Company Description GS/TET-APAC develops digital and cybersecurity solutions for Bosch organizations across APAC, combining AI engineering, automation, and cybersecurity testing. GS/TET-APAC 面向博世亚太区开发数字化与网络安全解决方案，融合 AI 工程、自动化和网络安全测试能力。 Job Description • Develop AI/LLM-enabled cybersecurity solutions and perform security testing across
Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen,
Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen,
Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen,
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming phenomenal products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
机器学习系统研发实习生 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
机器学习系统研发实习生-2027 届 上海、北京 校招 实习 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
高性能网络研发实习生 上海、北京 校招 实习 研发 - 通信工程 2028届实习生招聘 职位描述 我们致力于构建下一代超低时延、高吞吐的高性能网络体系，支撑大规模AI训练、推理及数据传输等核心业务场景。如果你对深入网络底层、优化系统性能、快速定位与解决分布式系统故障充满热情，欢迎加入我们，共同推动高速互联技术的演进。主要职责1. 重点参与大规模作业下的网络故障诊断与性能调优，快速定位分布式环境中的节点与通信问题；2. 参与设计并研发面向AI训练、推理及数据传输的高性能网络系统，提升多节点分布式任务的通信效率与稳定性；3. 负责用户态网络协议栈、零拷贝通信、网络IO加速等关键组件的实现与调优，深入底层进行性能挖掘；4. 跟踪并整合先进硬件能力（如智能网卡、RDMA等），对接驱动与固件层，实现网络通信的极致优化；5. 构建高性能网络与平台系统的深度融合机制，提升系统整体可观测性与运维效率；6. 探索并推动高速网络技术的创新，持续降低通信延迟、提升带宽利用率。 职位要求 职位要求1. 扎实的计算机网络基础，熟悉TCP/IP、网络编程及常见网络协议；2. 精通至少一门主流编程语言（C/C++/Python/Go等），具备良好的代码实现与调试能力；3. 了解网络与系统领域的前沿技术趋势，对高性能通信、硬件加速等方向有强烈兴趣；具备以下经验者优先：1. 数据中心网络、RDMA、用户态协议栈、高性能通信框架开发2. 分布式系统开发与调优3. 网络故障诊断、性能 profiling 或系统级调优我们也欢迎虽经验尚浅，但对该方向有浓厚兴趣、学习能力强、乐于钻研底层技术的同学加入。 投递...
AI推理框架工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 2027届校园招聘 职位描述 1. 极致推理服务构建：针对特定端到端推理任务，设计并实现符合 zero-overhead 极致标准的高性能推理服务。2. 底层算力挖掘：深入底层体系结构，针对特定计算硬件（如 GPU 等）进行极限性能优化与算力挖掘。3. 系统架构演进：主导端到端推理系统架构的前瞻性研究、核心模块开发以及长期的迭代维护。4. 前沿算法落地：追踪并研究业界前沿的性能优化技术，开展相关算法的探索与工程落地工作。 职位要求 1. 计算机或相关专业，2027届本科及以上学历。2. 具备出色的端到端性能瓶颈分析能力，能够透彻理解并解释性能表现的底层原理（包括但不限于深度的 GPU 性能剖析与调优）。3. 拥有深厚的编程功底和优秀的代码品位，具备扎实的数据结构与算法基础。4. 深入理解计算机体系结构与操作系统基本原理。5. 精通 C/C++，熟练掌握 Python，具备构建大规模、高质量工程代码的能力。6. 具备极强的系统可靠性保障意识，在服务监控报警、容灾降级等方面有成熟的思考或实战经验。7. 具备优秀的团队协作精神与跨部门沟通能力，责任心强。8. 拥有强烈的技术好奇心与自驱力，学习能力出众。【加分项】1. 顶尖竞赛：在 ACM-ICPC、NOI/IOI、IMO、ASC
AI推理引擎/模型部署实习生 北京、深圳、上海 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.参与 AI 模型在 CPU / GPU / NPU / DSP 等异构计算平台上的部署与推理优化工作；2.参与模型从 PyTorch / ONNX 等训练框架到端侧推理引擎的转换、编译、部署及调试；3.参与推理引擎的算子适配、算子性能优化、内存管理及数据传输优化；4.参与模型 FP32 / FP16 / INT8 等量化与精度验证，分析模型精度、性能及资源占用；5.参与端侧推理性能分析，包括 Latency、FPS、CPU/GPU/NPU利用率、内存、DDR带宽等指标；6.参与机器人感知、VLM/LLM等 AI 模型的端侧部署及工程化落地；7.配合完成推理引擎、Runtime、异构资源调度等相关基础软件开发与问题定位。 职位要求 任职要求1.计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历；2.熟悉
机器学习系统研发工程师-2027 届 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 熟悉容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
Job Description: 岗位职责 作为 IMU 站点 DRI（Directly Responsible Individual）工程师，你将负责惯性测量单元（IMU）相关站点的全流程技术把控与问题闭环，核心职责包括： 负责 IMU 站点换能器（力、压力、声学及加速度传感器）的设计调试与性能优化； 基于数字信号处理（DSP）、控制系统及机器人/机电一体化理论，完成算法实现与系统调优； 使用 Matlab / Python / JMP 进行数据分析与可视化，驱动测试与试产决策； 快速定位电气硬件根因，并在软件层面实现修复方案； 主导多线程编程与硬件设备接口交互开发，保障产线设备稳定运行； 试产及测试期间须全勤深入工厂现场（Inside the factory）提供实时工程支持； 英语流利，能够高效参与早晚与美国团队的跨时区会议，推动问题同步与项目进展。 驻场要求：在试产及测试关键阶段，必须全勤深入工厂现场（Inside the factory）进行工程支持，确保问题第一时间响应与闭环。 任职要求 必备技能 掌握换能器（力、压力、声学及加速度传感器）知识，具备设计调试背景者优先 精通 Lua 以及 C / C++
AI推理引擎开发工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、主导端侧AI推理引擎的架构设计与研发开发工作，支撑各类深度学习模型、大模型在嵌入式及车载端侧平台的高效落地部署。2、负责Qwen、DeepSeek、Llama等主流大模型的端侧全链路推理加速优化，落地量化压缩、算子加速、投机采样、动态批处理、运行时调度等核心加速技术。3、深入研究TensorRT、vLLM、llama.cpp、SGLang等主流推理引擎底层机制，结合业务需求完成框架二次开发、定制改造与性能专项优化。4、基于CUDA、HVX等硬件加速能力，完成异构计算资源的统筹调度与深度榨取，持续提升端侧大模型推理速度、降低延时与显存占用。5、输出标准化的推理引擎架构设计文档、性能分析报告、端侧部署方案，保障引擎迭代规范、可落地、可复用。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件工程等相关专业，基础理论扎实。2、精通C/C++、Python编程语言，深入理解计算机体系结构，熟悉CPU、GPU、NPU硬件特性，具备跨平台推理调度与计算加速开发能力。3、熟悉TensorRT、vLLM、llama.cpp、SGLang等至少一种推理引擎底层原理，具备推理引擎定制开发、改造优化实战经验。4、熟练掌握大模型端侧推理加速核心技术，熟悉INT4/INT8量化、KV Cache优化、动态批处理、投机采样等主流优化方案。5、具备扎实的CUDA编程与GPU性能优化能力，了解DSP（HVX）、NPU开发技术者优先。6、具备优秀的工程实践、问题攻坚与技术沉淀能力，学习能力强，善于跟进端侧大模型前沿技术，具备良好的团队协作与技术落地推进能力。 职位信息 招聘数量： 3 投递...
应用算法系统工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.分析客户需求，输出算法逻辑和数据流； 2.确定对各个算法模块的各项指标要求； 3.根据硬件平台方案，部署算法模块到合适的硬件加速器（GPU、DLA、ARM、DSP）； 4.统筹和解决第三方算法在移植和应用过程中的问题； 5.统筹和解决客户算法在移植和应用过程中的问题。 职位要求 1.全日制硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业； 2.熟练使用MATLAB/SIMULINK等算法仿真工具，熟悉图像处理算法（如OpenCV、Machine Learning、Deep Learning）； 3.熟悉Python、C++/C编程语言，具备DSP、GPU上的编程能力，熟悉DSP、GPU编译及调试的工具链及方法，熟悉自动驾驶算法（图像识别、车辆控制）； 4.具备良好的沟通能力和团队协作精神，责任心强，学习能力强； 5.英语CET-4以上，具备良好的英语读写能力。 职位信息 招聘数量： 2 投递...
Job Responsibilities: Assisting senior quantitative researchers to carry out quantitative strategy design, research and development of global futures, stocks and options market. Statistically analyzing large scale tick by tick financial data to extract alpha patterns. Qualifications:
具身智能操作系统工程师（Linux开源社区方向） 上海 全职 职位描述 1、负责面向具身智能场景的Linux开源操作系统核心模块研发，包括内核、系统服务、基础软件包、编译构建系统及软件仓库等。2、负责操作系统性能优化，围绕计算、存储、网络及异构算力场景，优化CPU调度、内存管理、I/O和网络性能。3、负责操作系统稳定性与安全建设，包括故障诊断、内核崩溃分析、安全加固、漏洞修复和长期版本维护。4、参与openEuler、龙蜥、Linux Kernel等开源社区运作，负责社区提案、代码贡献、版本发布、分支维护及开发者协作。5、推动操作系统适配主流服务器、CPU架构、加速卡、存储和网络设备，完善软硬件兼容性。6、建设发行版工程体系，包括软件包管理、自动化构建、CI/CD、质量测试、版本升级和镜像发布。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上Linux操作系统或服务器基础软件研发经验。2、熟练掌握C/C++、Shell或Python，具备扎实的Linux系统开发和问题排查能力。3、深入理解Linux内核，熟悉进程调度、内存管理、文件系统、网络协议栈、设备驱动中的一个或多个方向。4、熟悉RPM、DNF/YUM、systemd、Koji/OBS等发行版构建及软件包管理体系。5、熟悉x86、ARM等服务器架构，具备数据中心计算、存储、网络或虚拟化相关经验。6、具备openEuler、龙蜥、Linux Kernel等开源社区贡献经验，熟悉社区协作、代码评审和版本维护流程。7、熟悉Git、CI/CD及自动化测试，能够独立负责模块开发、性能调优和复杂问题定位。 投递...
基础软件工具链实习生 上海 社招 实习 职位描述 岗位职责1. 内部Python工具开发与维护负责BSW部门日常使用的内部Python工具脚本的维护、Bug修复与功能迭代;参与开发新的效率工具（如代码生成器、数据解析脚本、自动化测试启动器等），提升团队研发效率;对存量工具进行代码审查与重构，提高代码可读性、健壮性和可维护性;2. Jenkins CI/CD 部署与维护参与部门持续集成环境的搭建、配置与日常维护，保障构建系统的稳定运行;编写和维护Jenkins Pipeline（Declarative/Scripted），实现自动化编译、静态检查、单元测试与报告生成;监控构建状态，及时排查构建失败原因并推动问题修复;3. CANoe/同星自动化脚本开发基于CANoe或同星（TSMaster）工具，开发CAN/LIN/FlexRay等车载总线通信的自动化测试脚本;参与ECU网络自动化测试序列的编写、调试与维护;配合软件测试团队，完成BSW模块（如CAN通信、UDS诊断、NM网络管理等）的功能验证与回归测试自动化;4. 飞书自动化流程搭建基于飞书开放平台（如飞书机器人、多维表格、云文档API、审批流程等），搭建团队内部的自动化工作流（如每日构建报告推送、测试结果通知、代码评审提醒、任务跟踪看板等）;协助团队实现信息流转的自动化与透明化，减少人工沟通成本; 职位要求 任职要求1. 学历专业本科或硕士在读，计算机科学、软件工程、电子信息、自动化、通信工程等相关专业2. 编程能力熟练掌握Python编程语言，有良好的代码风格和文档习惯了解面向对象编程（OOP）基本概念，熟悉常用的数据结构与算法有Git/GitLab/GitHub等版本控制工具使用经验3. 工具与平台了解Jenkins等CI/CD工具的基本使用了解CAN/LIN总线基础知识，有CANoe、同星TSMaster、PCAN等总线工具使用经验者优先了解飞书/钉钉/企业微信等办公协同平台的开放能力（如机器人、API、自动化流程）者加分4. 软素质逻辑清晰，具备独立分析和解决问题的能力有良好的沟通意识和团队协作精神能够阅读英文技术文档与手册加分项熟悉AUTOSAR Classic Platform基础概念，了解BSW模块（如Com、CanIf、NvM、EcuM等）的功能了解嵌入式C语言开发，有一定的MCU（如Infineon Tricore、NXP S32K、Renesas RH850等）开发基础接触过Vector工具链（如Davinci Configurator、Davinci Developer）或ETAS/EB工具了解UDS（ISO 14229）、OBD、XCP/CCP等车载通信协议有个人技术博客或GitHub开源项目 投递...
SDE上海 - 适合2024届，2025届和2026届毕业同学，即：0-2年以内工作经验的同学 申请投递。 · 毕业时间：2024年6月 - 2026年6月之间毕业的同学（例如毕业后已经就业，工作经验在0-2年以内均可投递） · 工作地点：上海 · 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。中英文对应表请查这里（无法浏览请登录后浏览）https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2 你想通过创新技术解决业务挑战吗?你喜欢与团队一起研究尖端的、可扩展的服务技术吗?你愿意参与可以推动行业发展的核心项目吗?为了服务亚⻢逊的客户，我们正在寻找顶尖的技术人才进行创新。顾客至尚的理念使我们成为 全球最受欢迎的品牌之一，这一观念已成为我们公司DNA的一部分。我们的软件开发工程师(Software Development Engineer)擅⻓运用尖端技术来解决复杂的问题，影响着数以亿计的用户，并亲眼目睹其工作对世界产生的影响。作为SDE在亚⻢逊需要面对巨大的技术挑战，能否解决这些挑战将影响全球的数百万的买家，卖家和产品。我们正在寻找对从头开始研发新产品，新功能，新服务充满热情的年轻人。 Key job responsibilities 岗位描述 · 与经验丰富的团队合作，构思，设计创新的产品和服务，将其推向市场。 · 在大型分布式计算环境中设计和构建创新技术，并帮助引领行业的变革。 · 规模化、快速地使用创新技术，在分布式系统上创建解决方案进行预测。 · 构建可扩展，容错，低成本且易于管理的分布式存储、索引、查询系统。 · 设计解决方案并进行编码，解决广泛的技术问题。 · 在敏捷环境中工作，交付高质量的软件。
算法工程师-2027届 20-30K 苏州、上海、北京、深圳、西安 研发 - 算法 硕士及以上 职位描述 1. 前沿算法研究与设计： - 针对公司产品领域的需求，进行相关算法的预研、设计和理论分析。 - 深入研究并开发包括但不限于：数字信号处理（滤波、谱分析、相关、卷积等）、精密仪器校准与误差补偿算法、数字通信与调制解调算法、高速时钟恢复与抖动分析算法、相位噪声分析算法、电源控制与优化算法等。2. 系统建模与仿真： - 负责建立相关产品功能的数学模型和系统级仿真平台（如使用MATLAB, Simulink, Python等）。 - 通过仿真验证算法可行性、评估算法性能，并进行参数优化。3. 算法实现与验证支持： - 参与制定产品系统方案，提供算法层面的专业分析与规格定义。 - 编写清晰的算法设计文档和技术规范，指导FPGA工程师进行硬件逻辑实现或软件工程师进行嵌入式/上位机代码实现。 - 配合团队进行算法在FPGA、DSP、MCU或PC平台的移植、调试、验证与性能优化。 - 分析测试数据，定位并解决算法在实际应用中遇到的问题。4. 技术创新与积累： - 跟踪相关领域的最新技术进展，探索新的算法理论与应用。 - 参与技术专利撰写和技术成果的分享。 职位要求 1.
Overview Microsoft 365 and Copilot rely on some of the worlds largest telemetry and data platforms. Every day, massive amounts of data flow through Azure Storage, Cosmos, and Blueshift to power engineering insights, reliability monitoring, performance