应用架构师 Shenzhen Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 【应用架构】 负责数据应用系统（广告平台、营销平台、数据洞察平台等）的架构设计与演进，制定技术规范，确保系统高可用、高性能、可扩展2. 【技术选型】 主导应用层技术选型与方案评审，推动微服务、分布式系统、云原生等技术在数据应用场景的落地3. 【系统优化】 识别数据应用系统的性能瓶颈，设计优化方案，解决高并发、大流量、复杂计算等技术难题4. 【AI应用架构】 主导AI能力在数据应用中的架构设计（如大模型驱动的智能投放、AI辅助洞察、智能推荐等），推动应用智能化升级5. 【技术赋能】 指导开发团队落地架构方案，进行代码评审与技术培训，提升团队架构能力与工程质量6. 【跨团队协作】 与产品、业务、数据研发、算法团队协作，将业务需求转化为可落地的应用架构，推动技术创新与业务增长 Qualifications 1. 【学历经验】 本科及以上学历（计算机/软件工程），8年以上软件开发经验，其中至少3年应用架构设计经验，有广告/营销/数据应用平台架构经验者优先2. 【架构能力】 精通微服务架构、分布式系统设计，熟悉常见架构模式（DDD、事件驱动、CQRS等），有大规模高并发系统架构设计与优化经验3. 【技术栈】 精通至少一种主流技术栈（Java/Python/Go/Node.js等），熟悉Spring Cloud/Kubernetes/服务网格等云原生技术，了解消息队列、缓存、数据库等中间件4. 【数据理解】 理解数据仓库、数据建模、ETL流程，能与数据研发团队高效协作，为数据应用设计合理的数据接入与处理方案5. 【AI应用架构】 熟悉AI系统架构设计，有大模型API集成、向量数据库、RAG架构、AI Agent框架等实战经验，能设计AI驱动的数据应用系统6. 【综合能力】 熟悉DevOps、CI/CD、容器化、监控体系，具备性能调优、故障排查能力，具备优秀的技术前瞻性、沟通协作能力与技术领导力
负责企业数据仓库的设计、开发、维护与优化，搭建符合业务需求的数仓架构，实现多源数据的整合、清洗、转换与加载（ETL），保障数据的准确性、完整性和时效性，支撑企业数据资产沉淀与治理工作。 负责BI报表全流程开发，包括需求梳理、指标定义、数据提取、可视化制作，设计交互式仪表盘、常规报表及专项分析报表，满足业务部门的数据分析与决策支持需求，将 raw 数据转化为可落地的业务洞察。 运用Python或Java语言进行数据开发、脚本编写，优化数据处理流程，提升数据开发效率与系统性能，解决数据开发及BI报表制作过程中的技术难题。 配合业务部门梳理数据需求，提供数据咨询与技术支持，推动数据驱动业务决策，参与数据质量监控与优化，建立数据校验机制，处理数据异常问题。 参与跨部门协作项目，使用英语作为工作语言开展沟通，包括对接海外团队、查阅英文技术文档、撰写英文技术报告等，确保跨区域、跨团队的数据相关工作顺畅推进。 关注行业数据技术发展趋势，引入合适的技术与方法，持续优化数仓架构、ETL流程及BI报表体系，提升数据服务能力。 Requirements 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先； 具备5年及以上数据BI开发与数据仓库开发相关工作经验，有完整的数仓搭建与BI报表全流程开发实战经验，熟悉数仓分层建模（ODS、DW、DM层）方法论者优先。 精通SQL，熟练使用主流数据库（如MySQL、Oracle、Hive等），具备复杂SQL编写、优化及数据库性能调优能力； 熟悉Python或Java编程语言，能够运用其进行数据处理、脚本开发、ETL流程优化，有相关项目实战经验； 熟练掌握BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能够独立完成从数据提取、清洗到可视化报表制作、仪表盘设计的全流程工作，了解可视化设计最佳实践者优先； 熟悉ETL工具（如Kettle、Informatica等），掌握数据抽取、转换、加载的核心逻辑与优化方法，能够处理复杂数据集成场景； 具备良好的业务理解能力，能够快速梳理业务需求，将业务需求转化为数据开发与BI报表需求，具备指标体系构建能力者优先； 熟悉Big query生态者更佳。 英语可作为工作语言，能够熟练阅读英文技术文档，具备良好的英语听说读写能力，可独立使用英语开展跨部门、跨区域沟通，完成英文邮件、技术报告撰写及会议沟通等工作。...
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