Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language
物理引擎仿真工程师 上海 全职 职位描述 - 开发并维护共享仿真软件框架，重点负责物理引擎集成、机器人状态管理及控制层的开发与维护；- 开发并优化并行化（向量化）物理仿真环境，以支持高吞吐量强化学习训练（如 Isaac Lab、MuJoCo）；- 调优物理引擎参数（求解器、摩擦系数、弹性恢复系数），以支持灵巧操作和敏捷运动所需的复杂接触丰富场景；- 实现并验证复杂机器人模型（URDF/MJCF），涵盖精确的执行器与传感器建模；- 与机器人工程师及科学家协作，开展系统辨识（SysID）工作，以最小化仿真到现实（Sim2Real）的差距。 职位要求 - 本硕及以上学历，优先计算机科学、数据科学、机器人、人工智能等相关专业- 精通Linux和Docker开发环境，熟悉C++、Python等编程语言，掌握规范git工作流，具备良好编程规范- 深入理解接触动力学、碰撞检测算法、数值求解器、刚体动力学和数值积分；- 具备主流物理引擎和物理求解器的使用经验（如 MuJoCo、PhysX、Bullet、IPC coupler）；- 精通lsaac Lab/Mujoco/Genesis World/Unreal Engine等至少一种仿真软件，有相关软件的项目经验；- 熟悉张量计算框架（如 PyTorch、JAX、TensorFlow），能够编写向量化代码并与学习流水线进行对接；- 熟悉ROS/DDS/AimRT等机器人系统通信中间件，对机器人传感器系统、机器人操作、运动控制和路径规划有一定了解。 投递...
仿真生成算法工程师 北京、上海 全职 职位描述 - 研究基于视频、多模态时序数据和机器人交互数据的环境建模与未来预测；- 探索世界模型与机器人策略、强化学习和 Agent 的结合，用于规划推演、策略学习与能力验证；- 探索可交互、可控的世界模型与仿真环境，提升机器人训练、数据生成和评测效率；- 推动世界模型/视频生成在真实机器人任务中的训练、评测与应用；- 撰写技术文档和学术论文，分享研究成果并在技术社区中展示创新技术。 职位要求 - 本硕及以上学历，计算机科学、数据科学、机器人、人工智能等相关专业- 精通C++/Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架- 熟悉3D建模和计算机图形学，熟悉基于神经网络的三维重建，如3DGS/VGGT等，有场景重建的实际项目经验者优先- 对生成模型、视频生成、多模态时序建模或世界模型等至少一个方向有较深入理解；- 有视频生成、世界模型、机器人学习、仿真或强化学习经验者优先；- 具备较强的模型训练、实验设计和研究能力，有大规模模型训练经验者优先；- 有高质量论文、开源项目或同等研究/工程成果者优先；- 优秀的沟通与团队协作能力，能够与其他工程团队合作完成任务。 投递...
图形图像算法实习生 上海 实习 技术研发类 职位描述 1、 参与3D计算机图形学/图像处理相关算法的研究与开发，包括但不限于目标检测、图像分类、几何处理等；2、 针对具体应用场景，设计并实现高效的算法解决方案；3、 负责算法的优化及产品化过程中的问题解决和技术支持；4、 深入研究前沿技术，撰写相关的技术文档。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；2、 熟悉机器学习和深度学习基本理论，具有良好的数学基础，了解3D计算机图形学基础知识；3、 熟练使用Python/C++，熟悉常用的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等；4、 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能快速融入团队；5、 对技术创新充满热情，有较强的学习能力、分析及解决问题的能力。 投递...
2027校招-推理框架工程师（上海/成都/北京） 北京、上海、成都 校招 正式 职位描述 分布式推理系统开发1、设计并实现大规模AI模型（如LLM、多模态模型）的分布式推理框架，优化吞吐量（Throughput）和延迟（Latency）。2、开发模型并行（Tensor/Pipeline Parallelism）、动态批处理（Dynamic Batching）和连续批处理（Continuous Batching）策略。3、解决多节点、多GPU环境下的负载均衡和通信瓶颈问题。4、优化计算图执行（如使用TensorRT、ONNX Runtime、vLLM等工具）。5、实现量化（FP8/INT8）、KV Cache优化、Flash Attention等加速技术。 职位要求 精通 Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow推理生态。深入理解分布式系统（NCCL/RPC通信、GPU Direct RDMA）和 并行计算（CUDA、OpenMP）。熟悉推理加速技术（量化、剪枝、算子融合）和框架（TensorRT、vLLM 、Sglang）。 投递...
2027校招-算子开发工程师（上海/北京/成都） 上海、北京、成都 校招 正式 职位描述 岗位职责- 负责公司自研 AI 加速芯片上的 算子库设计与实现，覆盖训练与推理核心算子（如 GEMM/Conv/Attention/LayerNorm/Softmax/Reduce/Scatter-Gather 等）。- 基于芯片计算单元、片上存储（SRAM/Cache）、HBM 带宽、NoC 拓扑、DMA/异步拷贝能力，进行 算子性能建模与瓶颈分析（roofline、访存/计算比、流水并行），制定优化策略。- 设计并落地 kernel 调度与 tiling 策略：多级分块、数据布局（layout/packing）、向量化/张量化、双缓冲/多缓冲、算子融合（fusion）等。- 建设算子库工程化体系：算子接口规范、版本管理、性能回归、单测/对齐验证、精度与数值稳定性、跨平台兼容- 参与端到端模型性能优化：对接 PyTorch/TensorFlow/ONNX Runtime 等前端（或公司自研框架），完成算子覆盖、性能调优和线上问题定位（profiling/trace）。 职位要求 （优秀应届可放宽）。- 计算机/电子/自动化/数学等相关专业；- 熟悉深度学习常见算子与数值实现（GEMM/Conv/Attention/Norm/Reduce），理解训练/推理的差异（激活、梯度、混合精度、量化）。- 扎实的 C/C++ 能力，良好的工程习惯；能熟练使用性能分析工具（profiling、trace、perf、火焰图或自研工具）。- 熟悉至少一种加速器编程模型或并行体系（CUDA/OpenCL/ROCm/Metal/TVM/Triton/oneDNN/CUTLASS 等）并能迁移到自研 ISA/Runtime。- 具备系统级性能意识：理解存储层次、带宽/延迟、cache/预取、NUMA、DMA、并行同步等，对算子优化有方法论。加分项-
【2027届校招】机器学习、时序预测算法实习生 苏州、上海 校招 实习 硕士及以上 职位描述 1. 参与工业场景的时序建模 2. 实践统计方法（ARIMA、Prophet）与深度学习方法（LSTM、Transformer等） 3. 完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估 4. 协助模型部署与业务落地验证 职位要求 学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力 职位信息 部门： 算法研发部 投递...
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of those people and their ideas that
Locations: Shanghai, China Categories: Engineering Req ID: 89498 WHAT YOU DO AT AMD CHANGES EVERYTHING At AMD, our mission is to build great products that accelerate next-generation computing experiences—from AI and data centers, to PCs, gaming
Locations: Shanghai, China Categories: Engineering Req ID: 89499 WHAT YOU DO AT AMD CHANGES EVERYTHING At AMD, our mission is to build great products that accelerate next-generation computing experiences—from AI and data centers, to PCs, gaming
端到端大模型闭环数据迭代 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 岗位职责- 探索world action大模型预训练、后训练高效数据闭环迭代范式- 负责端到端大模型Policy、Env Generation、价值评估紧耦合的模型架构设计、训练及优化- 主导模型与数据结合的高效闭环训练、数据Scaling范式（预训练/后训练）研究- 参与多任务、多Scenario 训练、Benchmark数据集制作及筛选，评测指标设计 职位要求 职位要求- 计算机科学/机器人/自动化等相关专业研究生以上学历，3年以上智能辅助驾驶从业经验- 精通VLA/WA/WM算法的原理，熟练掌握大模型训练、微调方法；- 扎实的数学基础（概率统计、优化、图论）；- 熟练掌握Python/C++编程及PyTorch/TensorFlow等深度学习训练框架；- （加分）发表过智能辅助驾驶 / 具身智能相关方向的高权重 / 高技术影响力论文，具备对世界模型的体系化认知能力；- （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队参与数据Scaling工作； 投递...
VLA算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 学历要求不限 3-5 年 职位描述 围绕智能辅助驾驶技术，探索以量产为目标的前沿方向，工作职责包括但不限于：探索 LLM、VLM、VLA 等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶能力的迭代升级。负责核心模型与算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与部署，提升模型在多种驾驶场景下的性能与稳定性。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、计算机视觉等相关专业背景。熟练掌握 Python 编程，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。理解并掌握大语言模型（LLM）的基本原理，有相关研究或应用经验。熟悉强化学习（RL）的核心方法与原理，具备相关项目或研究经验。热爱技术，具备良好的自驱力与团队协作能力。加分项：在人工智能、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域发表过学术论文或技术报告。有智能辅助驾驶相关经验或项目经历者优先。 投递...
大模型端到端算法工程师/专家 AD内推 北京、上海 社招 全职 数字技术 硕士及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责智能辅助驾驶一段式端到端模型算法的研发量产工作，包括不局限：数据、模型、训练范式等。2. 紧跟前沿技术发展，并将前沿技术在量产中落地。 职位要求 1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。1. 硕士及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。2. 扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法。3. 熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验者优先。4. 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法。5. 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系。加分项1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。2. 有过动静态视觉感知领域的研发经验。3. 有端到端量产相关研发经验。4.了解具身VLA/VLN、大模型LLM/VLM、世界模型WM等基础知识。5.code agent使用熟练，大幅提升工作效率。6.有过相关领域的顶级会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV等等）或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先 投递...
基础模型研究员 / 算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 开展图像、视频及多模态大模型方向的前沿预研与原型实现，持续提升模型的时空表征与理解能力；2. 利用三维重建、自动标注等算法能力，高效构建训练与评测数据集，并结合强化学习等技术推动模型性能迭代；3. 与软件、硬件、测试等跨职能团队紧密协作，推动算法方案的工程化落地，全面提升智能辅助驾驶系统的性能、安全性和可靠性；4. 跟踪学术界与工业界最新进展，撰写技术文档与论文，并在相关学术会议上输出高质量研究成果。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器人、自动化等相关专业博士学位（或具备同等研究能力），并在以下至少一个方向具备深入经验：多模态大模型、强化学习、计算机视觉、运动与规划控制、三维重建等；2. 对前沿技术保持热情，具备主动探索精神与持续学习能力；3. 具备良好的沟通与协作能力，能够与不同技术背景的团队成员高效合作；4. 拥有扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉常用算法及 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；5. 具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。# 加分项1. 在智能辅助驾驶、具身智能等相关项目中承担过关键研发角色；2. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、AAAI、ICRA 等顶级会议或期刊发表过高水平论文。 投递...
端到端模型infra专家/工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 职位描述：打造面向端到端模型量产的算法研发框架，包括但不限于：1.建设与维护基础的模型训练、推理框架，推进前沿高效的大模型infra工作落地2.制定规范、高效的数据、研发、发版流程，提升发版效率3.提升端到端模型的训练效率与业务使用效率，突破数据、算法、通信等层面的性能瓶颈4.与平台、端侧研发工程师合作，共同提升驾驶研发全链路的自动化水平 职位要求 职位要求:1.本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。2.3 年以上相关工作经验，优秀者可降低年限要求。3.良好的 Python / C++ 编程基础和工程规范。4.熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架的使用。5.对驾驶行业有浓厚兴趣。 投递...
语音算法工程师（无麦K歌） 北京、上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 负责车载K歌&语音信号处理算法的研发与优化，包括语音降噪、回声消除、抗啸叫、麦克风阵列信号处理等；参与车载语音交互、语音通话、K歌等场景的声音增强与音质优化；推动算法在产品中的落地，实现实时处理与车机端侧部署；跟踪语音信号处理及听觉模型领域的前沿技术，持续提升算法性能。 职位要求 精通传统语音信号处理以及模型声学前端算法，降噪、分离、AFC、AEC、VAD、AGC、混响抑制等；信号处理、声学、电子信息、计算机、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；熟练掌握 Python / C++，了解 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等深度学习框架；具备良好的代码规范与工程实现能力，沟通顺畅，能协同多团队与供应商推进项目落地。优先条件：有端侧语音算法研发与部署经验；有K歌或娱乐音频算法研发经验；有多麦克风阵列语音增强或分离经验。 投递...
智能辅助驾驶-大模型后训练算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 硕士及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责智能辅助驾驶一段式端到端模型算法的研发量产工作，包括不局限：数据、模型、训练范式等。2. 紧跟前沿技术发展，并将前沿技术在量产中落地。 职位要求 1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。2. 硕士及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。3. 具有量产智能辅助驾驶端到端算法研发经验，熟悉智能辅助驾驶的产品形态和功能定义，对智能辅助驾驶有深度的使用经验和产品认知。（量产经验是硬性要求）4. 熟悉智能辅助驾驶后训练相关技术，RL、SFT、DPO、GRPO、PPO等。5. 扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法。3. 熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验者优先。4. 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法。5. 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系。具有较强的全局意识，围绕团队核心价值和产出目标主动展开工作。加分项1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。2. 了解具身VLA/VLN、大模型LLM/VLM、世界模型WM等基础知识。3. code agent使用熟练，大幅提升工作效率。4. 有过相关领域的顶级会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV等等）或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先 投递...
大模型端到端算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 推荐投递-数字技术类 急招 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 职位描述1. 负责智能辅助驾驶大模型端到端模型算法的研发量产工作。2. 紧跟前沿技术发展，并将前沿技术在量产中落地。 职位要求 职位要求1. 硕士及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。2. 扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法。3. 熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验者优先。4. 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法。5. 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系。加分项1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。2. 有过3D视觉感知领域的研发经验。3. 有过相关领域的顶级会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV等等）或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先 投递...
算法量化研究岗（海外业务）-2026秋招 广州、上海 正式 投研类 职位描述 1.基于深度学习、机器学习的前沿算法，开发量化投资策略，包括因子挖掘、信号生成、组合优化等环节；2.处理海量金融数据（包括结构化和非结构化数据），进行数据清洗、特征提取和特征工程，构建高质量的训练数据集；3.设计并实现深度学习网络结构，用于金融市场预测，持续优化模型性能和稳定性；4.跟踪深度学习、人工智能在量化投资领域的最新进展，探索创新性算法和应用场景； 职位要求 1. 计算机科学、数学、统计学、金融工程或相关专业硕士及以上学历；2. 具备扎实的算法和数据结构基础，具备处理大规模数据集的经验，精通Python编程，深入理解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等），有丰富的模型开发和参数调优经验；3. 熟悉金融市场基础知识，有因子挖掘、多因子模型、风险模型等量化研究经验者优先；4. 具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，对量化投资和AI技术有浓厚兴趣；5、工作地点：广州、上海。 投递...
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