风控Java研发工程师 北京 全职 金融 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、负责支付风控中台核心子系统的设计与开发，包括但不限于规则引擎、实时决策引擎、变量平台、名单管理系统、人工审核工作流等，支撑每秒万级的高并发实时风控请求。2、与风控策略团队紧密配合，将复杂的反欺诈、反洗钱、反盗刷业务逻辑转化为高效、可维护的技术实现，支持策略的快速上线与A/B测试。3、基于Flink/Spark等大数据技术建设实时特征计算平台，为风控模型与策略提供准实时的指标支持；参与数据清洗、标签体系建设。4、攻克支付场景下的业务技术难题，如防重放、幂等性设计、分布式事务，以及对突发流量（如大促场景） 的弹性伸缩与限流降级。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年Java开发经验，其中至少1年以上风控、金融、支付或安全领域研发经验；2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先；3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Spring等主流框架，熟悉Redis、ES、Sqoop、Kafka、Hive其中的一种或几种中间件4、理解支付/信贷业务中常见的风险类型（盗刷、套现、薅羊毛、商户二清等），了解基本的反欺诈规则（如设备指纹、IP画像、行为序列）。5、有对接三方风控产品经验（如Sift Science、Forter、同盾、邦盛）或自建规则引擎（Drools/EasyRule/Aviator）深度优化经验。 投递...
数据开发工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 负责各项车辆相关业务数据集及数仓建设工作；负责各业务数据挖掘；负责业务数据科学应用方向探索。 职位要求 硕士及以上学历，数据科学与大数据、软件工程、计算机、通讯工程专业优先；熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术；至少熟练掌握Python，Java，scala等语言中的任意一种；擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理，制定量化业务策略；对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强；良好的团队沟通和协作能力。 投递...
数据分析工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标；2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成；3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求;4、负责制定数据成本策略6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化；6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型； 职位要求 1、本科及以上学历，数据科学与大数据、软件工程、计算机、通讯工程专业优先；2、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术；3、至少熟练掌握Python，Java，scala等语言中的任意一种；4、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理，制定量化业务策略；5、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强；6、良好的团队沟通和协作能力。7、具备良好的数据分析能力，熟悉 SQL、Excel、Tableau、Python 等工具优先；8、具备 2 年及以上车联网、通信流量、物联网流量管理相关经验、有整车厂、TSP 平台、运营商背景优先； 投递...
湖仓开发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 -负责企业级数据湖仓平台的设计、开发与维护；-负责湖仓内数据建模、数据加工、数据采集、分层设计等工作，保证数据质量与一致性；-负责编写高性能ETL任务，维护Flink、Spark等计算任务的稳定运行；-负责元数据管理、数据质量监控、数据血缘分析、权限系统的设计与开发；-和业务方进行需求对接，完成业务数据到湖仓到使用的全链路工作； 职位要求 -计算机、大数据等相关专业，本科及以上学历；-精通Java、Python、Go等语言中一种或多种，具备良好的编码习惯；-熟练掌握Spark、Flink、Kafka、Hive、Doris等大数据组件，深入理解端到端一致性及具体实现，具备实时湖仓开发经验；-熟悉数据湖技术（如Iceberg）、湖仓分层、湖仓一体架构，深入理解ACID、Schema Evolution、Time Travel等核心特性及使用场景；-具备良好的沟通协作能力，主动性强，能独立定位和解决问题；-熟悉Iceberg、Flink、Doris等相关大数据组件源码者优先；-有自动驾驶领域的湖仓数据平台开发经验者优先。 投递...
AI工程师 - 平台 Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 1. 负责公司核心AI平台的架构设计、研发与持续演进，支撑多业务线稳定高效运行。2. 参与平台化、服务化、组件化建设，沉淀通用平台能力3. 负责高并发、高可用系统的设计与实现，持续优化性能、稳定性与成本。4. 参与 大模型平台 / 模型网关（LLM Gateway） 建设，包括但不限于： - 多模型接入与统一抽象 - 请求路由、模型调度、版本与能力管理 - 配额、限流、计费、审计等平台能力5. 参与GPU / 推理资源调度与管理相关后端逻辑： -
数据挖掘工程师-财富业务 北京 技术 - 开发 硕士及以上 职位描述 1、智能数据体系建设：财富管理业务数据监控体系建设；2、AI驱动分析与决策支持，深度挖掘用户行为规律与业务增长机会；3、AI效能平台化与应用，赋能团队提升经营决策效率。 职位要求 1、精通SQL，熟悉Python数据分析生态，具备Java开发能力更优；2、熟练使用Hadoop/Spark等大数据生态组件，具备处理海量数据的能力；3、熟练使用Linux系统的常用命令；4、熟悉主流大语言模型API调用与Prompt Engineering调优，拥有RAG（检索增强生成）或Agent（智能体）落地项目经验者优先；5、熟悉 AI Coding 工具或 AI 辅助开发流程，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等；6、具备敏锐的数据嗅觉和结构化逻辑思维，能通过数据波动快速定位异常原因，并擅长将业务需求转化为AI可处理的分析任务；7、良好的沟通和口头、书面表达能力；8、勤奋好学，对 AI 应用落地、开发效率提升、产品体验优化有持续兴趣。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
大数据研发工程师 北京、南京、武汉 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. 数据仓库设计和开发：根据业务需求设计和实施数据仓库模型，包括事实表和维度表的设计；2. ETL开发：使用ETL工具进行数据的提取、转换和加载，确保数据的准确性和一致性；3. 数据集成和处理：处理和集成来自多个数据源的大数据集，确保数据的完整性和一致性；4. 数据建模：设计和实施数据建模解决方案，确保数据结构合理、规范且易于分析；5. 数据质量：监控数据仓库系统告警，诊断和解决数据质量问题，提升质量保障；6. 数据可视化：使用BI工具进行数据可视化开发，支持业务决策；7. 跨团队协作：与数据科学家、分析师和业务部门合作，确保数据仓库系统满足业务需求。 职位要求 1. 计算机科学、大数据或相关专业本科及以上学历；2. 熟悉数据仓库技术和概念，具备数据存储方法、数据集成和检索机制的基础知识；3. 熟练使用SQL，能够编写基本查询，熟悉大数据技术并执行数据操作；4. 了解ETL工具和数据建模技术；5. 具备Python、Java、SQL编程技能者优先；6. 了解大数据技术（如Hadoop、Spark、Hive、Flink）者优先；7. 良好的团队合作能力，能够解决冲突并促进团队动态；8. 优秀的沟通能力，能够与技术和非技术团队成员有效沟通；9. 强烈的学习热情和主动性，能够快速掌握新技术和工具。 投递...