Job Purpose and Impact The Senior Director, China MHS Mono & Specialized Business will lead the China business unit and be accountable for P&L delivery, business growth and organizational health. This role translates enterprise, group and regional
slam高级算法工程师 上海 全职 职位描述 -负责多传感器融合（如 LiDAR、Camera、IMU、GNSS 等）下的 SLAM 算法研发与优化；-设计并实现高精度、鲁棒性强、低延迟的定位与建图系统，支持室内外复杂场景；-负责多传感器联合标定算法开发与自动化工具链建设，确保系统时空一致性；-与团队紧密协作，推动算法在实车平台上的部署、验证与迭代； 职位要求 -具有计算机，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士学历。-3年以上 SLAM 或相关定位建图算法研发经验，精通经典 SLAM 框架（如 ORB-SLAM、VINS-Mono、LIO-SAM、FAST-LIO等）。-有LiDAR-Camera-IMU-GNSS多传感器标定落地经验，熟悉标定工具链开发。-精通C++/Python/CUDA编程，具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉主流训练推理框架和工具。-具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
定位/地图算法工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责自动驾驶建图定位核心算法研发与落地，实现基于深度学习的里程计算法、地图匹配算法及地图构建方案，开发基于图像、点云的地理位置识别算法，支撑车辆精准定位。2、主导多传感器融合建图定位算法的设计、开发、迭代与软件交付，开展实车调试，对接上下游业务模块，持续优化算法性能，保障算法落地后的稳定性与可靠性。3、负责自动驾驶地图引擎核心功能开发、配套工具链搭建与迭代优化，常态化开展地图相关问题排查、复盘与优化，闭环各类线上及测试场景问题。4、持续调研深度学习、建图定位领域前沿技术与行业方案，探索新技术在定位构图任务中的落地应用，推动算法创新迭代与技术方案升级。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、自动化、机器人、测绘、导航、数学、GIS等相关专业，专业基础扎实。2、熟悉地理位置坐标系、里程计坐标系等各类定位坐标系定义，精通IMU、GNSS、摄像头、激光雷达、轮速等车载传感器工作原理、信号特性及优劣势。3、熟练掌握Linux环境下C++开发、编译与调试，精通Python数据分析与算法开发；熟悉PyTorch、Docker、ROS等开发工具与系统，具备完整的算法工程落地能力。4、熟练掌握LOAM、FAST-LIO、LIO-SAM、VINS-Mono等主流SLAM框架，熟悉GNSS/INS组合定位算法；了解SD/HD智驾地图格式，熟悉ADASIS、OpenDRIVE、OSM等开源地图规范者优先。5、具备良好的算法调研、问题分析与攻坚能力，能够协同上下游完成算法联调、迭代与交付落地，学习能力强，关注定位建图与车载地图前沿技术。加分项：熟悉QGIS、SQLITE工具；具备AI Agent落地开发、辅助解决实际研发问题的相关经验；了解各类视觉/语言大模型、有高水平论文产出、熟悉开源深度学习定位框架者优先。 职位信息 招聘数量： 5 投递...
端到端算法工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责自动驾驶交通参与者轨迹与行为预测算法研发，针对车辆、行人、骑行者等目标完成时空建模与交互建模，持续提升预测精度与场景泛化能力。2、负责自动驾驶端到端感知、预测、规划一体化算法研发与迭代，搭建传感器数据到驾驶指令的全链路模型能力，适配量产行车场景。3、负责端到端模型数据体系建设，完成数据清洗、增广与优化，解决复杂路况、极端工况等场景适配问题，提升模型通用性能。4、开展模型训练调优、消融实验与架构对比，结合强化学习等技术优化模型效果，沉淀标准化实验与研发文档。5、搭建端到端模型仿真测试体系与数据处理工具，支撑模型性能评测、迭代优化与效果验证。6、聚焦无高精地图导航场景，优化端到端模型道路认知与导航推理能力，提升城市、高速无图场景智能驾驶体验。7、跟进端到端自动驾驶、轨迹预测前沿技术，完成技术调研与方案落地，配合仿真、实车团队完成问题迭代，保障模型稳定量产。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、自动化、机器人、测绘、导航、数学、GIS等相关专业，专业基础扎实。2、熟悉地理位置坐标系、里程计坐标系等各类定位坐标系定义，精通IMU、GNSS、摄像头、激光雷达、轮速等车载传感器工作原理、信号特性及优劣势。3、熟练掌握Linux环境下C++开发、编译与调试，精通Python数据分析与算法开发；熟悉PyTorch、Docker、ROS等开发工具与系统，具备完整的算法工程落地能力。4、熟练掌握LOAM、FAST-LIO、LIO-SAM、VINS-Mono等主流SLAM框架，熟悉GNSS/INS组合定位算法；了解SD/HD智驾地图格式，熟悉ADASIS、OpenDRIVE、OSM等开源地图规范者优先。5、具备良好的算法调研、问题分析与攻坚能力，能够协同上下游完成算法联调、迭代与交付落地，学习能力强，关注定位建图与车载地图前沿技术。加分项：熟悉QGIS、SQLITE工具；具备AI Agent落地开发、辅助解决实际研发问题的相关经验；了解各类视觉/语言大模型、有高水平论文产出、熟悉开源深度学习定位框架者优先。 职位信息 招聘数量： 17 投递...