算法模型部署优化（具身） 惠州 全职 职位描述 1. 负责自感知系统中深度学习模型的压缩/量化/优化/加速/性能评估2. 负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配3. 负责模型在硬件平台上的推理加速4. 参与推理引擎、模型加速库和算子开发，提升模型推理效率 职位要求 1. 1.计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识3. 熟练掌握模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识4. 具有Nvidia GPU及相关框架（如TensorRT等）知识和开发经验5. 有适配车规级嵌入式计算平台经验者优先6. 具有并行编程（GPU并行编程以及CPU多核并行编程）经验者优先7. 有大模型推理优化经验优先，包括并行计算、图优化、内存管理及低比特计算等技术 投递...
应用软件开发岗（座舱软件服务模块） 惠州 全职 职位描述 主导公司核心Android应用全链路性能优化专项工作，聚焦解决应用操作卡顿、掉帧、响应延迟、交互滞涩等核心痛点，全面打磨操作丝滑度，极致提升用户交互体验，保障产品核心体验达标。1. 核心性能攻坚：精准定位各类卡顿、帧率不稳、交互延迟问题，从UI渲染、内存调度、线程管控、资源加载等全维度深挖根因，定制专属优化方案并推动落地闭环，保障应用长期稳定高帧率运行，实现操作无滞涩、响应零延迟。2. 全流程管控与风险把控：搭建标准化性能监控与评测体系，制定流畅度量化验收标准，全程把控开发进度，严控新增需求导入带来的性能风险，从研发到上线全环节规避体验隐患。3. 跨团队协同推进：联动产品、研发、测试及客户对接相关环节，精准传递需求与优化目标，主动同步项目进度、协调各类卡点问题，打通业务与研发协作壁垒，同步输出团队性能优化规范，提升整体研发协作效率。4. 技术迭代与优化升级：紧跟Android原生新特性与行业前沿性能优化技术，结合产品实际业务场景落地应用，持续迭代优化策略，巩固产品流畅度优势，助力产品体验保持行业领先。 职位要求 1.具备5年以上Android高端优化实战经验，有独立主导大型商用App流畅度专项优化成功案例，能快速定位复杂卡顿问题，落地见效快。2.精通Android系统底层原理，熟悉UI渲染机制、Choreographer工作流程、内存管理与GC机制、线程调度原理、Binder通信机制，吃透卡顿、掉帧底层根源。3.熟练使用Systrace、Profile GPU Rendering、Android Studio Profiler、Perfetto等性能分析工具，精通布局优化、内存优化、线程优化、图片/资源优化、懒加载、预加载等核心优化手段。4.熟悉Jetpack Compose/原生View渲染优化，熟悉ANR、内存泄漏、OOM问题根治方案，了解NDK底层优化、热修复与性能监控框架优先，有高端机型适配优化经验者优先。 投递...
雷达算法实现 惠州 全职 算法类 职位描述 1.负责毫米波雷达信号处理算法的实现、优化及工程化落地，包括目标检测、跟踪、分类等模块的开发；2.参与雷达系统整体架构设计，主导算法模块与软件架构的集成，确保系统性能满足需求；3.完成算法在嵌入式平台（如DSP、ARM、FPGA等）的移植、优化及硬件加速实现；4.负责芯片选型评估，协同硬件团队完成雷达前端发波控制、信号采集等模块的软硬件联调；5.设计并优化多核处理器（如SoC）的核间调度策略，实现任务调度与资源的高效分配；6.编写高可靠性、可维护性的C语言代码，支持算法在实时系统中的稳定运行；7.输出算法实现文档、接口定义及测试报告，协助解决产品开发中的技术问题。 职位要求 1.硕士及以上学历，电子工程、通信工程、计算机、自动化等相关专业；2.扎实的雷达算法理论基础，熟悉FMCW雷达原理、信号处理（FFT、CFAR、DOA估计等）及目标跟踪算法（如Kalman滤波）；3.精通C/C++语言编程，具备嵌入式平台开发经验，熟悉Linux/RTOS环境及多线程编程；4.熟悉算法架构设计，能独立完成模块化代码开发，了解软件分层架构（如驱动层、中间件层、应用层）；5.具备芯片选型经验，了解处理器（如TI TDAx、NXP S32R等）或硬件加速器（如DSP、GPU）的特性与优化方法；6.熟悉雷达系统关键模块开发，包括发波控制、ADC数据采集、信号预处理等。7.掌握多核系统的核间通信（IPC）、任务调度及资源管理技术，具备性能调优经验。 投递...
AI智算平台工程师（DMC） 惠州 全职 职位描述 1.算力平台规划与建设：主导GPU集群、InfiniBand/RoCE高速网络及分布式存储的架构设计、部署与硬件调优。2.资源调度与效能提升：基于K8s/Volcano/Slurm优化调度策略，提升GPU利用率与集群整体MFU。3.算力成本与运营：建立FinOps成本模型，通过弹性伸缩与闲时资源整合，降低单位算力成本。4.智能化运维体系：构建全链路监控（Prometheus），利用AIOps实现故障预测与自动化运维。5.模型部署与推理优化：使用vLLM/Triton/TensorRT部署大模型，实施量化（INT8/FP8）、动态批处理等优化技术。6.混合云管理：维护公有云与私有云的混合云架构，确保资源统一调度与数据一致性。7.服务稳定性保障：确保在线推理服务的高可用与低延迟，设计熔断、降级、限流策略。 职位要求 一、核心要求1.技术栈深度：精通 Linux、K8s、Python/Go 自动化，熟悉 GPU 硬件与 NVIDIA 生态（CUDA、DCGM）。2.算力平台经验：3年以上云计算或AI基础设施经验，具备百卡级GPU集群的运维、调优实战经验。3.高性能网络：熟练掌握 InfiniBand/RoCE 网络配置与 NCCL 通信问题排查。4.模型工程化能力：熟悉大模型本地化部署流程，有 vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架的生产环境优化经验。5.云原生与监控：深入理解云原生架构，能熟练搭建Prometheus/Grafana 全链路监控体系。加分项1.大规模集群经验：有千卡级别训练集群的运维优化或故障治理经验。2.国产化生态：熟悉华为昇腾、海光DCU等国产AI芯片的适配与开发生态。3.开源贡献：在 vLLM、TensorRT-LLM 等主流推理框架有代码贡献。4.前沿技术实践：对 MoE 模型、多模态大模型的端侧部署与优化有实际探索。 投递...
智能制造算法工程师（AI算法方向）【技术中心】 惠州 全职 职位描述 1、负责智能制造领域AI算法研发，包括工业视觉检测、时序预测、异常检测、智能诊断、工艺优化等算法设计与落地。2、面向汽车电子、智能装备等制造场景，开展基于深度学习的工业质量检测算法研发，包括目标检测、图像分割、关键点检测、缺陷识别、OCR识别等视觉算法开发。3、负责多模态工业智能算法研发，结合视觉、传感器、文本、设备日志等多源数据，实现工业场景下的数据融合分析与智能决策。4、基于大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM/Omni Model）、RAG等技术，探索工业知识问答、智能巡检、SOP流程检测、生产异常分析等智能制造应用。5、负责算法模型训练、优化与部署，包括数据处理、模型训练、模型压缩、推理加速以及边缘设备部署。6、参与算法系统性能优化，包括模型精度优化、推理效率提升、资源占用优化，保障工业现场稳定运行。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、机械工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，3年以上AI算法研发经验。2、熟练掌握Python/PyTorch等深度学习开发框架，具备良好的算法实现能力和工程代码能力。3、熟悉计算机视觉算法体系，包括但不限于：目标检测（YOLO、DETR等）、图像分割（Mask R-CNN、SAM等）、姿态估计/关键点检测、OCR文字识别、工业缺陷检测算法和熟悉时序数据分析与预测算法。4、了解工业AI工程化部署流程，熟悉：Docker、Kubernetes、TensorRT、ONNX Runtime、NVIDIA CUDA/GPU推理优化；5、具备工业制造数据分析经验，具备以下场景之一：SMT/PCB检测、汽车电子制造、机器人视觉、自动化产线、MES/工业互联网平台；6、具备良好的问题分析能力和团队协作能力，能够独立完成算法方案设计、开发及现场问题闭环。加分项：1、在人工智能、计算机视觉、机器学习等方向有高水平论文发表或专利成果。2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI等人工智能领域会议或期刊发表论文。3、在工业视觉、智能制造领域具有成功商业化落地经验。4、参与过开源AI项目建设，有核心代码贡献经验。5、在Kaggle、天池、AI Challenge等人工智能竞赛中获得优异成绩。6、有以下经验者优先：多模态工业问答、SOP智能检测、AI Agent智能制造应用。 投递...
车载雷达感知算法工程师（惠州） 惠州 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.参与车载毫米波雷达（FMCW/PMCW 等体制）信号处理算法开发、仿真与验证。 2. 负责雷达回波信号预处理、距离 / 速度 / 角度估计算法（如 FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML 等）的实现与优化。 3. 基于 MATLAB/Python 搭建雷达信号仿真平台与数据分析工具链，完成点云生成、目标检测、跟踪算法验证与性能分析。 4. 协助完成雷达实测数据分析、问题定位与算法优化。 5. 配合嵌入式工程师完成算法在 MCU/DSP/GPU 平台上的移植、定点化与性能优化。 6. 撰写算法设计文档、测试报告、实验记录与相关技术文档。 职位要求 1.基本要求：电子信息、通信工程、自化、雷达信号处理、测控等相关专业，硕士及以上学历1、硕士及以上学历，电子信息、通信工程、自动化、雷达信号处理、测控技术等相关专业。2、扎实掌握数字信号处理基础理论，熟练掌握傅里叶变换、滤波算法、概率统计、雷达信号处理等核心专业知识。3、熟悉毫米波雷达工作原理与信号处理流程，熟练使用MATLAB/Python开展算法仿真与数据分析，有雷达算法开发经验者优先。4、具备良好的技术钻研能力与问题排查能力，沟通顺畅、责任心强，学习能力与执行力优秀。 职位信息 招聘数量： 4 投递...