风控Java研发工程师 北京 全职 金融 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、负责支付风控中台核心子系统的设计与开发，包括但不限于规则引擎、实时决策引擎、变量平台、名单管理系统、人工审核工作流等，支撑每秒万级的高并发实时风控请求。2、与风控策略团队紧密配合，将复杂的反欺诈、反洗钱、反盗刷业务逻辑转化为高效、可维护的技术实现，支持策略的快速上线与A/B测试。3、基于Flink/Spark等大数据技术建设实时特征计算平台，为风控模型与策略提供准实时的指标支持；参与数据清洗、标签体系建设。4、攻克支付场景下的业务技术难题，如防重放、幂等性设计、分布式事务，以及对突发流量（如大促场景） 的弹性伸缩与限流降级。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年Java开发经验，其中至少1年以上风控、金融、支付或安全领域研发经验；2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先；3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Spring等主流框架，熟悉Redis、ES、Sqoop、Kafka、Hive其中的一种或几种中间件4、理解支付/信贷业务中常见的风险类型（盗刷、套现、薅羊毛、商户二清等），了解基本的反欺诈规则（如设备指纹、IP画像、行为序列）。5、有对接三方风控产品经验（如Sift Science、Forter、同盾、邦盛）或自建规则引擎（Drools/EasyRule/Aviator）深度优化经验。 投递...
We are now looking for a Deep Learning Software QA Engineer Intern! The position is in NVIDIA Deep Learning Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the performance
数据开发工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 负责各项车辆相关业务数据集及数仓建设工作；负责各业务数据挖掘；负责业务数据科学应用方向探索。 职位要求 硕士及以上学历，数据科学与大数据、软件工程、计算机、通讯工程专业优先；熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术；至少熟练掌握Python，Java，scala等语言中的任意一种；擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理，制定量化业务策略；对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强；良好的团队沟通和协作能力。 投递...
数据分析工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标；2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成；3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求;4、负责制定数据成本策略6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化；6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型； 职位要求 1、本科及以上学历，数据科学与大数据、软件工程、计算机、通讯工程专业优先；2、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术；3、至少熟练掌握Python，Java，scala等语言中的任意一种；4、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理，制定量化业务策略；5、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强；6、良好的团队沟通和协作能力。7、具备良好的数据分析能力，熟悉 SQL、Excel、Tableau、Python 等工具优先；8、具备 2 年及以上车联网、通信流量、物联网流量管理相关经验、有整车厂、TSP 平台、运营商背景优先； 投递...
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
SummaryAthena Platform Services (APS) is looking for a talented Software Engineer to play a meaningful role in building data services and platforms that run machine learning analytics to prevent fraud, waste and abuse across Apple. Athena
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据 pipeline。3.
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
湖仓开发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 -负责企业级数据湖仓平台的设计、开发与维护；-负责湖仓内数据建模、数据加工、数据采集、分层设计等工作，保证数据质量与一致性；-负责编写高性能ETL任务，维护Flink、Spark等计算任务的稳定运行；-负责元数据管理、数据质量监控、数据血缘分析、权限系统的设计与开发；-和业务方进行需求对接，完成业务数据到湖仓到使用的全链路工作； 职位要求 -计算机、大数据等相关专业，本科及以上学历；-精通Java、Python、Go等语言中一种或多种，具备良好的编码习惯；-熟练掌握Spark、Flink、Kafka、Hive、Doris等大数据组件，深入理解端到端一致性及具体实现，具备实时湖仓开发经验；-熟悉数据湖技术（如Iceberg）、湖仓分层、湖仓一体架构，深入理解ACID、Schema Evolution、Time Travel等核心特性及使用场景；-具备良好的沟通协作能力，主动性强，能独立定位和解决问题；-熟悉Iceberg、Flink、Doris等相关大数据组件源码者优先；-有自动驾驶领域的湖仓数据平台开发经验者优先。 投递...
AI工程师 - 平台 Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 1. 负责公司核心AI平台的架构设计、研发与持续演进，支撑多业务线稳定高效运行。2. 参与平台化、服务化、组件化建设，沉淀通用平台能力3. 负责高并发、高可用系统的设计与实现，持续优化性能、稳定性与成本。4. 参与 大模型平台 / 模型网关（LLM Gateway） 建设，包括但不限于： - 多模型接入与统一抽象 - 请求路由、模型调度、版本与能力管理 - 配额、限流、计费、审计等平台能力5. 参与GPU / 推理资源调度与管理相关后端逻辑： -
数据挖掘算法工程师/专家 北京、上海 社招 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 基于自动驾驶海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘、场景发现、数据筛选与价值挖掘工作，研发适用于实际业务场景的 AI 模型、算法和工具。2. 负责机器学习/深度学习领域的算法研究与工程落地，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习、多模态学习以及各类优化方法的实践与创新。3. 面向自动驾驶感知、预测、规划、仿真、数据闭环等业务场景，探索前沿算法问题，设计并实现可落地的技术解决方案，推动数据驱动的模型迭代和业务发展。4. 建设数据挖掘与智能分析能力，包括规则挖掘、Embedding 检索、向量数据库、图搜索、文搜图/图搜图、多模态理解等能力，提升数据生产、质检、评测和交付效率。5. 结合业务需求，沉淀可复用的数据挖掘工具链和算法平台，支持大规模数据分析、样本召回、长尾场景挖掘、难例发现和数据质量提升。 职位要求 1. 数学、计算机、统计学、通信、电子、自动化等相关专业本科以上学历；具备 3 年及以上机器学习、深度学习或数据挖掘相关研究或工程经验。2. 熟悉 Python、Java、C/C++、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，有大规模数据处理、算法系统开发或模型训练经验者优先。3. 熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等；熟悉常见机器学习/深度学习模型和算法，包括但不限于 GBDT、RF、CNN、RNN、Transformer、CLIP、多模态模型、Embedding 模型等。4. 具备较强的数据分析和数据建模能力，熟悉常见数据挖掘方法，如聚类、分类、召回、排序、异常检测、相似度检索、特征工程、样本筛选等。5. 有自动驾驶、机器人、智能交通、地图、推荐系统、搜索广告、多模态理解、大规模数据挖掘等相关经验者优先。熟悉大数据处理工具或平台者优先，如 Spark、Flink、Hadoop、Hive、ClickHouse、Doris、Elasticsearch、Milvus、Faiss 等。6. 具备良好的问题抽象能力、技术判断力和沟通协作能力，能够结合业务场景快速定位问题，并推动算法方案落地。加分项1. 有自动驾驶数据闭环、长尾场景挖掘、感知数据挖掘、仿真数据挖掘、数据质检或模型评测经验。2. 有多模态大模型、VLM、CLIP、Qwen-VL、Embedding 检索、向量数据库、RAG、Agent
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SummaryThe AiDP Data Platforms team builds and operates data platforms at scale on the Cloud, helping Apple process, store, and access petabytes of data. We’re seeking an SRE to own the reliability, performance, and operability of
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【2027届秋招】数仓开发工程师 上海 正式 研发 - 数据挖掘 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 参与游戏业务数据仓库的设计、开发与维护，构建高质量的离线/实时数据模型；2. 负责游戏核心数据指标体系的建设，包括用户行为、营收、留存、运营活动等场景；3. 参与数据平台工具链的开发与优化，提升数据研发效率和数据质量；4. 参与 AI Agent 在游戏数据场景中的应用探索，构建智能数据分析助手、自动化数据治理等 Agent 应用；5. 与游戏策划、运营、分析团队紧密协作，深入理解业务并提供数据解决方案。 职位要求 1. 2027届毕业生，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历；2. 熟悉 SQL，了解至少一种大数据技术栈（Hive / Spark / Flink / Doris / ClickHouse 等）；3. 了解 Python 或
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
Who we are looking for We are seeking a skilled full stack Software Engineer with deep hands-on engineering expertise and proven leadership experience building production-grade systems. The ideal candidate combines strong software engineering fundamentals, and can
Design, build, and support trusted analytical data products for Core Reference Data, Security Master, IBOR Holdings & Transactions, DataHub, and Stamford Data Warehouse migrationsand may other data initiatives. Develop end-to-end batch/stream pipelines, logical and physical data
数据挖掘工程师-财富业务 北京 技术 - 开发 硕士及以上 职位描述 1、智能数据体系建设：财富管理业务数据监控体系建设；2、AI驱动分析与决策支持，深度挖掘用户行为规律与业务增长机会；3、AI效能平台化与应用，赋能团队提升经营决策效率。 职位要求 1、精通SQL，熟悉Python数据分析生态，具备Java开发能力更优；2、熟练使用Hadoop/Spark等大数据生态组件，具备处理海量数据的能力；3、熟练使用Linux系统的常用命令；4、熟悉主流大语言模型API调用与Prompt Engineering调优，拥有RAG（检索增强生成）或Agent（智能体）落地项目经验者优先；5、熟悉 AI Coding 工具或 AI 辅助开发流程，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等；6、具备敏锐的数据嗅觉和结构化逻辑思维，能通过数据波动快速定位异常原因，并擅长将业务需求转化为AI可处理的分析任务；7、良好的沟通和口头、书面表达能力；8、勤奋好学，对 AI 应用落地、开发效率提升、产品体验优化有持续兴趣。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...