AI全栈工程师（智能制造） 广州 全职 AI应用板块（企业级应用） 职位描述 1、负责需求调研、原型绘制、PRD 输出，参与页面、接口开发与联调、并完成系统部署上线；2、跟进产品迭代、线上问题排查，通过数据分析优化产品体验；3、参与制造系统实际业务项目，独立完成从需求到上线的完整功能交付，沉淀可复用的工程实践，并输出项目复盘。 职位要求 1、2024-2026年毕业，1~2 年工作经验，计算机、软件工程、大数据、电子信息、自动化、数学等理工科专业；2、逻辑思维强，具备产品 + 研发双向学习意愿，愿意同时深耕产品设计与代码开发。3、技术 & 产品基础（至少满足 2 项）产品能力：会 Axure/Figma/Xmind，能绘制原型、流程图，了解 PRD 基础写法；前端基础：掌握 HTML/CSS/JS，接触 Vue/React 任一框架优先；后端基础：掌握 Python/Java/Node.js 任一语言，会基础 SQL 增删改查；数据分析：熟练 Excel 函数，了解 SQL 查询，能做基础数据统计。4、加分项独立完成个人全栈 Demo、小程序、后台管理系统，有 GitHub / 产品作品集；参加互联网产品竞赛、程序设计大赛、开源项目贡献；了解 RESTful 接口、Git、Linux、低代码平台、AI 大模型产品 投递...
AI全栈交付高级工程师（FDE） 广州 全职 AI应用板块（企业级应用） 职位描述 1. 快速构建：基于业务需求，以 AI 编程（AI Coding）和 Skill 开发为主要方式，快速构建 AI 应用（工具、应用、智能体），追求从需求识别到可交付方案的最短周期。2. 前线交付：与业务部门同学直接对话，和 AI 业务伙伴（AIBP）并肩协作，深入理解真实场景，快速完成方案的验证、调优与交付，确保 AI 工具真正匹配使用者的实际需求。3. 技术选型：根据场景复杂度选择最优构建方式——AI Coding / Skill 开发 / 低代码平台——在交付效率与方案质量之间做平衡判断。4. 带教赋能：识别业务团队中的 AI 种子型人才，通过一对一指导培养，帮助其成长为所在部门的新 FDE，推动 AI 能力在业务侧的自传播。 职位要求 （一）基本条件本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；毕业后 3 年以内工作经验（含优秀应届生），有
【27届校招】AI全栈产品研发培训生 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、负责需求调研、原型绘制、PRD 输出，参与页面、接口开发与联调、并完成系统部署上线；2、跟进产品迭代、线上问题排查，通过数据分析优化产品体验；3、参与内部商业项目实战，独立完成完整产品 Demo 并输出项目复盘。 职位要求 1、2027届应届生，计算机、软件工程、大数据、电子信息、自动化、数学等理工科专业；2、逻辑思维强，具备产品 + 研发双向学习意愿，愿意同时深耕产品设计与代码开发；3、技术 & 产品基础（至少满足 2 项）1）产品能力：会 Axure/Figma/Xmind，能绘制原型、流程图，了解 PRD 基础写法；2）前端基础：掌握 HTML/CSS/JS，接触 Vue/React 任一框架优先；3）后端基础：掌握 Python/Java/Node.js 任一语言，会基础 SQL 增删改查；4）数据分析：熟练 Excel 函数，了解 SQL 查询，能做基础数据统计。4、加分项1）独立完成个人全栈 Demo、小程序、后台管理系统，有 GitHub
数据平台开发工程师（标注） 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 服务端架构：负责标注平台核心服务端与数据流转链路的设计与开发，主导系统稳定性、扩展性与成本优化（弹性伸缩、存储治理、高并发处理）2. AI 工程化落地：设计并实现 LLM/VLM 能力在标注场景的工程化应用，如模型接入编排、Prompt/Context/Harness 工程、Agent 工作流、RAG 等，让 AI 真实提升数据生产效率3. 数据链路建设：参与高吞吐数据处理管道的设计与优化，解决海量数据流转中的性能与可靠性问题4. 技术演进：参与下一代平台架构规划，探索 AI 驱动的研发提效方案，沉淀团队可复用的工程能力任职要求 职位要求 1. 本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，计算机基础扎实2. 精通至少一门主流后端语言（Node.js / Python 优先），具备良好的编码习惯与工程素养，能快速切换技术栈（入职后以 Node.js/TypeScript + Python 为主力语言）3. 熟悉常见后端技术组件（关系型/NoSQL 数据库、缓存、消息队列），具备独立进行系统设计与性能优化的能力4. 有 AI 应用工程实战经验：参与过至少一个 LLM/VLM