团队介绍Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 岗位职责 1. 渠道拓展：开拓海外头部手机厂商（传音、小米、三星、OPPO/VIVO 等）的预装资源，包括装机必备文件夹、小游戏中心、系统桌面负一屏、出厂默认推荐位等核心坑位，并维护长期合作关系； 2. 商务模式：针对休闲游戏 LTV 较低的特点主导商务谈判，设计并跑通 CPA、CPD及广告收益分成等合作模型，控制单激活成本； 3. 技术落地：协同技术团队推进 Stub 、即玩、云游戏微端在厂商端的系统级应用，保障低配机型与弱网环境下用户也能秒级激活； 4. 归因管理：负责对接并精细化配置主流 MMP，主导制定 Stub 包激活、延迟激活等场景的归因规则； 5.
AI运营（AI互动漫画方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 职位描述你将加入一个用 AI 实时生成漫画的消费级产品。我们相信每个人都可以成为故事的导演，而你的工作，是让 AI 学会像漫画家一样思考：分镜怎么切、镜头怎么给、光线怎么打、画面怎么讲故事。1. 核心Prompt研发与优化：结合业务场景与用户需求，主导设计、测试与迭代高质量的Preset（包括Prompt、System Prompt、模型参数配置等）；针对推理模型与非推理模型的差异化特性，制定相应的提示策略，持续优化模型输出的准确性、相关性与创造性。2. AI Agent与工作流设计：深入理解并实践以Agent为核心的新范式，设计多步骤、多工具调用的自动化工作流；熟悉MCP、Skills、Harness等新兴协议，探索AI与外部工具、数据库、API的深度集成。3. 视觉叙事与画面把控：主导漫画生成的分镜设计与视觉语言，包括镜头构图、景别切换、光影氛围、角色表现力等；将漫画创作的专业经验转化为可复用的 Prompt 模板和生成策略，持续提升 AI 出图的叙事质量与美术水准。4. 模型能力探索与应用：紧跟行业前沿，主动调研和评测新兴文生图与图生图模型（含开源与闭源），尤其关注漫画/插画风格生成、角色一致性、画面质量与生成效率；深入实践 Midjourney、Stable Diffusion、Flux 等主流文生图模型及 LoRA、ControlNet、IP-Adapter 等风格与构图控制手段，探索其在漫画生成、角色设计、分镜出图等场景下的应用潜力与边界。5. 知识体系构建与沉淀：建立并维护公司级的Prompt知识库与资产库，系统性地沉淀优秀案例、工程方法论与最佳实践。6. 跨部门协同与项目推进：与产品、算法、工程及设计团队紧密协作，深刻理解需求，确保AI能力精准转化为可落地的业务成果。在Agentic产品的迭代周期中，承担AI侧的需求对齐与验收工作。7. AIGC数据分析与结果评估：对用户与模型的交互数据进行分析，建立评估指标体系，深入理解用户偏好；结合A/B测试与自动化评估框架（LLM-as-Judge等方法），量化不同策略的效果，为产品迭代提供数据支撑。 Qualifications 职位要求1. AI领域热情与深度思考：对AIGC领域抱有浓厚兴趣，是主流AI产品（如ChatGPT/Claude/Cursor、Midjourney/Stable Diffusion、SillyTavern、Cherry
AI 运营 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1、核心Prompt研发与优化： 结合业务场景与用户需求，主导设计、测试与迭代高质量的Preset（包括Prompt、System Prompt、模型参数配置等）；针对推理模型与非推理模型的差异化特性，制定相应的提示策略，持续优化模型输出的准确性、相关性与创造性。2、AI Agent与工作流设计： 深入理解并实践以Agent为核心的新范式，设计多步骤、多工具调用的自动化工作流；熟悉MCP、Skills、Harness等新兴协议，探索AI与外部工具、数据库、API的深度集成，推动业务场景的智能化升级。模型能力探索与应用： 紧跟行业前沿，主动调研和评测新兴大语言模型（含开源与闭源），尤其关注多模态能力（图像、音频、视频理解与生成）及长上下文、Computer Use等新特性；探索其在角色扮演、智能对话、内容生成等场景下的应用潜力与边界。3、知识体系构建与沉淀： 建立并维护公司级的Prompt知识库与资产库，系统性地沉淀优秀案例、工程方法论与最佳实践，赋能团队提升整体效率。4、跨部门协同与项目推进： 与产品、算法、工程及设计团队紧密协作，深刻理解需求，确保AI能力精准转化为可落地的业务成果。在Agentic产品的迭代周期中，承担AI侧的需求对齐与验收工作。5、AIGC数据分析与结果评估：对用户与模型的交互数据进行分析，建立评估指标体系，深入理解用户偏好；结合A/B测试与自动化评估框架（LLM-as-Judge等方法），量化不同策略的效果，为产品迭代提供数据支撑。 Qualifications 1、AI领域热情与深度思考： 对AIGC领域抱有浓厚兴趣，是主流AI产品（如ChatGPT/Claude/Cursor、Midjourney/Stable Diffusion、SillyTavern、Cherry Studio、Openclaw等）的深度用户，并有自己独到的见解和批判性思考。2、卓越的逻辑与语言能力： 具备出色的逻辑思维、问题拆解能力和精湛的文字功底，能够将模糊、复杂的业务需求精准地转译为机器可理解、可执行的结构化指令。能够对比出不同模型的回复质量并给出定性分析。3、扎实的技术理解力： 理解LLM的基本原理（含Transformer架构、RLHF、RAG等核心概念），熟悉Prompt Engineering的进阶技巧（如Chain-of-Thought、Few-shot、Self-consistency等）；了解MCP协议、了解Skills原理、Function Calling / Tool Use机制，以及AI Agent的基本架构（规划、记忆、工具调用）。4、出色的沟通与协作能力： 具备优秀的跨团队沟通、协调能力和项目管理意识，能够清晰、高效地与不同背景的同事协作，共同推动项目目标达成。加分项 (Bonus