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存储开发工程师 - 海外项目 广州 全职 职位描述 负责自动驾驶项目的存储功能开发以及持续交付 职位要求 1. 计算机相关专业本科或以上学历2. 了解常见的开源存储(ceph,hdfs等等)以及日志监控系统(ELK, Prometheus, Grafana等)3. 熟练掌握 C++、Java、Python 中至少一门编程语言,具备良好的编码与调试能力;4. 有责任心,沟通积极,有良好的文档习惯,能使用英语进行书面的沟通加分项:1. 熟悉至少一家公有云厂商及其存储/监控组件(阿里云、腾讯云、Azure、AWS 等);2. 具备存储相关运维或开发经验,有分布式存储或大数据存储项目经验者优先;3. 有容器化(Docker、Kubernetes)和云原生实践经验。 投递...
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Infra 开发工程师(云资源与存储工具链方向)-广州 广州 全职 职位描述 岗位职责:1. 负责自动驾驶项目基础设施能力的开发和落地,重点支持云资源使用和存储工具链建设。2. 参与公有云资源的接入、管理和优化,包括存储、网络、权限、监控等组件。3. 开发存储相关工具和平台能力,支持数据上传下载、迁移、清理、权限管理、容量统计和问题排查。4. 参与对象存储、文件存储、分布式存储等系统的接入、优化和稳定性建设。5. 维护相关技术文档、使用规范和自动化流程,支持项目持续交付。 职位要求 任职要求:1. 计算机相关专业本科或以上学历。2. 熟悉至少一家公有云厂商及其存储、网络、监控组件,如阿里云、腾讯云、Azure等。3. 了解常见存储系统和使用场景,如对象存储、NAS、HDFS、Ceph、S3 等。4. 熟练掌握 C++、Java、Python 中至少一门编程语言,具备良好的编码与调试能力。5. 熟悉 Linux 环境,具备基本的问题排查和自动化脚本开发能力。6. 有责任心,沟通积极,有良好的文档习惯;有使用 AI 辅助开发的经验。加分项:1. 具备存储相关运维或开发经验,有分布式存储或大数据存储项目经验者优先。2. 有容器化(Docker、Kubernetes)和云原生实践经验。3. 有云资源治理、成本优化、监控告警或内部工具链开发经验。 投递...
数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设:负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理;建立并完善敏捷研发机制,培养核心技术骨干,构建高效运转的团队网络;2、技术架构与技术规划:主导数据生产系统(含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台)的整体架构设计与技术演进,确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验;3、业务闭环与效能提升:深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求,主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地,通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本,提升数据交付质量与吞吐量;4、资源统筹与项目攻坚:面对海量数据和并行激增的业务需求,统筹协调资源分配,通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理,打破资源壁垒,保障核心高优项目的按时高质量交付;5、数据驱动与基建:推动数据闭环(Data Infra)平台建设,建立科学的业务监控与研发效能指标大盘,以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景:本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业;2、经验要求:具有 5 年以上软件研发经验,及至少 2-3 年以上带班(10-30人规模)管理经验,具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力;3、技术功底深厚:深入理解前后端全栈技术架构,熟悉 Python(FastAPI/Flask)或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈,了解高并发微服务设计;4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术(如 React、Three.js、Canvas 2D 等);5、熟悉云原生架构(Kubernetes、Docker)及 CI/CD 流程;熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理;6、管理与心力:具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力(心力强);能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换,熟练应用敏捷开发管理工具;7、沟通与协作:具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力,能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项:1、深入了解自动驾驶数据闭环生态,具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先;2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统(如包含多传感器融合、SLAM等场景)开发落地者优先;3、熟悉大模型辅助标注(Auto-labeling)、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...
数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设,开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链,支撑算法团队快速定位模型错误案例,驱动模型迭代优化;2. 负责生产研发流程的数据支持,如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等;支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展;3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化,解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题,搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统;4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台,实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力,支撑多团队统一数据接入与协作;5. 协同大模型团队及其他技术团队,深入理解业务需求,快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历,5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验;2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言,具备扎实的软件工程基础,良好的编程规范与代码质量意识;3. 有以下至少两项实际项目经验: - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发,有数据清洗、转换、入库全链路经验; - b. 分布式消息队列(Kafka / Pulsar / RabbitMQ)的生产级应用,熟悉流式数据处理范式; - c.
数据平台开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、平台架构与核心开发:负责数据平台的整体架构设计与核心模块开发,构建稳定、高效、可扩展的后端系统,支撑PB级数据处理需求;2、数据工程与流水线:设计与构建面向海量、多模态AI数据的高性能存储、处理与计算流水线,支持标签、向量检索;3、云原生技术落地:基于Kubernetes生态构建容器化、微服务化的数据平台,实现资源的高效利用与系统的弹性伸缩;4、全栈开发与产品化:负责云平台中后台管理系统及数据可视化界面的前后端研发,将平台能力产品化,为内外部用户提供清晰、易用的操作界面;5、数据治理与优化:设计并落地数据挖掘、数据生产、数据集管理等方案,优化数据生命周期管理。 职位要求 1、基础要求:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础;2、 经验要求:3-5年后端/大数据开发经验,对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验;3、技术栈要求: - 精通Golang或Java,熟悉Python; - 熟悉数据湖/仓技术(如Delta Lake, Iceberg、Lance)或OLAP引擎(如StarRocks, Doris); - 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统;4、工程素养:具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力,能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化;加分项1、有MLOps/DataOps平台建设经验,有Web全栈经验,属性 vue、react 常用组件库;2、熟练掌握Kubernetes及其生态(如Helm、Kustomize );3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验;4、具备出色的沟通理解力,能精准协同内外;同时拥有强烈的自驱力,能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。 投递...
分布式计算与存储软件工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏汽车“扶摇”AI平台数据处理相关的软件开发工作,包括数据加载工具(XDataLoader)和数据集管理平台(XDataset),提供统一的数据加载、转换、缓存与预取能力;目标解决大规模数据加载过程中出现的性能瓶颈、数据一致性、系统稳定性等问题,服务AI大模型的训练和推理;2. 开发并维护高性能 DataLoader SDK,支持自定义采样、并行读取、缓存预取与数据增强等功能,优化多线程/进程流水线,降低I/O与预处理延迟,简化算法团队接入并提升加载效率;3. 搭建通用Dataset管理系统,实现多源异构数据(图片、视频、点云、传感器等)的统一接入、解析与格式化;4. 协同算法团队及其他技术团队,深入理解业务需求,快速响应并落地实现。 职位要求 1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验,3年及以上大规模数据处理经验;有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先;2. 精通 Python,具备扎实软件工程基础,良好编程规范和代码质量意识;3. 有以下至少一项实际项目经验;两项及以上者优先: a. 大规模数据加载机制(如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets) b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态(如Petastorm),能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程,优化批量数据访问性能。 c. Linux文件系统与网络I/O,能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优;有云存储系统(如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS)相关经验。4. 具备关系型数据库(MySQL/PostgreSQL)与NoSQL(Redis/MongoDB等)相关经验,了解元数据与缓存管理;5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验,能定位并高效解决复杂的性能问题;熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先;6.
全栈云端计算平台工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏集团计算平台的架构设计与研发落地,构建云端模型开发,训练基础设施以及大规模数据生产基础设施;2. 设计并实现高性能数据编排与加载系统,支撑 PB 级多模态数据(文本、图像、视频、点云、传感器等)的高效处理、缓存加速,支持批式与流式数据生产;深度集成AI Coding Agent与 Data Pipeline,实现数据准备、清洗、标注、版本管理的自动化与智能化闭环;3. 负责云原生基础设施层的开发与优化,包括 GPU集群调度、弹性资源管理、容器化训练/推理工作负载编排,持续提升资源利用率与系统吞吐;4. 可以承担全栈职责,包括前端管理控制台到后端分布式服务的开发。职位要求1. 计算机 / 软件工程 / 数学 / 自动化等相关专业硕士及以上学历,或具备同等技术能力;3 年及以上后端/基础设施开发经验,其中 2 年及以上大规模 AI 平台或分布式系统研发经验;2. 精通Python,具备出色的工程化能力;熟练使用 Golang/Java/C++ 中至少一门语言进行系统性开发;3. 熟悉 AI Coding / AI
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后端开发工程师(自动驾驶仿真平台) 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 工作职责平台研发参与: 在导师指导下,参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护,编写高质量、可扩展的代码。分布式仿真支撑: 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统,包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化,提升系统吞吐量并降低时延。数据接口与协作: 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义,配合算法团队与测试团队,确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业,本科及以上学历的应届毕业生(硕士及以上学历优先)。扎实的算法与编程底子: 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言,熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解: 深入理解 Linux 操作系统原理(如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型)及计算机网络协议(TCP/IP、HTTP、gRPC 等)。2. 加分项后端技术栈: 了解主流后端及微服务框架(如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等),了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列(Kafka/RabbitMQ)的基本原理。分布式与 Ray 框架(优先项): 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究,或在实习/项目中熟悉并使用过 Ray 框架(理解其
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