端侧 AI 部署与应用工程师 (2026届校招) 北京 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 你将加入我们的核心研发团队，基于Qualcomm计算平台，打通从 AI 模型到端侧应用落地的“最后一公里”。我们需要你不仅懂算法原理，更能通过扎实的工程能力，构建高性能的 AI Agent 与推理系统。1. 模型转换与性能调优 (Model Engineering):使用 Linux 环境下的工具链，将 PyTorch/TensorFlow 训练模型转换为专用格式（DLC/QNN context）。编写 Shell/Python 脚本 实现模型转换、量化（Int8/FP16）及精度验证的自动化流程。分析模型在 Hexagon DSP/NPU 上的性能瓶颈，进行算子优化和推理加速。2. 端侧
云仿真开发实习生 北京、苏州 社招 实习 研发 - 工程 / 机械 职位描述 1.参与大规模云仿真相关工作，包括前期数据准备，结果数据治理等。2.因地制宜的处理不同用户平台基础环境的相关需求，创造性地解决实际问题。3.与上下游团队协作，交付高质量的产品，提高用户效率。4.团队主要技术栈golang/git/容器/C++等。 职位要求 1.计算机相关专业，专业课基础扎实；2.熟悉至少一门编程语言，golang\C++\Python\Java3.熟悉linux 环境，熟悉git、IDE等基础工具4.了解docker容器、k8s平台等相关概念加分项： 1.在GitHub等平台上有活跃的开源项目或个人项目 算法竞赛、程序设计大赛等加分。 投递...
自动驾驶云仿真平台高级工程师 北京 社招 全职 研发 - 工程 / 机械 职位描述 1.负责自动驾驶云仿真平台后端服务的设计与开发，构建高并发、可扩展的分布式系统，支撑大规模仿真任务稳定运行。2.参与云仿真平台整体架构设计，建设仿真任务管理与调度系统，实现海量仿真作业的并行执行、资源编排与统一管理。3.基于容器化与云原生技术（如 Kubernetes），构建弹性计算资源池，提升仿真任务调度效率与资源利用率。4.持续优化仿真任务执行效率与系统吞吐能力，支持自动驾驶算法的大规模回归测试与快速迭代。5.建设平台监控、日志与运维体系，提升系统可观测性、稳定性与可扩展性。6.与算法、数据、测试团队协作，推动仿真能力平台化与规模化应用。 职位要求 1.熟练掌握 Go 语言开发，具备扎实的后端工程能力和良好的代码设计习惯。2.具备分布式系统设计与开发经验，理解高并发系统架构、服务治理、任务调度等核心问题。3.熟悉云原生技术体系，如 Docker / Kubernetes / 微服务架构，具备相关平台开发或运维经验。4.熟悉常见基础设施组件，例如 消息队列（Kafka / RabbitMQ）、缓存（Redis）、数据库（MySQL / PostgreSQL）。5.具备系统性能优化与稳定性建设经验，如限流、熔断、任务调度优化等。6.具备良好的工程推进能力与跨团队协作能力。加分项1.有 自动驾驶仿真平台或测试平台经验2.有 大规模计算任务调度系统经验（如 Kubernetes Scheduler / Spark / Ray / Batch 系统等）3.有
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
具身智能数据工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责具身智能方向的数据平台建设，支撑机器人、多模态感知、语言理解、动作决策、任务规划等场景的数据生产、管理、流转与分析。设计并建设大规模多模态数据处理平台，覆盖视频、图像、语音、文本指令、传感器数据、机器人操作轨迹、环境状态、任务执行日志等数据类型。负责数据采集、清洗、标注、质检、版本管理、样本检索、数据回流等核心链路的平台化能力建设。建设面向模型训练的数据集管理能力，包括数据集构建、切分、去重、质量评估、元数据管理、血缘追踪与可复现训练数据交付。参与搭建具身智能数据闭环系统，支持模型训练、评测、仿真、真实机器人执行后的数据回收与持续迭代。与算法、机器人、仿真、标注、产品等团队协作，抽象共性数据需求，沉淀稳定、高效、可扩展的平台工具。负责数据平台的性能优化、稳定性建设、权限治理、成本优化和工程规范落地。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。具备扎实的数据工程或后端平台开发经验，熟悉 Python / Java / Go / Scala 中至少一种语言。熟悉大规模数据处理链路，了解 Spark、Flink、Kafka、Airflow、Ray、Hadoop、Hive、ClickHouse、ElasticSearch 等技术中的一种或多种。熟悉数据库、对象存储、消息队列、任务调度、数据湖或数据仓库等平台基础组件。有良好的平台化思维，能够将复杂业务流程抽象为稳定的数据模型、任务系统、服务接口和工具链。具备较强的数据质量意识，理解数据清洗、标注质检、样本治理、版本管理、数据血缘、权限控制等工程问题。有多模态数据、机器人数据、视频理解数据、仿真数据或大规模模型训练数据平台经验者优先。熟悉 Kubernetes、Docker、云原生架构、分布式任务调度或高性能计算平台者优先。具备良好的沟通协作能力，能够与算法、工程、产品和运营团队高效配合，推动复杂系统落地。有具身智能、机器人学习、VLA / VLM / 多模态大模型相关数据平台经验优先。有数据标注平台、数据闭环平台、模型训练数据平台、仿真数据平台建设经验优先。熟悉 ROS、机器人日志格式、传感器数据、轨迹数据、仿真环境或模型评测链路优先。有从 0 到 1 搭建数据平台或核心数据链路的经验优先。 投递...
测试工程师 北京 全职 本科及以上 职位描述 1. 负责公司核心 API 网关及 Web 管理后台的功能测试、接口测试与回归测试；2. 独立完成测试用例的设计与执行；3. 参与自动化测试脚本的编写与维护，逐步提升测试效率；4. 跟进线上问题，协助研发进行问题定位与复现；5. 参与服务端压力测试与稳定性建设。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业；2. 1-2 年服务端或 Web 平台测试经验，优秀的应届生亦可；3. 掌握至少一门编程语言（Python/Java/Go），能独立编写简单的测试脚本；4. 熟悉 Linux 基础操作；5. 了解 HTTP 协议、数据库（MySQL/Redis）基础知识；6. 具备良好的逻辑思维能力和沟通能力，能清晰描述 Bug 的产生条件和复现步骤。加分项1. 有 API 网关、AI 平台或中间件产品测试经验者优先；2.
边缘云架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：R5992 职位描述 - 1、 负责云平台的架构设计，技术选型和核心代码开发。 - 2、分析行业客户需求，依托产品特性设计出具有竞争力的解决方案。 - 3、负责市场重大项目技术支撑，编写技术方案，解决关键问题和开发指导。 - 4、 把握云平台的最新技术应用及发展方向，开展相应技术预研。 职位要求 - 1、大学本科及以上学历，3年及以上云平台设计及开发经验。 - 2、熟悉主流云平台（如AWS、Azure、阿里云等）架构及技术特性，熟悉主流虚拟化技术（KVM、XEN、VMware等），对IaaS/PaaS/SaaS平台和Docker/ Kubernetes的技术架构有深入的了解。 - 3、精通Linux操作系统，至少熟练应用java、python、golang、C++中至少两种。 - 4、具有较好的逻辑思维能力，思路清晰，能独立分析和解决问题，具备将用户需求转化成产品设计的能力； - 5、良好的学习心态及团队沟通和协作能力，勇于承担工作任务和责任，抗压性强。 - 6、英语能力良好者优先。 投递...
测试工程师 Beijing Full-time R&D - Testing Responsibilities 1. 主导 APP 功能、接口及核心业务链路测试，把控版本交付质量2. 负责 AI 对话功能测试，验证 System Prompt、上下文窗口、多轮对话、流式输出及模型输出稳定性3. 主导需求评审，前置识别风险并推动闭环4. 独立设计测试方案、用例体系及回归策略，确保核心场景全覆盖5. 主导缺陷根因分析，推动开发解决并沉淀预防机制6. 善用 AI 工具提升测试效率，推动 AI 辅助用例生成、缺陷分析及自动化落地 Qualifications 1. 3 年以上完整 APP 项目测试经验2. 熟练使用 AI 工具（Cursor / Claude /
商业化后端开发工程师（node.js） Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心产品的商业化后端业务设计与开发；2. 负责 Google Play 和 App Store 订阅业务的整体后端实现与维护，包括订阅验证、续订、退款、价格分级、区域差异、促销机制等；3. 与产品、增长、数据团队协作，推动商业化相关功能快速落地；4. 按照团队规范编写高质量、可维护的代码，并参与 Code Review。 Qualifications 1. 经验背景：具有 2-3 年以上后端开发经验，其中至少 1 年商业化系统或支付系统经验；2. 技术能力：精通Node.js、Go、Python中至少两种后端开发语言；代码结构清晰，具备良好的工程化能力；3. 支付与订阅经验：深入理解 Google Play Billing 与 App Store
Job Description Summary我们正在推进制造端的数字化与智能化升级，将 AI 能力（视觉检测、大模型、Agent、数据挖掘，工业互联IOT等）融入供应链与生产运营场景，需要一位既懂技术实现、又理解制造业业务逻辑的核心成员，从 0 到 1 推动 AI 及数字化场景落地。 GE HealthCare is a leading global medical technology and digital solutions innovator. Our purpose is to create a world where healthcare has no limits. Unlock
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
AI应用测试开发工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 建立适配B端Agent的质量体系与发布门禁：稳定性、工具成功率、引用一致性、安全指标、性能与成本指标。2. 场景测试：多轮对话、工作流分支、工具链路（Tool Chain）、异步/长任务、并发、异常恢复、幂等与重试风暴。3. 自动化体系：API测试（Tool Schema、接口Schema）、E2E（React 管理台 / 编排器，Playwright）、测试数据与环境管理（SaaS vs 私有化 / 离线）。4. 评测体系：离线评测集（业务 + 对抗）、自动评分（规则 / LLM-as-judge / 人审）、版本对比与回归门禁、漂移监控。5. 安全合规测试：Prompt Injection、越权工具调用、RAG 权限绕过、敏感信息泄露、审计链路完整性、离线数据驻留与脱敏校验。6. 可观测与复现：基于Tracing / Metrics / Logs的失败分类、回放（Conversation +
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL /
大模型应用开发专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 架构设计与开发：负责基于大模型（LLM）的复杂应用系统架构设计与核心代码实现，确保系统的高可用性、高并发性与可扩展性。2. 后端与AI工程化：精通Python/Java后端开发，构建高性能、高可用的AI服务接口；深度集成LangChain、LlamaIndex等AI框架，实现业务逻辑与大模型能力的无缝对接。3. AI技术落地：主导RAG（检索增强生成）系统的优化、Agent（智能体）任务编排及多轮对话逻辑的实现，提升AI在实际业务场景中的响应准确率与用户体验；主导GraphRAG（知识图谱增强检索）与向量检索的深度融合，负责复杂知识关联的建模与查询优化。4. 中间件与基础设施：负责向量数据库（如Milvus/Pinecone/Weaviate）、图数据库（如Neo4j/NebulaGraph）、缓存、消息队列等中间件的选型、集成与维护。5. 协同与工程化：与模型团队紧密配合，推动模型接口协议标准化，负责AI服务的CI/CD、监控告警及生产环境的稳定运行。 职位要求 1. 计算机、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验，其中至少2年专注于AI应用开发。2. 精通Python后端开发，具备扎实的编程能力、数据结构与算法功底，熟悉异步编程及性能优化；深入理解RAG与Agent开发，能熟练运用LangChain、LlamaIndex、LangGraph等框架解决复杂业务问题。3. 深入理解大模型生态，有实际的大模型应用落地项目经验，熟悉Function Calling、Tool Use等Agent核心技术。4. 熟悉常用后端技术栈，包括但不限于MySQL、Redis、Kafka、Docker/K8s等，具备构建高可用服务的工程能力。5. 知识图谱与检索增强：深入理解知识图谱在RAG场景下的落地路径，熟悉NebulaGraph、Neo4j等主流图数据库的使用及查询语言（如Cypher/nGQL）。6. 语义建模能力：掌握实体识别（NER）、关系抽取（RE）等知识构建技术，具备将非结构化数据转化为结构化知识库的实际项目经验。7. 掌握向量数据库的使用与原理，了解语义搜索、重排序（Rerank）等RAG关键技术。8. 具备优秀的工程化思维，能解决复杂系统中的稳定性、并发及安全问题。加分项1. 有高并发、大流量分布式系统开发经验者优先。2. 同时掌握Python和java生态，有大规模后端系统开发经验者优先。3. 熟悉模型部署工具（如vLLM, TGI, TensorRT-LLM）或有模型微调工程经验者优先。4. 在GitHub有知名AI相关开源项目贡献，或在技术社区有深度技术分享。5. 具备Prompt Engineering高级技巧，能够通过调优显著提升应用端效果。
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC /
At SCOR, we combine the Art and Science of risk to help build more resilient societies. Technology is a vital resource and partner in every step of our journey. We are seeking innovators to join our
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,
后端研发工程师 18-35K 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 本科及以上 3-5 年 职位描述 1、负责懂球帝业务后端架构和业务功能的评审、设计、开发；2、根据业务需求，进行技术设计和技术选型，制定合理的技术方案，并落地实现； 3、保障后端服务的性能、稳定性建设、可维护性、可扩展性、可用性； 4、探索新技术，并运用到研发工作中，用技术驱动产品发展。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上PHP/GO/Python工作经验； 2、有扎实的计算机专业功底，熟悉数据结构、算法、网络、操作系统等，熟悉常用的编程思想和设计模式；3、掌握数据库基本原理，熟悉mysql优化4、掌握服务端主流技术，对缓存、消息队列、负载均衡、分布式存储、分布式事务等有深入理解和实践 5、具有高并发大数据量系统开发维护经验者优先，了解微服务、Docker、K8S、ELK等架构者优先6、熟练使用linux常用命令，熟悉LNMP结构，对系统架构有一定了解；7、有良好的沟通、协调、抗压能力，技术迁移能力强，善于理解和学习，务实自驱，乐于接受新事物，勇于挑战，责任心强，执行力强。加分项:1、熟练使用claude/codex等ai开发工具者优先2、具体支付(苹果支付、微信支付、支付宝支付)相关经验者优先 投递...
大模型训练与推理Infra工程师-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A14015 职位描述 1. 模型训练基础设施开发 - 设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台，优化模型训练效率和资源利用率。 - 维护和扩展现有的分布式训练框架，确保平台的高性能和稳定性（如基于 PyTorch、TensorFlow 或 JAX）。 - 集成和优化高性能计算技术（如 CUDA、MPI、NCCL 等）。2. 模型推理基础设施开发 - 构建高效的推理框架，支持大模型的在线和离线推理需求。 - 优化推理速度、内存占用和能耗，支持多种硬件架构（GPU、NPU等 ）。 - 实现PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术。3. 性能监控与优化 - 开发工具链和监控系统，跟踪训练与推理过程的性能瓶颈。 - 分析并优化数据加载、通信效率和硬件利用率等关键环节。4. 跨团队协作 -
系统运维工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 保障生产环境系统网络的高可用性，确保业务稳定运作，迅速定位并解决故障。设计与开发自动化运维工具，推进运维工作的标准化、流程化与自动化，减少人工干预，降低误操作风险，提升运维工作效率。依据业务需求和技术发展趋势，设计具备高可靠性与可扩展性的系统网络架构方案，并持续优化现有架构以支持业务增长。评估系统性能和运行状态，建立量化指标，以数据为导向优化架构，提高资源利用率，降低成本。搭建运维管理平台，推动基础设施即代码和DevOps实践的实施。 具备强烈的责任心、自我驱动力强，关注细节，追求卓越。 职位要求 具备五年以上运维/DevOps工作经验，其中至少两年以上架构设计或运维开发经验，计算机相关专业者优先；熟练掌握Python、Shell，熟悉Django/Flask等框架，能够独立开发运维工具；熟练掌握Linux系统管理，熟悉内核调优、性能分析、安全加固等工作；熟练掌握虚拟化（KVM/VMware）、Docker、Kubernetes，具备大规模容器化集群管理经验；能够熟练运用负载均衡技术（HAProxy、Nginx、Keepalived、Pacemaker）；具备两年网络维护经验。熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙配置，熟悉公有云网络相关服务。具备较强的排错能力，可以通过抓包分析定位业务问题。拥有高并发低时延系统网络架构设计经验，有开源社区贡献经验者优先；熟悉阿里云、华为云或者AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先。 投递...