Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across
DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发；2. 基于 Vue 完成中后台页面，包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调；3. 参与后端 API 开发或联调，包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块；4. 参与 SQL/数据模型设计，支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景；5. 和业务运营/数据BP协作，把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；2. 熟悉 React/Vue 之一，熟悉 JavaScript/TypeScript，能独立完成中后台页面开发；3. 掌握至少一种后端语言或框架，如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot；4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础，能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务；5. 有较好的工程习惯，能使用 Git，能读写接口文档，能独立定位常见前后端联调问题；6.
Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI
AI系统交付工程师（供应链全链路） 深圳 社招 实习 职位描述 【岗位职责】1. 全链条系统协同构建与技术补漏配合架构与产品负责人，在AI完成系统核心框架搭建的基础上，补齐技术短板、攻克技术边界问题。针对性解决供应链各模块复杂数据联动、定制化脚本开发、特殊交互逻辑等问题，保障全链条系统架构统一、业务适配稳定落地。2. 跨模块&外部系统接口集成与数据打通负责供应链内部各业务模块的数据联动调试，以及系统与d2v、k3、xpilot等外部系统的API接口对接、联调适配。借助AI工具完成数据清洗、规则配置与数据映射，打通订单、计划、物流、关务、仓配全链路数据，破除系统数据孤岛。3. 全业务场景质量保障与测试兜底覆盖供应链订单、计划、物流、关务、海外仓配、逆向售后等全业务场景，独立设计测试用例。重点针对AI编码逻辑盲区，开展边界、异常、压力及跨模块联动测试，排查数据与逻辑问题，全面保障系统数据准确、业务流转稳定顺畅。4. 系统运维迭代与AI赋能优化重构负责系统上线后运维与线上Bug快速修复，保障业务正常运转。依托AI工具定期重构代码、优化数据链路与系统性能，解决高并发、大数据量测算、多节点调度等场景的性能问题，支撑系统高频迭代与复杂供应链业务需求。 职位要求 【任职要求】1. 扎实的技术基础与纠错能力本科及以上学历（研究生优先），985或211学历，计算机、软件工程、供应链信息化等相关专业，2-3年系统开发/交付经验。熟练掌握Java/Python/Go任一后端语言或Vue/React前端框架，精通SQL编写与优化，具备AI生成代码的调试、纠错与优化能力。2. 熟练掌握Vibe Coding AI开发方式熟练掌握Vibe CodingAI开发模式与主流AI编程工具，具备优秀的提示词工程能力，可高效产出适配供应链业务的高质量代码。清晰认知AI开发局限性与风险，可提前规避漏洞，保障交付质量。3. 系统化测试与质量管控能力具备完善的软件测试知识体系，熟练使用Postman、JMeter等接口、性能测试工具。可适配AI高频迭代节奏，设计全覆盖、高容错的测试方案，擅长排查跨模块隐性问题，具备极强的质量兜底能力。4. 极速敏捷的执行与学习能力拥有良好的结构化思维与快速学习能力，适配AI驱动下“快速需求、快速开发、快速测试、快速上线”的极速敏捷迭代模式，响应高效、执行力与抗压能力强。5. 供应链全链条业务认知（优先项）优先熟悉供应链全链路业务，了解主计划、需求预测、国际头程物流、关务、海外仓配、商务订单等核心业务场景，可快速结合业务痛点完成系统落地与优化。6. 工作时间要求至少实习三个月，且保证五天/周 满勤。 投递...
具身智能仿真场景建模实习生 深圳 实习 职位描述 1. 仿真场景搭建与还原： 基于真实工业场景（如工厂产线等）的采集数据（点云、CAD图纸、图像等），在 NVIDIA Isaac Sim 环境中构建高逼真度的3D物理仿真场景；2. 资产与材质管理： 建立和维护具身智能仿真资产库，处理 USD 格式文件，优化模型的光照、材质、纹理，以满足视觉算法的合成数据生成需求；3. 物理属性配置： 为仿真场景中的物体及机器人配置准确的物理参数（如质量、摩擦力、碰撞体、关节阻尼、软体/刚体动力学等），最大限度缩小 Sim-to-Real 的物理鸿沟；4. 协同与环境优化： 与强化学习算法工程师紧密配合，利用 Isaac Sim 的 Python API 实现场景参数化生成、域随机化等，为下游模型的并行训练提供稳定、高效的仿真环境。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、机器人、人工智能、机械工程、电子工程等相关专业；2. 深入了解 NVIDIA 仿真生态，具备丰富的 Isaac Sim 实际使用经验，熟悉 USD 文件规范及流转体系；3.
AI算法实习生（振动与力学方向） 深圳 校招 实习 职位描述 机器学习/深度学习方向：1. 负责基于机器学习和深度学习的图像特征提取、图像分类、图像分割以及数据挖掘。2. 负责完成模型训练和调优具有竞争力的模型，完成工程问题解决。3. 负责算法模型综合集成，协助搭建相应分析平台。大模型应用方向：1. 负责部门业务场景Agent搭建，提供具有工程意义的智能助手。2. 负责构建RAG系统搭建，包括检索，召回，文本处理等主要模块开发和优化。3. 负责部门Agent工具开发，对接外部api。这里有前所未有的数据供你实践，且本岗位对振动与力学专业背景无要求。 职位要求 1. 人工智能、计算机、软件工程、自动化、电子信息工程、通信工程、机械工程、航空航天工程、船舶、车辆工程等专业，硕士以上学历。2. 熟悉Python编程，掌握常用数据科学库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）；3. 了解经典机器学习算法（SVM），及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等），熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Keras等），有实际项目经验者优先。4. 有大模型调参以及LangChain 框架开发经验，有较强的工程能力。5. 有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神；加分项：1. 前后端开发经验。2. 网络安全相关经验。 投递...
营销自动化全栈开发实习生（Digital Marketing方向） 深圳 校招 实习 职位描述 1. 深入业务场景： 深入了解SEO、海外运营、内容制作等数字营销工作流程，帮助识别其中的低效环节和重复性劳动，输出技术提效方案。2. AI工作流搭建与落地： 深入了解海外运营、SEO、内容制作等数字营销工作流程，利用 Dify、Coze 等可视化工作流平台，结合大语言模型（LLM），开发具有业务价值的AI Agent或自动化工作流。3. 系统开发与重构： 使用Python等编程语言，将目前依赖人工或飞书多维表格的复杂数据处理逻辑（如海量数据的清洗、聚合、计算）迁移至本地脚本或独立后端服务中，提升系统性能与稳定性。4. 内部工具与看板建设： 协助打通内部数据孤岛（如CRM系统、YouTube监测数据），开发内部协作看板，并结合飞书开放平台API实现自动化消息推送与Agent搭建等。5. 技术沉淀： 编写清晰的代码注释和技术文档，确保开发的系统具有良好的可维护性和长期复用价值。 职位要求 1. 学历与专业： 计算机科学、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业本科及以上学历，大三、大四或在读研究生优先。2. 编程与全栈基础： 熟练掌握 Python，能独立完成数据抓取、清洗与API对接；了解基本的前端技术（HTML/CSS/JS/Vue/React等）和数据库知识（MySQL/PostgreSQL）。3. AI工具深度用户： 熟悉主流大模型（GPT-4, Claude等）的Prompt编写与API调用，熟悉软件工程智能体（Codex, Claude Code 等）使用；有使用Dify, Coze 等工具搭建Agent或自动化工作流的实际经验者优先。4. 工程落地能力： 善于使用Cursor、GitHub Copilot等AI辅助编程工具提升开发效率，但必须具备独立Debug、把控完整系统逻辑以及代码规范的能力。 投递...
AI平台研发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 存储与权限运维：在导师指导下参与存储权限治理与日常运维，编写 Shell/Python 等脚本，落地可复用的管理方案与检查流程。2. 平台对接与自动化：与第三方系统对接，串联其开放 API，参与制定或迭代自动化接入、同步与运维方案。3. 推理场景接入：协助将推理服务、模型或任务流接入现有 AI/ML 平台，配合联调与文档沉淀。4. 前后端协助开发：参与 AI 平台前端（页面与交互）或后端（接口与服务）的开发与维护。5. 核心能力共建：参与机器学习平台核心模块的设计与实现，包括但不限于多租户资源管理、认证与鉴权链路的分析与优化。 职位要求 1. 本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先2. 熟悉 Linux 常用操作与网络基础、理解 TCP/IP 基本概念（如连接、端口、DNS、HTTP/HTTPS）3. 至少熟练掌握一门：Shell、Python、Golang 等，能独立完成简单脚本或小型服务开发。4. 掌握 React 框架，具备基础的前端页面开发与维护能力5. 学习能力强，能主动阅读官方文档与技术规范并落地到项目。6. 积极主动，具备良好的沟通协作意识，能够主动发现问题、推动问题解决并及时反馈进展。加分项1. 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器与编排技术。2. 了解AI模型的训练及推理过程，如大模型或CNN等3. 了解 分布式存储
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini /
系统运维工程师（高效安全办公） 深圳 全职 研发 职位描述 1、AI 工具栈运维：负责内部 AI Coding 工具（Cursor / Claude Code CLI / MCP 等）的企业内部部署、版本治理与日常运维，保障研发工具可用性；2、内网底盘运维：参与内网平台（代理池、API 网关、SSO、反向代理）的运维与迭代，承担模块级开发、配置变更与上线；3、SaaS 安全接入：参与主流 SaaS（设计 / 协作 / 网盘 / 通讯）的内网安全合规接入，承担反向代理配置、SSO 集成、流量管控规则编写；4、安全工具运维：承接信息安全工具（EDR / HIDS / DLP / IDS / 终端沙箱 / 审计类）的基础设施维护，对其可用性、性能、可观测性负责（不含策略调整与安全运营）；5、监控协同：识别所负责服务的
高级安全技术开发工程师（大数据） 深圳 全职 研发 职位描述 1. SOC大数据后端架构设计与开发： - 主导自研SOC系统的架构：设计分布式数据管道（事件摄入、存储、查询）、分析引擎（规则匹配、关联分析），实现实时/异步威胁检测与自动化响应。 - 构建数据湖/仓库：开发高性能数据处理服务，支持日志聚合（多源格式如JSON/Syslog）、ETL管道，确保数据一致性与低延迟索引。 - 集成业界安全能力：开发适配层，将EDR（端点事件流、原始日志）、DLP（敏感数据事件）、遥测工具（eBPF/Osquery）接入SOC，支持零信任底座的数据馈送（如访问策略日志）。 2. 大数据处理与安全分析集成： - 处理海量安全数据：优化实时/批处理管道（Kafka流处理、Flink/Spark计算），支持TB级日志分析（如全球分支EDR事件、产线RFID访问遥测、物理门禁日志）。 - 开发威胁狩猎与响应模块：基于图数据库（Neo4j）实现关联分析（如杀伤链追踪）、异常检测引擎；集成DLP规则引擎。 3. SOC系统快速迭代与优化： - 独立响应安全运营需求：从需求到部署的全栈开发（如新警报规则引擎、仪表盘API），目标快速交付，支持敏捷SOC演进。 - 构建可扩展数据框架：开发统一API（gRPC/REST）与插件系统，便于未来集成新数据源（如CTI威胁情报、UEBA用户行为）；确保架构弹性（K8s容器化、水平扩展）。 - 系统性能运维：监控数据吞吐（ELK栈集成）、成本优化（数据压缩/分区），保障99.99%+可用性；处理全球数据合规（如数据驻留、匿名化）。 4. AI辅助大数据开发与智能提升： - 能够充分利用AI工具加速开发。 - 探索AI在SOC中的应用：集成机器学习引擎（如TensorFlow/Go bindings）实现智能告警（异常基线学习）、自动化响应（AI驱动隔离决策）、自然语言查询（LLM解析日志），提升威胁响应效率。 5. 跨团队协作与文档维护： - 与安全分析师、前端/SIEM团队协作，提供数据接口与可视化支持；参与SOC架构评审，推动大数据最佳实践（如数据合规遵循）。
安全技术开发工程师（后端） 热招 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 1. 零信任底座开发与架构设计： - 主导零信任安全平台的后端架构：设计身份验证、策略引擎、访问代理，实现动态授权与最小权限原则。 - 集成业界安全产品能力：开发适配层，将EDR、DLP、遥测工具无缝接入底座，支持实时威胁检测与响应。 - 优化系统性能：构建微服务（gRPC/REST API）、数据流处理（Kafka/Redis缓存），确保全球多站点部署的高并发、低延迟。2. 其他安全系统快速实现与迭代： - 独立响应各类安全需求：从需求分析到上线的全栈开发，支持敏捷迭代。 - 构建可扩展集成框架：开发通用API/插件机制，便于未来接入新安全工具（如SIEM、UEBA），确保架构弹性（容器化部署K8s/Docker）。 - 系统运维与优化：监控后端健康、故障自愈脚本，保障99.9%+可用性；处理全球部署挑战（如时区数据同步、合规模拟）。 3. AI辅助开发与效率提升： 1. 充分利用AI工具测试工具，提升开发效率； 2. 参与探索AI在安全中的应用：集成AI驱动的异常检测（如ML-based遥测分析）、自动化代码审查（SonarQube+AI），提升平台智能性与开发效率。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、网络安全或相关专业，本科及以上学历优先。2. 3年以上安全系统/企业级平台开发经验；有零信任/ZTNA项目或安全产品集成经验优先。3. 核心技术技能： - 开发语言：精通Go语言（Goroutine并发、Gin/GORM框架），具备快速原型开发能力；熟悉微服务架构（Spring Boot/Python作为辅助）。 - 安全系统开发：理解零信任架构和实践路线，有集成EDR/DLP/遥测API（如REST/gRPC调用、事件订阅）的实际经验；熟悉主流的认证、加密协议。 -
终端安全开发工程师（中级/全栈方向） 热招 深圳 全职 研发 职位描述 我们正在建设面向企业级场景的终端安全基础设施，覆盖终端可信、访问安全、数据保护、设备合规、终端遥测和安全运维等方向。当前团队正在推进重点终端安全项目，后续也会持续扩展到更多端侧安全系统和平台能力。作为终端安全开发工程师，你将参与 macOS、Windows 等平台上的安全 agent、系统服务、状态采集、策略执行、诊断工具、安装升级和终端 UI 能力建设。你需要在高级工程师的架构指导下独立完成具体模块，并逐步承担更完整的子系统。这是一个面向长期终端安全建设的开发岗位，不是一次性项目开发。我们希望你具备扎实的工程能力、较强的问题定位能力和持续学习能力，能够深入系统、网络和安全细节，交付稳定可靠的企业级终端软件。同时，AI 辅助开发能力是这个岗位的重要要求：你需要熟练使用 AI 工具提升编码、测试、排障、脚本编写和文档整理效率，并能通过自测、代码审查和工程验证保证交付质量。岗位职责-终端安全 agent 开发： 1. 参与 macOS/Windows 终端 agent 的功能开发，包括设备身份、姿态检查、策略执行、日志采集、状态上报和本地诊断。 2. 参与访问安全、终端检测、数据保护、设备合规、终端遥测和安全审计等端侧能力建设。 3. 实现终端侧健康检查、服务探测、故障提示和用户状态展示，提升安全产品的可用性和可运维性。 4. 持续修复终端侧问题，提升产品在不同系统版本、网络环境、权限状态和安全软件共存场景下的稳定性。-部署运维与诊断工具建设： 1. 开发安装、升级、卸载、回滚、服务保活、配置检查和故障恢复脚本，支持企业终端环境中的批量部署和持续维护。 2. 处理证书、本地配置、权限申请、系统代理、DNS、网络连通性、日志路径和用户态/系统态服务协作等问题。 3. 开发 CLI、托盘/菜单栏状态、检查脚本和面向
终端安全高级开发工程师 热招 深圳 全职 研发 职位描述 岗位概述我们正在建设面向企业级场景的终端安全基础设施，覆盖终端可信、访问安全、数据保护、威胁检测、设备合规、遥测分析和安全运维等方向。该体系将服务于大规模终端环境，是公司安全能力长期演进的重要底座。作为终端安全高级开发工程师，你将负责终端侧核心架构设计、关键技术选型和重点模块开发。你需要在 macOS、Windows 等主流终端平台上构建稳定、可观测、可持续演进的安全终端程序和相关组件，并与后台、平台和安全团队协作，形成从终端采集、策略执行、状态上报到风险治理的完整闭环。这是一个核心工程岗位，不是单纯的客户端功能开发。我们希望你既具备系统级开发和安全产品经验，也能在复杂企业环境中做清晰的架构判断，推动高质量交付。与此同时，我们非常重视 AI 驱动的软件研发能力：候选人需要能够把 AI 工具系统性地融入需求澄清、方案设计、代码实现、测试验证、问题排查和文档沉淀流程，让小团队具备高效率、高质量交付复杂终端安全产品的能力。岗位职责-终端安全架构与技术规划： 1. 负责终端安全产品的端侧架构设计，规划 agent、系统服务、策略执行、状态采集、日志诊断、升级运维等核心能力。 2. 参与终端安全平台的技术路线设计，支持零信任访问、终端检测响应、数据防泄漏、设备合规、安全审计和终端遥测等业务场景。 3. 设计可复用的终端基础能力，包括设备身份、用户绑定、合规状态、策略模型、执行结果、诊断信息和遥测数据结构。 4. 评估不同操作系统平台的系统能力和约束，选择合适的网络、安全、权限、安装升级和服务保活方案。-核心模块设计与开发： 1. 主导安全终端的关键模块开发，包括身份与证书管理、策略执行、姿态检查、网络访问控制、日志采集、本地诊断和异常恢复。 2. 负责终端侧稳定性、性能、兼容性和安全边界建设，保障产品在大规模企业终端环境中的可靠运行。 3. 建设可观测和可运维能力，包括健康检查、故障定位、灰度发布、升级回滚、日志脱敏和问题自愈。 4. 解决复杂终端环境中的系统权限、网络配置、证书链、代理、DNS、系统版本差异和第三方安全软件兼容问题。-跨团队协作与技术牵引： 1. 与后台、安全、IT 和平台团队协作，定义终端状态、策略下发、审计事件、风险信号和管理控制台所需接口。 2. 指导团队成员完成模块设计、编码实现、测试验证和问题排查，推动关键技术方案落地。 3.
SRE工程师 热招 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 1、负责业务基础环境建设与维护，保障系统稳定运行；2、推进DevSecOps，协同安全部门落实安全要求与政策，提升企业安全水平；3、维护容器平台稳定性，完善监控与应急机制，确保故障快速定位与恢复；4、建设与优化流量治理、可观测和应急响应体系；5、通过自动化工具链与平台的构建，持续优化并提升交付效率与质量。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先；2. 3年以上系统运维/SRE/DevOps经验；有大规模容器集群管理或云环境项目经验者优先，制造业/全球分布式系统背景加分；3. 容器与编排：精通K8s，具备大规模集群管理、升级/迁移经验（如100+节点环境），熟悉Helm/Kustomize包管理；4、掌握安全集成方法，如容器安全基线（CIS Benchmarks）、CI/CD安全插件（SonarQube、Trivy）、配置管理安全（Secrets管理、RBAC）；5、熟悉AWS（EKS/ECS）、阿里云（ACK）或GCP（GKE）等主流服务，包括云网络、存储与安全配置；有混合云部署经验优先；6、掌握至少一门脚本语言（如Python/Go/Shell），用于工具开发、API集成与自动化运维（如Ansible playbook、Python监控脚本）；7、软性素质： - 高度责任心：对系统可靠性有强主人翁感，能主动识别风险并推动改进； - 沟通协作能力：跨团队（开发、安全、业务）高效协调，善于根因分析与问题复盘； - 应对挑战：高压环境下保持冷静，快速学习新技术，支持24/7 on-call（轮值响应）。 投递...
全栈Agent产品经理 深圳 社招 全职 职位描述 我们正在招募兼具深厚 AI 技术底蕴与产品洞察力的技术产品经理，您将牵头把智能体算法团队的前沿科研成果落地到 MGX 核心产品中，并通过持续效果评测与 A/B 实验提出数据驱动的技术需求，确保产品核心能力与业务增长协同提升。1. 主导 Foundation Agents技术成果在 MGX 中的需求分析、技术可行性验证与产品化落地2. 构建统一的 Agent 评测与可观测体系（离线基准、线上 A/B、灰度监控），用数据驱动性能调优与成本控制；3. 编写并维护相关技术需求的 PRD、产品手册等；协调智能体算法团队及平台研发团队的高效交付并迭代升级；职位要求1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历；2. 1年以上LLM/Agent相关技术或学术背景，有1年以上AI软件或海外C端产品经验优先；3. 扎实的编码与系统架构功底：熟悉至少一种后端语言（Python / Go / Java），了解微服务、API 设计与云原生实践，能够快速评估算法原型代码并输出落地方案；4. 深度掌握大模型与多智能体技术栈：Prompt Engineering、RAG、向量数据库、Function Calling、Agent Orchestration 等；拥有相关论文、开源项目或线上系统落地经验者优先；5. 产品视角与技术架构思维兼备：能将科研成果转化为可规模化的产品能力，擅长撰写双语 PRD、TRD等文档，并驱动跨职能团队高效交付；6.
AI Agent研发 12-20KCNY/月 深圳 正式 研发 - 高级技术职位 职位描述 为什么这个职位与众不同？我们不需要你来写枯燥的 CRUD 业务代码，我们希望你作为真正的“AI 原住民”，带着新工具来彻底“整顿”职场 。 在这个岗位上，你将化身为企业数字员工的“造物主”。你构建的不是普通的软件系统，而是具备思考、规划和执行能力的 AI Agent。它们将成为业务线 Orchestrator（协同者）们最强大的外挂大脑和执行手脚 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 打造超级“数字员工”：基于前沿大语言模型（LLM），设计并开发具备多步推理、工具调用能力的 AI Agent 及 Agentic Workflow，直接替代和优化传统业务链条 。2. 赋予 Agent “手和眼”：将 AI Agent 与我们跨境出海全链路（流量、销售、供应链等 ERP/CRM 系统）深度集成，开发并封装供 Agent
数据开发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？ 传统的初级数据工程师，往往要在沉闷的数仓里写 3-5 年枯燥的 SQL 和 ETL 脚本才能出头 。但在这里，我们希望你作为真正的 AI 原住民，丢弃“人工路径依赖” ，熟练挥舞 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI Coding 魔法棒，把传统数据开发的效率直接拉升 3-5 倍 。在这里，你是没有历史包袱的 AI 生产力放大器，也将是我们未来数据工程专家的王牌蓄水池 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1.
AI全栈研发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？ 过去一位研发工程师往往需要按部就班熬上 3-5 年，才能负责一个单一模块的开发工作 。但在我们这里，规则被改写了！ 我们正在寻找真正的 AI 原住民，只要你已经熟练驾驭 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI Coding 神器，能用 AI 将开发效率拉升 3-5 倍，你就是我们要找的“AI 生产力放大器” 。在这里没有历史包袱，你将有机会快速成长为企业级系统的全栈架构师 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 重构集团信息大脑：参与财务信息化、客户关系管理（CRM）、供应链管理等核心系统的全栈开发与架构设计，并亲自对接金蝶等外部巨头系统，玩转企业级数据集成 。2. ERP