Noa Jobs In China - 18 Job Positions Available

Company Description 1.负责沟通协调测试计划，进度，问题，报告； 2.负责构建智能驾驶 数据回放场景库，建立标准化场景分类与标签规则； 3.基于实车数据，完成典型功能场景（AEB / LKA / ACC / NOA 等）提取与问题整理； 4.负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归（支持 HIL / Replay 平台）； 5.建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系，支撑功能验证回归与版本迭代； 6.设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本； 7.有丰富的AEB经验加分； Job Description 1.本科及以上学历，车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业； 2.熟悉智能驾驶功能验证流程； 3.熟悉常见 ADAS

Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance

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Company Description Job Description 岗位概述 聚焦自动驾驶感知、规划（Planner）核心算法的数据闭环建设，核心主打模型Corner Case（极限长尾失效场景）挖掘与治理，主导整合现有数据挖掘能力、标签体系、场景体系，兼顾数据挖掘工具/平台能力建设与端到端数据成果交付落地。基于量产路测、仿真、多传感器数据，通过系统化平台工具搭建、标准化标签治理、精准的Corner Case挖掘与高质量数据交付，解决感知、规划模型长尾场景覆盖率低、隐性失效难发现、极限工况鲁棒性差等核心问题，统一数据交付标准与服务体系，为高阶NOA算法迭代、版本优化、量产落地提供平台能力与数据成果双重支撑。 核心工作职责 1. 数据能力与体系整合搭建 统筹整合自动驾驶现有数据挖掘能力、数据流程与资源链路，统一感知、规划（Planner）通用及专项数据闭环与交付体系；负责数据挖掘工具、自动化分析平台、筛选链路的迭代优化，同时制定分层场景挖掘策略、数据筛选提纯标准、数据交付规范与迭代机制，打通“平台能力建设—数据挖掘生产—算法交付落地”全链路，兼顾工具平台建设与高质量数据成果交付，搭建可复用、可规模化的数据驱动迭代体系。 2. 感知、Planner专项数据挖掘体系建设 专项负责感知、Planner模型Corner Case挖掘、聚类与归因治理。针对感知模块（检测、分割、跟踪、融合）与规划模块（轨迹预测、路径规划、决策博弈、避障逻辑），深度挖掘真实路测与仿真场景下的各类长尾场景、极限工况、隐性失效、偶发异常Corner Case，重点攻克模型常态化难复现、低概率失效、极端路况交互等痛点；精准定位模型漏检误检、延迟抖动、预测偏差、规划顿挫、决策不合理等核心问题，形成标准化的Corner Case挖掘、归类、根因分析、迭代复盘方法论。 3. 统一数据Tag标签体系搭建与治理 主导搭建适配感知、规划模型Corner Case专项治理的统一标签体系，包含场景维度、交通交互维度、模型失效维度、极限工况维度的专属标签规范；针对性设计Corner Case自动化识别、精准打标、分类聚类策略，建立标签质量校验与迭代治理机制，实现海量数据中高效筛选、精准沉淀各类长尾、极限失效案例，支撑模型Corner Case专项优化与问题量化统计。 4. 高质量数据集与场景库迭代 基于专属标签体系，聚焦感知、Planner模型Corner Case数据集迭代建设，专项扩充各类稀有场景、极端天气、复杂交通交互、异形障碍物、极限驾驶工况等长尾案例库与测试集；完成无效数据过滤、优质Corner Case样本提纯与均衡化处理，持续补齐模型场景短板、修复隐性失效问题，大幅提升感知、规划模型的泛化能力与复杂场景鲁棒性。 5. 数据驱动算法闭环迭代 深度对接感知、规划算法模型迭代需求，双向兼顾工具能力迭代与业务数据交付：一方面持续优化Corner Case自动化挖掘、智能归因、批量样本提纯工具与平台能力，提升长尾失效场景挖掘效率与精准度；另一方面承接模型迭代核心数据需求，负责端到端Corner Case问题案例、专项优化数据集、数据分析报告的落地交付，通过多轮数据复盘、版本对比分析，推动模型长尾问题收敛、极限工况性能优化，实现算法迭代闭环。 Qualifications 任职要求 1.

CPM 上海、北京、杭州、武汉 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 产品 / 策划 / 项目 职位描述 1、高阶智驾量产项目（L2、L2++）相关项目全生命周期管理，负责管理项目周期过程中的计划、组织、执行、监控等工作，对整个项目负责，确保满足项目进度和质量管理的目标；2、负责组织、协调各部门，完成软件开发过程中的功能迭代、版本释放、资源管理等各项活动；3、拉通内外部合作方建立流畅的沟通机制，协调内外部合作伙伴；4、制定项目目标、成本及预算，并在项目实施过程中进行监督和管理；5、组织团队识别、评估风险，制定有效地风险应对措施，跟踪执行；6、该岗位需要出差，需具备出差条件。 职位要求 1、3年以上汽车行业项目管理经验，ADAS、NOA领域实际量产经验1年以上，具备从立项到结项完整项目管理经历；2、有PMP/ACP/Prince2证书，熟悉汽车行业软件开发模型ASPICE者优先；3、能够在项目过程中熟练使用文档做项目管理、版本管理、配置管理等相关工作；4、具备较强的逻辑思维和沟通表达能力，良好的团队合作意识和组织协调能力；5、全日制本科或以上学历，理工科类专业；6、对项目管理、流程管理有敬畏，对AI行业有激情。 投递...

感知融合算法工程师 上海、杭州、武汉 全职 研发 - 算法 职位描述 - 负责自动驾驶场景中感知后处理及多传感器融合算法的设计和实现；- 负责将目标融合算法、OCC/Freespace融合算法或车位融合算法应用在智能驾驶的一个或者多个场景，如：高速NOA、城区NOA、记忆行车、APA/HPA等。 职位要求 职位要求- 本科及以上学历，计算机、自动化、机器人、数学等相关专业；- 熟知相机、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等各传感器的优缺点，并能灵活应用各传感器的优势进行融合，对不同传感器观测之间的时空同步具有非常深刻的理解并熟练使用；- 熟悉自动驾驶系统架构，熟悉行业内常用的多传感器融合方法，熟知融合边界与上下游边界，并有一定的量产落地工作经验；- 扎实的数学基础，熟练掌握常用的融合方法，例如卡尔曼滤波、贝叶斯估计、匈牙利匹、滑窗图优化等，并能在项目中灵活应用；- 熟悉C++、Python、Linux，具有扎实的工程实现能力；- 具有较强的学习、沟通、发现问题和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神；- 不甘于平庸，对不确定性能够保持乐观心态，强烈的学习欲望和好奇心，皮实坚强，能够主动拥抱变化 投递...

智驾功能负责人（Function owner） 上海、北京、杭州 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、作为行车/泊车某一项或多项功能负责人，对所负责的功能和性能总负责；2、牵头制订功能的开发计划和路线图；3、参与自动驾驶NOA/APA/L2等功能需求和详细设计评审，对功能的预期和形态有决策权；4、管理和推动功能研发，确保功能需求和架构被充分实现；5、管理和推动功能测试，主导问题解析、方案制定和持续改进措施，并推动研发最终落地；6、作为功能的负责人，对功能交付严格把关，保证最终释放后的效果；7、保持对市场最新需求、技术、标准和性能的了解，根据用户反馈和市场趋势持续改进功能。 职位要求 - 拥有汽车工程、机电一体化、计算机科学或相关领域的学士/硕士学位；- 具备至少五年以上自动驾驶系统设计或算法开发相关工作经验；- 熟悉自动驾驶系统架构，对自动驾驶系统和功能有深入理解，具有智驾产品化认知；- 熟悉自动驾驶技术，包括传感器融合、感知算法、规控算法等；- 跨职能团队工作经验和强大的沟通技巧；- 能解决复杂问题并在快节奏环境中管理多个项目；- C1驾照，驾驶技能良好 投递...

自动驾驶高级感知算法工程师 北京、杭州、武汉、上海 全职 研发 - 算法 职位描述 职位描述：1. 负责自动驾驶相关的感知算法研发和工程落地，包括但不限于2D/3D目标检测；2. 负责算法能力时效性边界扩展；3. 负责实车边界问题优化解决；4. 交付为导向推动算法在城区/高速NOA、Parking等场景中的优化和落地；5. 跟踪自动驾驶业界技术动态，将前沿技术应用于量产研发中，保持算法的领先性； 职位要求 职位要求：1. 有扎实的算法相关基础，熟悉多方向深度学习感知算法，精通3D目标检测；2. 熟悉pytorch框架，熟练掌握python/c++/cuda语言，具备扎实的代码编写、算法开发调优、数据可视化等能力；3. 具备五年以上自动驾驶研发/工作经验，有丰富的研发、算法落地经验；4. 量产有热情，有攻坚精神，交付导向的工作理念； 投递...

Lidar感知算法专家 北京、杭州、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、负责主导自动驾驶相关的Lidar感知算法研发，包括障碍物检测、路沿检测、occupancy通用障碍物检测及点云语义分割，视觉激光前融合算法；2、交付为导向推动相关算法在实际应用中的优化和落地，支持1000Tops算力的城市NOA项目交付；3、对相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性； 职位要求 1、熟练掌握机器学习基本方法；2、在点云3D感知方向（检测/分割/Occupancy）有两年以上的研究或者工作经历；3、较强的独立分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力；4、优秀的沟通和团队合作精神，交付导向的工作理念。加分项1、自动驾驶相关方向2年以上研究或者工作经验；4、ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩；5、较强的研究能力，比如视觉或者机器学习顶会的论文。 投递...

Lidar感知算法工程师 北京、武汉、杭州、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、负责主导自动驾驶相关的Lidar感知算法研发，包括障碍物检测、路沿检测、occupancy通用障碍物检测及点云语义分割，视觉激光前融合算法；2、交付为导向推动相关算法在实际应用中的优化和落地，支持1000Tops算力的城市NOA项目交付；3、对相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性； 职位要求 1、熟练掌握机器学习基本方法；2、在点云3D感知方向（检测/分割/Occupancy）有两年以上的研究或者工作经历；3、较强的独立分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力；4、优秀的沟通和团队合作精神，交付导向的工作理念。加分项1、自动驾驶相关方向2年以上研究或者工作经验；4、ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩；5、较强的研究能力，比如视觉或者机器学习顶会的论文。 投递...

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自动驾驶系统开发工程师（VLA） 上海、广州、北京 全职 通用智能板块 职位描述 1、负责自动驾驶功能交付，主导需求定义、功能规范编制、编制功能开发计划、推进自动驾驶软件按计划开发、推进测试工程师按计划测试验证，确保功能按时按质交付；2、负责功能开发过程中的问题分析，跟进问题整改和验收，确保功能按照项目节点要求上线；3、协助项目经理推进自动驾驶系统在整车项目开发中的相关工作；4、主导模型的发版验证与效果验收，根据模型数据驱动的迭代方式对模型版本进行验收并推动迭代，确保模型按计划迭代、效果拟人。 职位要求 以下为基本条件：1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；4、了解端到端自动驾驶系统。以下为加分项：1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；6、英语流利。 投递...

具身智能体软件项目交付经理 合肥、上海 社招 全职 项目管理 硕士及以上 3-5 年 职位描述 作为面向智能制造领域的物理AI产品的研发项目经理，您将负责物理AI产品从早期POC到后期规模化的软件交付与量产落地。您在理解制造业根本诉求的前提下将您在高级辅助驾驶行业或者具身智能行业积累的软件工程化经验迁移至工业制造场景，主导从仿真验证、真机部署、产线联调到最终验收的全流程管理，保障物理AI产品在真实工业环境中的节拍、精度、安全性与可靠性全面达标。1. 软件开发与交付计划制定：制定涵盖了从数据采集、仿真、明确模型训练再到现场部署的一系列物理AI产品软件开发流程计划，并伴随全流程，直到产品在上线；2. 软硬协同排期管理：管理与物理AI产品本体（关节模组、末端执行器、移动底盘）、传感器（RGB-D相机、激光雷达、触觉/力觉传感器）及工业对手件的固件联调和驱动适配排期，协调算法迭代节奏，解决“算法快速迭代vs硬件长周期备料”的矛盾。3. 交付物管理：统筹管理交付物清单，包括但不限于：感知模型权重包、操作策略配置文件、工艺参数库、工位地图、力控/轨迹模板、故障诊断知识库、运维脚本工具链及操作手册。4. 设备采购：参与机器人本体采购全流程，包括从厂商选型、SOR编写、设备准入再到设备发货去验收；5. 模型版本管理：制定感知模型、操作策略模型的版本发布节奏，管理模型在仿真环境、真机测试环境、产线预生产环境和正式生产环境的递进式部署策略（灰度/AB Test）。6. 数据采集与标注协同：对接数据采集团队，管理制造场景特有数据（工业部件点云/多视角RGB/力觉/触觉时序数据）的采集计划与标注交付进度，确保模型迭代的训练数据窗口不出现断档。7. 测试设计与执行：制定端到端测试计划（涵盖功能、性能、稳定性、可靠性），协调测试资源，组织测试执行，监控测试进度与质量准出标准。8. 缺陷追踪与分析：缺陷管理：主导缺陷的等级评定与优先级排序，建立“现场发现→数据/日志回传→研发分析→修复回归→真机验证”的闭环管理机制，追踪P0/P1问题按期清零。9. 测试标准建立：交付标准制定：与客户及内部团队共同制定验收标准与准出准则，输出机器人性能评估报告框架，推动交付质量标准的持续优化。 职位要求 1. 学历：本科及以上学历，计算机、机器人、自动化、机械工程、车辆工程、机械电子、人工智能等相关专业。2. 工作经验：5年以上软件项目/技术项目管理经验，其中至少2年以上在高级辅助驾驶或具身智能/智能机器人领域的软件交付或项目管理经验。有独立主导完整项目（从立项/定点到SOP/量产验收）的经历。3. 行业迁移背景：具备高级辅助驾驶软件量产交付经验（如行泊一体/城市NOA/感知融合等模块的路测与SOP准出管理），并有意愿/有能力将高级辅助驾驶软件工程化经验迁移至智能制造场景。有高级辅助驾驶向具身智能/机器人领域转型的实际项目经历者优先。4. 仿真与数据闭环认知：理解仿真测试（MIL/SIL/HIL）在算法准出中的作用，理解Sim2Real迁移的挑战；熟悉数据采集、标注、训练、评测的数据闭环流程，能有效管理各环节之间的交付衔接。加分项- 熟悉基本的测试理论与用例设计方法。- 熟练掌握 ROS / ROS2 机器人操作系统及常用调试工具（如 Rviz, Rqt）。- 熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握