2027校招-GPU驱动软件工程师(北京/上海/成都) 北京、上海、成都 校招 正式 职位描述 负责GPU驱动开发，包括UMD、KMD、FW驱动开发 职位要求 1. 计算机，电子工程，通信或相关专业，本科及以上2. 有嵌入式驱动开发经验3. 熟悉C/C++4. 熟悉操作系统架构(Linux/Unix)5. 了解设备驱动开发，如内存管理, 任务调度等, 有GPU驱动经验尤佳6. 有cuda/hip/opencl/vulkan/opengl/directx等AI驱动或图形驱动开发经验是加分项 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Interested in enabling next generation graphics, games, ray tracing, machine learning, image and video processing, even Mars drones? In the GPU Developer Tools team, you
A key part of NVIDIAs strength is our sophisticated development tools and modelling environments that enable our incredible pace of delivering new technology to market. We are looking for forward-thinking, hard-working, and creative people to join
NVIDIA is the world leader in GPU Computing. We are passionate about markets including Data centers, Gaming, Professional vision, Automotive, HPC and networking. We are well positioned as the “AI Computing Company”, and our GPUs are the
At NVIDIA, we build groundbreaking products for the following sectors: Deep Learning, High Performance Computing, Gaming, VR, and Automotive. See your efforts in action as developers use your tools to debug, profile and analyze the performance
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
NVIDIA is the world leader in GPU Computing. We are passionate about four markets: Gaming, Automotive, Enterprise Graphics and HPC/Cloud Datacenters; in addition to our traditional OEM business. We are well positioned as the ‘AI Computing Company’,
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NVIDIA has continuously reinvented itself over two decades. NVIDIA’s invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionized parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern
AI院-推理Infra工程师（量化算法研究/推理框架优化/GPU优化） 北京、上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【方向一】量化算法研究员-职位描述通过前沿的模型量化、压缩与推理加速技术，显著降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动 LLM 的大规模部署。-工作内容1、研发及改进 PTQ（训练后量化）、QAT（量化感知训练）、混合精度量化等核心算法，针对LLM/VLM（大语言模型/视觉语言模型）设计定制化量化方案，持续优化模型精度与推理效率的平衡；2、探索并实践低比特量化（如INT8/INT4/FP8/FP4）、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术，提升压缩率同时控制精度损失；3、开发及优化量化工具链，完成对 GLM 系列模型的转换、量化校准及部署集成；4、 跟踪学术界与工业界前沿量化技术，通过论文复现、实验对比推动技术迭代。-职位要求1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上模型量化或推理加速经验；或优秀本科生具备扎实项目履历；2、深入理解 Transformer 架构及 LLM 推理流程，精通 Python，熟悉常见的开源 LLM 推理框架（sglang/vllm/trtllm 等）；3、掌握量化原理（校准策略、量化粒度、误差分析）及主流算法（如GPTQ、AWQ）；4、具有 CUDA/Triton 编程经验，能自主实现高性能算子或优化内核计算加分。【方向二】推理框架优化工程师-职位描述1、高性能算子开发与优化：负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行。2、性能分析与调优：深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟。3、技术集成与应用：研究并应用业界前沿的优化技术（如模型量化QAT/PTQ、算子融合、动态形状支持、FlashAttention等），并将其集成至推理/训练引擎。-职位要求1、编程能力：具备3年及以上GPU编程与高性能计算优化经验，深入理解GPU架构、并行计算原理、计算机体系结构，具备高性能计算内核的开发与优化经验。2、精通C/C++，具备扎实的编程基础、良好的编程风格和丰富的调试经验；熟练掌握Python；熟悉Linux开发环境。3、性能优化经验：能够熟练使用Nsight Compute、Nsight Systems等GPU性能分析工具，有实际的性能优化案例和成果，能独立定位和解决复杂的性能问题。4、算法基础：熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法，了解深度学习常见算子的计算方式。【方向三】GPU优化工程师-职位描述利用对 cuda 生态软件和底层体系结构的了解，帮助团队优化训练和推理的计算效率。-工作内容1、高性能算子开发与优化：负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行。2、性能分析与调优：深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟。3、技术选型：对 GPU 领域相关的 DSL/编译器（例如 triton/cuteDSL/tilelang）等进行尝试和了解，确定团队内的 DSL/编译器的技术选型，为未来的迭代做好技术储备。-职位要求1、编程能力：具备3年及以上GPU编程与高性能计算优化经验，深入理解GPU架构、并行计算原理、计算机体系结构，具备高性能计算内核的开发与优化经验。2、精通C/C++，具备扎实的编程基础、良好的编程风格和丰富的调试经验；熟练掌握Python；熟悉Linux开发环境。3、性能优化经验：能够熟练使用Nsight Compute、Nsight Systems等GPU性能分析工具，有实际的性能优化案例和成果，能独立定位和解决复杂的性能问题。4、算法基础：熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法，了解深度学习常见算子的计算方式。 职位要求 - 投递...
C++开发工程师 上海 正式 软件类 职位描述 1、负责Kosmo Pipeline PC端客户端的核心架构设计与开发2、实现SceneFeasibilityChecker（本地硬件扫描+输入分析+资源估算）3、开发AlgoConfigAdapter，实现算法参数根据硬件自动适配4、实现运行中VRAM/RAM动态控制、OOM捕获与自动降级链5、开发本地与云端协同功能：一键上传、断点续传、任务状态同步6、设计PC端统一任务面板，支持本地和云端任务进度实时查看 职位要求 1、C++客户端开发经验，熟悉Qt或Electron跨平台框架2、熟悉GPU资源监控（nvidia-smi、NVML API），有CUDA程序调试经验3、熟悉Python与C++混合开发，了解PyTorch模型推理部署4、有跨平台桌面应用（Windows/Linux/macOS）开发经验加分项：1、有三维重建/计算机视觉领域PC端工具开发经验2、熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体处理库3、有大型文件断点续传、P2P传输开发经验4、了解3DGS、NeRF等生成式3D技术 投递...
AI推理引擎/模型部署实习生 北京、深圳、上海 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.参与 AI 模型在 CPU / GPU / NPU / DSP 等异构计算平台上的部署与推理优化工作；2.参与模型从 PyTorch / ONNX 等训练框架到端侧推理引擎的转换、编译、部署及调试；3.参与推理引擎的算子适配、算子性能优化、内存管理及数据传输优化；4.参与模型 FP32 / FP16 / INT8 等量化与精度验证，分析模型精度、性能及资源占用；5.参与端侧推理性能分析，包括 Latency、FPS、CPU/GPU/NPU利用率、内存、DDR带宽等指标；6.参与机器人感知、VLM/LLM等 AI 模型的端侧部署及工程化落地；7.配合完成推理引擎、Runtime、异构资源调度等相关基础软件开发与问题定位。 职位要求 任职要求1.计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历；2.熟悉 C/C++ 或
AI推理引擎开发工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、主导端侧AI推理引擎的架构设计与研发开发工作，支撑各类深度学习模型、大模型在嵌入式及车载端侧平台的高效落地部署。2、负责Qwen、DeepSeek、Llama等主流大模型的端侧全链路推理加速优化，落地量化压缩、算子加速、投机采样、动态批处理、运行时调度等核心加速技术。3、深入研究TensorRT、vLLM、llama.cpp、SGLang等主流推理引擎底层机制，结合业务需求完成框架二次开发、定制改造与性能专项优化。4、基于CUDA、HVX等硬件加速能力，完成异构计算资源的统筹调度与深度榨取，持续提升端侧大模型推理速度、降低延时与显存占用。5、输出标准化的推理引擎架构设计文档、性能分析报告、端侧部署方案，保障引擎迭代规范、可落地、可复用。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件工程等相关专业，基础理论扎实。2、精通C/C++、Python编程语言，深入理解计算机体系结构，熟悉CPU、GPU、NPU硬件特性，具备跨平台推理调度与计算加速开发能力。3、熟悉TensorRT、vLLM、llama.cpp、SGLang等至少一种推理引擎底层原理，具备推理引擎定制开发、改造优化实战经验。4、熟练掌握大模型端侧推理加速核心技术，熟悉INT4/INT8量化、KV Cache优化、动态批处理、投机采样等主流优化方案。5、具备扎实的CUDA编程与GPU性能优化能力，了解DSP（HVX）、NPU开发技术者优先。6、具备优秀的工程实践、问题攻坚与技术沉淀能力，学习能力强，善于跟进端侧大模型前沿技术，具备良好的团队协作与技术落地推进能力。 职位信息 招聘数量： 3 投递...
异构算子开发工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.负责ARM/Neon、GPU（CUDA/OpenCL）、高通DSP（Hexagon/HVX）等异构平台的算子开发、移植适配与极致性能优化工作。2.参与异构计算软件架构设计与方案迭代，协同硬件、算法团队开展软硬件联合调试与性能调优，打通算法落地链路。3.针对不同异构平台特性，设计合理的并行计算策略与数据流方案，解决计算瓶颈、访存瓶颈，保障算子高效、稳定运行。 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、软件工程、自动化、微电子等相关专业。2.精通C/C++，深入理解计算机体系结构，熟悉缓存机制、流水线、DMA等底层原理，基础功底扎实。3.具备至少一类异构平台算子开发经验，包括ARM Neon/SVE、CUDA/OpenCL、高通Hexagon/HVX、C66x、CEVA等优先。性能调优能力：熟练使用perf、NSight、SDP Profiler等性能剖析工具，具备指令级、内核级、系统级的性能分析、瓶颈定位与调优能力。4.熟悉异构计算内存管理、任务调度、核间通信机制，能够独立设计高效的并行策略与数据流架构。加分项：有雷达信号处理算子、AI推理算子开发、异构平台量产优化相关项目或实习经验者优先。 职位信息 招聘数量： 5 投递...
强化学习仿真工程师 上海 全职 职位描述 - 负责面向强化学习训练的大规模并行仿真能力研发与优化，为具身智能策略训练与评测提供高吞吐、高保真的仿真环境- 负责仿真引擎与物理、渲染仿真能力的集成、扩展与优化，支撑机器人本体的运动学、动力学建模及操作交互仿真；- 负责打通强化学习训练框架与仿真系统的对接，构建大规模并行采样与训练闭环，支持算法团队高效迭代；- 负责面向强化学习训练的仿真任务库、场景库与评测体系(benchmark)的建立、维护与应用；- 负责 sim-to-real / real-sim-real 相关能力研发，持续提升仿真真实性与策略的 sim-to-real 迁移率；- 调研仿真与强化学习领域最新算法和技术并落地，突破现有仿真工具的能力瓶颈。 职位要求 -本硕及以上学历，优先计算机科学、数据科学、机器人、人工智能等相关专业；- 精通 Linux 和 Docker 开发环境，熟悉 C++、Python 等编程语言，掌握规范 git 工作流，具备良好编程规范与系统级调试定位能力；- 精通 Isaac Sim / MuJoCo / Genesis 等至少一种机器人仿真软件，能够搭建复杂的仿真场景，深入理解接触动力学、碰撞检测算法、数值求解器、刚体动力学和数值积分；-
2027校招-推理框架工程师（上海/成都/北京） 北京、上海、成都 校招 正式 职位描述 分布式推理系统开发1、设计并实现大规模AI模型（如LLM、多模态模型）的分布式推理框架，优化吞吐量（Throughput）和延迟（Latency）。2、开发模型并行（Tensor/Pipeline Parallelism）、动态批处理（Dynamic Batching）和连续批处理（Continuous Batching）策略。3、解决多节点、多GPU环境下的负载均衡和通信瓶颈问题。4、优化计算图执行（如使用TensorRT、ONNX Runtime、vLLM等工具）。5、实现量化（FP8/INT8）、KV Cache优化、Flash Attention等加速技术。 职位要求 精通 Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow推理生态。深入理解分布式系统（NCCL/RPC通信、GPU Direct RDMA）和 并行计算（CUDA、OpenMP）。熟悉推理加速技术（量化、剪枝、算子融合）和框架（TensorRT、vLLM 、Sglang）。 投递...
2027校招-算子开发工程师（上海/北京/成都） 上海、北京、成都 校招 正式 职位描述 岗位职责- 负责公司自研 AI 加速芯片上的 算子库设计与实现，覆盖训练与推理核心算子（如 GEMM/Conv/Attention/LayerNorm/Softmax/Reduce/Scatter-Gather 等）。- 基于芯片计算单元、片上存储（SRAM/Cache）、HBM 带宽、NoC 拓扑、DMA/异步拷贝能力，进行 算子性能建模与瓶颈分析（roofline、访存/计算比、流水并行），制定优化策略。- 设计并落地 kernel 调度与 tiling 策略：多级分块、数据布局（layout/packing）、向量化/张量化、双缓冲/多缓冲、算子融合（fusion）等。- 建设算子库工程化体系：算子接口规范、版本管理、性能回归、单测/对齐验证、精度与数值稳定性、跨平台兼容- 参与端到端模型性能优化：对接 PyTorch/TensorFlow/ONNX Runtime 等前端（或公司自研框架），完成算子覆盖、性能调优和线上问题定位（profiling/trace）。 职位要求 （优秀应届可放宽）。- 计算机/电子/自动化/数学等相关专业；- 熟悉深度学习常见算子与数值实现（GEMM/Conv/Attention/Norm/Reduce），理解训练/推理的差异（激活、梯度、混合精度、量化）。- 扎实的 C/C++ 能力，良好的工程习惯；能熟练使用性能分析工具（profiling、trace、perf、火焰图或自研工具）。- 熟悉至少一种加速器编程模型或并行体系（CUDA/OpenCL/ROCm/Metal/TVM/Triton/oneDNN/CUTLASS 等）并能迁移到自研 ISA/Runtime。- 具备系统级性能意识：理解存储层次、带宽/延迟、cache/预取、NUMA、DMA、并行同步等，对算子优化有方法论。加分项-
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Job overview: As a member of Qualcomm Chinas engineering team dedicated to automotive infotainment and ADAS platforms, you will play a pivotal role in