Agent开发工程师 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1）ME AI Hub 架构设计与建设：负责制造工程中心“ME AI Hub”平台的从0到1架构设计与核心功能开发，打造支撑全流程工艺开发的的AI基础设施与服务中台。2）Agent 核心能力开发：基于大语言模型（LLM），设计并开发面向制造工程场景的单体及多智能体（Multi-Agent）系统。包括但不限于：工艺文档自动生成Agent、设备故障诊断与预测Agent等。3）知识库与RAG系统建设：结合汽车制造领域的专业Know-how（如PFMEA、控制计划、设备BOM等），构建高质量的行业知识库，并开发高效的检索增强生成（RAG）链路。4）前沿技术探索与落地：持续追踪大模型、Agentic Workflow、AutoGPT等前沿技术，评估其在汽车制造场景中的应用可行性，并主导PoC（概念验证）到规模化落地的全过程。5）技术攻坚与团队赋能：解决AI Hub及Agent开发过程中的高并发、低延迟、数据安全等核心技术难题；指导中初级工程师，提升团队整体的AI工程化能力。 职位要求 1）学历与经验：计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；具备5年以上AI/复杂软件系统开发经验，其中至少2年以上大模型/Agent相关实际落地经验。2）大模型与Agent技术栈：深入理解LLM原理，精通LangChain、MetaGPT等至少一种Agent开发框架；精通Prompt Engineering及RAG架构设计。3）工程化能力： 具备极强的代码能力，精通Python/Java/C++等主流编程语言；熟悉微服务架构、云原生、向量数据库及API网关设计。4）业务理解：熟悉制造业（尤其是汽车整车制造、冲焊涂总四大工艺）业务流程者优先，能够快速将业务痛点转化为AI Agent的系统设计。 投递...
SummaryAthena Platform Services (APS) is looking for a talented Software Engineer to play a meaningful role in building data services and platforms that run machine learning analytics to prevent fraud, waste and abuse across Apple. Athena
SummaryAt Apple, great ideas don’t just take shape — they evolve into world-class products and transformative experiences at remarkable speed. Bring your passion, dedication, and technical curiosity to our team, and together we will redefine what’s
2027年应届毕业生招聘-软件开发工程师（上海） · 毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间 · 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的中英文全称请准确填写。 你是否希望通过创新技术解决现实的客户问题？你是否喜欢在合作的团队环境中开发可扩展的服务？你是否希望看到自己的代码直接影响全球数百万客户？ 在亚马逊，我们招募技术领域最优秀的人才，代表客户进行创新和构建。客户至上是我们公司DNA的一部分，这使我们成为全球最受喜爱的品牌之一。 我们的软件开发工程师（SDE）使用现代技术解决复杂问题，同时能够亲眼见证自己工作的影响。SDE在亚马逊解决的挑战意义重大，影响着全球数百万客户、卖家和产品。我们寻找热衷于创造新产品、新功能和新服务的人才，他们能够在开发周期以周而非年为单位的环境中应对不确定性。 在亚马逊，我们相信每个级别的员工都应具备主人翁精神。作为SDE-I，你将负责代码的整个生命周期——从设计到部署再到持续运维。这种主人翁精神，结合我们对业务运营卓越性的承诺，确保我们为客户提供最高质量的解决方案。 我们正在寻找具有好奇心、志存高远并希望定义未来技术的人才。在亚马逊，你将在不断学习和相互支持的文化影响下，成长为你所期望的高影响力工程师。每一天都会带来令人兴奋的新挑战和个人成长的机会。 Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a
【27届校招】智能座舱测试培训生 广州、上海、北京 正式 研发 - 测试 职位描述 1、负责智能座舱全功能测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试、场景化体验测试等；2、负责产品需求评审，深度理解业务逻辑，独立完成测试用例设计、测试计划制定与测试方案落地；3、精准提交、跟踪、验证缺陷，与研发、产品团队高效协作，推动问题闭环，保障产品质量；4、探索并落地自动化测试、AI 测试能力，参与测试脚本开发、自动化框架搭建、测试工具与测试平台建设；5、持续优化测试流程与方法，通过自动化、平台化提升测试效率与交付质量。 职位要求 1、计算机科学、电子工程、汽车工程、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2、具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++/Java 等），了解基本软件开发流程；3、逻辑清晰、思维严谨，具备较强的问题分析、总结与复盘能力；4、自驱力强，责任心强，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能主动推进任务；5、对智能座舱、车载系统、AI 交互等方向有强烈兴趣与学习热情；6、有软件测试、自动化测试、实习项目、竞赛项目经验者优先。 投递...
【27届校招】数据挖掘工程师 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1. 负责得物商品/社区的算法相关工作，共同搭建业界领先的推荐系统、搜索系统、AI中台（NLP、音视频、图像），为潮流社区及潮流购物提供更加个性化及精准化的服务；2. 深入理解业务和机器学习技术，优化算法并工业落地，解决大规模机器学习问题，持续提升算法效果；3. 深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，丰富用户长短期兴趣建模，满足多元化的用户体验需求。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子、数学等相关专业；2. 熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉Java、Python、go或其他主流编程语言；3. 熟悉一种或多种业界主流分布式机器学习/深度学习框架，包括不限于TensorFlow、PyTorch，MXNet，PaddlePaddle等；4. 有强烈的求知欲，优秀的学习能力、独立思考能力及逻辑分析能力。 投递...
【27届校招】AI算法工程师（工程开发方向） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作；2、包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等。 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历；2、熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python / Java 语言，有较强的编码能力；3、熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库；4、对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先；5、有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先；6、图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读优先。 投递...
【27届校招】AI研发工程师（研发效能） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1.核心 AI 产品开发与迭代 ：参与 DewuClaw 、 AI Studio（智能体搭建平台） 等核心产品的功能开发，负责模块设计、代码实现等，修复版本 bug 保障工具稳定运行。2.AI 编码与测试工具落地 ：开发 AI 编码插件 ，提升代码生成占比与准确率；协助构建AI Coding和AI Testing相关全流程AI Agent ，提升AI渗透率和研发效率。3.RAG 知识库与智能诊断 ：参与研发知识库（RAG）的搭建与优化，将架构规范、接口文档、故障案例等内容入库并优化检索效果；协助开发 智能诊断 Agent ，覆盖流水线任务场景以降低答疑问题数。3.AI 效能度量与技术调研 ：参与 AI 效能数据的收集与分析，协助建立度量看板，量化 AI
【27届校招】数据安全工程师 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、数据安全应用各场景的风险梳理和加固从攻防视角赋能数据安全；2、深入了解评估公司内各项信息数据交互业务场景，开展风险评估，识别数据安全与隐私风险，设计合理管控方案，确保在安全合规的基础上支撑业务需求；3、负责数据安全标准规范的维护运行，包括数据安全需求识别、风险分析、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等解决方案； 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机科学与技术、信息安全、网络空间安全等相关专业。2、掌握Web应用安全基础知识，理解OWASP Top 10漏洞（如SQL注入、XSS、CSRF等）的原理及基本防护方法。3、了解数据安全生命周期模型，对数据分类分级、数据脱敏、数据防泄漏有初步认知。4、至少掌握一门编程语言（Python/Java/Go等），能编写简单的安全脚本或自动化工具。5、了解至少一种漏洞扫描或渗透测试工具（如Burp Suite、Nmap、AWVS、Nessus等）的使用。6、了解Linux/Windows系统基本操作，能进行基础的日志分析与排查。7、有企业实习经验，参与过真实的安全测试、应急响应或数据安全项目优先。 投递...
【27届校招】可观测性后端研发工程师（全栈） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1. 设计并实施系统和应用程序的监控、日志记录和追踪方案;2. 开发和维护可观测性平台工具和仪表盘，提供实时的系统健康和性能可视化;3. 分析和优化系统的性能和可靠性，通过监控数据和追踪信息识别瓶颈和故障点;4. 与开发团队协作，确保应用程序在开发过程中充分考虑可观测性需求;5. AI 工程化基础：熟悉大模型相关技术架构，包括但不限于 Prompt Engineering、RAG (检索增强生成)、LangChain 或 LlamaIndex 等开发框架6. 模型评估逻辑：了解如何评估 LLM 在特定运维任务中的表现（如准确率、幻觉控制、响应时延优化等） 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业；2. 具备良好的编程基础，熟悉一种或多种编程语言（如 Java、Go、Python、Rust 等）;3. 了解分布式系统原理，并对微服务架构有一定的理解;4. 熟悉常见的监控和可观测性工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack、Jaeger、OpenTelemetry 等）;5. 具备良好的问题解决能力和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作;6. 对新技术和新工具保持强烈的好奇心和学习热情;加分项：1. 有实习或项目经验，特别是在大规模分布式系统领域;2. 在
【27届校招】具身数据infra工程师 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、负责机器人数据采集链路及数据平台相关系统研发，覆盖采集任务下发、设备接入、数据上传、处理、管理、查询和展示等环节。2、根据个人技术专长承担 Web 前端、数据可视化、后端服务、开放接口或业务流程开发，推动功能从需求分析到上线交付。3、参与多模态数据的接入与管理，支持视频、图像、传感器、状态流和日志等数据的解析、组织、检索及使用。4、参与元数据、标签、数据质量、数据集管理和数据版本等能力建设，提升数据的可管理性、可检索性和可追溯性。5、建设面向数据生产与运营的任务管理、状态监控、异常处理和数据看板，提升数据流转效率和使用体验。6、参与 AI Agent 与数据能力的结合，探索数据查询、智能分析、工具调用和工作流编排等应用。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备前端、后端、全栈或数据平台相关开发实习经验优先。2、熟练掌握 React、Vue、TypeScript 或 Go、Java、Python、Node.js 中至少一个技术方向，具备良好的工程实现能力。3、熟悉 SQL、数据库、对象存储及常见数据处理方式，理解数据接入、清洗、质量校验、检索和消费等基本流程。4、具备接口设计、任务处理、权限控制、异常恢复和问题排查经验，能够独立承担功能或模块交付。5、对数据产品和数据使用场景有一定理解，能够将数据管理、检索、质量或分析需求转化为系统能力。6、熟练使用 AI Coding Agent 等 Vibe Coding 工具辅助方案设计、编码、测试和调试，并能审查和验证生成代码。7、具备良好的业务理解、沟通协作和自主推进能力。 投递...
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶仿真平台核心功能的研发与日常维护，编写高质量、可扩展、可测试的代码；结合大模型及 AI 编程工具，提升需求分析、代码开发、测试验证和问题排查效率。2、分布式仿真支撑： 协助设计与优化面向海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能任务调度、算力资源管理、数据流优化与系统稳定性建设，提升仿真系统吞吐量、资源利用率并降低任务时延。3、AI 能力建设： 参与大模型、智能体等 AI 能力在仿真平台中的工程化落地，包括 Agent 工作流、工具调用、知识检索及自动化任务编排，进行仿真平台AI化探索和提效。4、数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互、服务接口及 API 定义，配合算法、测试和平台团队，支持模型、数据、仿真任务与评测结果的高效流转，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
云管平台研发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A132451 职位描述 1. 供 GitHub/Gitee 项目、技术文章或可演示作品者优先。主要工作：参与云资源管理、设备纳管、任务调度、监控告警、权限管理及平台后端服务的设计、开发和维护。 职位要求 1. 熟悉 Linux 操作系统及常用命令；2. 熟悉 Go、Java、Python、C/C++ 中至少一种开发语言；3. 了解计算机网络、操作系统、数据结构、数据库等基础知识；4. 了解 Docker、Kubernetes、OpenStack、虚拟化或云计算相关技术者优先；5. 有云平台、后端服务、DevOps、监控运维相关项目或实习经验者优先；6. 能提供 GitHub/Gitee 项目、技术文章或可演示作品者优先。 投递...
自动驾驶数据挖掘算法工程师/专家 上海、北京 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法；2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究；3. 基于自动驾驶业务需求和产品缺陷，有效、快速的响应下游需求，挖掘corner case场景数据，辅助自动驾驶算法的快速迭代优化；4. 跟进自动驾驶业界先进技术，应用多模数据分析(图像、点云等）技术助力产品落地并创造价值，赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。 职位要求 1. 数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士，具有5年及以上相关研究经历（含硕士/博士期间的研究经历）；2. 有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；3. 熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；4. 熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；5. 沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解決问题的能力。 投递...
数据挖掘算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding
Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen,
Minimum qualifications: Bachelors degree in a technical field, or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience building full-stack solutions that interface with enterprise systems. Experience
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to