智能控制算法实习生 武汉 校招 实习 算法类 职位描述 根据个人兴趣、专业背景和项目需要，参与以下一个或多个方向：1. 结构化大模型与预测分类方向：参与工业时序/表格数据建模，支持温度预测、故障分类、异常诊断等任务，探索 LimiX、TabPFN 等结构化大模型在真实业务数据中的应用。2. 强化学习与仿真平台方向：参与家电智能控制算法研究，探索强化学习、多智能体强化学习等方法，并参与控制仿真与评估平台开发。3. 通用算法研发支持：协助完成数据处理、特征构建、模型训练、指标分析、实验报告、端云一致性验证和算法上线前测试，支持真实业务闭环交付。4. 技术成果沉淀：参与前沿算法问题的探索，将高价值实验结论整理为学术论文等形式。 职位要求 1. 计算机、自动化、能源与动力工程、人工智能、控制工程、电子信息、数学等相关专业，本科及以上学历，硕士优先。2. 熟悉 Python，具备良好的数据处理和建模能力，了解 Pandas、NumPy、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 等常用工具中的一种或多种。3. 对机器学习、深度学习、时序预测、强化学习中的至少一个方向有实践经验。4. 对智能控制、工业大模型、结构化数据建模、强化学习、仿真平台开发等方向有浓厚兴趣。5. 具备良好的学习能力、工程实现能力和沟通协作能力，能主动分析问题、复现实验、沉淀结论。6. 加分项：有表格大模型、时序预测、多智能体强化学习、仿真平台、暖通控制相关项目经验。 投递...
小米汽车-数据分析专员-线上服务 武汉 社招 全职 职位 ID：A108676 职位描述 1. 日常数据监控与报表输出：负责汽车客服团队全量业务数据的日常统计、整理与监控，涵盖进线量、接通率、应答时长、工单结案率、投诉率、满意度（NPS/CSI）、坐席工时、通话质量等核心指标，每日/每周/每月输出标准化数据报表、业务复盘报告，精准反馈客服团队整体运营状态。2. 数据建模及成本测算：协助搭建并完善汽车客服团队数据指标体系，梳理标准化数据统计口径，统一各业务模块数据规则，包括预测模型及业务成本/绩效/激励等数据测算，实现业务数据可视化、精细化、常态化管理。3. 业务数据分析与问题挖掘：结合汽车行业客服业务场景，针对售前咨询、售后维保、道路救援、投诉、用户回访、工单流转等全业务链路进行深度数据分析。通过数据对比、趋势分析、维度拆解，挖掘团队运营短板、用户核心诉求、服务流程漏洞、高频问题痛点，定位坐席服务、流程机制、用户体验中的各类问题。4. 专项分析与优化落地：承接客服团队各类专项数据需求，包括服务质量提升专项、投诉压降专项、满意度提升专项、工单效率优化专项、新人培训效果评估等，输出专项数据分析报告，提供可落地的数据优化方案与改进建议，跟进优化落地效果，持续迭代数据策略，助力客服服务效率与用户体验提升。5. 支撑业务决策与团队管理：为客服团队人员排班、绩效考核、培训赋能、流程优化、资源调配提供精准的数据支撑，同步业务数据异动情况，及时预警数据异常问题，辅助主管、管理层制定业务决策与团队运营策略。6. 数据对接与需求响应：对接技术、运营、售后、市场等相关部门，配合完成数据调取、数据核对、业务联动分析工作，快速响应团队日常及临时数据查询、分析需求，保障业务高效运转。 职位要求 1. 学历专业：本科及以上学历，统计学、数据分析、数学等相关专业优先。2. 工作经验：1-3年数据分析相关工作经验，有汽车行业客服、售后、用户运营数据分析经验者优先，熟悉汽车售前咨询、售后维保、用户投诉、工单流转业务流程者加分。3. 技能要求：熟练掌握SQL及Python数据分析，精通Pandas、Numpy核心库，能够独立完成数据清洗、规整、批量运算与多维度统计分析。4. 能力素质：具备较强的数据敏感度、逻辑思维能力、问题拆解能力，能够精准从海量数据中挖掘业务问题与机会点；熟悉客服行业核心考核指标与运营逻辑，理解用户服务与用户体验底层逻辑。5. 职业素养：工作细致严谨、责任心强，具备良好的执行力与沟通协调能力，能够快速响应业务需求，具备独立复盘、主动优化的工作意识。6. 其他：认同汽车行业服务理念，有良好的团队协作精神，无不良职业记录。 投递...
数据分析师（业务支持） 武汉 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位描述面向社交游戏业务（活动运营 / 市场投放 / 产品迭代 / 游戏策划），通过深度分析、AB 实验与异动归因，驱动业务增长与产品体验优化，搭建可复用的分析方法论与数据资产职位描述1. 业务分析负责活动、游戏与产品迭代的全链路数据分析，输出洞察与落地方案。与运营、投放、策划团队共创关键指标体系，制定监控与预警机制2. 专题研究深入挖掘用户增长、拉新促活、商业化变现等专题，形成策略建议。定期沉淀分析框架与方法，撰写SOP文档，支撑跨团队复用3. AB 实验与因果推断端到端负责实验全流程（目标与假设 → 指标体系 → 实验设计 → 样本量计算 → 结果解读），确保实验科学性与结论可靠性4. 异动监控与归因搭建异常检测体系，快速定位数据波动根因，提出修复或优化建议5. 数据产品与工具建设与上下游团队密切合作，完善标签、指标及数据治理 职位要求 职位要求1. 教育背景数学、统计、计算机、管理学等相关专业本科及以上，硕士/海外背景优先2. 经验要求3 年及以上互联网/游戏/社交/电商数据分析或商业分析经验3. 技能要求（必须）