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Java Sdk Jobs In Guangzhou - 4 Job Positions Available

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ThunderSoft jobs

安卓应用开发【东风日产】 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责Android平台动效相关功能开发2、基于OpenGL ES实现高性能2D/3D图形动效3、与美术团队协作实现UI动效和视觉特效4、研究图形渲染新技术并应用于产品 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历2、3年以上Android开发经验3、精通Java/Kotlin,熟悉Android SDK和NDK4、熟练掌握OpenGL ES 2.0/3.0/3.1开发5、熟悉图形学基础(矩阵变换、光照、纹理等)6、了解常见图形算法和优化技术7、有车载开发经验优先 投递...

Premium Full-time
ThunderSoft  11 days ago
HSBC Group jobs

Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to

HSBC Group  10 days ago
XPENG jobs

大数据平台工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 湖仓一体与向量数据融合架构建设:基于 Flink + Apache Paimon 构建统一的流批一体湖仓平台,支持结构化信号数据与高维向量(如感知 embedding、场景特征)的统一存储与管理;探索 Paimon + Lance 存储向量列,实现列式高效压缩与快速 I/O;数据指标体系与实时能力建设:构建高时效、高一致性的核心数据指标体系(如功能状态、生产状态、场景分类等),通过 Flink State/Checkpoint/Watermark 机制保障端到端 Exactly-Once 语义,支撑算法训练与数据闭环;数据治理与标准化:制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系,推动数据标准(命名规范、Schema 演进、分区策略等)在湖表层统一实施,涵盖向量字段的 Schema 定义、版本管理与生命周期策略;全链路数据研发支撑:主导从车端日志、车联网原始数据、感知 embedding 到湖仓与向量引擎的端到端链路开发,包括实时采集(Kafka/Pulsar)、流式清洗(Flink)、湖表写入(Paimon)、向量同步(Lance → Milvus)、离线加速(Z-Order/Compaction)、服务化(Trino/Doris/Milvus SDK)及可视化等;平台化与效能提升:参与湖仓与向量检索平台的自动化部署、监控告警、资源隔离与性能调优,提升数据开发效率与系统稳定性。 职位要求 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历,扎实的编程能力,熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种,能编写高性能、可维护的分布式数据处理代码;深入理解 Flink 核心机制(Checkpoint、State

XPENG  2 days ago
XPENG jobs

分布式计算与存储软件工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏汽车“扶摇”AI平台数据处理相关的软件开发工作,包括数据加载工具(XDataLoader)和数据集管理平台(XDataset),提供统一的数据加载、转换、缓存与预取能力;目标解决大规模数据加载过程中出现的性能瓶颈、数据一致性、系统稳定性等问题,服务AI大模型的训练和推理;2. 开发并维护高性能 DataLoader SDK,支持自定义采样、并行读取、缓存预取与数据增强等功能,优化多线程/进程流水线,降低I/O与预处理延迟,简化算法团队接入并提升加载效率;3. 搭建通用Dataset管理系统,实现多源异构数据(图片、视频、点云、传感器等)的统一接入、解析与格式化;4. 协同算法团队及其他技术团队,深入理解业务需求,快速响应并落地实现。 职位要求 1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验,3年及以上大规模数据处理经验;有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先;2. 精通 Python,具备扎实软件工程基础,良好编程规范和代码质量意识;3. 有以下至少一项实际项目经验;两项及以上者优先: a. 大规模数据加载机制(如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets) b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态(如Petastorm),能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程,优化批量数据访问性能。 c. Linux文件系统与网络I/O,能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优;有云存储系统(如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS)相关经验。4. 具备关系型数据库(MySQL/PostgreSQL)与NoSQL(Redis/MongoDB等)相关经验,了解元数据与缓存管理;5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验,能定位并高效解决复杂的性能问题;熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先;6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神,责任心强,善于主动推进问题解决。加分项1.

Premium Full-time PyTorch AI
XPENG  2 days ago

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