Were looking for outstanding AI systems software engineers to develop groundbreaking technologies across the inference systems software stack. Our team builds core AI systems software that accelerates high-impact workloads on NVIDIA GPUs, from deep learning primitives
【27届校招】具身智能模型部署工程师 深圳 正式 研发 - 算法 职位描述 负责具身智能模型在机器人端和小鹏自研芯片平台上的适配、优化与部署，参与模型转换、量化、性能评测、精度验证和上线发布全流程。通过工程优化提升模型推理性能、资源利用率和运行稳定性，推动算法能力高效落地到机器人产品。岗位职责1、负责 VLM、VLA、多模态及其他具身智能模型在小鹏自研芯片平台上的转换、适配、量化与部署；2、开展端侧推理性能评测与优化，分析时延、内存、功耗和算力利用率等关键指标；建立模型精度对齐与自动化回归能力，定位模型转换、量化及算子适配过程中的精度问题；3、参与模型部署工具链建设，完善模型转换、性能基准、端侧验证和发布流程；与算法和芯片团队协作，从模型设计阶段参与部署可行性评估，推动模型在机器人端稳定运行。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历，面向应届毕业生；2、熟练掌握 C++ 或 Python，具备良好的数据结构、算法和软件工程基础；3、理解深度学习基本原理，熟悉 Transformer、视觉或多模态模型的基本结构与计算特点；4、熟悉 PyTorch 等训练框架，了解模型导出、转换和推理部署的基本流程；5、对模型性能优化有兴趣，能够结合日志、性能数据和实验结果分析定位问题；6、具备良好的学习能力和动手能力，有相关课程设计、实习、科研或个人项目经验。加分项：1、有 LLM、VLM、VLA 或多模态模型部署与优化项目经验；2、熟悉 ONNX、TensorRT、llama.cpp、MLC LLM 或芯片推理 SDK；3、了解 PTQ、QAT、混合精度等量化方法，并有精度对齐实践；4、有 CUDA、NPU、嵌入式 Linux 或开发板模型部署经验；5、在 AI 系统、编译器、并行计算相关竞赛、开源项目或论文中有突出成果。我们期望你具备的特质：1、学习能力：愿意持续学习模型、运行时和芯片平台知识，能够快速进入新的技术领域；2、工程思维：重视数据、实验和代码质量，能够把想法转化为可验证、可复现的工程结果；3、探索精神：对模型如何在真实机器人上高效运行保持好奇，愿意深入定位和解决复杂问题。 投递...
校招-端侧大模型多平台部署优化 南京 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A118122A 职位描述 1，负责数字座舱性能问题分析，涉及Android全栈以及QNX系统多领域；2，能够针对系统中出现的性能问题给出专业的分析，解决方案并实施落地；3，业界先进的系统架构，性能优化方案，性能测试方案，竞品性能表现调研，给出合理建议。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机或AI相关专业，精通C/C++/Java语言，具有大型项目的开发经验2、有LLM大语言模型，多模态大模型部署经验，优化经验，实际部署过大模型3、熟悉大模型部署优化的思路，在模型转换、算子融合、量化、图优化、推理引擎、KV Cache等方向有实践经验4、熟悉常用开源大模型的模型结构、SFT&RL强化训练、部署等，如Qwen系列，deepseek等5、熟悉大模型推理引擎的完整工作流，熟悉至少一种开源推理引擎，如onnx runtime、mnn、mlc-llm、vllm6、熟悉NPU的工作原理，熟悉常用算子和NPU加速的原理7、热爱技术、专研精神、责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神 投递...