The NVIDIA GPU Architecture group is looking for world class architects and software developers to join and lead our various architecture efforts. A key part of NVIDIAs strength is to innovate in the graphics and parallel computing
At NVIDIA, we build groundbreaking products for the following sectors: Deep Learning, High Performance Computing, Gaming, VR, and Automotive. See your efforts in action as developers use your tools to debug, profile and analyze the performance
A key part of NVIDIAs strength is our sophisticated development tools and modelling environments that enable our incredible pace of delivering new technology to market. We are looking for forward-thinking, hard-working, and creative people to join
NVIDIA has continuously reinvented itself over two decades. NVIDIA’s invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionized parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern
GPU服务器运维实习生 北京 校招 实习 研发 - 基础架构 2028届实习生招聘 职位描述 一、为什么加入我们 1. 直面万卡级 GPU 集群 —— 你将接触到行业最前沿的 AI 算力基础设施，日常工作围绕大规模 GPU服务器展开，积累的经验在整个行业都是稀缺的； 2. 没有技术壁垒的团队 —— 你的主线是硬件运维，但我们团队内部不设方向墙。自动化开发、监控体系、服务器交付流程、带外管理……只要你有兴趣，都可以深入参与。我们希望你在实习期间能建立对团队整体业务的全局理解，而不是只做一个方向的螺丝钉； 3. 以转正为目标的培养 —— 这个岗位不是找人来打杂的。我们的目标是培养一位能长期服务于团队整体业务的正职同学，实习期间会有体系化的带教，帮你从单点执行逐步成长为能独立负责模块的工程师； 4. 扁平高效的协作方式 —— 团队决策链路短，技术讨论开放直接，好的想法不需要层层审批就能落地。 二、我们在做什么 MiniMax 正在构建驱动下一代 AGI 的算力基础设施。我们的团队负责管理数以万计的 GPU服务器——每天都可能有服务器出现故障，我们的工作就是让它们稳定运转，坏了快速发现、快速修复，保障大模型训练和推理的算力供给。 三、你将做什么 你的主线工作是 GPU 服务器硬件运维，包括：
NVIDIA is a world‑leading, fast‑growing AI computing company, delivering everything from the most powerful GPU‑accelerated supercomputers to gigawatt‑scale AI data centers. We build and optimize end‑to‑end GPU server platforms that combine accelerated computing, high‑performance networking, and software to
By submitting your resume, you’re expressing interest in one of our 2027 GPU Architecture Engineer – New College Grad roles. We’ll review resumes on an ongoing basis, and a recruiter may reach out if your experience fits
2027校招-GPU驱动软件工程师(北京/上海/成都) 北京、上海、成都 校招 正式 职位描述 负责GPU驱动开发，包括UMD、KMD、FW驱动开发 职位要求 1. 计算机，电子工程，通信或相关专业，本科及以上2. 有嵌入式驱动开发经验3. 熟悉C/C++4. 熟悉操作系统架构(Linux/Unix)5. 了解设备驱动开发，如内存管理, 任务调度等, 有GPU驱动经验尤佳6. 有cuda/hip/opencl/vulkan/opengl/directx等AI驱动或图形驱动开发经验是加分项 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group ASICS Engineering General Summary: We are seeking experienced architects with deep expertise in AI accelerators (NPU), GPUs, and/or high-performance system interconnects to define next-generation AI and data center
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Interested in enabling next generation graphics, games, ray tracing, machine learning, image and video processing, even Mars drones? In the GPU Developer Tools team, you
Job Details: Job Description: Intel CAIGC (AI and GPU IP Business Unit) is centered on leading AI technologies and foundational software ecosystems. We collaborate with OS vendors (OSVs), independent software vendors (ISVs), and global developers to build
The NVIDIA GPU clocks group is looking for an excellent Senior ASIC Design Engineer to join the team. The Team is responsible for crafting all aspects of GPU clocking. We collaborate with the frontend design team to understand
Job Details: Job Description: About Us Intel CAIGC is committed to bringing AI from the cloud to end devices and building native on-device intelligent computing. Collaborating with global RnD teams and leading model developers, we connect
Job Description SummaryWe are seeking an experienced CT Reconstruction Software Architect to lead the architecture and development of next-generation CT reconstruction platforms. The successful candidate will be responsible for defining software architecture, driving image reconstruction innovations,
【校招实习】AI Infra工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、负责具身智能大模型千卡大规模训练系统性能优化及MFU优化。2、负责多模态大模型（VLM）在云端的高性能分布式推理系统设计、开发与全链路端到端部署。3、负责具身智能VLA模型在端侧的推理系统的研发和模型加速算法研究。 职位要求 1、熟悉GPU体系结构，熟练掌握CUDA/triton，熟练掌握C++或Python语言。2、深入了解PyTorch等深度学习框架的架构和运行原理，深入理解大模型训练多维并行架构，如Tensor并行、流水线并行、序列并行等。3、深入理解多模态模型结构，如ViT、DiT等，了解开源多模态大模型结构，如qwen-vl、llama等。4、熟悉至少一种主流开源推理引擎（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo等）的底层机制与源码魔改。5、熟悉量化、剪枝、蒸馏、投机推理、步数蒸馏等前沿推理加速及模型小型化技术方案。 投递...
RDMANIC架构师 北京、上海、杭州、中国香港 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、关注RDMA NIC、SmartNIC/DPU、RoCEv2、InfiniBand及GPU Direct通信技术,判断AI集群网络对吞吐、时延、扩展性和可靠性的演进需求;2、定义NIC端到端产品架构,包括PCIe主机接口、DMA与地址转换、收发数据通路、队列与完成机制、RDMA传输、拥塞控制、虚拟化、安全隔离和可观测性;3、建立面向训练、推理和存储负载的性能模型,量化带宽、时延、队列、缓存及PPA约束,识别跨主机、芯片和网络的系统瓶颈;4、驱动架构规格和验证方案落地,协同ASIC、固件、驱动、操作系统及AI通信软件,完成前后仿真、芯片Bring up和规模化系统调优。 职位要求 1、网络适配器及RDMA协议架构能力:深入理解QP、MR、WQE、CQE、Doorbell和RDMAVerbs,掌握Read/Write/Send、Atomic、Ordering、ACK/Retry、丢包恢复以及PFC、ECN、DCQCN等流控与拥塞控制机制;2、主机互联、DMA与虚拟化能力:熟悉PCIe、DMA Engine、Descripptor、MSI-X、IOMMU、ATS/PASID和SR IOV,能够定义地址转换、内存保护、设备虚拟化、缓存与一致性边界及多租户隔离方案3、芯片微架构与软硬件协同能力:能够划分TX/RX、队列管理、调度、缓存和内存访问等模块,完成性能、面积、功耗权衡;理解固件、Linux RDMA驱动及通信库边界,具备仿真建模和前后硅调试能力。 投递...
Scale-up交换机架构师 北京、上海、杭州、中国香港 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、关注UALink、NVLink及高速Scale-up互联技术,理解AI训练、推理和集合通信对低时延、高带宽、确定性、扩展性和高可靠的系统需求;2、定义交换芯片端到端数据通路,包括端口与链路层、Ingress/Egress、路由、仲裁、缓存、Crossbar、VC/Credit、Ordering、Replay、QoS及多播/集合通信机制;3、建立面向真实AI通信模式的性能和流量模型,量化吞吐、时延、缓存、拥塞、扩展规模及PPA约束,指导关键微架构取舍;4、驱动架构规格和验证方案落地,协同ASIC、验证、固件、软件、软件、SerDes/PHY及系统团队完成前后仿真、芯片Bring-up和整机性能调优。 职位要求 1、交换与Fabric微架构能力:深入理解Packet/Flit/Transaction处理,能够定义端口、Ingress/Egress、路由、仲裁、共享/分布式缓存、Crossbar、调度、Traffic Management、QoS及多播数据通路;2、协议、流控与可靠性能力:掌握Credit/Backpressure、Virtual Channel、Ordering、Retry/Replay、CRC/FEC.错误隔离、死锁/活锁规避及拥塞控制,理解链路训练和SerDes/PHY接口边界;3、系统性能与芯片交付能力:能够基于AI流量进行延迟、带宽、缓存、拥塞和扩展性建模,完成时序、面积、功耗权衡;具备架构验证、Telemetry/RAS、安全隔离以及前后硅性能能调试能力。关键经历1、学历背景:微电子、电子工程、计算机、通信等相关专业,具备计算机体系结构、数字电路和网络互联基础;2、岗位经历:具备8年以上交换ASIC、NoC、GPU/CPU互联或高性能Fabric研发经历,承担过整芯片或路由、仲裁、缓存、Crossbar、流控等关键模块架构工作;3、成功经验:主导或核心参与过至少一款大型交换或互联芯片从架构、性能模型、设计验证到流片、Bring-up的完整闭环:且备UAI ink NVI infiniBand或Fthernet交换经验优先 投递...
Scale-up交换机专家 北京、上海、杭州、中国香港 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、在总体架构和芯片规格指导下,负责Scale-up交换芯片关键子系统或模块的微架构设计与研发交付,包括Ingress/Egress、Packet/Flit处理、路由、仲裁、缓存、Crossbar、VC/Credit及端口数据通路等;2、负责Ordering、Retry/Replay、CRC/FEC、QoS、多播或集合通信信等协议与可靠性功能的设计实现,完成异常场景、流控依赖和死锁/活锁问题分析;3、开展模块级性能与流量分析,评估吞吐、时延、缓存占用、拥塞及PPA约束,针对All-to-All、Incast和集合通信等典型AI流量进行优化;4、协同验证、固件、软件、SerDes/PHY及系统团队,完成模块验证王、子系统集成、芯片Bring-up和整机环境下的性能与可靠性问题定位。 职位要求 1、交换数据通路研发能力:熟悉Packet/Flit处理、Ingress/Egress、路由、仲裁、缓存、Crossbar和调度机制,能够独立承担一个或多个关键模块的微架构设计、实现与验证;2、协议、流控与可靠性能力:理解Credit/Backpressure、Virtual Channel、Ordering、Retry/Replay、CRC/FECT拥塞控制机制,能够分析流控依赖、死锁和异常恢复问题;3、ASIC实现与性能调试能力:具备RTL设计、架构验证或性能建模能力,能够完成模块级时序、面积和功耗优化;熟悉Telemetry/RAS、链路调试或前后硅性能分析中的一种或多种能力。关键经历1、学历背景:微电子、电子工程、计算机、通信等相关专业,具备计算机体系结构、数字电路和网络互联基础2、岗位经历:具备5年以上交换ASIC、NoC、GPU/CPU互联或高性能Fabric研发经历,独立承担过路由、仲裁、缓存、Crossbar、流控或链路数据通路中的一个或多个关键模块决;3、成功经验:参与过至少一款交换或互联芯片从规格、设计验证到流片、Bring-up的研发过程,并完成过所负责模块的功能、性能或可靠性问题闭环;具备UALink、NVLink、InfiniBand或Ethernet相关经验优先 投递...
C++开发实习生 - Map 上海、北京 实习 职位描述 负责高精地图的研发工作。包括但不限于以下功能的研发和工程化实现：1. 地图的动态更新；2. 地图规模化生产基础设施；3. 地图的质量保障与评估优化基础设施；4. 车载地图性能优化与监控基础设施； 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历；2. 优秀的编程能力，熟悉 C++ 和 Python；3. 较好的数据结构和算法能力；4. 工作积极主动，能发现问题并解决问题。满足以下任意一点可以加分：1. 有量产地图工程实现相关开发经验；2. 有分布式系统或后端开发经验；3. 优秀的代码优化能力，包括但不限于：运行时间，数据读取时间，内存占用的优化；熟悉 GPU 架构；熟悉计算几何，或有图形学开发经验。 投递...
C++实习生 - 性能优化 - 北京海淀 北京 实习 职位描述 1. 负责自动驾驶系统感知在线模块的性能优化；2. 使用AI等工具分析感知模块，定位性能瓶颈并推动CPU、GPU等多维度优化落地。 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历；2. 优秀的编程能力，Linux开发经验、扎实的C++基础；3. 扎实的数据结构与算法基础；4. 有较强的独立解决问题能力，学习能力，动手能力及沟通能力。若能满足如下条件的其中一个，会适当加分1. 具备良好的代码风格、代码品味与工程化意识；2. 了解常用的 CPU/GPU 性能分析方法或工具，如 gprof、Nsight System、perf等；3. 了解多线程优化、并发性能优化、 GPU 编程模型、显存管理、kernel 调优等相关知识；4. 在自动驾驶行业有实习经验、或由高性能计算工程项目；5. 实习期6个月及以上，能尽快入职。 投递...