数据平台开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、平台架构与核心开发：负责数据平台的整体架构设计与核心模块开发，构建稳定、高效、可扩展的后端系统，支撑PB级数据处理需求；2、数据工程与流水线：设计与构建面向海量、多模态AI数据的高性能存储、处理与计算流水线，支持标签、向量检索；3、云原生技术落地：基于Kubernetes生态构建容器化、微服务化的数据平台，实现资源的高效利用与系统的弹性伸缩；4、全栈开发与产品化：负责云平台中后台管理系统及数据可视化界面的前后端研发，将平台能力产品化，为内外部用户提供清晰、易用的操作界面；5、数据治理与优化：设计并落地数据挖掘、数据生产、数据集管理等方案，优化数据生命周期管理。 职位要求 1、基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础；2、 经验要求：3-5年后端/大数据开发经验，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验；3、技术栈要求： - 精通Golang或Java，熟悉Python； - 熟悉数据湖/仓技术（如Delta Lake, Iceberg、Lance）或OLAP引擎（如StarRocks, Doris）； - 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统；4、工程素养：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力，能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化；加分项1、有MLOps/DataOps平台建设经验，有Web全栈经验，属性 vue、react 常用组件库；2、熟练掌握Kubernetes及其生态（如Helm、Kustomize ）；3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验；4、具备出色的沟通理解力，能精准协同内外；同时拥有强烈的自驱力，能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。 投递...
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数据管线高级工程师 Guangzhou Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。 Qualifications 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka
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【27届校招】深度学习平台研发工程师 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 建设高效的深度学习基础服务，保障大规模训练稳定，为各类模型研发提供技术支撑，优化计算效率，支持算法团队业务需求落地 职位要求 【主要职责】：1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力2、集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错，参与模型训练和推理性能调优4、持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验【基本资格】1、计算机科学，工程或相关领域的学士学位；2、熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；3、熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术；5、强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展【期望资格】1、相关领域的硕士学位；2、深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验；3、参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目；4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术 投递...
【27届校招】算力平台运维开发工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 作为数据基础设施组的运维开发工程师，您将会了解前沿的自动驾驶数据和算法训练平台的基础架构以及有机会获得运维大规模人工智能训练平台的经验。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。 职位要求 1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架； 投递...
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数据平台开发工程师（标注） 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 服务端架构：负责标注平台核心服务端与数据流转链路的设计与开发，主导系统稳定性、扩展性与成本优化（弹性伸缩、存储治理、高并发处理）2. AI 工程化落地：设计并实现 LLM/VLM 能力在标注场景的工程化应用，如模型接入编排、Prompt/Context/Harness 工程、Agent 工作流、RAG 等，让 AI 真实提升数据生产效率3. 数据链路建设：参与高吞吐数据处理管道的设计与优化，解决海量数据流转中的性能与可靠性问题4. 技术演进：参与下一代平台架构规划，探索 AI 驱动的研发提效方案，沉淀团队可复用的工程能力任职要求 职位要求 1. 本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，计算机基础扎实2. 精通至少一门主流后端语言（Node.js / Python 优先），具备良好的编码习惯与工程素养，能快速切换技术栈（入职后以 Node.js/TypeScript + Python 为主力语言）3. 熟悉常见后端技术组件（关系型/NoSQL 数据库、缓存、消息队列），具备独立进行系统设计与性能优化的能力4. 有 AI 应用工程实战经验：参与过至少一个 LLM/VLM