About Overview.ai Overview.ai is bringing the cutting edge of AI computer vision to manufacturing—solving inspection problems that were previously not solvable with traditional machine vision. We’re a full-stack company: we deploy GPU-powered cameras on production lines,
At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run
Job Description We are seeking an experienced System Architect to define and drive end-to-end architectures for energy generation, storage, power conversion and grid-connected energy systems. The successful candidate will combine strong expertise in power electronics, energy
具身智能体软件项目交付经理 合肥、上海 社招 全职 项目管理 硕士及以上 3-5 年 职位描述 作为面向智能制造领域的物理AI产品的研发项目经理，您将负责物理AI产品从早期POC到后期规模化的软件交付与量产落地。您在理解制造业根本诉求的前提下将您在高级辅助驾驶行业或者具身智能行业积累的软件工程化经验迁移至工业制造场景，主导从仿真验证、真机部署、产线联调到最终验收的全流程管理，保障物理AI产品在真实工业环境中的节拍、精度、安全性与可靠性全面达标。1. 软件开发与交付计划制定：制定涵盖了从数据采集、仿真、明确模型训练再到现场部署的一系列物理AI产品软件开发流程计划，并伴随全流程，直到产品在上线；2. 软硬协同排期管理：管理与物理AI产品本体（关节模组、末端执行器、移动底盘）、传感器（RGB-D相机、激光雷达、触觉/力觉传感器）及工业对手件的固件联调和驱动适配排期，协调算法迭代节奏，解决“算法快速迭代vs硬件长周期备料”的矛盾。3. 交付物管理：统筹管理交付物清单，包括但不限于：感知模型权重包、操作策略配置文件、工艺参数库、工位地图、力控/轨迹模板、故障诊断知识库、运维脚本工具链及操作手册。4. 设备采购：参与机器人本体采购全流程，包括从厂商选型、SOR编写、设备准入再到设备发货去验收；5. 模型版本管理：制定感知模型、操作策略模型的版本发布节奏，管理模型在仿真环境、真机测试环境、产线预生产环境和正式生产环境的递进式部署策略（灰度/AB Test）。6. 数据采集与标注协同：对接数据采集团队，管理制造场景特有数据（工业部件点云/多视角RGB/力觉/触觉时序数据）的采集计划与标注交付进度，确保模型迭代的训练数据窗口不出现断档。7. 测试设计与执行：制定端到端测试计划（涵盖功能、性能、稳定性、可靠性），协调测试资源，组织测试执行，监控测试进度与质量准出标准。8. 缺陷追踪与分析：缺陷管理：主导缺陷的等级评定与优先级排序，建立“现场发现→数据/日志回传→研发分析→修复回归→真机验证”的闭环管理机制，追踪P0/P1问题按期清零。9. 测试标准建立：交付标准制定：与客户及内部团队共同制定验收标准与准出准则，输出机器人性能评估报告框架，推动交付质量标准的持续优化。 职位要求 1. 学历：本科及以上学历，计算机、机器人、自动化、机械工程、车辆工程、机械电子、人工智能等相关专业。2. 工作经验：5年以上软件项目/技术项目管理经验，其中至少2年以上在高级辅助驾驶或具身智能/智能机器人领域的软件交付或项目管理经验。有独立主导完整项目（从立项/定点到SOP/量产验收）的经历。3. 行业迁移背景：具备高级辅助驾驶软件量产交付经验（如行泊一体/城市NOA/感知融合等模块的路测与SOP准出管理），并有意愿/有能力将高级辅助驾驶软件工程化经验迁移至智能制造场景。有高级辅助驾驶向具身智能/机器人领域转型的实际项目经历者优先。4. 仿真与数据闭环认知：理解仿真测试（MIL/SIL/HIL）在算法准出中的作用，理解Sim2Real迁移的挑战；熟悉数据采集、标注、训练、评测的数据闭环流程，能有效管理各环节之间的交付衔接。加分项- 熟悉基本的测试理论与用例设计方法。- 熟练掌握 ROS / ROS2 机器人操作系统及常用调试工具（如 Rviz, Rqt）。- 熟悉 Linux
Job Description We are looking for an experienced and visionary Functional Safety Architect to define, drive, and govern functional safety concepts for next-generation industrial systems. In this role, you will lead system-level safety architecture across hardware,
Requisition Number: 77441 The company built on breakthroughs. Join us. Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space,
智能化验证高级工程师实习生 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1.负责制定整车及零部件自动化/智能化验证方案,确保方案的前瞻性和可落地性。2.负责自动化测试设备软/硬件的开发、应用及优化,实现精确控制、定位等功能。3.负责机器视觉与听觉系统开发与集成,实现车辆及零部件在静/动态工况下的缺陷检测及故障识别。4.负责零部件故障诊断与寿命预测,基于边缘计算平台开发多模数据融合的智能诊断算法。5.负责试验场与实验室的数字化升级,开发车辆调度平台,探索零部件数字李生技术。6.负责大模型在试验管理中的创新应用,试验方案、过程管理和结果自动生成和审核。7.负责整车与零部件验证方向的技术前瞻、专利保护及转化应用 职位要求 1.硕士及以上学历,电气工程、自动化、机器人或人工智能专业,理论基础扎实,具备8年以上正向开发经验。精通PID、模糊、自适应控制等经典及现代控制理论,熟悉嵌入式控制器硬件原理并能开发应用层控制软件3.熟悉CAN、EtherCAT、Modbus等工业通信协议,具备工业自动化系统数采设备应用与软硬件集成测试经验。4.精通Matlab、C/C++、Python等编程语言,并熟练使用Simulink、Amesim等仿真工具进行系统建模与验证。5.熟悉激光雷达、摄像头、IMU等传感器信号融合原理,具备机器学习、强化学习及大模型端到端系统应用经验。6.具备机器人视觉感知、路径规划、避障及跟踪控制等智能化功能开发发能力,能搭建虚拟场景并进行功能测试7.具备项目管理、计划制定及高质量实施等能力,确保按节点交付,并负责创新专利挖掘、保护及技术转化。8.适应一定频次的出差,具备较强的抗压、表达、理解、协调能力,能独立解决问题。 投递...
智能制造开发工程师（C++开发方向） 上海、杭州 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 一、智能算法与系统开发1.主导激光雷达核心部件（光学/机械/电子模组）及整机的智能校准算法研发，设计高精度软硬件协同测试解决方案2.基于具身智能机器人、计算机视觉等先进技术，打造智能制造产线的全栈式客户端平台，实现生产流程的自动化与智能化升级二、AI云端平台构建1.搭建智能制造云端算法中台，通过深度学习与大数据分析技术实现海量制造数据的实时处理与工艺优化2.开发数据可视化及智能决策系统，推动生产良率与效率的持续提升三、全流程技术交付1.输出高质量的架构设计与代码实现（C++/Python），确保系统的高可靠性与可扩展性2.与跨职能团队（硬件/算法/测试）高效协同，主导关键技术攻关与产品迭代 职位要求 一、核心技术能力1.精通C++/Python开发，掌握Shell/QT/CMake工具链，具备Linux环境下的复杂系统开发经验2.深入理解设计模式，熟练掌握Git/SVN等协作工具及CI/CD流程3.掌握工业通讯协议栈（Modbus/CAN/EtherCAT等），具备设备控制与数据采集系统开发能力二、专业背景要求1.3年以上工业自动化/智能制造领域开发经验，有激光雷达/传感器行业背景优先2.熟悉计算机视觉基础算法（图像处理/特征提取/3D点云处理）3.具备云端平台开发经验者优先（AWS/Azure/阿里云等）三、综合素养1.强烈的技术好奇心与快速学习能力，能突破复杂系统的技术瓶颈2.优秀的跨团队协作与文档化能力，具备全生命周期项目管理意识四、我们提供的价值1.参与领先的激光雷达智能制造体系构建2.深度整合AI+机器人+物联网的前沿技术场景3.技术与管理双通道发展路径，开放式创新环境 投递...
Product Development & Innovation Design and develop electrical architectures, control systems, and automation solutions for new product development projects. Create and maintain electrical schematics, wiring diagrams, bills of materials, and technical documentation. Develop, program, test, and
PEP-软件测试类专项 深圳、上海、长沙 社招 全职 研发 - 测试 职位描述 岗位职责1-高级软件测试工程师（IOT类）职位描述1、负责智能硬件产品（包括Android、iOS端、嵌入式固件端）的业务测试工作，从定制计划和方案等到具体实施，保证项目整体质量和进度；2、负责从架构、代码层面的专项分析、评测和优化，包括但不限于性能自动化、接口自动化、可测性分析解决、音频评测等质量保障工作；3、结合业务推进自动化体系的建设，加速产品研发效率。职位要求1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的计算机和软件技术基础；2、5年及以上测试工作经验，熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于C/C++、Java、Python、Shell等；3、熟悉Android/iOS移动操作系统，具备自动测试工具或性能测试、协议测试，服务器后台测试等经验；4、有相关智能硬件产品开发或者测试经验者优先，例如智能音箱等项目经验；5、热爱软件测试工作，可以胜任重复性工作，工作细致认真，有耐心；6、具备良好的团队合作意识，较强的沟通能力和表达能力，有项目管理经验的优先录取。 岗位职责2-高级软件测试工程师（for-UV打印）职位描述1、项目测试管理：负责智能硬件产品全周期测试规划与执行，制定测试策略与计划，统筹测试资源与进度，确保里程碑高质量交付2、测试设计：基于产品需求设计端到端测试方案（功能用例/专项测试/性能场景），识别关键质量风险点，组织评审确保覆盖度与有效性3、项目风险管理和质量改进：参与研发过程质量管理，对软件成熟度及风险跟踪，推动问题解决保障进度与质量；主导线上缺陷与用户反馈分析，驱动测试能力建设与质量改进；4、AI赋能提效：识别测试过程效率瓶颈，通过自动化/AI工具落地提升效能（测试方案生成、用例自动生成、AI驱动自动化测试、测试过程管理等）职位要求：1、本科及以上学历，计算机或相关专业，5年以上智能硬件/消费电子测试经验，有3D打印机/UV打印机等产品经验优先2、精通测试项目管理方法论，具备完整测试方案设计能力，熟悉敏捷/IPD研发流程，有测试团队管理经验3、AI实践能力：有利用AI工具（LLM/Agent等）提升项目管理或测试效率的实际项目经验，能落地AI能力到日常工作4、优秀的沟通协调能力与全局视野，强结果导向与抗压能力，数据敏感，善于用数据驱动测试决策福利待遇：1、前沿的实践舞台：直接接触业界领先的智能化测试项目，在真实的业务场景中应用AI技术，您的想法将有机会快速验证。2、开放的AI环境：获得充足的大模型API资源（无限量Token支持），鼓励大胆实验和创新，公司将为您的好奇心和技术探索提供资源。3、清晰的成长通道：明确的应届生晋升与发展体系，帮助您从新手迅速成长为能够独当一面的技术骨干。岗位职责3-高级软件测试工程师（清洁机器人方向）职位描述1. 负责安克清洁机器人产品的软件测试工作，覆盖 App端（Android/iOS）、嵌入式固件端、云端服务端及整机联动场景，从测试计划、测试方案设计到测试执行和质量验收，保障项目整体质量和交付进度；2. 负责清洁机器人核心业务场景的质量保障，包括但不限于 建图、路径规划、清扫任务、回充、避障、断点续扫、地图管理、OTA升级、配网连接、设备联动、异常恢复 等场景测试；3. 负责从架构、模块、代码和系统层面开展专项测试分析、评测和优化，包括但不限于 自动化测试、接口测试、性能测试、稳定性测试、兼容性测试、弱网测试、功耗/续航评测、日志分析、可测性建设 等质量保障工作；4. 结合业务特点推进测试自动化和质量体系建设，提升测试效率、问题拦截能力和研发协同效率；5. 参与复杂问题定位和质量复盘，推动研发、产品、算法、硬件等多团队协同，建立关键质量指标和闭环机制；6. 关注用户体验和线上质量表现，能够从用户场景出发识别潜在风险，并持续推动产品质量优化；7. 探索并应用 AI 辅助测试设计、用例生成、日志分析、缺陷归因等能力，提升测试工作的智能化水平。职位要求1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、通信、电子信息等相关专业，具备扎实的计算机和软件基础；2. 5年及以上软件测试相关工作经验，具备较强的测试分析和质量保障能力，熟悉软件测试流程、方法和常用质量管理手段；3. 熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于 Python、Java、C/C++、Shell 等，具备自动化测试脚本开发或测试工具开发能力；4. 熟悉 Android/iOS、嵌入式系统、IoT设备、客户端/服务端联调 等测试场景，具备接口测试、自动化测试、性能测试、稳定性测试等经验；5. 具备智能硬件、机器人、扫地机、智能家居、消费电子等相关产品测试或开发经验者优先；6. 熟悉常见通信和连接协议者优先，如 Wi-Fi、BLE、MQTT、HTTP/HTTPS、TCP/IP 等，有配网、连接稳定性、远程控制等测试经验者优先；7.