大模型训练工程专家-稳定性方向 北京、上海 社招 全职 研发 - 基础架构 职位描述 一、一句话定位为大模型「预训练 + 后训练」的基础设施稳定性与效率负总责的资深工程师——横向拉通 GPU 算力、RDMA 网络、通信库、高性能存储、集群调度、训练任务生命周期等多个技术域，确保大规模训练不中断 / 少中断，并持续把有效训练算力（MFU / ETTR）做上去。二、为什么这个岗位重要大模型训练是公司最核心、最烧算力的战役。训练稳定性直接决定旗舰模型能否按期炼成。这是一个端到端 Owner 岗，不是分工到某个组件的螺丝钉——你对训练能不能稳、跑得快不快这个结果负责，向上直面算法 / 训练团队的真实诉求。你将有从 0 到 1 搭建训练稳定性体系的空间：可观测、故障自愈、预案、效率工程，都还有大片可建设的地带。三、你将负责什么（职责）1. 训练全栈基础设施保障（横向拉通，核心）GPU 算力：GPU 机器交付与健康管理、坏卡 / 掉卡 / 降频的检测与自愈、节点池管理与快速置换。RDMA / 高性能网络：IB /
Be a part of our mission! As a world leader in creating comfortable, sustainable, and efficient climate solutions for buildings, homes and transportation, its our responsibility to put the planet first. For us at Trane Technologies,
Location(s) Shanghai, Shanghai Company Molex Career Field Information Systems & Technology Job Number 190194 Your Job As a Sr Platform Engineer, you will be a senior technical contributor on the team responsible for our Kubernetes based
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 工作职责平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护，编写高质量、可扩展的代码。分布式仿真支撑： 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化，提升系统吞吐量并降低时延。数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义，配合算法团队与测试团队，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列（Kafka/RabbitMQ）的基本原理。分布式与 Ray 框架（优先项）： 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究，或在实习/项目中熟悉并使用过 Ray
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 广州、上海 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ
Amazon Global Selling is a key initiative to achieve our vision to offer customers Earth’s largest selection. We provide businesses the opportunity to sell their goods on the Amazon platform worldwide. Each year, tens of thousands
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 8 years of experience automating infrastructure provisioning, DevOps, continuous integration, or delivery. Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion. Experience coding
AI评测实习生 北京、上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述参与多模态大模型评测体系建设，引入开源、自建评测集，补充对模型能力的观测视角，提升观测力参与开发自动化、可扩展、可靠的评测系统，提高自动评估/分析的占比，缩短评测周期;针对阶段性迭代重点、行业变化，持续探索模型/Agent能力边界; 职位要求 职位要求2027届及以后毕业，本科及以上学历，计算机相关专业优先;熟悉python、go等编程语言，有较强的工程能力;具有出色的分析、解决问题的能力,有自主探索解决方案的能力者;对模型评测充满兴趣,对开源benchmark数据集有研究经验者优先 投递...
应用安全专家/leader 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1、负责公司内部应用安全体系建设，包括但不限于应用安全评估、SDL流程建设、供应链风险治理、黑白盒自动化扫描等运营工作。2、负责跟进公司主要业务的安全体系建设，安全功能设计等工作，为公司研发侧提供安全解决方案与检测能力，不断优化安全左移能力。3、负责公司业务安全测试，业务应用全流程风险跟踪。确保业务上线前风险可控，各个版本迭代风险能最小化控制。任职要求1、3年以上应用安全建设经验，熟悉渗透测试，应用安全评估的主要步骤、方法以及流程，具备独立开展系统应用安全评估与测试的能力2、具备代码审计能力，了解主流Java、C、C++、Go、Python编程语言，熟悉主流应用框架组件、以及对应组件常见漏洞风险。3、有实际大中型互联网企业、游戏公司SDL流程落地经验；有实际AI安全评估经验，以及AI应用于安全检测的落地实际经验优先。加分项：1.热爱游戏行业2.熟悉游戏业务，上下游配套及相关风险 投递...
What Youll Do You will take the responsibility of rolling forecast (both SOE and S&OP horizon) aligned with business strategies and sales policies to support profitability and volume targets of Commercial PBU by analyzing sales history,
资深信息安全工程师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. AI原生底座纵深防御体系构建：参与AI原生基础设施底座安全能力的规划设计，覆盖AI算力基础设施、模型资产、API接口及运行时环境。融合零信任访问控制、模型行为监控与对抗攻击检测等关键技术，构建覆盖AI全生命周期的主动防御体系，并推动在云原生环境中的标准化落地。2. 端到端智能化安全能力建设：应用AI技术能力，设计并实施端到端的威胁检测、行为分析及风险预测方案，聚焦终端、Web应用及智能体交互等关键场景，构建具备可扩展性与可解释性的智能安全防御框架。3. 核心攻击面防护策略优化：针对终端、Web应用等关键攻击面，持续优化安全防护策略，结合实战攻防经验，提出前瞻性建设建议，全面提升系统整体安全水位。4. 安全事件响应与专项活动支撑：支撑重大安全事件及专项合规活动的应急响应、攻击溯源与根因分析，协调内外部资源，高效处置终端、应用及AI基础设施等场景下的安全威胁。推动从检测、响应到整改加固的全流程闭环管理，持续提升企业实战防御能力。 职位要求 1. 专业与经验：信息安全、计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大型互联网企业安全运营、攻防对抗或终端安全相关经验。2. 核心技术能力：在AI原生、威胁检测、终端安全、Web应用安全至少两个领域有扎实的实践经验，熟悉常见攻防技术和漏洞利用手段。熟悉常见AI应用的安全架构，参与过重要业务的安全评审，可提出适用的安全方案和整改建议。3. 合规支持能力：具备优秀的安全监管活动响应和支撑能力，能够高效协同内外部团队，确保合规要求落地。4. 个人素质：具备出色的跨团队协作、推动力、责任心和在压力环境下解决问题的能力和自我驱动力，沟通表达逻辑清晰。5. 安全技术深度：精通终端安全、Web/移动端安全漏洞原理，具备威胁评估和安全架构评审能力，能对重要业务提出前瞻性安全方案。6. AI安全应用落地：具备一定的AI应用落地能力，能够探索并利用大模型等技术赋能安全大数据分析与风险监控。7 数据处理能力：熟悉Flink、ES、Clickhouse等至少一种大数据技术，具备安全日志分析、威胁狩猎等相关实践经验。8. 开发与自动化：具备良好的Python/Go/Java等编程能力，能进行工具开发或代码审计，有安全自动化项目经验者优先。9. 专业认证：持有CISSP、CISA、CISP等网络安全认证者优先。10. 前沿技术嗅觉：熟悉大模型基本原理，能够探索其在安全风险预测与防范方面的应用潜力。 投递...
【校招储备】测试开发实习生 上海 实习 质量 - 测试开发 职位描述 1. 负责游戏项目的测试工作，评审设计文档，编写测试用例，制定测试计划并执行，对游戏版本质量负责。2. 推动测试流程的落实和优化，主动发现问题并优化改善，做好过程和结果的反馈。3. 改进和优化现有的测试技术和工具，负责AI提效的一些demo验证，并落地到日常工作中，提升测试的质量和效率，提高游戏的最终品质。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业、AI相关研究优先。2. 熟悉软件项目开发及测试流程，掌握测试用例设计的各类方法。3. 优秀的执行力和抗压能力，热爱游戏测试，乐于主动反馈和积极思考。4. 强烈的责任心和团队精神，善于沟通与合作，有质量意识以及解决问题的意愿。5. 能熟练使用 python/Lua/C#/C++/Go等任意一门语言进行测试开发或工具开发，有良好的编程习惯。*仅限预计26年9月-27年12月毕业的在校生投递，实习表现优秀者将有机会转正留用。 投递...
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work! Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
SummaryThe System Firmware and Diagnostics team is looking for an enthusiastic embedded software engineer to join our team. You’ll have the opportunity to work on core technologies to make a major impact in the way that
Job Description Have clear and solid relationships with software development departments. Plan and document work and projects. Build and continuously optimize CI/CD process and streamline automation effort for server provisioning and applications deployment. Build a resilient
Whats the role? The technical pre-sales team helps and enables our direct and indirect sales teams on the technical aspects of bids and pursuits. This team takes primary responsibility for working on the technical aspects of
优才-云端计算引擎工程师-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A224028 职位描述 1.数据计算框架设计：负责自动驾驶/具身智能云端数据计算框架的设计与开发，构建高吞吐、低延迟的分布式数据计算架构，支撑海量多模态数据（传感器、图像、点云、轨迹等）的批处理与流式计算；2.并行计算优化：深入优化数据并行计算框架，提升大规模数据集的分布式处理效率，包括任务拆分、资源调度、计算图优化等核心能力建设；3.Pipeline工程化：设计并维护端到端云端数据处理Pipeline，打通数据从采集入云、预处理、质检到模型训练的全链路计算流程，降低数据流转时延；4.基础设施演进：基于Kubernetes、Docker等云原生技术，构建弹性可扩展的云端计算集群，推进数据计算基础设施的平台化与自动化。 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。2.硬性背景：具有自动驾驶或具身智能（人形机器人等）领域的云端数据平台/数据计算框架研发经验；3.熟悉Python、C++中至少一门语言，熟悉Go者优先；具备扎实的分布式系统设计能力，能独立开发高性能数据计算服务；4.深入熟悉 Spark、Flink、Ray等至少一种分布式计算框架；熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术栈，有云端大规模数据处理实战经验；5.熟悉Airflow、DolphinScheduler、Argo等工作流调度框架，具备复杂数据Pipeline编排能力；6.具备优秀的工程素养和问题解决能力，有良好的团队协作意识。加分项1.有从零搭建云端数据计算框架或分布式数据处理平台的完整经历；2.熟悉MLOps体系，有模型训练数据Pipeline优化经验；3.在开源计算框架社区有贡献；4.熟悉GPU集群调度与异构计算资源管理。 投递...
训练AI Infra系统优化工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A46765 职位描述 1. 大规模分布式训练系统：在千卡级GPU/NPU集群上构建稳定、高效的分布式训练系统，支持VLA、WM等具身大模型的预训练与微调；2. 训练数据加载流水线：构建从存储到GPU/NPU显存的高吞吐数据流水线，实现高效的数据预取、采样与加载，消除训练过程中的I/O Stall；3. 训练稳定性保障：解决大规模训练中的故障恢复、Checkpoint 管理、梯度异常等问题，确保长时间训练任务的稳定运行。 职位要求 1.熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验； 2. 熟悉PyTorch 分布式训练机制(DDP/FSDP)，熟悉DeepSpeed或Megatron-LM等大规模训练框架的原理与使用；3. 熟悉并行策略：深入理解 多维并行(DP/TP/PP/EP/CP等)的实现原理与适用场景，能够根据模型特点设计最优并行策略；4. 具备性能分析与调优能力：熟练使用 PyTorch Profiler、NVIDIA Nsight 等工具进行性能分析，能够定位并解决计算、通信、I/O 瓶颈；5. 深刻理解典型预训练、持续训练、RL训练等算法原理以及在技术实现时软硬件系统层面挑战； 投递...
共创-云原生开发工程师-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A250462 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1.负责公司 Kubernetes 集群的规划、部署、升级、监控与高可用保障，支撑数百节点规模的生产环境；2.设计并实施安全、稳定、高效的 CI/CD 流水线，集成 GitOps（如 Argo CD）、Helm、Kustomize 等工具；3.优化集群资源利用率，通过 HPA/VPA、Cluster Autoscaler、Cost Allocation 等手段实现成本可控；4.构建可观测性体系：基于 Prometheus + Grafana + Loki + Tempo 实现日志、指标、链路追踪一体化监控；5.制定并落地 K8s 安全策略：包括 Pod