化能力 职位要求 职位要求1. 自然语言处理、机器学习等相关专业，硕士及以上学历；2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法；3. 熟练使用Pytorch、Huggingface、DeepSpeed等框架；4. 对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关的研究经验者优先；加分项：1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先；3. 熟悉CUDA编程/Triton编程，有相关算子加速经验者优先； 投递...
AI院-GLM团队-SRE运维工程师 北京 全职 研发 - 运维 职位描述 岗位职责:1.负责TOC相关业务的稳定性建设，包括但不限于Web服务、APP后端、API网关2.负责Kubernetes集群的建设与稳定性保障，包括版本升级、故障排查、资源利用率优化3.设计高可用架构，解决APIServer性能瓶颈、etcd存储压力等大规模集群特有问题。4.主导容器化架构调优(如Pod调度策略、网络插件选型、存储方案设计)，优化资源请求/限制配置以减少资源争用。5.建立容器安全防护体系，包括漏洞扫描、运行时安全监控(如Falco)、合规审计。5.深度参与自动化运维工具链建设，CI/CD流水线混沌工程测试、智能扩缩容(HPA/VPA)推动Al0ns落地，其于时字数据合析预洲售群负裁并实现自愈。7. 解决生产环境疑难问题(如 OOM、网络延迟、存储性能瓶颈），输出标准化SOP文档车8.协同研发团队优化微服务架构，推动ServiceMesh等新技术落地， 职位要求 1.教育背景-统招本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算相关专业优先。2.工作经验-3年以上容器运维经验，主导或深度参与过千级 Pod规模的集群维护。-熟悉生产环境容器化全生命周期管理，包括部署、监控、扩缩容、故障恢复等场景。-有多云环境/混合云管理经验-头部互联网/云计算大厂优先3.技术能力精通Kubernetes架构及生态工具（如Etcd、Calico、Istio），具备集群性能调优经验（如APIServer负载均衡、节点调度优化）；熟练使用Docker、Prometheus、Grafana、ELK、CI/CD等工具链，熟悉云原生安全体系（如镜像扫描、RBAC策略、网络策略）；具备运维开发能力，能使用Python/Go开发自动化工具（如自定义Operator、监控告警脚本）。 投递...
AI院-GLM团队-AI-Native 全栈工程师（偏后端） 北京 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1、探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者迎接更高效的提效体验；2、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案；3、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有三年及以上相关工作经验；2、对前端或者后端至少精通一个方向：2.1）前端开发：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；掌握 React/Vue 等 MDV 前端框架；熟悉基于 Next.js/Nuxt.js 等脚手架的项目开发；掌握 HTTP 协议、浏览器原理、性能优化等Web 前端核心知识；有扎实的 Node.js 基础，能解决前端工程化问题。2.2）后端开发：对 Python、Java、Go 等后端开发语言有深度的理解和实践经验，包括但不限于数据处理、服务器搭建和维护、数据库操作、API的设计和实现；对微服务架构、分布式计算，以及云服务等领域有了解或实际操作经验者优先；3、对探索大模型有极大热性，有大模型相关领域研发经验者优先。4、熟练使用 Linux，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术的使用，了解其原理；熟悉云原生下的服务开发部署流程，熟悉 Prometheus + Grafana 的使用； 投递...
AI院-GLM团队-AI Native UI设计师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 设计 职位描述 1、负责大模型相关产品和平台的UI设计与迭代（Web端/移动端），输出设计方案，洞察可优化细节，把控开发效果；2、负责与业务沟通确定产品体验目标，准确理解业务需求，分析用户痛点，通过信息架构流程梳理，挖掘核心诉求，从而解决产品体验问题；3、全面跟进产研流程，和产品、研发团队紧密协作，跟进设计方案落地，确保方案高度还原。 职位要求 1、有高频使用的Chatbot类产品， 了解 claude，gemeni，manus， genspark 等相关产品及交互， 有大模型产品设计经验；2、有3年或以上C端社区类、社交类、工具类产品设计经验，熟悉海外市场为佳；Ul设计、工业设计、人机交互、心理学等相关专业优先；3、具有扎实视觉设计功底，拥有逻辑思维和解决问题的能力，具备良好的审美，有设计落地能力；4、对国际化设计趋势有较强自驱和学习意愿，具备创业精神，有优秀的理解沟通能，能有效传达和推动自己的想法落地；5、工作积极主动，拥有较强的好奇心、创造力和责任感，对设计品质有极高追求；6、熟练精通Figma等设计工具，可以独立完成动效输出。 投递...
AI院-GLM团队-模型代码后训练算法工程师 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责基座模型在各类代码生成 / Coding Agent 场景的效果优化；2. 分析业务需求，针对不同应用场景的设计训练方案，提高模型在不同下游应用上的的性能；3. 跟进 LLM 代码生成前沿技术，持续优化基座模型完成各类复杂代码生成任务的能力； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2. 具有数据构建和指令微调经验（重要），具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验（重要）；3. 具有优秀的逻辑思维能力，关注代码生成前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；4. 具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；加分项：1. 有代码生成 / Coding Agent 项目经验者优先；2. 在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；3.熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先； 投递...
AI院-GLM团队-模型代码预训练算法工程师 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作，持续提高代码预训练、中训练数据质量；2. 负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系；3. 开发数据筛选和合成链路，提升基座模型在下游代码任务中的能力； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2. 具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验，有大规模训练经验或大规模数据处理经验；3. 关注代码生成领域前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；4. 具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；5. 在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先； 投递...
AI院-GLM团队-AI Native 全栈工程师（偏前端） 北京 全职 研发 - 前端开发 职位描述 1、探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者迎接更高效的提效体验；2、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案；3、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有三年及以上相关工作经验；2、熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；3、掌握或了解 React/Vue/Svelte 等前端框架；4、熟悉基于 Next.js/Nuxt.js 等脚手架的项目开发；5、掌握 HTTP 协议、浏览器原理、性能优化等Web 前端核心知识；6、有扎实的 Node.js 基础，能解决前端工程化问题。7、对探索大模型有极大热性，有大模型相关领域研发经验者优先。 投递...
AI院-GLM团队-后训练算法工程师 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 我们正在寻找充满激情和创造力的你，加入我们与大模型领域领军企业合作的前沿项目！你将有机会参与到行业领先的模型研发中，共同推动大模型技术在真实的、知名的、有影响力的应用的边界。【希望你可以承担以下工作】1、数据艺术的缔造者： 针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成；并负责对齐数据的质量和多样性控制，让数据成为模型进化的沃土。2、思维链的延伸者： 探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，并提升post-training阶段训练和推理的扩展能力，让模型拥有更强大的逻辑推理能力。3、强化学习的优化师： 提升算法的可扩展性和稳定性，优化后训练 scaling 性能；优化多目标奖励模型，并探索结合CoT和过程监督来优化奖励模型，让强化学习算法更高效、更稳定。4、对齐范式的创新者： 结合模型监督、self-improve 等进行训练优化探索；攻克交互任务复杂推理难题；让模型的理解和生成能力更上一层楼。 职位要求 【我们需要这样的你】1、0-5 年经验，高潜人才： 拥有自然语言处理、机器学习、计算机视觉等相关专业背景，硕士及以上学历，我们相信经验不是唯一的衡量标准，潜力同样重要。2、算法高手： 具备较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法，能够将理论转化为实践。3、框架专家： 熟练使用Pytorch、Huggingface等框架，让技术成为你挥洒创意的工具。4、Transformer 深度理解者： 对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关研究经验者优先，让我们一起探索Transformer的更多可能。5、翻译、多语言项目参与者：参加过大模型翻译、多语言项目加分。【我们提供】1、前沿的技术视野： 置身于大模型技术发展的最前沿，与行业顶尖团队并肩作战。2、有影响力的项目： 参与到具有挑战性并且有知名度、影响力的项目中，发挥你的最大潜力。3、完善的成长体系： 提供完善的培训体系和职业发展路径，助力你的个人成长。4、有竞争力的薪酬： 提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇。【我们期待你的加入！】 投递...
AI院-GLM后训练团队-算法工程师（社招） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 高阶推理能力提升：针对DeepResearch、CodeAgent等复杂推理任务开发专门的能力提升方案；探索长思维链推理机制，提升模型在Agent相关任务上的表现和泛化能力；2. 复杂推理训练扩展性研究：探索模型通过长思维链推理在Agent相关任务上的效果提升；实现不同- Agent任务间的能力迁移和扩展3. 对齐训练范式探索：探索新型对齐训练范式，整合多类型监督信号进行训练优化；研究不同监督条件下的训练可扩展性，推动后训练效果向预训练scaling效果靠拢4. 对齐数据构造与优化：针对特定能力领域（数学、代码、复杂推理等）进行数据构造、筛选和优化；设计数据合成策略，控制对齐数据的质量和多样性 职位要求 【职位要求】1. 985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)；1-3 年工作经验，或以上。2. 深入理解常用的大模型算法；具备后训练及数据处理相关项目经验者优先3. 在CCF-A类会议发表过相关论文者优先考虑4. 熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架5. 工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力【加分项】6. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；7. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
AI院-GLM团队-大模型后训练算法工程师（Coding Agent 方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、负责模型在 Coding Agent 场景的优化；2、研究大规模数据合成和强化学习方案，提升模型在各类 Coding 框架下的性能；3、设计和实现评测方案，全方位衡量模型在真实场景中的 Coding Agent 相关能力； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2、熟悉 LLM 相关技术，具有数据构建 / 指令微调 / 强化学习经验，具备优秀的代码能力和基础算法功底，有丰富的工程经验和良好的编程习惯（重要）；3、具有优秀的逻辑思维能力，善于分析和解决问题，关注代码生成前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；4、具有良好的团队合作精神，有较强的沟通能力和学习能力；加分项1、有 Coding Agent 相关经验者优先；2、在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先； 投递...
AI院-GLM团队-AI Native 测试工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1、保障AI应用服务端接口质量和稳定性，系统性地攻克质量风险，持续优化产品质量；2、逐步构建全面的自动化测试体系；3、优化产研流程、标准，持续推动过程质量改进，持续提高项目迭代效率；4、 负责质量专项建设，设计并实现质量专项能力，在多业务线推广落地； 职位要求 1、接触过大模型产品， 接触过大模型服务端接口， 了解SSE，Websocket、WebRTC协议；2、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年左右互联网公司测试开发经验；3、有一定服务端测试经验；4、有丰富的专项测试和优化经验，有0-1测试工具平台搭建经验者优先；5、具备较好的发现和解决问题的能力，及时发现问题并找出问题的原因，采取有效的措施推动问题的解决；6、自驱能力强，有优秀的沟通技巧和组织协调能力，抗压能力强，责任心强； 投递...
AI院-GLM团队-训练/推理infra算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责 1. 与算法团队深度协作，参与 下一代 GLM 大模型架构设计与系统实现 ，推动模型结构与系统效率的协同优化2. 构建 大模型推理成本分析与模拟系统 ，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率3. 设计与优化 超大规模训练基础设施（万卡级） ，提升训练稳定性、资源利用率与训练效率4. 探索 MoE、Sparse Attention、长上下文等新架构在训练与推理系统中的高效落地 你将参与 * 下一代 GLM 系列基础模型（百亿到万亿参数级） 的系统设计* 万卡规模训练系统 的优化与稳定性工程* 推理系统的 极致效率优化（吞吐 / 延迟 /
AI院-GLM后训练团队-推理优化/推理Infra工程师（RL） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 基于SGLang进行大模型推理引擎与服务侧开发，提升吞吐、降低时延与成本，保障线上稳定性。2. 支持RL训练相关的推理链路，包括rollout生成、打分/奖励模型推理等，优化训练闭环效率与资源利用。3. 建设推理侧的监控与性能分析能力，参与线上问题定位与故障处理。4. 与算法/训练团队协作，将模型与训练需求落地到可运行、可维护的推理系统，并输出必要的技术文档。 职位要求 1. 熟练使用Python/C++（至少一种），具备良好的工程能力与性能意识。2. 熟悉GPU推理与常见深度学习框架（如 PyTorch），了解分布式通信与并行基本概念（NCCL 等）。3. 了解并使用过SGLang（或能快速上手并承担核心模块开发与调优）。4. 理解RL训练中推理侧的作用，能够与训练流程协同推进落地。5. 具备线上系统排障能力，能通过日志/指标定位性能与稳定性问题。加分项6. 有大模型推理系统、RLHF/RL 推理链路或训练-推理协同经验。7. 有推理性能profiling、算子/运行时优化经验。8. 有MoE模型优化经验。 投递...
26届校招-AI院-GLM后训练团队-算法工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 【工作职责】1. 对齐数据优化：包括针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特定领域（如数学、代码、复杂推理）等数据筛选和合成；2. 对齐数据的质量和多样性控制等；3. 后训练扩展性：探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，post-training阶段训练和推理的扩展能力；4. 强化学习算法优化：算法可扩展性和稳定性提升后训练 scaling 性能；多目标奖励模型优化以及结合CoT和过程监督优化奖励模型；5. 对齐范式探索：结合模型监督、self-improve等进行训练优化探索；6. 交互任务复杂推理，长文本生成优化；7. 强化学习框架效率优化：针对 LLM 强化学习训练需求，优化训练速度，开发和研究相关工具支持训练团队效率提升。 职位要求 【职位要求】1. 985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位（优秀本科生亦可考虑）；2. 深入理解常用的大模型算法，具备后训练及数据处理相关项目经验者优先；3. 在CCF-A类会议发表过相关论文者优先考虑；4. 熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；5. 工作态度认真负责，具备良好的团队协作能力。【加分项】1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
AI院-GLM团队-模型代码预训练算法工程师（实习） 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作，持续提高代码预训练、中训练数据质量2. 负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系3. 开发数据筛选和合成链路，提升基座模型在下游代码任务中的能力 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业2. 具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验，有大规模训练经验或大规模数据处理经验3. 关注代码生成领域前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情4. 具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力5. 在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先 投递...
AI院-GLM团队-模型代码后训练算法工程师（实习） 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责基座模型在各类代码生成 / Coding Agent 场景的效果优化；2. 分析业务需求，针对不同应用场景的设计训练方案，提高模型在不同下游应用上的的性能；3. 跟进 LLM 代码生成前沿技术，持续优化基座模型完成各类复杂代码生成任务的能力； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2. 具有数据构建和指令微调经验（重要），具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验（重要）；3. 具有优秀的逻辑思维能力，关注代码生成前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；4. 具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；加分项：1. 有代码生成 / Coding Agent 项目经验者优先；2. 在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；3.熟悉大模型预训练 / SFT / RL
AI院-GLM团队-大模型评测算法工程师（实习) 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 参与大语言模型代码能力的多维度评测工作;2. 跟踪和研究行业内最新的大语言模型技术和评测方法，将学界业界前沿、有价值的基准测试加入模型评估体系中;3. 设计和执行评测方案，收集和分析评测数据，提供有价值的反馈和建议; 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业;2. 对大语言模型和代码方向有浓厚的兴趣;3. 工作细心、耐心，有较强的责任心和团队合作精神;4. 有扎实的计算机科学基础，具有优秀的编程基础和执行力;5. 熟悉 vLLM/sglang/TGI 等模型推理框架和 docker 等容器化部署方案; 投递...
AI院-GLM团队-AI产品实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、参与实时模型的数据梳理和整理，与产品团队协作完成相关工作；2、根据模型规划和现有能力，收集和分析各种场景，为模型优化提供支持；3、具备基础的产品交互和构造能力，能够参与产品设计和开发；4、持续关注并研究前沿AI产品的玩法和市场趋势，为能力创新和市场定位提供相关支持； 职位要求 1、本科及以上相关学历在读，大二、大三及研二优先；2、对AI工具化产品和大模型迭代有相关经验者优先；3、对海内外AI模型及相关产品有基础认知，使用过至少两款AIGC产品；4、具备市场敏锐度和信息收集能力，能够对市场变化快速响应和判断；5、每周至少实习3天；我们提供：1、与行业领先的AI团队一起工作的机会；2、丰富的学习和成长资源；3、有竞争力的实习薪资； 投递...