Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 8 years of experience automating infrastructure provisioning, DevOps, continuous integration, or delivery. Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion. Experience coding
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
SummaryAt Apple, new ideas quickly transform into products, services, and customer experiences that delight millions. This innovation is fueled by cutting-edge hardware developed within the Hardware Engineering Group. As a vital part of this organization, the
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work! Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization.IS&T is the engine behind everything Apple does
2026届秋招-运维工程师 上海 正式 互联网 / 电子 / 网游 技术 职位描述 职位描述1. 业务全生命周期管理：负责全球业务系统（包含容器化应用及传统应用）的部署上线、变更配置、扩缩容及版本回滚；2. 全球化CI/CD建设：维护并优化基于 GitLab/Jenkins 的自动化发布流水线，确保在不同网络环境下的构建与分发效率；3. 多云资源管理：负责全球各大云厂商（AWS/Google/阿里/腾讯等）的资源申请、网络规划（VPC/CDN/专线）及成本控制；4. 稳定性保障与排障：利用 Prometheus、ELK、ebpf 等工具建立立体化监控体系，负责线上故障（Web应用、数据库、网络层）的快速响应与根因定位；5. 自动化提效：使用 Shell/Python/GOLANG等语言 开发运维小工具，屏蔽异构环境差异，提升日常运维工作的自动化水平。 职位要求 职位要求1. 学历背景：985/211院校全日制统招本科及以上学历，计算机、网络工程、通信等相关专业2026届毕业生；2. Linux 基础：理解 Linux 操作系统原理，能操作常用命令，并对系统性能（CPU/内存/磁盘IO）进行基本分析；3. 网络协议：因涉及全球业务，需理解 TCP/IP、HTTP/HTTPS、DNS、CDN 原理，具备网络抓包分析能力；4. 技术栈认知： 1. 混合架构：既了解 Docker/Kubernetes 等云原生技术，也对
2027届实习-算法数据开发工程师 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 技术 职位描述 1、参与游戏业务离线/实时数仓的日常开发，协助完成简单的 ETL 逻辑编写及报表开发。2、负责日常数据链路的监控与异常排查，学习并实践数据准确性校验逻辑。3、负责数据字典的梳理及技术文档的编写，确保业务逻辑的可追溯性。 职位要求 学历背景：2026 届或 2027 届在校生，统招本科及以上学历，计算机、数学、软件工程等相关专业。编程基础：熟练编写 SQL（理解常见的 Join 原理、聚合函数、开窗函数），对底层逻辑有好奇心，有JAVA/PYTHON基础加分。算法功底：具备优秀的数据结构与算法能力，能够通过代码解决复杂的逻辑问题技术热情：熟悉大数据基本概念（如：知道 Hadoop/Spark/Flink 是做什么的），有分布式系统、数据库原理等相关课程背景。 职位信息 团队介绍： 我们在做什么？我们是业务全球化征程的“开路先锋”与“守护者”。我们的战场不局限于单一机房或单一云端，而是横跨全球多个Region的复杂基础设施。我们需要在维护传统稳态业务的同时推动云原生技术的落地。你将面对的是一个融合了物理机、虚拟机与Kubernetes容器集群的混合架构庞然大物，通过精细化的运维手段，确保全球玩家都能享受到极致流畅的服务体验。你会遇到的挑战驾驭全球多云环境：你需要同时操作 AWS、GCP、阿里云、腾讯云 等多家云厂商的控制台与API，解决跨国网络延迟、数据合规与资源调度难题；混合架构的统一治理：你的纳管对象既有前沿的 CNCF 云原生组件，也有基于虚拟机/物理机的传统应用。如何在两套体系间实现统一的监控、部署与治理，是你的核心课题；构建全球交付流水线：利用 Jenkins / GitLab-Runner 打造适应全球发布的CI/CD系统，让代码能够安全、快速地分发到世界各地的每一个节点；复杂场景的“神探”：面对跨时区、跨地域、跨架构的线上疑难杂症（网络抖动、应用卡顿、资源争抢），进行全链路的排查与恢复。你能获得的宏大的技术视野：很少有校招岗位能让你直接接触全球级别的架构设计与多云异构的管理经验；全栈运维能力：你将同时掌握“传统运维的深厚内功”（Linux底层、网络协议）与“云原生运维的各种招式”（K8s、ServiceMesh）；成就感：亲手敲下的命令，将影响地球另一端成千上万用户的实时体验。为了匹配业务的发展，我们在寻找更多志同道合的伙伴加入我们充满活力的团队，一起迎接市场日益激烈的挑战，共同打造更多的爆款！ 投递...
共创-云原生开发工程师-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A250462 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1.负责公司 Kubernetes 集群的规划、部署、升级、监控与高可用保障，支撑数百节点规模的生产环境；2.设计并实施安全、稳定、高效的 CI/CD 流水线，集成 GitOps（如 Argo CD）、Helm、Kustomize 等工具；3.优化集群资源利用率，通过 HPA/VPA、Cluster Autoscaler、Cost Allocation 等手段实现成本可控；4.构建可观测性体系：基于 Prometheus + Grafana + Loki + Tempo 实现日志、指标、链路追踪一体化监控；5.制定并落地 K8s 安全策略：包括 Pod
Req ID:525927 At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio
Company Description Sia is a next-generation, global management consulting group. Founded in 1999, we were born digital. Today our strategy and management capabilities are augmented by data science, enhanced by creativity and driven by responsibility. We’re
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are key
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are key
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are key
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 3 years of experience automating infrastructure provisioning, DevOps, continuous integration, or delivery. Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion. Experience coding
SummaryThe Insight team runs one of Apples most critical Big Data ecosystems — an exabyte-scale, highly-available infrastructure that underpins manufacturing operations for every Apple product, globally. Every iPhone, iPad, and Mac has touched our systems. We
SummaryThe Insight team runs one of Apples most critical Big Data ecosystems — an exabyte-scale, highly-available infrastructure that underpins manufacturing operations for every Apple product, globally. Every iPhone, iPad, and Mac has touched our systems. We
SummaryThe Insight team runs one of Apples most critical Big Data ecosystems — an exabyte-scale, highly-available infrastructure that underpins manufacturing operations for every Apple product, globally. Every iPhone, iPad, and Mac has touched our systems. We
资深运维开发工程师 热招 上海 全职 研发 职位描述 我们正在寻找一位兼具 稳定性治理能力 与 运维开发能力 的资深工程师，加入云端 SRE 团队，负责支撑业务增长阶段下的多云、多集群云原生基础设施稳定运行与持续优化。你将面向业务增长带来的稳定性、性能、容量和成本挑战，参与 Kubernetes 集群治理、Elasticsearch 等关键基础组件优化、线上故障治理、容量规划和变更风险控制。同时，你也将推动自动化运维平台和工具链建设，将线上问题沉淀为平台能力、工程规范和长期机制，提升研发、数据、安全、合规等团队的协作效率。1. 稳定性治理：负责云端基础设施及关键基础组件的稳定性建设，定位并解决线上性能瓶颈、容量风险和可用性问题，保障业务系统稳定运行；2. 性能优化：针对 Elasticsearch 等核心组件开展性能调优、容量评估、资源治理和架构优化，提升系统吞吐、查询效率和服务可靠性；3. 云原生基础设施：负责 Kubernetes 集群及 CNCF 云原生生态组件的日常运维、架构优化和稳定性提升，支撑并保障多个 Kubernetes 集群的可靠运行；4. 多云平台治理：参与阿里云 ACK、AWS EKS、GCP GKE 等多云托管 Kubernetes 环境的运维、治理和优化，提升多云环境下的可观测性、弹性、成本效率和运维一致性；5. 故障与变更管理：负责线上告警处理、故障应急、根因分析、复盘改进和生产变更管理，建立可持续的稳定性改进机制；6. 自动化与平台建设：开发和维护自动化运维平台、工具链和流程系统，提升发布、变更、巡检、告警、权限、资源交付等环节的自动化水平；7. 跨团队协作：与后端研发、数据、安全、合规等团队紧密协作，推动基础设施问题定位、流程规范、权限治理、合规要求和稳定性改进落地。
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