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数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设：负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理；建立并完善敏捷研发机制，培养核心技术骨干，构建高效运转的团队网络；2、技术架构与技术规划：主导数据生产系统（含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台）的整体架构设计与技术演进，确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验；3、业务闭环与效能提升：深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求，主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地，通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本，提升数据交付质量与吞吐量；4、资源统筹与项目攻坚：面对海量数据和并行激增的业务需求，统筹协调资源分配，通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理，打破资源壁垒，保障核心高优项目的按时高质量交付；5、数据驱动与基建：推动数据闭环（Data Infra）平台建设，建立科学的业务监控与研发效能指标大盘，以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；2、经验要求：具有 5 年以上软件研发经验，及至少 2-3 年以上带班（10-30人规模）管理经验，具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力；3、技术功底深厚：深入理解前后端全栈技术架构，熟悉 Python（FastAPI/Flask）或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈，了解高并发微服务设计；4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术（如 React、Three.js、Canvas 2D 等）；5、熟悉云原生架构（Kubernetes、Docker）及 CI/CD 流程；熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理；6、管理与心力：具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力（心力强）；能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换，熟练应用敏捷开发管理工具；7、沟通与协作：具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力，能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项：1、深入了解自动驾驶数据闭环生态，具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先；2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统（如包含多传感器融合、SLAM等场景）开发落地者优先；3、熟悉大模型辅助标注（Auto-labeling）、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...
后端软件工程师- 数据智能运营方向 广州 全职 通用智能板块 职位描述 作为 BI 与用户画像系统的后端工程师，你将负责设计和开发支撑亿级用户行为分析与标签体系的核心服务，打通从数据加工到 API 服务的全链路，确保系统的高性能、高可用与可扩展性。主要职责：设计、开发和维护可扩展、高并发、高可用的后端服务；与前端、产品、测试等团队紧密协作，高效交付高质量功能；参与系统架构设计、性能优化、数据库调优及技术选型；编写清晰、可维护、经过充分测试的代码；排查和解决线上问题，保障系统稳定性与安全性；持续改进开发流程，推动工程最佳实践落地（如 CI/CD、监控告警、自动化测试等）。 职位要求 必备条件：计算机科学或相关专业本科及以上学历；1-5年后端开发经验；精通 Java（Spring Boot/Cloud 生态）或 Python（FastAPI/Django/Flask），具备大型分布式系统开发经验；熟悉常用数据库（如 MySQL / PostgreSQL / MongoDB）及缓存系统（如 Redis）；理解 RESTful API 设计，熟悉 HTTP、TCP/IP 等网络协议；具备良好的问题分析与解决能力，注重代码质量和工程规范；良好的沟通能力和团队协作精神。加分项（非必需）：有 BI 系统（如自研报表平台、指标中台）或用户画像系统实际开发经验；熟悉 OLAP 引擎（如 Apache Doris、StarRocks、Presto、Druid）； 投递...
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