【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶仿真平台核心功能的研发与日常维护，编写高质量、可扩展、可测试的代码；结合大模型及 AI 编程工具，提升需求分析、代码开发、测试验证和问题排查效率。2、分布式仿真支撑： 协助设计与优化面向海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能任务调度、算力资源管理、数据流优化与系统稳定性建设，提升仿真系统吞吐量、资源利用率并降低任务时延。3、AI 能力建设： 参与大模型、智能体等 AI 能力在仿真平台中的工程化落地，包括 Agent 工作流、工具调用、知识检索及自动化任务编排，进行仿真平台AI化探索和提效。4、数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互、服务接口及 API 定义，配合算法、测试和平台团队，支持模型、数据、仿真任务与评测结果的高效流转，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据 pipeline。3.
【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC） 上海 实习 艺术 - TA 职位描述 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响。2. 生成内容的集成与工程辅助2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试。2.2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性。3. 工具链与数据基础支持3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程。3.2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查。3.3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑。4. 跨职能协作与文档整理4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地。4.2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等。 职位要求 经验与潜力1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣。2. 有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景。3. 展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力。核心技能1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法；数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模。2. 了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具；有脚本扩展或自定义节点经验者加分。3. 具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型。4. 熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程。5. 对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法；有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先。6. 了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作。软性素质1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案。2. 对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料。3. 良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难。4. 责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展。加分项（非必须）1. 有Houdini或Unreal
In This Role, Your Responsibilities Will Be: Support the deployment and improvement of AI models used in internal tools and applications. Help integrate large language model APIs into workflows that support business teams. Organize internal documents and
SummaryOur System Hardware Engineering Team builds and validates next-generation hardware systems. We are looking for an intern passionate about AI and software engineering to help us design and implement internal AI-powered tools that accelerate hardware design,
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what
【2027届秋招】Agent开发工程师（FDE） 上海 正式 研发 - 大数据 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 参与 AI 辅助游戏开发体系的建设与落地，协助设计 AI 开发流程、Agent 工作流、编程工具链等，探索 AI 在游戏研发中的应用场景；2. 参与 AI 编程配套工具的研发与优化，包括上下文工程、Agent Skill / 工具接入、Prompt 优化、Token 成本分析、调试体验改进等方向；3. 配合游戏项目组和工具团队，将 AI 能力接入现有研发流程、工具管线或引擎能力中，提升开发效率与协作体验；4. 跟进大模型、AI 编程工具、Agent 框架等前沿技术，参与技术调研、原型验证和工程化落地；5. 与产品、研发、TA、引擎、工具链等同学协作，理解游戏开发中的实际问题，并尝试用 AI Native 的方式提供解决方案。
【2027届秋招】测试工程师（平台） 上海 正式 研发 - 测试 技术岗位 - 测试岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 我们希望招聘的不是只负责执行测试用例、发现产品缺陷的传统测试工程师，而是具备工程思维、质量意识和技术潜力的质量工程人才；你将从业务测试和交付质量保障出发，逐步参与测试工程能力、AI 测试能力、质量度量与治理机制的建设。长期来看，你将有机会成长为质量体系的构建者，以及能够深入业务现场、结合工程能力解决复杂质量问题的质量领域 FDE（Forward Deployed Engineer）；作为校园招聘岗位，我们不要求你已经具备成熟的质量体系建设经验，但希望你具备良好的技术基础、问题分析能力和持续学习潜力。岗位职责：一、业务质量保障1. 参与产品需求分析、技术方案评审和测试方案设计，识别需求中的缺失、歧义、冲突及潜在质量风险；2. 负责功能、接口、兼容性、性能、稳定性等测试工作，保障需求按计划、高质量交付；3. 结合业务链路、系统架构和用户场景，设计有效的测试策略，而非简单执行既定用例。二、测试工程能力建设1. 参与接口自动化、UI 自动化、测试数据构造、流量回放、质量巡检等测试工具或平台的建设；2. 通过脚本、工具和工程化方法减少重复劳动，提升测试覆盖率、执行效率和结果可信度；3. 参与测试资产、测试标准和工程实践的沉淀，使测试能力能够被复用和持续演进。三、AI 测试能力探索1. 探索大模型及 Agent 在需求分析、测试设计、自动化生成、测试执行、缺陷分析等场景中的应用；2. 参与 AI 测试工具、Skill、Agent 或 Harness 能力的设计、开发、评测和优化；3. 建立对 AI 生成结果的准确性、稳定性、采纳率、误报率等效果评估意识，推动
【2027届秋招】Agent工程师（平台） 上海 正式 研发 - 大数据 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 参与 AI Agent 平台及智能工作工具的建设，探索 AI 在游戏研发和日常工作中的应用；2. 参与 Agent 工作流、上下文工程、知识检索、工具调用和自动化任务等能力的研发与优化；3. 参与 Agent、Skill、插件及 AI 应用的接入、调试、发布和复用，推动优秀实践沉淀为标准化能力；4. 推动 AI 能力与项目管理、文档、消息及研发工具等现有系统集成，融入真实业务流程；5. 参与模型调用、运行追踪、效果评测和成本分析，持续提升 Agent 的稳定性、易用性和任务完成效果；6. 跟进大模型、Agent 框架和 AI 编程工具等前沿技术，参与技术调研、原型验证与工程化落地；7. 与产品、研发、TA、引擎、工具链等团队协作，理解实际问题并提供 AI Native
Job Purpose and Impact The Food APAC DT&D AI Application developer role is responsible for designing, developing, deploying, and supporting AI-powered applications and intelligent automation solutions that enable business value across the region. This role combines
Job Description This role designs, validates, productizes custom machine learning and deep learning models for laboratory solutions. The Data Scientist will convert scientific workflow challenges into rigorous modeling problems, develop fit-for-purpose algorithms, establish defensible evaluation methods
Job Description This role develops C#/.NET-based software for laboratory automation platforms that connect instruments, workflows, data, and AI-enabled capabilities. The Software Engineer will deliver reliable instrument communication, desktop and back-end services, scientific data processing, diagnostics, reporting,
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
RaaS Agent产品经理管培生-擎天租子公司 上海 校招 正式 战略与产品族 - 产品管理类 职位 ID：A92336 职位描述 1.Agent产品规划与需求分析参与RaaS Agent平台产品规划，协助开展市场调研、用户访谈及竞品分析，理解2C、2B场景下机器人智能体的实际需求，输出需求分析及产品方案。2.场景与智能体能力设计围绕机器人在导览、接待、导购、互动、企业服务等场景，协助梳理用户任务链路，参与设计Agent能力、任务流程及交互逻辑。3。Skills与Tools能力抽象协助梳理机器人已有能力，将导航、运动控制、语音交互、视觉识别等能力抽象为可被Agent调用的Skills和Tools，配合产研团队推进标准化能力建设。4.产品需求落地与迭代协助完成PRD、原型、流程图及需求说明，参与需求评审、开发跟进、测试验收和版本上线，跟踪产品实际使用效果并持续优化。5.Agent搭建与应用验证参与使用大模型、工作流、RAG、Agent平台等工具搭建智能体Demo，验证不同业务场景下的Agent交互及任务执行效果。6.用户反馈与数据分析收集开发者、业务及终端用户反馈，整理使用数据、Bad Case及典型问题，协助分析问题原因并推动产品优化。7.开发者生态支持协助开发者伙伴搭建Agent应用，整理产品使用说明、开发案例及最佳实践，参与开发者生态内容建设。 职位要求 1.学历背景2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。2.AI与Agent兴趣对大模型、Agent、RAG、多模态、AI工作流等方向有强烈兴趣，有相关课程、项目、比赛或实习经历者优先。3.产品思维具备良好的逻辑思维和用户意识，能够从用户需求出发拆解问题，并形成清晰的产品方案。4.技术理解能力能够理解基础API、模型调用、工作流及软件系统逻辑；具备Python、SQL或基础开发能力者优先。5.工具实践能力熟悉或使用过ChatGPT、Claude、Coze、Dify、LangChain、n8n等AI工具或Agent平台者优先。6.表达与协同能力具备良好的文档撰写、PPT表达及跨团队沟通能力，能够协同产品、研发、测试及业务团队推进事项落地。7.学习与执行能力学习能力强、自驱力高，对新技术保持敏感，能够快速适应AI及机器人行业的快速变化。加分项独立搭建过AI Agent、RAG应用或自动化工作流；有机器人、智能硬件、AI产品相关项目或实习经历；有产品经理、AI产品、开发者运营相关实践；参加过AI、机器人、创新创业类比赛并有实际作品。 投递...
资深云原生基础设施工程师（Kubernetes／云网络方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1. 负责公司云原生基础设施的架构治理、生产运维与稳定性保障，覆盖多云托管 Kubernetes 集群及相关网络、存储、调度、发布和故障恢复能力。2. 深入负责 Kubernetes 数据面与公有云基础设施，重点建设和治理 CNI、CSI、VPC、负载均衡、DNS、路由、安全组、ENI、NetworkPolicy等能力，解决跨节点、跨可用区及多云环境中的复杂网络与存储问题。3. 逐步承接业务运维侧的 VPC 网络职责，梳理从公网或内网入口、云 LB、VPC、节点到 Service、CNI及Pod的完整流量路径，建立自主排障和稳定性保障能力。4. 负责 ACK、TKE、EKS、GKE 等多云托管 Kubernetes 环境的运维、治理与优化，推动集群基线、容量管理、弹性扩缩容、发布回滚和资源治理标准化。5. 参与游戏业务的部署交付、线上保障和重大活动保障，承担必要的值班及应急响应，在复杂故障中负责核心定位与处置，推动问题复盘和闭环整改。6. 与平台工程、研发、安全等团队协作，完善监控、告警、日志、Event和链路追踪等排障闭环；推动多集群、安全治理及云原生能力的工程化落地。7. 沉淀云原生基础设施相关文档、SOP、排障手册和最佳实践，提升团队对云网络、容器网络及存储体系的接管能力。任职资格1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上运维、SRE、平台工程或云原生基础设施经验，具备大型互联网、游戏或高并发业务生产经验。2. 具备扎实的 Linux 和 TCP/IP
SRE工程师 Shanghai Experienced Outsourced Responsibilities Vast 是一家专注于 3D AI 的独角兽公司，致力于构建能够理解和生成 3D 世界的基础模型。公司获得 NVIDIA、Lux Capital 等顶级机构投资，产品覆盖 3D 内容生成、机器人仿真训练、空间计算等前沿领域。SRE 团队是支撑这一切稳定运转的基础——你将直接参与构建服务于大规模 3D AI 模型训练与推理的基础设施体系。职位要求1、设计并维护 AWS / 阿里云的多账号体系（Organization / Landing Zone），规划账号结构与边界，制定并落地 IAM 权限策略，推行最小权限原则，管理角色、策略与 SCP2、建立云资源全生命周期管理规范，包括 Tagging 标准、资源审计与清理流程，推动 FinOps 实践：成本归因、预算告警、RI / SP
You will provide hands-on technical support to automotive OEMs, Tier-1 suppliers, and autonomous-driving technology companies using TomTom ADAS maps, services, and SDKs. You will help customers integrate products efficiently, reproduce and resolve issues, validate releases, and
You will be the primary technical partner for automotive OEMs, Tier-1 suppliers, and autonomous-driving technology companies integrating TomTom ADAS maps, services, and SDKs. You will translate customer use cases into scalable solution architectures, lead technical discovery