算法工程师-数据挖掘与仿真方向(星程长计划)上海、北京正式职位描述开发智驾数据挖掘算法，从自动驾驶车辆数据中挖掘标签、分类场景；开发车端代码，负责车端埋点软件的设计与实现；开发基于大规模数据的测评系统、仿真系统等。职位要求计算机、数学、自动化、人工智能、信息、电子工程等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础；熟练掌握python和C++等编程语言；熟悉sql；熟悉linux开发环境和shell；熟悉scikit-learn、numpy、pandas、pytorch和tensorflow中的一个或多个，熟悉常见的机器学习模型；在数据挖掘或机器学习领域的顶级会议或者期刊发表过相关论文者优先；有自动驾驶数据或仿真相关岗位实习经验者优先。投递...
仿真测评&数据挖掘实习生北京实习职位描述我们正在寻找一名仿真测评&数据挖掘实习生,加入自动驾驶测评团队。将参与处理大规模自动驾驶场景数据,挖掘有价值的信息,用于模型优化、场景回归分析和系统性能提升。岗位职责:编写自动化脚本,执行大规模回归测试,覆盖各种驾驶场景;对实车数据/仿真结果进行分析,生成评测报告,并协助识别和定位系统问题设计并实现数据挖掘算法,分析驾驶场景常规及长尾场景;基于数据分析结果,生成可视化报告,为研发和测试团队提供洪策支持协助构建和优化数据标签系统,提高数据质量;参与大规模数据管理系统的开发或优化,提升数据检索效率;职位要求任职要求:专业背景:计算机科学、车辆工程、电子信息、自动化、人工智能成相关领域的本科及以上学历在读;技术能力:熟悉Python或C++编程,能够编写高效代码;了解 Linux环境操作,熟悉Git等版本控制工具;熟悉Python和常用的数据分析工具(如Pandas、NumPy、Scikit-learn)掌握常见的机器学习或数据挖掘算法,有TensorFlow或PyTorch基础优先有大模型部署使用经验者优先;有自动驾驶仿真工具使用经验者优先;有数据库使用经验者优先;投递...
运维开发工程师南京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 国绕数据平台，设计开发任务调度平台(Restful,Cli 工貝等）2.理解业务需求，设计、开发、测试、维护机器数据平台的工程部分3.数据中心的运维平台自动化工具链/系统开发4. 设计建设并持续优化报警平台，设计开发健康检测以增强告警实时性并提高系统稳定性5. 梳理优化系统中的数据变化流程，保障运维数据准确、安全有效的传递6. 设计开发并推动各项预案建设，容灾系统，持续提升硏发效率7. 关注性能和可用性，并持续不断进行优化职位要求1. 具有5年或以上 Python 开发经验2. 熟悉 Django/Flask/FastAPI 等任意 Web 框架一种或者多种3.熟悉 PostgresQL 或 MySQL 数据库操作，熟悉SQL 语句编写和性能调优4. 理解并使用过源码管理工具/单元测试框架 /自动化测试工貝5.熟悉 Linux/Unix 系统 网络硬件等相关知识，具有较强的问题定位能力6. 熟悉至少一种监控平台：Grafana+Prometheus,EKS, zabbix7.至少使用过一种自动化部署工具 Ansitble,Terraform, ArgoCD8.对以下工具部分有所了解的优先： Vagrant /Docker /
算法实习生（北京）北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、负责安全攻击检测算法开发和模型训练调优任务；2、按要求完成相关专利和论文编写；3、能独立完成或在导师的指导下完成较高质量完成既定的工作；职位要求1、网络安全相关专业或计算机、数学、人工智能等理工科专业硕士及以上学历；2、具备机器学习和深度学习理论基础和项目实践经验，了解tensorflow/pytorch/keras等深度学习框架以及常用机器学习模型；3、有自然语言处理相关的项目经验，熟悉Transformer，LSTM，BiLSTM，BERT等模型；4、有工程实现和调优的经验，熟练掌握Python及数据处理相关的库，如pandas，numpy等；5、良好的数学建模能力、论文编写能力，沟通协作能力，至少能随项目组工作3个月及以上。投递...
大模型数据飞轮实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 垂类数据资产建设，负责垂直领域高质量语料的采集、清洗、标注与质检，构建领域专属数据集（如专业问答对、SFT指令数据、RLHF偏好数据）2. 探索自动化数据生成方案（如Self-Instruct、Evol-Instruct、Agent-based合成数据），提升数据生产效率3. 构建数据回流链路，将线上用户反馈（点赞/点踩、修正建议、对话轮次）转化为模型训练数据4. 设计A/B测试与数据效果评估方案，量化不同数据源对模型效果的贡献5. 模型效果迭代支持，配合算法团队进行模型评测，包括通用能力评测与垂类专项评测，基于评测结果定位模型短板，针对性策划数据补充策略（Data-Centric AI）6. 参与Prompt Engineering与RAG（检索增强生成）效果优化，验证数据质量对下游任务的影响7. 工具链与流程优化，参与数据标注平台、数据可视化看板的搭建与优化，编写数据处理脚本，提升数据ETL流程的自动化程度职位要求学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、语言学或相关领域本科及以上学历在读必备技能：1. 熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，具备SQL基础2. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过ChatGPT/Claude/Gemni等主流模型，理解SFT、RLHF等基本概念加分项：1.有数据标注、数据治理或LLM相关项目经验2.熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM应用开发框架 3.在GitHub上有LLM相关开源项目贡献或个人技术博客职位信息部门： 上海卓跃投递...
机器学习、时序预测算法实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 参与工业场景的时序建模 2. 实践统计方法（ARIMA、Prophet）与深度学习方法（LSTM、Transformer等） 3. 完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估 4. 协助模型部署与业务落地验证职位要求学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力职位信息部门： 上海卓跃投递...
数字化工程实习生（人工智能+视觉）合肥实习智能制造职位 ID：A141782职位描述1、负责工厂产线/车间的数字化日常运营维护，监控关键生产数据指标，输出运营分析报告，支撑生产效率、质量、成本的持续优化。2、参与工厂数字化项目的实施，包括业务需求对接、数据链路梳理、数据模型协同、BI看板上线验证与迭代优化。3、协助构建工厂级工业数据治理体系：开展数据清洗，解决数据不一致等问题，保障工业数据的准确性与可用性。4、协助构建工业数据模型（如生产运营模型、设备OEE模型、质量追溯模型等），支撑数据口径统一与业务分析复用。职位要求1. 基础背景要求本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学、自动化、智能制造、工业工程等相关专业应届毕业生优先；2. 核心技术能力（数据治理+数据模型+BI）数据工具与分析基础：熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询、清洗、统计分析；熟悉Pandas、Numpy等数据处理库，具备基础的数据挖掘能力。数据模型构建能力：了解数据仓库建模（维度建模/星型模型）基础，能结合业务场景协助构建工业数据模型；了解生产运营、设备、质量等汽车工厂核心业务数据模型优先。BI可视化与看板能力：熟悉Tableau/Power BI/帆软等至少一种主流BI工具，有独立搭建数据看板/可视化大屏的项目或课程设计经验优先；了解Matplotlib/Seaborn等Python可视化库，能自主完成基础图表开发。工程开发基础：熟练使用Python，了解Java/C#等开发语言，能独立编写数据处理脚本、自动化工具；熟悉Git、Linux基础命令，了解MES/SCADA等工业系统基础概念者优先。3. 业务与综合能力业务理解与落地能力：能快速理解汽车工厂产线数据的业务含义（如OEE、良率、节拍、设备状态等），结合业务需求输出有效的数据治理、模型与BI解决方案；投递...
数字化工程实习生（工业数据治理与BI运营）合肥实习智能制造职位 ID：A239003职位描述1、负责工厂产线的数字化运营支持，参与产线视觉检测、AI质检相关系统的日常运维与优化；2、协助新工厂数字化项目实施，参与产线视觉检测方案的落地、调试与迭代；3、协助工业数据治理，对产线视觉采集数据进行清洗、标注与质量管控，支撑模型迭代；协助工业数字化模型构建，参与AI视觉算法（目标检测、图像分类、缺陷识别等）的训练、部署与验证；4、配合产线、工艺团队，解决实际生产中的视觉检测、AI识别类问题，提升产线自动化率与良品率。职位要求1. 基础背景本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造、光学工程等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；熟悉Git版本管理、开发流程优先。AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。投递...
高级软件测试工程师（MakerLab）热招深圳全职研发 - 测试热招职位职位描述1.主导产品全生命周期测试策略规划，建立覆盖需求评审、用例设计、执行监控、质量分析的全流程质量保障体系，确保产品质量目标达成；2.基于业务需求，对模型生成开展系统性验证工作，精准测试参数化建模的输入参数（如尺寸规格、拓扑结构等），确保输出模型的准确性与可靠性；3.全面执行功能测试、性能稳定性测试、多端 / 多语言 / 多分辨率兼容性测试等全维度测试，深度挖掘产品潜在问题，保障产品在各类场景下的良好运行；4.设计高效的参数化测试框架，针对生成器的复杂参数组合，开发批量自动化测试脚本，实现从 “输入参数配置 - 模型生成 - 结果校验” 的全流程自动化，提升测试效率与覆盖率；5.具备敏锐的缺陷洞察能力，熟练完成缺陷发现、详细记录、持续跟踪及全流程管理工作，积极协助开发团队高效完成缺陷修复与验证，推动产品质量迭代；6.高质量撰写和维护各类测试文档，包括详尽的测试用例、全面的测试报告、实用的用户手册等，为产品测试与使用提供清晰、规范的指导依据。职位要求1.统招本科及以上学历，计算机科学、机械工程、工业设计等相关专业，具备扎实的专业理论基础；2.至少 7年软件测试实战经验，拥有参数化建模软件（如 Fusion 360、Onshape）测试经验者优先，熟悉行业前沿测试场景与技术；3.精通 Python 编程语言，熟练运用 NumPy、SciPy 等科学计算库，具备模型数据分析脚本开发能力者优先，能高效完成复杂测试任务；4.深入理解软件测试生命周期，熟练掌握功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等各类测试类型，构建科学测试体系；5.具备优秀的沟通与协作能力，能与开发、产品、设计等高效协同，保障项目顺利推进。投递...
低压系统测试开发实习生上海校招实习整车与系统工程类职位描述1. 根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责测试过程中的问题排查。2. 参与测试系统搭建 或 测试工具链的开发工作。职位要求1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业背景。2. 工作细心负责、具备较强的学习能力、良好的沟通和协作能力。3. 熟悉Python、CAPL或其他测试脚本开发语言。4. 有一定的模电、数电基础，动手能力强，熟练掌握常用测试设备，如示波器，信号发生器等。5. 具有测试系统搭建或测试工具链开发能力优先。 a) 测试系统搭建能力要求： - 具备机械、嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识； - 熟悉NI/Vector HIL系统，具备NI/VT HIL系统的二次开发能力者优先。 b) 测试工具开发能力要求： - 熟悉面向对象基本原理，能够独立进行模块化编程，具备一定的软件工程设计能力 - 熟悉Linux系统常用的操作指令、熟悉Numpy、Pandas等数据分析与处理框架 - 熟悉SQL，掌握基础数据库知识，熟悉MySQL、MongoDB等数据库、熟悉PyQt5/6 GUI开发技术投递...
蔚来AGI超星计划-Agentic Semantic Search推荐投递圣何塞、上海、北京校招实习数字技术硕士及以上蔚来AGI超星计划职位 ID：A34979职位描述课题介绍About the positionJoin our AI Platform team to build intelligent agents that unlock the full value of our companys internal knowledge and data. You will work at the intersection of large language models,
实习-大模型算法研发工程师推荐投递上海校招实习数字技术 - 算法硕士及以上蔚来2027届实习生招募职位 ID：A91990职位描述参与 智能辅助驾驶 Planner（规划器）基座预训练 相关数据处理工作，包括路测 / 仿真数据的矢量化重构、场景切片、时序轨迹清洗、长尾场景筛选与预训练数据集构建；协助研发 Planner 预训练任务，如轨迹预测自监督、多智能体交互博弈建模等，参与损失函数设计与实验验证；基于 PyTorch 框架，协助搭建时序规划模型（Transformer/Mamba 等），参与预训练、微调全流程，负责实验日志记录与结果分析；优化预训练数据 Pipeline，提升数据加载、预处理效率，配合解决训练中的 CPU/IO 瓶颈问题；跟进智能辅助驾驶规划、具身智能、时序大模型领域前沿论文，参与技术调研与简单算法复现；协助撰写实验报告、技术文档，配合团队完成项目迭代与成果沉淀。职位要求一、基础条件（必备）计算机科学、自动化、机器人工程、人工智能、控制工程、应用数学等相关专业，硕士在读；具备扎实的机器学习 / 深度学习基础，理解 Transformer、时序建模、自监督学习 核心原理，了解路径规划 / 轨迹预测基本概念；熟练掌握 Python 编程，精通 NumPy/PyTorch 框架，能独立完成简单模型搭建与训练；熟悉 Linux 开发环境，掌握 Shell 基础命令，能适配 GPU 训练场景（了解 CUDA 基础者优先）；逻辑清晰，自驱力强，对智能辅助驾驶规划器预训练方向有浓厚兴趣，愿意钻研技术细节。二、核心加分项（满足 1-2 项即可）有
运控算法实习生北京实习互联网 / 电子 / 网游职位描述机器人运控算法实习生职位描述1、协助进行人形机器人的建模辨识与补偿、路径生成与轨迹规划、动力学控制等方面的算法研究及实现；2、参与机器人运动学、动力学模型的搭建和仿真；3、协助在仿真/实机上对控制器算法的调试与测试。职位要求职位要求1、机器人相关专业，硕士及以上学历优先，2026年及之后毕业；2、深入理解机器人学原理，掌握刚体运动学和动力学，熟悉正向/逆向运动学(FK/IK)方法，以及Pinocchio等动力学计算库；3、掌握至少一种数学分析工具，如MatLab,Mathematica, Numpy，Modelica等；4、掌握经典控制理论和最优控制理论，熟悉PID、LQR、MPC等控制方法，了解常用的QP求解方法和求解器；5、熟练应用C++、Python等编程语言，熟练使用Eigen矩阵库，至少熟悉一种物理仿真平台如Bullet、MuJoCo、Gazebo，熟悉ROS/ROS2框架；6、 熟练使用claude code/codex等vibe coding工具；7、良好的团队合作意识和沟通协调能力，较强的责任心和学习能力，追求卓越的精神；8、能至少保障3个月以上的实习时间，每周4天以上出勤。投递...
大数据开发工程师-汽车专项-实习上海校招实习软件研发类职位描述方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务职位要求1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作；投递...
Company Description About QIMA: At QIMA, we are on a mission to offer our clients smart solutions to make products you can trust. Operating in over 100 countries, we serve the consumer products, food, and life
数据合成算法工程师 上海 工程类 硕士及以上 职位描述 1.数据合成算法研发◦负责设计并实现图像、视频、文本、语音、3D点云等多模态数据合成算法；◦研发高质量数据生成技术，包括数据扩增、风格迁移、图像生成、文本生成等；◦探索AIGC（如文生图、文生视频、3D资产生成）在训练数据合成中的应用。2.前沿领域数据支撑◦具身智能方向：支撑机器人、自动驾驶、虚拟Agent等场景的数据清洗与合成，包括视觉-语言-动作（VLA）数据、机械臂操作序列、仿真环境数据等；◦科学智能方向：支撑AI for Science场景的结构化数据处理，如分子性质预测、基因序列、科学文献等多模态科学数据的清洗与质量评估；◦智能体（Agent）方向：支撑多模态Agent的训练数据构建，包括多轮对话交互、工具调用、任务规划、长程推理等数据的设计与合成。3.数据质量与评估◦构建数据质量自动评估与筛选算法◦研究合成数据的分布优化与多样性提升方法◦设计数据有效性验证方案4.数据处理与工程化◦设计高效的数据处理流水线，支持大规模训练数据的快速构建◦优化数据合成算法性能，提升数据生成效率◦参与数据闭环系统建设，实现数据驱动的模型迭代5.前沿技术探索◦跟踪具身智能、科学智能、Agent等领域的最新研究成果◦探索合成数据（Synthetic Data）在前沿模型训练中的最佳实践 职位要求 学历要求：•熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架•具备数据处理与分析能力，熟悉NumPy、Pandas等工具素质要求：•良好的问题分析与解决能力，能够独立开展算法研发工作•较强的学习能力和自驱力，对新技术有好奇心•具备良好的团队协作与跨方向沟通能力•有顶会论文、开源项目经验者优先加分项（满足其一）：•有Diffusion Model、GAN、VAE等生成模型的研究或工程经验•有具身智能相关经验（机器人数据、仿真环境、VLA模型等）•有科学智能相关经验（分子设计、蛋白结构、科学文献处理等）•有Agent相关经验（对话系统、工具学习、ReAct/CoT等推理框架）•熟悉数据扩增技术（如albumentations、torchvision transforms）•了解主动学习、半监督学习、小样本学习 职位信息 部门： 数字基础设施部 投递...
具身智能算法实习生（数据闭环与评测方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与数据全生命周期闭环链路的开发与优化，协助打通数据采集、清洗、标注、训练接入、评测验证、数据回流的完整流程。2. 参与评测体系建设，包括仿真评测链路搭建、评测指标设计与实现、自动化评测工具开发。3. 参与数据管理工具链开发，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略、数据有效性验证等功能模块。4. 理解具身智能算法（VLA / RL / IL 等）的训练流程与数据需求，参与基于算法特性的数据供给方案设计与实现。5. 参与上下游数据链路的对接与调试，协助打通数据平台、标注平台、仿真平台与训练框架的数据流转。6. 参与数据质量分析与可视化工具开发，辅助数据分布分析、异常检测、数据漂移监控等数据质量保障工作。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，有数据处理相关项目经验（Pandas / NumPy / 数据可视化等）。- 对数据全生命周期（采集、清洗、标注、管理、使用、评估）有基本认知，对数据挖掘、数据分析有基础理解或强烈兴趣。- 对深度学习算法有基本了解，熟悉常见模型的训练流程与数据需求。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解数据链路与系统架构。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有仿真环境使用经验（Isaac / ManiSkill / RoboSuite
表征算法实习生 北京 实习 本科及以上 职位描述 1. 算法工程化落地：开发并优化显微图像预处理、自动分割、特征提取及多维分析算法，将研究级的原型转化为稳定、高性能的生产代码。2. 高精度统计建模：利用最大似然估计（MLE）、高斯混合模型（GMM）、贝叶斯推断等统计方法，对显微数据进行高精度建模，实现超越衍射极限或低信噪比环境下的信息提取。3. 数值优化与重建：设计并实现复杂的数值算法，解决图像重建、参数反演及非线性拟合问题，通过代码逻辑提升系统对噪声的容忍度。4. 数据质量保障：建立严谨的统计检验体系，开发自动化评估工具，量化分析结果的置信区间与可靠性。5. 计算效能提升：利用并行计算（CUDA/OpenCL）、分布式架构或底层代码优化（C++/SIMD），显著缩短TB级显微图像数据的处理耗时。 职位要求 1. 物理学、计算数学、统计学、计算机视觉或相关视觉计算领域的本科及以上学历。2. 深厚的理论功底：精通图像处理理论，并在统计建模（如马尔可夫链蒙特卡罗 MCMC、变分推断）或数值优化方向有深入研究。3. 卓越的编程能力：精通 Python（SciPy, NumPy, PyTorch/TensorFlow）及 C++，具备良好的算法复杂度分析能力。4. 工具与框架：熟练掌握 OpenCV、ITK、MATLAB 或 ImageJ 插件开发，能够根据需求快速构建原型并进行重构优化。5. 高性能计算经验：具备多线程、多进程编程经验，熟悉 GPU 加速计算（CUDA）或大规模数据处理框架者优先。 职位信息 部门： 表征 投递...
岗位描述： 为AI建模提供高质量、可追溯、易使用的工业数据，专注于数据的采集、清洗、存储、管理与特征工程 数据库的创建、用户权限管理、日常维护，数据库备份与恢复操作 工业多源数据（传感器时序数据、设备日志、图像、工艺参数等）的采集、清洗、融合与标准化处理 技能要求： 精通Python，熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗、转换与特征工程 熟悉ETL流程设计与数据库搭建 精通SQL，能独立完成多表关联、聚合统计、窗口函数、子查询等复杂数据提取 熟悉关系型数据库（MySQL/SQL Server/PostgreSQL），掌握表结构设计、索引优化 了解机器学习模型训练全流程数据处理逻辑 熟悉Spark/Flink/Hadoop等分布式处理框架 了解工业数据特点（高噪声、高缺失、时序性强、多源异构） 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业 3年以上数据处理经验 有制造业数据处理经验优先 Come join our global, inclusive & diverse team Our purpose is to improve the quality of life of everyone we
岗位描述： 工厂智能质检、设备预测性维护、工艺参数优化等AI场景方案设计与落地 工业多源数据处理（传感器、设备日志、工艺参数）、特征工程与建模开发 跟踪工业AI技术趋势，持续优化模型与应用 技能要求： （一）编程与数据处理 精通Python，熟练使用Pandas、NumPy 熟悉SQL数据库操作（MySQL/SQL Server） （二）机器学习与建模 熟练运用XGBoost、LightGBM 了解深度学习基础（CNN/LSTM） （三）模型落地 具备模型封装能力（FastAPI/Flask） 了解Docker 岗位要求： 本科及以上，计算机/自动化/AI相关专业 2年以上AI应用开发经验 有制造业AI模型应用经验优先 Come join our global, inclusive & diverse team Our purpose is to improve the quality of life of