Python 后端开发实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习生 职位描述 1、负责模型推理部署平台后端服务的开发与维护(API 开发、数据处理、服务集成等)2、参与平台前端对接,配合完成接口联调3、编写单元测试,完善技术文档 职位要求 1、硕士及以上学历,计算机及相关专业,2027 届及以后毕业2、每周实习至少 4 天,实习期 6 个月以上,Base 北京3、熟练掌握Python,熟悉至少一种 Web 框架(FastAPI/Flask/Django)4、熟悉MySQL/PostgreSQL 至少一种数据库,了解 Redis5、熟悉Linux 环境,熟练使用 Git、Docker6、具备良好的代码规范和团队协作意识加分项:1、有模型推理部署、MLOps 平台或云平台相关项目经验2、熟悉Kubernetes,有容器化部署经验3、有开源项目贡献或技术博客 投递...
Python开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、负责公司社交直播产品的设计和开发2、负责运营支撑系统的部署、发布、变更以及持续优化3、新技术调研,完善平台架构与功能 职位要求 1、本科及以上学历,熟悉Python语言,有2年以上的实际 Python Web 开发经验;2、熟练掌握至少一门Python Web开发框架(Django、Flask、Tornado等);3、熟悉MySQL/Redis/MongoDB等数据库及相关操作;4、熟悉Linux 操作系统及基础命令,熟悉Shell;5、熟悉Docker,能使用docker部署应用python/django项目;6、具备较强的学习能力和责任心,良好的沟通能力、文档编写能力; 投递...
测试开发工程师(AI Agent) 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 * 负责企业级 AI Agent 产品的功能测试、自动化测试及质量保障,参与产品全生命周期测试工作;* 搭建和维护 Web UI 自动化测试框架,编写自动化测试脚本,持续提升自动化测试覆盖率和稳定性;* 建设 Agent 自动评测体系,设计评测数据集、评测用例及评测指标,持续评估模型、 Agent 效果,支持版本效果对比与质量分析;* 负责 API、Web 及 Agent 服务的性能测试,分析系统瓶颈并推动性能优化;* 参与测试平台、评测平台及相关测试工具的开发与维护,推动自动化测试、评测体系与 CI/CD 流程集成;* 熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 开发工具提升测试研发效率,包括自动生成测试代码、测试数据、测试计划及缺陷分析报告,利用
系统运维工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 保障生产环境系统网络的高可用性,确保业务稳定运作,迅速定位并解决故障。设计与开发自动化运维工具,推进运维工作的标准化、流程化与自动化,减少人工干预,降低误操作风险,提升运维工作效率。依据业务需求和技术发展趋势,设计具备高可靠性与可扩展性的系统网络架构方案,并持续优化现有架构以支持业务增长。评估系统性能和运行状态,建立量化指标,以数据为导向优化架构,提高资源利用率,降低成本。搭建运维管理平台,推动基础设施即代码和DevOps实践的实施。 具备强烈的责任心、自我驱动力强,关注细节,追求卓越。 职位要求 具备五年以上运维/DevOps工作经验,其中至少两年以上架构设计或运维开发经验,计算机相关专业者优先;熟练掌握Python、Shell,熟悉Django/Flask等框架,能够独立开发运维工具;熟练掌握Linux系统管理,熟悉内核调优、性能分析、安全加固等工作;熟练掌握虚拟化(KVM/VMware)、Docker、Kubernetes,具备大规模容器化集群管理经验;能够熟练运用负载均衡技术(HAProxy、Nginx、Keepalived、Pacemaker);具备两年网络维护经验。熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙配置,熟悉公有云网络相关服务。具备较强的排错能力,可以通过抓包分析定位业务问题。拥有高并发低时延系统网络架构设计经验,有开源社区贡献经验者优先;熟悉阿里云、华为云或者AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先。 投递...
Agent 全栈研发工程师(前/后端)-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID:A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师,一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发,以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景,并与模型训练、数据、评测团队协作,帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务,用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景,沉淀真实工程任务,包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设,设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言,参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境,包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和
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