Python Etl Jobs In Shanghai - 18 Job Positions Available

Python开发实习生 上海 实习 职位描述 参与云端数据处理管线的开发、维护与优化工作，协助完成数据从采集、处理到训练全链路的工程化落地；负责数据Pipeline相关模块的代码编写、单元测试与文档撰写，保障代码质量与可维护性；协助排查数据流转过程中的异常与性能瓶颈，参与日志分析、问题定位与修复工作；参与数据管线自动化工具与监控脚本的开发，提升数据运维效率。 职位要求 硕士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，每周至少实习4天，实习期3个月以上；扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构与设计模式，代码风格规范；了解数据处理基础流程，有ETL/数据Pipeline开发经验者优先；了解Docker、Kubernetes等容器化技术，有云端开发经验者优先；具备良好的学习能力与团队协作精神，对数据工程领域有热情。加分项了解Airflow、DolphinScheduler等工作流调度框架；了解Spark、Flink等大数据处理框架；了解Git协作开发与CI/CD流程；有开源项目贡献或技术博客者优先。 投递...

大模型数据飞轮实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 垂类数据资产建设，负责垂直领域高质量语料的采集、清洗、标注与质检，构建领域专属数据集（如专业问答对、SFT指令数据、RLHF偏好数据）2. 探索自动化数据生成方案（如Self-Instruct、Evol-Instruct、Agent-based合成数据），提升数据生产效率3. 构建数据回流链路，将线上用户反馈（点赞/点踩、修正建议、对话轮次）转化为模型训练数据4. 设计A/B测试与数据效果评估方案，量化不同数据源对模型效果的贡献5. 模型效果迭代支持，配合算法团队进行模型评测，包括通用能力评测与垂类专项评测，基于评测结果定位模型短板，针对性策划数据补充策略（Data-Centric AI）6. 参与Prompt Engineering与RAG（检索增强生成）效果优化，验证数据质量对下游任务的影响7. 工具链与流程优化，参与数据标注平台、数据可视化看板的搭建与优化，编写数据处理脚本，提升数据ETL流程的自动化程度职位要求学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、语言学或相关领域本科及以上学历在读必备技能：1. 熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，具备SQL基础2. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过ChatGPT/Claude/Gemni等主流模型，理解SFT、RLHF等基本概念加分项：1.有数据标注、数据治理或LLM相关项目经验2.熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM应用开发框架 3.在GitHub上有LLM相关开源项目贡献或个人技术博客职位信息部门： 上海卓跃投递...

Introduction to the job ASML Customer Support (CS) Diagnostics is at the core of ASML’s ambition to significantly reduce diagnostic labor hours, improve system availability, and enable predictive and self‑healing service capabilities towards 2030. The Data

大数据开发实习生上海实习智能制造职位 ID：A02922职位描述职位描述1. 参与数据资产平台建设，协助完成数据探查、数据建模ETL开发，推动数据资产的可复用沉淀；2. 支持本体建模与数仓模型的对接工作，参与从关系型数据到知识图谱的语义映射与转换；3. 负责数据服务与知识应用的日常运营，快速响应用户反馈，排查并解决数据质量问题；4. 参与数据治理，构建数据质量评价体系；5. 结合大模型能力，探索AI辅助的数据理解、本体补全或知识图谱构建。职位要求1. 本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能或相关专业，一周至少保证3天实习；2. 需要熟练掌握数据库操作语言，例如SQL、Python，并了解常规数据库使用特性；3. 数据敏感度高，了解知识图谱基本概念（如实体、关系等）或熟练操作图数据库（Neo4j）者优先；4. 了解大模型（LLM）基本使用方式（如提示词工程、API调用等），有实际应用经验者加分；5. 具备良好的责任心和团队合作精神，工作细致、有条理，有较强的沟通表达能力；6. 有相关实习经验（数据开发、数据治理、知识图谱、AI应用等任一方向均可）。投递...

AI数据开发工程师（实习生）上海实习智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1. 数据自动上传等多路数据的稳定传输与断点续传。 2. 构建数据版本化管理与元数据索引。3. 数据自动化处理流水线搭建。4. 自动化标注搭建。 5. 数据大盘开发与可靠性维护 。 职位要求1. 有后端开发经验，精通 Go/Python/Java，熟悉分布式系统设计模式。 2. 熟悉容器化技术，消息队列以及分布式存储hdfs等，熟悉mongodb、doris数据库。 3. 有Airflow/Luigi/Kubeflow等ETL实战经验，处理过TB数据。 -4. 有自动化标注系统开发经验加分项：开发过智能驾驶/机器人数据平台，熟悉MAVLink协议或ROS数据格式。投递...

Amazon Global Selling is a key initiative to achieve our vision to offer customers Earth’s largest selection. We provide selling partners the opportunity to sell their goods on the Amazon platform worldwide. Amazons CN Global Selling

大数据开发工程师-汽车专项-实习上海校招实习软件研发类职位描述方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务职位要求1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作；投递...

We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global

【27届实习】数仓开发工程师 热招 上海、杭州 实习 技术类 2027届实习生项目 职位描述 2027届实习生项目：面向27届毕业生（毕业时间2026年9月-2027年8月），为符合岗位要求的同学提供转正机会；1、负责数据仓库与业务需求口径对接和确认工作； 2、参与数据仓库的模型结构设计、负责ETL mapping逻辑映射及开发，管理元数据；3、负责海量空间数据的清洗、处理工作；4、参与维护大数据、数仓维护，并能快速高效解决遇到的问题, 保障数仓平台正常稳定运 行；5、完成上级交办的其他工作。 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、通信、统计学等相关专业优先；2、熟悉掌握MySQL, hadoop、hive、hbase、MapReduce、Flink、Kafaka、Kylin等大数据相关技术；3、熟悉数仓维度建模；4、精通各类SQL，熟悉性能调优。5、熟悉Python编程，掌握Java/Scala其中至少一种，能够编写脚本解决日常问题；6、熟悉阿里云dataworks优先。 投递...

资深大数据开发 上海 全职 平台类 职位描述 1、负责离线和实时数据仓库的搭建与优化，保障数据的准确、完整和高效可用；2、根据业务需求设计合理的数据模型，开发高效ETL流程，进行数据分层与数据治理；3、跟进数据产品在业务场景中的落地，开发数据应用和分析工具，提升数据服务的易用性和价值；4、负责大数据平台和任务的性能调优、解决各类技术难题，保障系统的稳定与高效运行；5、深入理解游戏业务，对接业务部门，制定并实现复杂业务的数据解决方案；6、持续跟踪大语言模型等前沿技术发展，将数据开发能力转化为可落地的智能化实践经验。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业，5年以上大数据开发经验；2、精通Java、Python等至少一门编程语言，扎实的代码功底和算法能力；3、熟练掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件，有阿里云Maxcompute、ADB开发经验者优先；4、熟悉数据仓库理论体系，分层设计与维度建模，有PB级数据处理经验者优先；5、业务理解能力强，能够独立对接复杂业务需求，善于沟通和团队协作；6、逻辑思维强，有良好的技术敏感度和学习驱动力，抗压能力强，有责任心和团队合作精神；7、熟悉大语言模型等前沿技术，具备大语言模型等前沿技术应用能力。 投递...

具身智能算法实习生（数据闭环与评测方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与数据全生命周期闭环链路的开发与优化，协助打通数据采集、清洗、标注、训练接入、评测验证、数据回流的完整流程。2. 参与评测体系建设，包括仿真评测链路搭建、评测指标设计与实现、自动化评测工具开发。3. 参与数据管理工具链开发，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略、数据有效性验证等功能模块。4. 理解具身智能算法（VLA / RL / IL 等）的训练流程与数据需求，参与基于算法特性的数据供给方案设计与实现。5. 参与上下游数据链路的对接与调试，协助打通数据平台、标注平台、仿真平台与训练框架的数据流转。6. 参与数据质量分析与可视化工具开发，辅助数据分布分析、异常检测、数据漂移监控等数据质量保障工作。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，有数据处理相关项目经验（Pandas / NumPy / 数据可视化等）。- 对数据全生命周期（采集、清洗、标注、管理、使用、评估）有基本认知，对数据挖掘、数据分析有基础理解或强烈兴趣。- 对深度学习算法有基本了解，熟悉常见模型的训练流程与数据需求。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解数据链路与系统架构。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有仿真环境使用经验（Isaac / ManiSkill / RoboSuite

数据智能团队负责人 上海 社招 全职 职能与支持 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 夯实数据底座（数据开发与治理）：- 统筹数据开发团队，构建并完善贴合一线销售与用户运营业务的数据资产体系。- 主导数据仓库建设、数据建模与 ETL 流程，制定严苛的数据治理规范。确保经营利润、用户运营转化漏斗、用户生命周期等核心指标数据的准确性、一致性与绝对时效性。2. 驱动业务洞察（数据分析与决策支持）：- 带领数据分析团队，深入理解以“用户关系”为核心的商业模式。建立核心业务数据体系与异常异动监控体系。- 摒弃“做表报数”，主动从海量数据中定位业务的“出血点”与“增长极”。为管理层及全国各区域提供“脱水”的商业洞察报告，将数据直接转化为前线作战的 SOP 和管理动作。3. 领航智能化落地（AI Agent 赋能）：- 作为团队智能化的先锋，探索并主导大语言模型（LLM）等前沿 AI 技术在真实销售、客服与运营场景的落地。- 负责一线销售智能助理 (Co-Pilot)、总部异常监控雷达等 AI Agent 产品的从 0 到 1 定义与推行，实现从“人找数据”到“AI 找人、AI 辅助决策”的跨越。4.

数据仓库工程师 上海 社招 全职 职能与支持 - 数据分析 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 调研现有系统数据情况，并根据业务模块和需求，参与数据仓库设计与研发，建设电驱/电池工业化核心数据资产；2. 负责从多个系统及数据源进行数据获取，并根据数据标准同步至数据湖，保证数据的完整性和准确性；3. 负责不同技术场景下的数据获取和使用开发方案落地（实时、离线）；4. 负责数据治理体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系；5. 与业务团队、算法团队、产品团队紧密合作，参与数据产品和应用的数据研发，与产品一起打造极致体验的数据产品。6. 负责数据化运营，沉淀算法和数据分析思路，协作并推动数据化运营项目落地； 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 3-7年大数据工程实施经验，数据仓库建模和开发，了解目前主流大数据技术，如流批一体、数据湖等；3. 熟练掌握hive、spark等大数据工具，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，具备丰富的优化经验。熟练使用Java、Python等语言，熟悉hive UDF开发；4. 能独立负责业务域数据仓库开发及维护、数据仓库模型、数据报表等工作内容；熟悉数据仓库模型设计，掌握常用数据建模方法；5. 熟悉数据治理方法论、具备一定的数据治理经验；6. 较好的业务理解和数据洞察能力，能直接和业务对话，快速进行需求的理解和落地；7. 具有良好的团队合作和沟通能力，有很强的自驱力，能主动为结果负责； 投递...

数据开发工程师（AI知识方向） 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 岗位职责 - 负责企业知识体系的规划、设计与持续优化，建立统一的知识架构与分类标准。 - 面向知识问答、数据分析等业务场景进行知识治理和开发 - 利用平台能力开发多模态ETL任务，搭建知识消费服务（RAG/知识图谱/ES知识检索等）。 - 制定知识标签体系、元数据规范和知识生命周期管理策略。 - 建立知识治理规则，推进知识采集、审核、更新、归档与淘汰机制。 - 设计知识质量评估指标，持续提升知识准确性、完整性与时效性。 - 开发应用智能体，实现知识在智能客服、AI Copilot、企业问答等场景中的落地。 职位要求 任职要求 - 本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学、图书情报、知识工程等相关专业优先。 - 3年以上数据治理、知识治理或信息架构相关经验。 - 能独立设计知识治理规则、质量指标与 SOP。 - 熟悉知识管理体系（KM）、数据治理或内容治理方法论，具备知识结构化能力 -

We are a global technology consultancy firm with offices in Middle East, Asia, Europe and USA. We deliver business benefits through innovation. We leverage cutting-edge technology led solutions delivered by a team of skilled professionals, from

AI数据开发实习生 上海 实习 职位描述 需求辅助工作：跟随导师参与业务需求调研、业务场景梳理，协助拆分业务逻辑、编写数据需求初稿；协助整理 AI 智能化落地项目资料，学习业务转数据需求思路。数仓 & ETL 辅助开发：协助正式工程师完成数仓基础维护、数据表梳理、ETL 任务调试、数据血缘梳理；参与 AI 项目原始数据归集、数据清洗、特征预处理、训练数据集整理等工作。可视化报表支撑：使用 FineBI/Tableau/PowerBI 协助制作、校验、迭代业务报表与数据看板，核对报表数据；辅助 AI 智能预警、智能分析类可视化产品的数据测试与落地。数据质量管控：按规范执行数据质量巡检，记录数据异常问题，跟进问题整改跟进；协助完善 AI 训练数据集、推理数据的质检规范与落地校验。跨团队协作：协同业务、算法、后端团队完成日常沟通、文档归档、问题记录，支撑 AI + 数据数字化项目落地。技术沉淀与实践：学习大数据、AI 数据开发前沿技术，在导师指导下完成小范围技术调研、小型需求落地，为 27 届正式入职积累项目实战经验。 职位要求 计算机、大数据、统计学、数学、软件工程等相关专业，实习周期≥3 个月，全勤到岗，优先可长期实习至毕业入职。专业基础：掌握数据库原理，熟练基础 SQL，能独立编写多表关联、聚合查询；了解数据仓库、星型 / 雪花模型、ETL 基础概念。技能要求掌握 Python 基础，会 Pandas、Numpy 进行数据处理，做过数据清洗、数据集加工项目优先；了解 Hadoop/Spark 大数据基础概念，用过 Tableau/FineBI/PowerBI 任意一款可视化工具加分；接触