Java Etl Jobs In Shanghai - 4 Job Positions Available

We are now looking for a Deep Learning Software QA Engineer Intern! The position is in NVIDIA Deep Learning Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the performance

【技术保障】算法SRE工程师/专家（偏开发方向） 上海、北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 技术类 职位描述 1.主导搜索/推荐核心链路的端到端稳定性建设，基于 SLO/SLI 与错误预算管理变更节奏，确保高可用与快速交付；2.设计并演进全链路监控、告警、自愈、降级体系，构建自动化响应与回溯机制，加速问题定位与恢复；3.深度优化计算、存储、调度、编译链路性能，引入并落地 JIT/AOT 等前沿技术，支撑高吞吐、低延迟算法场景；4.运营与优化 Zookeeper、Nginx、消息队列等核心组件，保障超大规模分布式环境的稳定性与性能；5.推进非标服务标准化、容器化与云原生化，利用 Kubernetes 构建规模化、自动化、可灰度的交付与运维体系。 职位要求 1.计算机相关本科及以上，5+ 年 Dev/Ops 经验；具备重大生产事故应急处置记录者优先；2.精通 Java/C++/Go 任一语言，能进行系统复杂度与架构设计权衡；熟悉 JVM 底层与编译优化，具备算法、缓存、并发设计经验优先；3.深入掌握 Kafka/MQ 等消息中间件与 ETL 数据处理；精通 MySQL/PostgreSQL、Redis、HBase 等数据库及一致性原理；4.熟悉 Zookeeper 集群部署与调优，熟悉 Nginx 高性能配置与流量治理，具备分布式协调与大规模流量管理经验；5.熟悉 Kubernetes、Operator、容器运行时，理解容器网络与

AI 平台工程师-Genie业务部 上海、北京 校招 正式 技术 - 软件类 职位 ID：A50976 职位描述 AI Agent平台研发：参与企业级AI Agent平台的核心后端开发，负责Agent编排、技能（Skill）管理、记忆模块及工具调用（Tool Use）等核心功能的架构设计与实现。高可用后端服务：基于微服务架构（如Go/TypeScript/Python），设计并开发高性能、高并发的RESTful/gRPC API，支撑上层AI应用的稳定运行。RAG与数据处理：负责非结构化数据的清洗、ETL流水线建设，以及基于向量数据库（如ChromaDB, Milvus）的检索增强生成（RAG）系统优化，提升知识库问答的准确率。云原生与基础设施：参与CI/CD流水线建设，利用Docker、Kubernetes及IaC工具（如Terraform）实现服务的自动化部署与运维，保障系统的可扩展性。多模态与流式处理：探索并实现基于WebSocket或SSE的实时流式数据传输，优化语音、文本等多模态数据的低延迟交互体验。 职位要求 学历背景：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础（数据结构、算法、操作系统、网络）。编程基础：精通至少一门后端开发语言（Go / Python / TypeScript / Java），代码风格良好，熟悉常见设计模式。AI工程化经验：熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流AI开发框架。理解 RAG（检索增强生成）原理，有向量数据库使用经验者优先。对 Agent（智能体）、Function Calling、Prompt Engineering 有实际项目经验者优先。数据库与中间件：熟练使用关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）和NoSQL数据库（Redis/MongoDB），了解消息队列（Kafka/RabbitMQ/SQS）的使用场景。云原生技术栈：熟悉 Docker 容器化技术，了解 AWS/GCP/Azure 等云平台服务，有 Linux 环境开发经验。综合素质：对AI技术有极高的热情，具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的自我驱动力和问题解决能力。加分项有全栈开发经验（熟悉React/Vue/Next.js）。熟悉大模型微调（Fine-tuning）或预训练流程。在GitHub上有开源项目贡献，或在顶级会议发表过相关论文。