智能辅助驾驶算法工程岗位 - 模型训练方向 AD内推 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 我们希望找到一位兼具算法理解与工程落地能力的同学，加入智能辅助驾驶核心研发团队，共同建设高可靠、高性能的车云协同链路体系。您将参与从算法模块设计、工程集成、系统优化到车端实车部署的全流程，面对真实场景、真实挑战，构建支撑量产智能辅助驾驶产品的关键基础设施。该岗位将与端侧、大模型、规划、仿真、云平台等多个团队协作，因此需要你具备跨模块协作能力和扎实的系统工程素养。主要职责：1. 算法模块集成与实车部署- 深度参与智能辅助驾驶诸多算法模块的集成与工程化改造- 开发统一集成算法模块的工程链路，并可跨平台（arm/x86）部署，支持链路快速调试和部署- 对接云端与仿真验证体系，建设统一的车云工程体系2. 车云链路系统设计与性能优化- 负责车云链路集成架构的设计，开发与迭代，包括数据格式、调度机制等- 持续优化链路时延、吞吐与系统稳定性，保障算法模块在车端的高可靠运行- 解决车云链路中的高并发、数据一致性，跨版本伴生下发等诸多工程难题3. CI/CD 与自动化质量体系建设- 构建稳定可靠的 CI/CD 流程（构建、编译、自动部署、回归验证）- 设计多层级的拦截系统，拦截所有上车模块的质量问题- 设计工程质量度量体系，提升整个团队的交付效率与代码质量4. 工程质量与系统级问题攻关- 推进 C++/Python 工程规范、性能 profiling、内存、日志管理优化等专项工作- 参与定位和解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全、内存泄漏等复杂问题- 主导关键模块的工程重构，使系统具备可扩展性、可维护性 职位要求 【教育水平】硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业背景【能力要求】1.
智能辅助驾驶-系统集成工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 5-7 年 职位描述 主要职责：1. 算法模块集成与实车部署- 深度参与智能辅助驾驶驾驶诸多算法模块的集成与工程化改造- 开发统一集成算法模块的工程链路，并可跨平台（arm/x86）部署，支持链路快速调试和部署- 对接云端与仿真验证体系，建设统一的车云工程体系2. 车云链路系统设计与性能优化- 负责车云链路集成架构的设计，开发与迭代，包括数据格式、调度机制等- 持续优化链路时延、吞吐与系统稳定性，保障算法模块在车端的高可靠运行- 解决车云链路中的高并发、数据一致性，跨版本伴生下发等诸多工程难题3. CI/CD 与自动化质量体系建设- 构建稳定可靠的 CI/CD 流程（构建、编译、自动部署、回归验证）- 设计多层级的拦截系统，拦截所有上车模块的质量问题- 设计工程质量度量体系，提升整个团队的交付效率与代码质量4. 工程质量与系统级问题攻关- 推进 C++/Python 工程规范、性能 profiling、内存、日志管理优化等专项工作- 参与定位和解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全、内存泄漏等复杂问题- 主导关键模块的工程重构，使系统具备可扩展性、可维护性 职位要求
大模型优化与高性能计算实习生 上海 实习 职位描述 针对自动驾驶端到端+多模态大语言模型的训练及推理速度优化，以及在车端计算平台的部署。车载计算节点（CPU/GPU）的性能优化，包括系统分析、内存优化、算子开发等。智能驾驶车载系统相关模块开发，构建高可靠性、低延迟的车载计算平台。 职位要求 具有计算机，电子信息，自动化，深度学习，高性能计算等相关领域硕士学历。精通Python/C++/CUDA编程以及PyTorch深度学习框架, 熟练掌握TensorRT-LLM/vLLM/ONNX等推理框架和工具。熟悉CPU/GPU profiling工具，熟练掌握模型计算图优化、编译优化、内存优化技能，对新技术充满热情。有自动驾驶经验，ACM/ICPC竞赛并获奖者优先。具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
Job Overview We are seeking an experienced Senior UE5 Lighting Artist to join our team and contribute to international AAA open-world game projects. In this role, you will be responsible for the overall lighting design, atmosphere
NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and commercial groups around the world are using GPUs to power a revolution in deep learning-powered AI, enabling breakthroughs in areas like generative AI, computer
高性能网络研发实习生 上海、北京 校招 实习 研发 - 通信工程 2027届实习生招聘 职位描述 我们致力于构建下一代超低时延、高吞吐的高性能网络体系，支撑大规模AI训练、推理及数据传输等核心业务场景。如果你对深入网络底层、优化系统性能、快速定位与解决分布式系统故障充满热情，欢迎加入我们，共同推动高速互联技术的演进。主要职责1. 重点参与大规模作业下的网络故障诊断与性能调优，快速定位分布式环境中的节点与通信问题；2. 参与设计并研发面向AI训练、推理及数据传输的高性能网络系统，提升多节点分布式任务的通信效率与稳定性；3. 负责用户态网络协议栈、零拷贝通信、网络IO加速等关键组件的实现与调优，深入底层进行性能挖掘；4. 跟踪并整合先进硬件能力（如智能网卡、RDMA等），对接驱动与固件层，实现网络通信的极致优化；5. 构建高性能网络与平台系统的深度融合机制，提升系统整体可观测性与运维效率；6. 探索并推动高速网络技术的创新，持续降低通信延迟、提升带宽利用率。 职位要求 职位要求1. 扎实的计算机网络基础，熟悉TCP/IP、网络编程及常见网络协议；2. 精通至少一门主流编程语言（C/C++/Python/Go等），具备良好的代码实现与调试能力；3. 了解网络与系统领域的前沿技术趋势，对高性能通信、硬件加速等方向有强烈兴趣；具备以下经验者优先：1. 数据中心网络、RDMA、用户态协议栈、高性能通信框架开发2. 分布式系统开发与调优3. 网络故障诊断、性能 profiling 或系统级调优我们也欢迎虽经验尚浅，但对该方向有浓厚兴趣、学习能力强、乐于钻研底层技术的同学加入。 投递...
Ready to move at the speed of light? NVIDIA is building the next generation of Graphics Developer Tools, and were looking for a deeply technical, innovative, and hands-on software engineer to help lead the way. As
Are you ready to unlock intelligence? If you don’t think you meet all of the criteria below but are still interested in the job, please apply. Nobody checks every box - we’re looking for candidates that
Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 5 years of experience with software development in C or C++, especially in leading embedded software engineering programs of medium-large scale spread across multiple geos. 3 years of
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
Company Description WD is building the infrastructure behind the AI-driven data economy. As AI scales, so does data. Every interaction, every model, every system generates data that must be stored, managed, and made accessible over time.
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Were looking for outstanding AI systems software engineers to develop groundbreaking technologies across the inference systems software stack. Our team builds core AI systems software that accelerates high-impact workloads on NVIDIA GPUs, from deep learning primitives
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: General Summary Qualcomm is leveraging its expertise in wireless and computing technologies to drive a major technological revolution in the automotive industry. Having led
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Interested in enabling next generation graphics, games, ray tracing, machine learning, image and video processing, even Mars drones? In the GPU Developer Tools team,
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Role Summary We are seeking a AI solution Software Engineer focused on end-to-end latency optimization across heterogeneous compute IPs (GPU, NPU, ISP, CPU). You
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Responsible for Linux system performance analysis and optimization on upstream kernel based products on Qualcomm platforms. You will identify performance bottlenecks, drive root-cause analysis,
OverviewBruker’s Nano Surface and Metrology (BNSM) Division is the leader in advanced X-ray, AFM, and other various metrology products, including the semiconductor IC and compound semiconductor industries. The BNSM division offers the most comprehensive portfolio of
Company Description Aumovio Autonomous Mobility (Shanghai) Co., Ltd. Job Description System Architecture Design & Definition - Develop comprehensive radar system architecture including RF frontend, analog/digital signal processing, A/D conversion, digital signal processing, and higher-level algorithms. -
软件工程师 - 大模型端侧优化和部署 北京、广州、上海 全职 职位描述 负责将大模型部署到自动驾驶车端芯片平台（NVIDIA Orin / Thor 等），并进行极致的性能、内存与能效优化。你将在算力、内存、功耗与实时性严格受限、且对安全与稳定性要求极高的车载环境下，打通从推理引擎定制、核心算子优化到车端运行时管理的全栈链路，推动大模型在自动驾驶（端到端决策、场景理解等）场景的规模化落地。岗位职责1. 适配、移植与深度优化车端推理引擎/运行时（TensorRT-LLM、TensorRT Edge-LLM、vLLM、SGLang 等），通过计算图优化、算子融合、高性能 CUDA 算子开发及 KV Cache、投机采样等优化，充分发挥 Orin / Thor 平台算力，满足实时性要求；2. 建立 Benchmark 与 Profiling 体系，跟踪首字延迟（TTFT）、吞吐、内存峰值、冷启动、模型切换、cache 命中率、长稳与抖动等车端核心指标。支持场景理解、Function Calling、结构化输出、流式输出、多模态推理等核心场景的低延迟落地； 职位要求 1. 计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上学历；2. 具备 2 年以上 AI 推理部署、端侧AI、系统性能优化或模型工程化相关经验；3.