高级 Python 后端开发工程师 Shanghai Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation Responsibilities 岗位职责负责机器人云端业务系统架构设计与核心代码开发，保障系统的高并发、低延迟及稳定性。参与技术选型与方案评审，持续优化后端服务性能与可扩展性。深度参与 Kubernetes 容器化平台的建设与运维，推进微服务治理与自动化部署。与算法、硬件团队紧密协作，打通云端与边缘端的数据链路，提升整体产品体验。指导初中级工程师，参与代码 Review 与团队技术分享，推动工程技术文化的建设。 Qualifications 任职要求本科及以上学历，计算机、自动化或相关专业，5 年以上 Python 后端开发经验。精通 Python，熟悉 FastAPI / Django / Flask 等主流框架，具备异步编程（Asyncio）实战经验。深入理解 Kubernetes，熟悉 Pod、Service、Ingress、HPA 等核心资源，有实际生产环境运维和问题排查经验。熟悉常用中间件（Redis、Kafka/RabbitMQ、PostgreSQL/MySQL），具备数据库调优与分布式系统设计能力。具备良好的工程化思维，熟练使用 Docker、Git、CI/CD 工具，有微服务架构落地经验。加分项：有机器人、IoT、自动驾驶或智能硬件行业背景；熟悉 gRPC / Protobuf，有边缘计算或设备接入平台开发经验；拥有开源项目贡献或技术博客优先。 Job Information
提前批-AI平台研发工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A09422 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks AI 平台的核心研发工作，和团队一起构建企业级 Agent 平台、知识平台、数据语义层和能力市场。你可能参与的项目包括：开发 Agent 编排与执行引擎支持 Agent 的任务拆解、工具调用、知识检索、多步骤执行、结果聚合和运行日志记录。开发 Agent 搭建平台后端能力为前端配置界面提供 API，支持用户创建 Agent、选择知识源、绑定工具、配置执行流程。开发知识与语义层能力参与 Ontology 建模、知识图谱查询、数据表语义映射等能力建设，让 Agent 能够理解企业业务对象和数据关系。开发跨数据源查询能力支持 Agent 查询结构化数据、知识图谱、向量库和文档知识，实现多源信息融合。建设企业能力市场参与 SkillHub / AgentsMarket 开发，让企业内部工具、API、Agent
提前批-测试解决方案工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 软件测试 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A58527 职位描述 该岗位负责 VMBC 测试解决方案体系的软硬件能力建设，聚焦测试环境（HiL/台架）、测试自动化（工具链/中间件/管理平台）及测试工厂三大核心板块，为整车数字+机械强耦合系统的验证提供先进、高效、可复用的软硬件一体化测试基础设施与方法。1. 测试硬件方案设计与集成 — 参与桌面 HiL、柔性 HiL 总体方案设计，协调跨部门及供应商完成 I/O 模块、信号调理、故障注入、功率接口及机械工装详细设计；组织关键硬件选型验证与成本方案优化，形成技术选型基线库。2. 测试台架建设与交付 — 参与台架电气系统、数字系统、仿真模型、负载闭环及安全系统详细设计与集成调试；实施台架出厂测试、现场测试及验收测试，确保按期按质交付。3. 资源运维与健康管理 — 建立台架与设备全生命周期档案，执行周期性校准、预防性维护和健康监测；运用信息化手段分析设备利用率、切换效率、故障率等指标，持续优化资源配置。4. 自动化测试工具开发 — 参与自动化测试框架、测试中间件的设计与开发；基于 Python/C++ 编写测试脚本与数据采集分析工具，提升回归测试效率。5. 测试管理平台建设 — 参与测试管理平台的架构设计与迭代开发（FastAPI +
后端开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A86976 职位描述 1. 参与机器人云端后端系统开发，包括 OMP 设备运营管理平台、灵心平台、开放平台、交互云端链路、智能体平台 等核心模块。 2. 负责机器人设备管理相关能力建设，包括设备接入、设备状态、任务管理、远程配置、OTA、日志诊断、告警监控、权限管理等。 3. 参与灵心平台和智能体平台后端开发，支持 Agent 配置、技能管理、工具调用、记忆管理、版本发布、运行状态追踪等能力。 4. 参与交互云端链路建设，支持语音、文本、图片、多模态交互场景下的会话管理、模型调用、上下文管理、RAG 检索、任务编排等能力。 5. 参与开放平台和开发者生态建设，包括开发者账号、应用管理、API Key、OAuth 授权、接口开放、应用上架、调用统计、文档服务等。 6. 负责后端服务的接口设计、数据库设计、服务拆分、核心业务逻辑开发和性能优化。 7. 参与系统稳定性建设，包括限流、熔断、重试、降级、监控告警、日志追踪、问题排查和线上故障复盘。 8. 参与 CI/CD、自动化测试、灰度发布、回归验证等工程效率建设，提升系统交付质量。 9.
物理 AI 云平台全栈开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责负责物理 AI 云平台一个或多个核心业务模块的设计、开发与持续迭代，包括但不限于：1、开发者门户与开放平台建设负责 AI 云服务门户、产品官网、开发者控制台等产品的前后端开发。建设开发者开放平台，包括 API 文档中心、SDK 管理、应用管理、API Key 管理、在线调试、调用统计等能力。设计并实现 OpenAPI 接入能力，完成 HTTP/WebSocket API 封装、权限认证、流量控制等基础能力建设，提升开发者接入体验。2、商业化平台建设负责云平台商业化能力研发，包括：用户体系、身份认证、OAuth2 / SSO 登录、组织与权限管理；API Key、资源配额、套餐订阅等平台能力；计量计费、订单、支付、账单、发票等商业化系统开发；服务监控、资源使用分析、运营后台等运营支撑能力建设。3、AI 服务平台建设参与物理 AI 云平台相关业务系统研发，包括：数据众包平台仿真训练平台AI 服务管理后台数据管理及运营工具支持任务发布、训练任务管理、数据管理、结果分析、资源调度等业务能力建设，持续完善 AI 服务平台产品体验。4、平台架构优化与工程效率建设持续优化平台架构与系统性能，提高系统稳定性、可扩展性及高并发处理能力。参与云原生架构建设，持续优化 CI/CD、自动化测试、日志监控等研发流程。利用 AI
具身数据平台工程师 上海 全职 研发 - 基础架构 职位描述 岗位方向：负责构建面向具身智能模型的数据闭环体系，打通真实场景数据，遥操数据，仿真数据，Ego第一视角数据等多源数据从采集到模型可训练的链路，建设湖仓一体化数据管理系统，支撑具身模型持续迭代，为算法训练提供高质量、高效率、可持续的数据供给。工作职责：1、设计并建设具身智能数据平台，覆盖数采任务指派、划分、管理，数据采集、清洗、转换、标注、筛选、质检、版本管理及训练集交付等核心环节。2、构建真实机器人、遥操作、仿真及 Ego 第一视角等多源数据的标准化接入与处理链路，支持规模化、自动化的数据生产。3、建设数据湖仓与数据资产管理体系，实现大规模多模态数据的存储、检索、追踪、权限管理与高效读取。制定数据质量评估标准与分析体系，持续评估数据分布、任务覆盖度、空间多样性、失败样本、长尾场景及数据一致性。4、建设数据集、标注、处理流程及模型训练数据的版本管理与可追溯机制，支撑训练结果分析与数据闭环迭代。5、与算法、仿真、机器人数采等团队紧密协作，将模型效果、线上失败案例和长尾需求转化为数据采集与治理策略。6、沉淀可复用的数据处理 Pipeline、工具链与平台能力，持续提升数据处理效率、稳定性和交付质量。 职位要求 岗位要求：1、本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；计算机、软件工程、大数据、自动化、机器人等相关专业优先。2、熟悉 Linux 开发环境，具备扎实的 Python 开发能力，能够使用 C++ 完成高性能数据处理或机器人相关模块开发。3、熟练使用 NumPy、Pandas 等数据处理工具；熟悉 FastAPI、Django 等后端框架，具备异步编程和服务并发优化经验。4、熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库的开发、建模与性能优化。5、熟悉 MinIO/S3 等对象存储系统，以及大规模数据存储、索引、读取和生命周期管理。6、了解时序数据库、数据湖/湖仓一体化相关技术方案，并具备相关系统的实践经验。7、熟练使用 Git、Docker，能够设计和维护数据处理 Workflow / Pipeline。8、具备 ROS/ROS 2 开发经验，了解机器人数据格式与采集链路；熟悉 HDF5、LeRobot 等机器人学习数据与训练框架者优先。9、理解 VLA、多模态模型的基本工作原理，能够从训练需求出发设计数据组织、质量评估与采样策略。10、能熟练使用
大模型应用开发实习生（VAS） 上海 实习 数字技术 - 软件研发 职位 ID：A18903 职位描述 作为蔚来汽车整车应用软件中心算法团队的大模型应用开发实习生，你将参与构建基于大模型的智能工作流，推动大模型应用在车辆数据分析，人工提效等业务场景中的 AI Agent 落地。工作职责：1. 参与构建基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的知识增强问答系统，服务于研发助手、智能问题分析、运维助手等智能场景；2. 设计并搭建端到端的 LLM 应用工作流，包括文档解析、向量检索、调用链路编排、MCP、API 服务集成等；3. 研究与实践 RAG 相关评估方法，持续优化系统效果；4. 推进系统原型设计、接口开发和上线部署；5. 跟踪开源生态并在项目中灵活选型、集成。 职位要求 职位要求：- 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，在校期间有相关项目经验；- 每周实习4天及以上，实习时长4个月及以上- 熟悉大语言模型基本原理，了解微调（如 LoRA）、Prompt 设计、Embedding 检索等概念；- 熟练使用 Python，有 LangGraph /
AI Agent工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 团队产品介绍我们的团队，是将大模型与 Agent 能力以产品形态从 0–1 落地到真实业务，并与自研芯片深度结合，构建覆盖云端到端侧的智能化基础设施。已上线 / 在建产品：CUDAGen：面向自研芯片的 LLM 驱动 CUDA 算子自动生成与自迭代优化平台，对接自研芯片工具链。数据分析 Agent：多 Agent 系统，支撑数据查询、分析与可视化。Agentic 平台（建设中）：对业务团队与生态开发者输出的 Agent 开发套件，封装 Agent 编排、工具调用、记忆、评测、多 Agent 协同等通用能力，加速业务侧 AI 应用快速搭建。未来规划方向：板端 AIOS：基于自研芯片的平台，把大模型推理与 Agent 运行时下沉到自研芯片软件侧，统一调度芯片侧 CPU / GPU /
自动驾驶测试开发工程师-2027届 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具，独立完成需求澄清、方案设计、代码实现、调试测试、部署上线和持续迭代。2. 直接进入业务现场，理解真实业务流程、数据结构、系统约束和用户痛点，将模糊问题转化为可运行的软件系统。3. 端到端交付业务应用，包括前端界面、后端服务、数据库设计、API 集成、权限控制、数据处理、自动化脚本和部署运维。4. 快速搭建和迭代内部工具、业务系统、数据看板、自动化流程、运营后台、客户交付项目等。5. 接手陌生代码库，利用 AI Agent 工具快速理解系统、定位问题、修复缺陷、补齐测试、重构模块并提升可维护性。6. 建立 AI Agent 驱动的软件交付方法，包括上下文组织、任务拆解、代码审查、测试验证、交付记录和质量控制。7. 持续探索 AI Agent 在真实工程交付中的最佳实践，提升从问题发现到系统上线的整体效率。 职位要求 1. 具备扎实的全栈开发能力，熟悉 Web 应用、数据库、API、部署和常见工程实践。2. 熟练使用至少一种
效能工具开发实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：Y0184 职位描述 1. Phoenix/ROP/NTA-UI的后端开发2. ROP/Phoenix的测试验证和Bug修复3. ROP/Phoenix的日常用户支持 职位要求 - 计算机/通讯/电子等相关专业在校学生- 熟悉Python，熟悉至少一种后端框架，如Django/Fastapi/Flask等，理解RESTful API的设计原则；- 熟悉Linux系统，Ubuntu/Centos；- 熟悉Git，能够进行基本的版本控制操作；- 理解关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)的基本概念；- 对机器学习，AI大模型有一定应用经验，教据训练和模型调优有一定了解；对新技术敏感，喜欢探索并具备快速学习能力，有较强的创新意识与责任感；- 具备良好的沟通能力和团队精神，学习能力强；- 实习周期不少于6个月，平均每周出勤5天及以上。优选要求:- 参与过Fastapi后端项目优先；- 具有日志采集、分管、处理项目经验者优先；- 具有校企项目落地经验优先；- 有海量文本日志型数据处理经验优先。 投递...
The AI Engineer will design, implement, and operationalize domain-specific AI agents. You will develop prompt strategies, retrieval/grounding pipelines, and guardrails, and build integrations to repositories, metadata stores, and execution environments with full provenance and traceability. The
MLOps工程师 - 模型部署 上海 全职 算法类 职位描述 1. 负责机器学习模型的生产化部署、上线及运维，确保模型服务的高可用性和低延迟2. 设计并实现模型训练到部署的自动化流水线（CI/CD），提升模型迭代效率3. 搭建和维护模型监控体系，实时追踪模型性能、数据漂移及业务指标4. 编写高效、可复用的Python脚本，实现数据预处理、特征工程、模型推理等流程的自动化5. 优化模型推理性能，包括模型量化、剪枝、蒸馏及GPU/CPU资源调度6. 与算法团队紧密协作，将研究成果转化为稳定、可扩展的生产系统 职位要求 1. 模型部署经验：熟悉至少一种主流模型部署框架（如NVIDIA-TensorRT, ONNX Runtime, Qualcomm QNN, Horizon OpenExplorer等），有大规模模型服务化实战经验2. Python脚本能力：精通Python编程，能够独立编写高质量、可维护的自动化脚本，熟悉常见库（FastAPI/Flask、Celery、Pandas、NumPy等）3. 熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes），具备云原生环境（AWS/GCP/Azure/阿里云）下的ML系统搭建经验4. 了解MLOps工具链（如MLflow、Kubeflow、Airflow、DVC等），有端到端ML Pipeline构建经验5. 掌握模型版本管理、A/B测试、灰度发布等工程实践6. 具备良好的工程素养，熟悉Git、Linux、Shell脚本及基础网络知识 投递...
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
SummaryAt Apple, our greatest resource is our people, and the People Analytics Team is dedicated to ensuring Apple’s employees are able to do the best work of their lives. The People Analytics team is looking for
服务端工程师 - 数据算法方向 上海 正式 研发 - 数据 27届秋招（研发类） 职位描述 1. 参与数据和算法产品后端设计与实现，学习并实践良好的架构设计与扩展性思维；2. 根据系统设计，参与平台的开发、测试和线上维护工作；3. 参与系统服务端调优，学习并保障系统服务端质量；4. 参与设计、开发、测试等相关技术文档的编写与整理。 职位要求 1. 学历要求：本科及以上学历（硕士优先），计算机、软件工程及相关专业；2. 技术基础：掌握 Java / Python 中至少一门语言，了解 SpringMVC、SpringBoot、Flask/FastAPI 等服务开发框架，有项目或实习经验者优先；3. 理解与学习能力：具备一定的业务理解和逻辑抽象能力，能快速上手业务需求并融入团队协作；4. 综合素质：热爱技术，具备良好的代码习惯，善于沟通、乐于团队协作，有较强的学习成长意愿；5. 加分项 - 大数据方向：了解大数据相关技术栈（如 Hadoop、Spark、Flink、Hive 等），有搜索、推荐系统相关课程项目或实习经验者优先；6. 加分项 - 算法数据方向：对 DMP、智能触达、广告数据工程、搜索、推荐等业务方向有了解或相关实践（课程项目 / 竞赛