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Req ID:525927 At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio
【集团】-大数据开源组件研发工程师 上海 全职 职位描述 负责公司大数据基础架构核心组件的研发、优化和稳定性建设，重点参与流计算平台、海外云大数据平台以及开源大数据底座能力的持续演进。1. 参与 Hadoop、Spark、Flink、StarRocks 等开源组件的源码分析、问题定位、二次开发和版本升级；2. 重点负责 Flink / Spark Streaming 等流计算相关组件的性能优化、稳定性治理、任务调度优化和故障排查；3. 参与海外云环境下大数据平台的架构设计、成本优化、资源治理和稳定性建设，包括 Azure、Google Cloud、AWS 等云平台；4. 根据业务场景对实时计算、离线计算、存储、Shuffle、调度、查询等核心能力进行定制化改造；5. 参与流批一体、湖仓一体、存算分离、对象存储适配等方向的技术预研、方案设计和落地实施；6. 跟踪开源社区及海外云厂商大数据产品的发展，沉淀技术文档、最佳实践和平台化能力，提升团队整体研发效率。 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历；2. 熟悉 Java / Scala / C++ / Go 中至少一种编程语言，具备良好的编码能力和工程实践能力；3. 熟悉 Hadoop、Spark、Flink、StarRocks 中至少一项，有源码阅读、问题排查或二次开发经验优先；4. 具备流计算相关经验，熟悉 Flink、Spark
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in
SummaryAthena Platform Services (APS) is looking for a talented Software Engineer to play a meaningful role in building data services and platforms that run machine learning analytics to prevent fraud, waste and abuse across Apple. Athena
SummaryThis position is required for working on the data migration and ongoing support for data platform for Applied Machine Learning enterprise systems at Apple China. The main deliverables will be: •Work with SRE on setting up
数据开发实习生 上海 实习 数据 职位描述 1.参与数据仓库、ETL（数据抽取转换加载）流程的设计、开发与维护；2.负责数据质量监控，处理数据异常及日常运维问题；3.配合团队完成数据模型优化、报表开发及数据分析支持工作；4.参与大数据平台（如Hadoop/Spark/Hive等）的日常开发与调优。 职位要求 1.全日制统招本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景优先；2.熟悉SQL，掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言；3.了解Hadoop生态（HDFS、Hive、Spark等）及数据仓库基本概念；4.逻辑清晰，责任心强，对数据敏感，具备良好的沟通能力；5.每周可实习4天及以上，连续实习3个月以上。 投递...
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what
SummaryWould you like to drive the future of Apple’s products, applications, and platform while having the unique opportunity to impact some of the most far-reaching software applications in the world? iCloud Data organization enables Apple to
安全领域数据应用架构师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 岗位职责：负责基于公司现有数据底座，规划并建设整车智能安全领域数据应用平台，完成平台架构、能力边界及演进路线设计，支撑安全研发、测试、评测及业务交付。负责安全领域数据体系规划与领域建模，建设事故、漏洞、风险场景、法规标准、经验知识、车辆故障、用户反馈等专题数据资产，形成统一的数据分类、数据标准及领域模型。负责安全领域多源异构数据集成与数据服务建设，实现数据接入、清洗、转换、关联、调度及服务化，形成稳定、标准、可复用的数据供给能力负责自动化模型评测与安全数据应用能力建设，打通数据、场景、评测及结果分析链路，为安全开发、测试、模型训练及业务决策提供量化评测结果和分析依据。负责安全领域数据治理体系建设，完善数据质量、元数据、数据血缘、权限管理、监控告警及审计追溯机制，保障数据的准确性、完整性、一致性、安全性和可追溯性。 职位要求 任职要求：8 年以上数据工程、数据应用平台或数据仓库相关经验，具备复杂数据应用平台的架构设计和项目落地经验，能够独立负责从需求分析、方案设计到上线运行的完整过程。 具备多源数据链路建设能力，能够完成数据库、API、文件及消息等数据的接入、清洗、转换、关联、任务调度和数据服务建设；精通使用 SQL，掌握 Python、Java 或 Scala 开发语言。精通主流大数据技术体系，具备批处理和流式数据开发经验，有使用 Kafka、Flink、Spark、Hive、Iceberg 或同类技术的实际项目经验，能够解决数据补跑、幂等处理、延迟数据、性能优化及链路稳定性问题。精通数据质量、元数据、数据血缘、权限控制、审计追溯及监控告警体系。 加分项：了解汽车功能安全、预期功能安全、汽车网络安全或车辆售后数据者优先。 具有训练数据集管理、知识图谱、安全本体或非结构化数据处理经验者优先。 投递...
智驾数据挖掘算法工程师 上海 外包 算法类 职位描述 1.搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法；2.研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究；3.基于自动驾驶业务需求和产品缺陷，有效、快速的响应下游需求，挖掘corner case场景数据，辅助自动驾驶算法的快速迭代优化；4.跟进自动驾驶业界先进技术，应用多模数据分析(图像、点云等）技术助力产品落地并创造价值，赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。 职位要求 1.数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士;2.有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；3.熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；4.熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；5.沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解決问题的能力。 投递...
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
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