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OFFICE OF INFORMATION TECHNOLOGY Senior Systems Analyst (Special Project) (26270153) We are seeking a highly skilled and experienced Senior Systems Analyst to join our dynamic team. As a Senior Systems Analyst, you will play a pivotal
We are now looking for a Deep Learning Software QA Engineer Intern! The position is in NVIDIA Deep Learning Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the performance
【技术保障】算法SRE工程师/专家（偏开发方向） 上海、北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 技术类 职位描述 1.主导搜索/推荐核心链路的端到端稳定性建设，基于 SLO/SLI 与错误预算管理变更节奏，确保高可用与快速交付；2.设计并演进全链路监控、告警、自愈、降级体系，构建自动化响应与回溯机制，加速问题定位与恢复；3.深度优化计算、存储、调度、编译链路性能，引入并落地 JIT/AOT 等前沿技术，支撑高吞吐、低延迟算法场景；4.运营与优化 Zookeeper、Nginx、消息队列等核心组件，保障超大规模分布式环境的稳定性与性能；5.推进非标服务标准化、容器化与云原生化，利用 Kubernetes 构建规模化、自动化、可灰度的交付与运维体系。 职位要求 1.计算机相关本科及以上，5+ 年 Dev/Ops 经验；具备重大生产事故应急处置记录者优先；2.精通 Java/C++/Go 任一语言，能进行系统复杂度与架构设计权衡；熟悉 JVM 底层与编译优化，具备算法、缓存、并发设计经验优先；3.深入掌握 Kafka/MQ 等消息中间件与 ETL 数据处理；精通 MySQL/PostgreSQL、Redis、HBase 等数据库及一致性原理；4.熟悉 Zookeeper 集群部署与调优，熟悉 Nginx 高性能配置与流量治理，具备分布式协调与大规模流量管理经验；5.熟悉 Kubernetes、Operator、容器运行时，理解容器网络与
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SCHOOL OF CONTINUING EDUCATION The School of Continuing Education, one of the seven Faculties/Schools of the University and a major provider of continuing and professional education in Hong Kong, offers a wide range of full-time and
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Job Description Design, build, and support trusted analytical data products for Core Reference Data, Security Master, IBOR Holdings & Transactions, DataHub, and Stamford Data Warehouse migrationsand may other data initiatives. Develop end-to-end batch/stream pipelines, logical and
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应用架构师 Shenzhen Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 【应用架构】 负责数据应用系统（广告平台、营销平台、数据洞察平台等）的架构设计与演进，制定技术规范，确保系统高可用、高性能、可扩展2. 【技术选型】 主导应用层技术选型与方案评审，推动微服务、分布式系统、云原生等技术在数据应用场景的落地3. 【系统优化】 识别数据应用系统的性能瓶颈，设计优化方案，解决高并发、大流量、复杂计算等技术难题4. 【AI应用架构】 主导AI能力在数据应用中的架构设计（如大模型驱动的智能投放、AI辅助洞察、智能推荐等），推动应用智能化升级5. 【技术赋能】 指导开发团队落地架构方案，进行代码评审与技术培训，提升团队架构能力与工程质量6. 【跨团队协作】 与产品、业务、数据研发、算法团队协作，将业务需求转化为可落地的应用架构，推动技术创新与业务增长 Qualifications 1. 【学历经验】 本科及以上学历（计算机/软件工程），8年以上软件开发经验，其中至少3年应用架构设计经验，有广告/营销/数据应用平台架构经验者优先2. 【架构能力】 精通微服务架构、分布式系统设计，熟悉常见架构模式（DDD、事件驱动、CQRS等），有大规模高并发系统架构设计与优化经验3. 【技术栈】 精通至少一种主流技术栈（Java/Python/Go/Node.js等），熟悉Spring Cloud/Kubernetes/服务网格等云原生技术，了解消息队列、缓存、数据库等中间件4. 【数据理解】 理解数据仓库、数据建模、ETL流程，能与数据研发团队高效协作，为数据应用设计合理的数据接入与处理方案5. 【AI应用架构】 熟悉AI系统架构设计，有大模型API集成、向量数据库、RAG架构、AI Agent框架等实战经验，能设计AI驱动的数据应用系统6. 【综合能力】 熟悉DevOps、CI/CD、容器化、监控体系，具备性能调优、故障排查能力，具备优秀的技术前瞻性、沟通协作能力与技术领导力
AI 平台工程师-Genie业务部 上海、北京 校招 正式 技术 - 软件类 职位 ID：A50976 职位描述 AI Agent平台研发：参与企业级AI Agent平台的核心后端开发，负责Agent编排、技能（Skill）管理、记忆模块及工具调用（Tool Use）等核心功能的架构设计与实现。高可用后端服务：基于微服务架构（如Go/TypeScript/Python），设计并开发高性能、高并发的RESTful/gRPC API，支撑上层AI应用的稳定运行。RAG与数据处理：负责非结构化数据的清洗、ETL流水线建设，以及基于向量数据库（如ChromaDB, Milvus）的检索增强生成（RAG）系统优化，提升知识库问答的准确率。云原生与基础设施：参与CI/CD流水线建设，利用Docker、Kubernetes及IaC工具（如Terraform）实现服务的自动化部署与运维，保障系统的可扩展性。多模态与流式处理：探索并实现基于WebSocket或SSE的实时流式数据传输，优化语音、文本等多模态数据的低延迟交互体验。 职位要求 学历背景：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础（数据结构、算法、操作系统、网络）。编程基础：精通至少一门后端开发语言（Go / Python / TypeScript / Java），代码风格良好，熟悉常见设计模式。AI工程化经验：熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流AI开发框架。理解 RAG（检索增强生成）原理，有向量数据库使用经验者优先。对 Agent（智能体）、Function Calling、Prompt Engineering 有实际项目经验者优先。数据库与中间件：熟练使用关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）和NoSQL数据库（Redis/MongoDB），了解消息队列（Kafka/RabbitMQ/SQS）的使用场景。云原生技术栈：熟悉 Docker 容器化技术，了解 AWS/GCP/Azure 等云平台服务，有 Linux 环境开发经验。综合素质：对AI技术有极高的热情，具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的自我驱动力和问题解决能力。加分项有全栈开发经验（熟悉React/Vue/Next.js）。熟悉大模型微调（Fine-tuning）或预训练流程。在GitHub上有开源项目贡献，或在顶级会议发表过相关论文。
数据管线高级工程师 Guangzhou Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。 Qualifications 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka /
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
负责企业数据仓库的设计、开发、维护与优化，搭建符合业务需求的数仓架构，实现多源数据的整合、清洗、转换与加载（ETL），保障数据的准确性、完整性和时效性，支撑企业数据资产沉淀与治理工作。 负责BI报表全流程开发，包括需求梳理、指标定义、数据提取、可视化制作，设计交互式仪表盘、常规报表及专项分析报表，满足业务部门的数据分析与决策支持需求，将 raw 数据转化为可落地的业务洞察。 运用Python或Java语言进行数据开发、脚本编写，优化数据处理流程，提升数据开发效率与系统性能，解决数据开发及BI报表制作过程中的技术难题。 配合业务部门梳理数据需求，提供数据咨询与技术支持，推动数据驱动业务决策，参与数据质量监控与优化，建立数据校验机制，处理数据异常问题。 参与跨部门协作项目，使用英语作为工作语言开展沟通，包括对接海外团队、查阅英文技术文档、撰写英文技术报告等，确保跨区域、跨团队的数据相关工作顺畅推进。 关注行业数据技术发展趋势，引入合适的技术与方法，持续优化数仓架构、ETL流程及BI报表体系，提升数据服务能力。 Requirements 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先； 具备5年及以上数据BI开发与数据仓库开发相关工作经验，有完整的数仓搭建与BI报表全流程开发实战经验，熟悉数仓分层建模（ODS、DW、DM层）方法论者优先。 精通SQL，熟练使用主流数据库（如MySQL、Oracle、Hive等），具备复杂SQL编写、优化及数据库性能调优能力； 熟悉Python或Java编程语言，能够运用其进行数据处理、脚本开发、ETL流程优化，有相关项目实战经验； 熟练掌握BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能够独立完成从数据提取、清洗到可视化报表制作、仪表盘设计的全流程工作，了解可视化设计最佳实践者优先； 熟悉ETL工具（如Kettle、Informatica等），掌握数据抽取、转换、加载的核心逻辑与优化方法，能够处理复杂数据集成场景； 具备良好的业务理解能力，能够快速梳理业务需求，将业务需求转化为数据开发与BI报表需求，具备指标体系构建能力者优先； 熟悉Big query生态者更佳。 英语可作为工作语言，能够熟练阅读英文技术文档，具备良好的英语听说读写能力，可独立使用英语开展跨部门、跨区域沟通，完成英文邮件、技术报告撰写及会议沟通等工作。...
Job Summary: This is the contact point for the local team to work closely with the headquarter teams. We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines.
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