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Full Stack Engineer全栈工程师(Tripo Studio) Hangzhou, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Your Responsibilities1.You will be granted full ownership and end-to-end accountability for the design and delivery of core product modules:Full-Stack Product DevelopmentBackend: Design and build high-concurrency, low-latency core services with Go/Python/Node.js, covering
资深 Agent 工程师(Tripo Studio · Canvas Agent) Beijing Experienced Full-time Responsibilities 【我们在做什么】Tripo 做 3D 生成:把文本、图片和交互变成可交付的 3D 资产。https://tripo3d.ai本岗位在 Agent 团队,负责 Studio 中的 Canvas Agent:把自然语言、参考图和画布操作,编排成可执行的创作流程。工作重点是 Agent 架构、评测,以及效果、成本、时延之间的取舍。【你将负责】1. 端到端创作链路:基于自然语言、参考图和画布交互,规划并执行「生成 → 检查 → 分割 / 局部编辑 → 贴图 → 重拓扑 →
我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。