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Java开发工程师 上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 负责公司泛微OA系统的二次开发、功能扩展与日常维护工作2. 负责金蝶ERP系统的定制开发、接口对接及系统优化3. 参与需求分析与系统设计，独立完成开发任务并输出高质量代码4. 编写相关技术文档，包括需求文档、设计文档、接口文档及操作手册5. 配合测试团队完成系统测试，及时修复缺陷并持续优化系统性能6. 跟进系统上线后的运维支持，保障系统稳定运行 职位要求 1. 计算机、软件工程、信息管理等相关专业，统招本科及以上学历2. 具备完整的项目开发经历优先3. 扎实的Java基础，熟悉JVM原理、多线程编程、集合框架及常用设计模式4. 熟练掌握Spring、Spring Boot、Spring MVC等主流开发框架5. 熟练使用MyBatis/MyBatis-Plus，具备复杂SQL编写与优化能力6. 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，了解数据库设计及性能调优7. 熟悉前端技术，包括HTML5、CSS3、JavaScript，了解Vue.js或React者优先8. 熟练使用Git、Maven/Gradle等开发工具9. 了解Linux常用命令，具备基本的服务器部署与排查能力 投递...
机器人交互工程师（实习） 上海 全职 职位描述 - 负责 LLM Agent 端到端设计与落地：多模态输入、意图识别、多轮对话、工具调用、任务规划。- 设计 Agent Runtime、会话上下文、结构化 Memory 与状态机驱动的对话/任务编排。- 建设 RAG 全链路：文档解析、向量化、混合检索、重排序、生成，持续提升命中率与答准率。- 设计 Multi-Agent 协作：路由、任务拆解、工具调用、结果聚合与失败兜底。- LLM 工程化：Prompt 版本化、结构化输出、幻觉防御、成本与延迟优化。- 搭建离线评测与在线指标体系，推动 Bad Case 闭环。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业，在读学生优先，具备扎实的Java编程基础，了解Java17+基础特性，熟悉Spring Boot基础使用，了解Redis、MySQL基础应用，接触过消息队列、HTTP请求、单元测试等基础技术者优先。2. 了解LangChain、LangChain4j、LangGraph任一框架，熟悉ReAct、Plan-and-Execute等主流Agent基础范式，了解Function Calling调用逻辑，接触过OpenAI、豆包、通义等主流大模型的基础调用、流式输出、结构化输出功能。3. 理解RAG全链路核心流程（文本分块、向量化、检索、重排序、生成），了解Milvus、Qdrant、ES等任意一种向量数据库基础用法，熟悉混合检索、Query改写等基础优化思路，了解RAG基础评测指标者优先。4. 了解Multi-Agent主流协作模式，包括Supervisor、分层调度、流水线调度等，有LangGraph、AutoGen、CrewAI等框架实操经验，或了解智能体任务调度、异常兜底、并发处理基础逻辑者加分。5. 具备良好的代码规范和系统思维，有基础的分层架构认知，重视代码注释、单元测试和文档沉淀，具备良好的问题排查能力、学习能力和团队协作能力，能快速跟进新技术迭代。6. 加分项：有ASR、VLM、TTS多模态融合开发实践；熟练使用Spring AI、LangChain4j进行项目开发；了解vLLM、SGLang等LLM推理部署工具；有Agent评测框架搭建、大模型落地项目、开源项目贡献或技术博客输出经验。
【27届校招】具身数据infra工程师 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、负责机器人数据采集链路及数据平台相关系统研发，覆盖采集任务下发、设备接入、数据上传、处理、管理、查询和展示等环节。2、根据个人技术专长承担 Web 前端、数据可视化、后端服务、开放接口或业务流程开发，推动功能从需求分析到上线交付。3、参与多模态数据的接入与管理，支持视频、图像、传感器、状态流和日志等数据的解析、组织、检索及使用。4、参与元数据、标签、数据质量、数据集管理和数据版本等能力建设，提升数据的可管理性、可检索性和可追溯性。5、建设面向数据生产与运营的任务管理、状态监控、异常处理和数据看板，提升数据流转效率和使用体验。6、参与 AI Agent 与数据能力的结合，探索数据查询、智能分析、工具调用和工作流编排等应用。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备前端、后端、全栈或数据平台相关开发实习经验优先。2、熟练掌握 React、Vue、TypeScript 或 Go、Java、Python、Node.js 中至少一个技术方向，具备良好的工程实现能力。3、熟悉 SQL、数据库、对象存储及常见数据处理方式，理解数据接入、清洗、质量校验、检索和消费等基本流程。4、具备接口设计、任务处理、权限控制、异常恢复和问题排查经验，能够独立承担功能或模块交付。5、对数据产品和数据使用场景有一定理解，能够将数据管理、检索、质量或分析需求转化为系统能力。6、熟练使用 AI Coding Agent 等 Vibe Coding 工具辅助方案设计、编码、测试和调试，并能审查和验证生成代码。7、具备良好的业务理解、沟通协作和自主推进能力。 投递...
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
机器人交互工程师-擎天租子公司 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A161478 职位描述 1. 参与LLM Agent应用的设计与开发，包括多模态输入、意图识别、多轮对话、工具调用及任务规划；2. 参与Agent Runtime、会话上下文、结构化Memory及状态机驱动的任务编排；3. 参与RAG链路建设，包括文档解析、文本分块、向量化、混合检索、重排序及答案生成；4. 参与Multi-Agent协作机制的开发，包括任务路由、任务拆解、工具调用、结果聚合及异常兜底；5. 参与Prompt版本管理、结构化输出、幻觉防御以及成本和响应延迟优化；6. 参与离线评测和线上指标体系建设，跟进Bad Case分析与优化；7. 关注大模型及智能体技术发展，参与新技术调研、验证及业务场景落地。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业优先；2. 具备扎实的Java编程基础，了解Java 17+及Spring Boot的基础使用；3. 了解Redis、MySQL、HTTP请求、消息队列及单元测试等基础技术；4. 了解LangChain、LangChain4j、LangGraph中的至少一种框架；5. 了解ReAct、Plan-and-Execute、Function Calling等Agent基础原理；6. 理解RAG核心流程，了解Milvus、Qdrant、Elasticsearch等任意一种向量检索工具；7. 具备良好的代码规范、问题排查、学习和团队协作能力；8. 有Agent或RAG项目、大模型应用竞赛、开源项目及技术博客经历者优先；9. 接触过ASR、VLM、TTS、Spring AI、vLLM或SGLang者加分。 投递...
AI全栈研发工程师 北京、上海 技术 - 开发 本科及以上 职位描述 1、端到端业务交付： 负责核心业务需求的分析、设计、编码与测试验证，贯穿产研测全流程，确保业务交付质量与稳定性；2、AI 协同研发： 运用智能化工具链进行受控代码生成、错误定位自愈与单元测试跑通，确保交付成果符合金融级系统架构规范；3、技术资产与工具沉淀： 整理并沉淀业务领域知识、标准接口契约及测试基线，参与特定业务场景下规则校验插件的开发与维护；4、架构重构与工程治理： 遵循领域驱动设计与微服务架构规范，参与存量系统的结构化重构与工程治理，持续提升系统的可维护性。 职位要求 1、学历与专业： 2027 届应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历；2、计算机专业基础： 熟练掌握至少一门主流后端编程语言（如 Java / Go / Python / C++），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络及数据库基础；3、技术规范与基础设施认知： 理解微服务架构与接口规范，掌握 OpenAPI 契约定义；对云原生技术体系、容器化（Docker）及 Kubernetes（K8s）具备基本概念与应用认知；4、智能化工具运用能力： 对大语言模型（LLM）及主流 AI 辅助编程工具有实际实践经验，具备良好的逻辑推理与精准提问表达能力；5、通用素质： 具备严谨的工程思维、出色的学习能力、良好的团队协作沟通意识及强烈的责任心。加分项：熟悉前端开发技术栈（如 React、Vue 或 JavaScript/TypeScript），具备全栈研发倾向或实践经验者优先；具备实际项目开发、开源项目贡献或大型企业实习经验者优先。 职位信息 部门：
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming phenomenal products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
1. Enhance R&D efficiency through AI technology application and implementation 2. AI Application Development and Project Delivery Lead AI project requirements analysis, technical solution design, and product delivery Complete fine-tuning, alignment, and inference optimization for general
【2027届校招】Agent开发实习生 苏州、上海 校招 实习 本科及以上 职位描述 1. 参与ToB产品后端/全栈功能开发,完成需求分析、技术方案设计与代码实现2. 负责业务模块的接口开发、数据库设计与性能优化,保障系统稳定性与可扩展性3. 参与多租户、权限体系、工作流引擎等企业级通用能力的建设与维护4. 编写单元测试与技术文档,配合完成Code Review与线上问题排查 职位要求 学历与专业：计算机相关专业本科及以上在读，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络）必备技能：1. 熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Go/Python/C++），了解常用框架（Spring/ Gin/ Django等）2. 熟悉MySQL、Redis等常用存储，具备基本的SQL优化与缓存设计能力3. 了解分布式系统基本概念（微服务、消息队列、RPC等）加分项：1. 有ToB/SaaS项目开发经验或开源项目贡献2. 熟悉Docker/K8s、Linux运维3. 了解前端技术栈（React/Vue），具备全栈开发能力 职位信息 部门： 上海卓跃 投递...
SummaryThe Answers & Knowledge & Information team is creating groundbreaking technology for artificial intelligence, machine learning, and natural language processing! The features we create are redefining how hundreds of millions of people use their computers and
工具链云平台全栈开发实习生 上海 实习 数字技术 - 软件研发 职位 ID：A81519 职位描述 职位描述：1. 负责整车软件开发工具链平台的前、后端开发2. 保证系统稳定性，保证高质量开发交付，及时排查线上故障 职位要求 职位要求研究生在读，所学专业为计算机相关专业，仅限2027、2028届实习时间6个月以上熟练掌握至少一种后端编程语言：Java, Python 等熟练掌握至少一种前端框架：Vue, React 等熟悉常用的MySQL、Redis、Memcache、MQ等组件具备丰富的前、后端开发经验良好的沟通与技术文档写作能力良好的英语听说读写能力加分技能：· 理解常规的架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等· 在网络、传输、存储等方向，有深入的知识储备或项目经验· 对车联网有项目经验 投递...
大模型领域后训练算法工程师 北京、上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 1. 设计并实现面向车载人机智能交互系统的后训练算法流程，优化多轮对话决策、任务规划等agent能力。2. 负责调研、复现LLM agentic RL等post-training相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。3. 协助实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定等。4. 协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、user simulator、world model、reward function等关键模块。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在强化学习方向深入探索。2. 熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。3. 熟悉LLM agent相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection等相关范式。4. 熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。5. 熟悉相关蒸馏算法，包括off-policy distillation及on-policy distillation等范式。6. 熟悉常见后训练、强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference相关infra工作感兴趣。7. 熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。 投递...
大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位亮点参与构建面向智能座舱场景的下一代大模型 Agent，推动 LLM 后训练、Agentic RL、多工具调用、多轮推理决策等前沿技术在真实车载产品中落地，持续提升模型在真实用户、真实车辆、真实场景中的可靠性与体验。面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求 研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、信号处理、数学等相关专业，具备扎实的机器学习与
实习-大模型 Agentic 算法工程师 蔚来智能座舱岗位热招 北京、上海 校招 实习 数字技术 - 算法 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A85956 职位描述 探索大模型/agent/reasoning在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化实验（策略及模型训练调优）、代码实现等工作。负责调研、复现LLM agentic training（SFT、on-policy distillation、RL）相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、tool、user simulator、world model、reward function等关键模块。协助进行实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定，构建模型训练、效果评估pipeline。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在大语言模型领域后训练方向深入探索。熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。熟悉LLM agent、agent harness相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection、memory等相关范式。熟悉LLM后训练基本流程，理解on-policy distillation基本原理。熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。熟悉常见强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference等相关infra工作感兴趣。熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。包括但不限于ACL、EMNLP、NAACL，interspeech, ICASSP等。 投递...
校招-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A178013 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward
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Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Systems Engineering General Summary: Job Overview Sensors‑based technology enables a wide range of applications, including navigation, gaming, advanced user interfaces, multimedia, and AR/VR experiences. This role offers hands‑on