车控嵌入式软件架构师 上海 社招 全职 数字技术 硕士及以上 10 年以上 职位描述 岗位职责 负责整车区域控制器的系统、软件、通信架构的设计和开发，包括 MCU/MPU 多处理器协同架构、RTOS/Linux 混合架构设计、通信总线架构（CAN/CAN-FD、EtherCAT、UART、SPI 等）；参与传感器、执行器（电机执行器、伺服等）等核心模块的底层软件方案设计；负责设计运动控制、智能感知、AI推理模块等多子系统的软硬件接口与框架，遵循服务化架构风格，针对现有软件进行解耦设计，并进行性能、确定性的优化；负责规划从仿真、训练到嵌入式部署的工程链路，包括模型格式（ONNX/自定义格式）、量化方式、推理框架、时序调度等，规划实时控制框架在嵌入式侧的运行方案；与仿真团队密切协作，定义控制接口、传感器接口、动力学参数等，使仿真环境与真实环境保持一致性；研究和学习新技术，以满足下一代软件基础设施框架的迭代更新； 职位要求 任职要求 Qualifications10年以上工作经验，研究生及以上学位，计算机、软件工程、电子工程、汽车电子等相关专业；5年以上区域控制器系统、软件、通信架构或方案设计经验；精通SOA架构风格和相关中间件，有服务化软件架构的开发和优化经验；有运动控制背景优先（伺服驱动、FOC、WBC、状态机、轨迹规划）；具备 RTOS（FreeRTOS、RT-Thread、Zephyr 等）及 Linux 嵌入式系统开发经验。熟悉汽车控制器常用的MPU/MCU芯片，如ARM-CortexA/M, Tricore, RH850等；有GPU/NPU软件部署经验者优先；熟练掌握嵌入式C/RUST/C++/Python语言开发，熟悉编译器，Makfile，Git等开发工具；有跨系统协作能力：软件/硬件/控制/AI 多方协同方案制定经验；具备端侧AI模型的部署框架和性能优化经验者优先，具备仿真环境的搭建、训练经验者优先；具备一定的汽车电子电气系统知识；中、英语流利； 投递...
机器人SDK研发工程师 上海、北京 正式 职位描述 我们正在寻找一位热衷于机器人技术的开发工程师，加入我们的团队。作为机器人SDK生态开发工程师，您将负责开发和维护机器人SDK的核心模块，包括通信中间件、传感器模块、机器人本体控制等，提供标准化、高易用性和可靠性的接口。除此之外，您还需要和世界一流的算法同事密切合作，搭建算法应用框架，支持最新VLA/RL等算法落地，在联合开发过程中持续不断抽象出通用功能，增强SDK的生态能力，赋能我们的合作伙伴和客户。主要职责：- 开发和优化机器人SDK的通信模块、传感器模块、机器人本体控制模块等；- 设计并实现高质量的SDK接口，确保良好的可用性和扩展性；- 设计并维护集采集、训练、推理为一体的具身算法应用框架；- 开发SDK配套的可视化工具链，支持编译、调试、部署等功能；- 编写SDK使用文档和算法集成Demo；- 提供SDK相关的调试和售后支持，及时解决客户和内部团队遇到的问题；- 跟踪最新的机器人算法，实现高价值Demo，打造领先的软件生态；- 持续改进SDK性能，提升开发效率和系统稳定性。 职位要求 - 计算机相关专业本科及以上学历；- 熟悉Python/C++/Rust中至少两种，具有扎实的编程能力；- 有机器人相关的研究和开发经验者优先；- 熟悉ROS（Robot Operating System）者优先；- 熟悉VLA/RL模型训练和使用者优先；- 熟悉感知/PNC/SLAM等自动驾驶算法优先；- 热爱机器人开发，积极主动，具有团队合作精神；- 良好的编程习惯，注重代码质量和可维护性；- 对交付的软件有高度责任心，能够确保软件稳定、可靠。 投递...
Voice Agent 大模型算法实习生（Agent 架构方向） 上海 实习 数字技术 职位 ID：A149017 职位描述 团队：蔚来汽车 NOMI 大模型团队 方向：Voice Agent（端到端实时语音交互） 你会做什么- 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化 - 参与自研Agent引擎：Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议 - 用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测 职位要求 - 扎实的工程基本功，代码干净、有测试意识（我们要求 TDD） - 熟悉 Python 异步编程范式者优先， 或熟练掌握 C++/GO/Java/Rust - 理解高并发、流式处理、实时系统中的并发安全与竞态问题 -
Are you ready to unlock intelligence? If you don’t think you meet all of the criteria below but are still interested in the job, please apply. Nobody checks every box - we’re looking for candidates that
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
Location: Shanghai On-Site | Full-time Compensation: $150K–$200K + equity Our client is an innovative quantamental investment platform that empowers investors to build, share, and collaboratively execute sophisticated trading playbooks. The platform covers the entire investment lifecycle,
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: General Summary Qualcomm is leveraging its expertise in wireless and computing technologies to drive a major technological revolution in the automotive industry. Having led
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: General Summary Qualcomm is leveraging its expertise in wireless and computing technologies to drive a major technological revolution in the automotive industry. Having led
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: General Summary Qualcomm is leveraging its expertise in wireless and computing technologies to drive a major technological revolution in the automotive industry. Having led
AGI 推理引擎工程师 — 下一代 KVCache 存储与缓存加速 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、为什么加入我们1. 离 GPU 最近的工程：你写的每一行代码都直接换算成显存、吞吐和成本——KVCache 是当下大模型推理性价比的核心战场，价值看得见、摸得着；2. AI First 文化：我们用 AI 重新定义开发范式，鼓励工程师把 AI 工具用到极致，也用 AI 加速自己的系统研发；3. 真实的大规模场景：千卡集群、千亿 token/天的在线推理，长上下文、高并发下的存储与调度挑战，是普通业务后端给不了的成长曲线；4. 扁平高效的团队：和推理引擎、算法、存储团队并肩作战，方案当天讨论、当天落地。二、我们在做什么MiniMax 正在构建驱动下一代 AGI 的推理基础设施。当上下文越来越长、模型越来越深，KVCache 已经成为推理时显存占用和成本的主导因素——谁能把
系统算法工程师 上海 正式 系统类 职位描述 1. 激光雷达等传感器的相关AI算法开发与导入，能够独立完成算法方案设计、数据管线搭建、模型训练/微调、评估与迭代；2. 负责激光雷达、相机、IMU 等传感器的信号处理、数据后处理与时间同步；参与多模态数据的联合标定、融合与质量评估；3. 负责传感器全链路系统建模、数值仿真与瓶颈分析，推动算法在嵌入式/边缘平台上的性能优化与工程导入。 职位要求 1. 具备扎实的数理基础，拥有高效的学习能力，逻辑清晰，沟通顺畅，能独立推进任务并主动暴露风险；2. 至少在深度学习、语义感知、图像处理、信号处理、数学建模、数值仿真等任一方面有优秀能力、丰富经验；3. 熟练使用至少一门编程语言，包括但不限于Python/C++/Rust/Matlab；4. 全日制硕士及以上学历，计算机、自动化、电子、光学、机械、数学、物理等相关专业。加分项：1. 熟悉光机系统、光电器件原理，或有多模态数采（相机 + IMU + 雷达）实践经验；2. 在算法、光学、机械、电子、软件、FPGA、芯片等至少某一个领域有明显技术特长，能够独立完成对应领域的设计开发工作；3. 熟练使用Python、Pytorch和Linux系统，能够快速复现前沿研究成果，在 CVPR / ICCV / ICRA 等发表过论文者优先 4. 英语读写熟练，能阅读论文与技术文档；口语流利、可作工作语言者优先。 投递...
传感器中间件开发实习生 上海 实习 职位描述 参与传感器中间件框架开发：参与中间件架构设计、模块划分与接口实现，涉及数据采集、时间同步、缓存管理、任务调度、事件机制等基础功能开发。多类型传感器接入与适配：学习并参与 IMU、Camera、LiDAR、毫米波雷达、GPS、超声波等传感器的驱动接入、协议解析与适配，协助构建统一的传感器抽象层。基础性能优化工作：在其他“队友“的协同和支持下，协助排查系统吞吐、延时、CPU 占用、内存使用等性能问题，参与线程模型、数据路径等方面的优化。问题分析与协作攻关：参与项目中关键技术问题的分析，配合跨团队沟通协作，协助推动解决方案落地实施。 职位要求 计算机、电子、自动化、机器人等相关专业本科及以上学历。熟练掌握 C/C++，具备良好的编程基础，了解 Linux 环境下的开发与调试方法。理解常用通信接口与基础协议（如 I2C、SPI、UART、CAN、Ethernet）之一或若干。对多线程、内存管理、锁机制、事件驱动等系统基础有一定认知或课程/项目实践。有较强的学习能力和问题分析能力，愿意在真实机器人系统中不断调试、验证和迭代方案。对机器人系统、有机电融合系统或中间件方向有兴趣，愿意深入底层技术。加分项有 ROS/ROS2、Cyber RT、Apollo、Autoware 或其他中间件相关项目经历（课程/实习/个人项目均可）。有相机、IMU 等传感器使用或标定经验，有相关课程设计或比赛项目优先。熟悉基本时间同步方法（PTP/NTP/软件时间戳）。有机器人、无人机、嵌入式系统、自动驾驶等相关实习或项目经历。了解 Python、Rust、Bazel、CMake、GitLab CI/CD 等工具链者加分。你将获得深度参与人形机器人底层软件栈建设的机会，工作成果可直接影响机器人系统行为。与控制、感知、SLAM、运控等跨学科团队协作，快速提升工程能力与系统理解。完整工程实践链路：“代码 → 框架 → 传感器数据 → 实际机器人动作” 的真实闭环体验。完善的导师制度与技术培训，帮助你快速熟悉中间件、实时系统与传感器整体生态。 投递...
机器人SDK研发实习生 上海、北京 实习 职位描述 我们正在寻找一位热衷于机器人技术的开发工程师，加入我们的团队。作为机器人SDK生态开发工程师，您将负责开发和维护机器人SDK的核心模块，包括通信中间件、传感器模块、机器人本体控制等，提供标准化、高易用性和可靠性的接口。除此之外，您还需要和世界一流的算法同事密切合作，搭建算法应用框架，支持最新VLA/RL等算法落地，在联合开发过程中持续不断抽象出通用功能，增强SDK的生态能力，赋能我们的合作伙伴和客户。主要职责：- 开发和优化机器人SDK的通信模块、传感器模块、机器人本体控制模块等；- 设计并实现高质量的SDK接口，确保良好的可用性和扩展性；- 设计并维护集采集、训练、推理为一体的具身算法应用框架；- 开发SDK配套的可视化工具链，支持编译、调试、部署等功能；- 编写SDK使用文档和算法集成Demo；- 提供SDK相关的调试和售后支持，及时解决客户和内部团队遇到的问题；- 跟踪最新的机器人算法，实现高价值Demo，打造领先的软件生态；- 持续改进SDK性能，提升开发效率和系统稳定性。 职位要求 - 计算机相关专业本科及以上学历；- 熟悉Python/C++/Rust中至少两种，具有扎实的编程能力；- 有机器人相关的研究和开发经验者优先；- 熟悉ROS（Robot Operating System）者优先；- 熟悉VLA/RL模型训练和使用者优先；- 熟悉感知/PNC/SLAM等自动驾驶算法优先；- 热爱机器人开发，积极主动，具有团队合作精神；- 良好的编程习惯，注重代码质量和可维护性；- 对交付的软件有高度责任心，能够确保软件稳定、可靠。 投递...
CPU性能诊断专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 基础架构 职位描述 一、一句话定位专攻在线业务 CPU 性能的诊断与优化专家——解决线上各类资源争抢、性能瓶颈、长尾延迟问题，把在线服务的性能与资源效率做上去。二、你将负责什么1. 性能诊断：定位线上 CPU 相关的资源争抢（CPU / cache / 内存带宽 / 锁 / IO）、毛刺与长尾延迟、吞吐瓶颈，尤其是混部 / 高并发场景下的干扰。2. 性能剖析与调优：用 perf / eBPF / 火焰图等做 profiling，找到内核态 / 用户态热点，给出可落地的优化（代码 / runtime /
【校招储备】工具开发实习生 上海 实习 技术 - 效率工程 职位描述 1. 开发和维护游戏项目持续集成系统及相关工具软件。2. 在整个项目周期内和各部门成员合作，建立自动化系统和工具，提高产品制作、开发的效率。3. 配合开发工具，包括但不限于客户端软件和后端服务。 职位要求 1. 数学/计算机/信息技术相关专业在读。2. 了解版本控制软件如Git、Perforce等的使用和配置。3. 对编程有基本的认识和落地开发经验，熟悉至少一门编程语言(Golang/NodeJs/Rust/C#/Python)。4. 良好的沟通和撰写能力，可独立维护文档、脚本和工具。5. 要求在职实习3个月及以上，每周到岗4-5天。符合以下条件的优先考虑：1. 有持续集成系统搭建和维护经验（如Jenkins、Teamcity、Quickbuild）。2. 有UE4、Unity游戏引擎的使用经验。3. 热爱游戏。4. 长期规划为全栈开发者。 *仅限预计26年9月-27年12月毕业的在校生投递，实习表现优秀者将有机会转正留用。 投递...
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AI Agent 开发工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2.