Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL tool by providing key data engineering
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary: Job Duties: Responsibilities: Design, implement, and maintain robust data pipelines and infrastructure to support LME integration across data warehouses or critical to ensure
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The purpose of this role is to help build and run the LME’s new application hosting platform driving the adoption of Kubernetes based technologies and
大模型 Infra 研发实习生（Agentic RL 方向） 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 我们正在构建面向 Agentic RL 与具身智能 的评测与训练基础设施。支撑长程、有状态、依赖外部环境（工具、代码执行器、仿真器、机器人）的智能体任务。你将作为 infra 工程师参与平台核心模块建设：1、设计并实现统一的任务/环境抽象层，支持异构环境的接入；2、构建大规模并发的rollout 与评测调度系统，提升吞吐、资源利用率与稳定性；3、搭建智能体轨迹数据管道：采集、存储、检索、回放、版本管理，以及失败案例的可视化诊断系统；4、集成实验管理、监控告警、链路追踪等能力，保障平台在大规模任务下的可观测性与可恢复性。 职位要求 1、Python 工程能力扎实，代码风格规范，有中型以上工程或开源项目经验；2、熟悉 Linux 开发环境与常用工具链（Git / Shell / Docker / Make 等）；3、了解分布式系统、并发与异步编程基本原理；4、对大模型、Agent、RL 训练流程有基本理解；5、能从复杂工程链路中定位瓶颈，主动设计可扩展、可观测的系统；6、每周到岗至少 4 天，可连续实习
Devops实习生 深圳 校招 实习 职位描述 职位描述1、协助构建、部署和维护CI/CD流水线。2、参与自动化脚本和工具的开发，以提高开发和运维效率。3、协助监控和优化系统性能，确保系统稳定运行。4、度量体系可视化开发。5、协助排查和解决开发和集成环境中的各种问题。6、编写和维护相关文档，确保团队知识共享 职位要求 职位要求1、计算机科学、信息技术或相关专业本科或研究生在读。2、了解Linux操作系统，熟悉常见命令。3、了解一种或多种编程语言，如Python、Shell等。4、熟悉版本控制系统，如Git。5、具有快速学习新技术的能力和解决问题的能力。6、具备良好的沟通能力和团队合作精神。加分项：了解Docker和Kubernetes等容器化技术。对DevOps理念和实践有基本了解，如CI/CD、容器化、微服务等。有前后端开发经验（Django Vue3）27届同学优先,提供转正机会 投递...
数据湖开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据湖平台的设计、开发与运维，支撑海量数据存储与分析。2、基于 Iceberg/Lance 构建湖仓一体架构，提升数据管理能力。3、设计并实现数据全生命周期的加密方案（静态加密、传输加密、字段级加密），落地脱敏、分级分类、权限管控等安全机制，确保合规（GDPR / 等保 / 个保法）。4、参与数据治理体系建设，包括不限于数据质量、数据血缘、数据生命周期等能力建设。5、优化数据存储、计算性能及资源成本，保障平台稳定运行。6、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景结合落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件/数据相关专业，3年以上大数据/数据平台研发经验。2、熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种开发语言。3、熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架及其运行原理。4、熟悉 Iceberg、Hudi等数据湖技术中的至少一种，有生产实践经验。5、熟悉 Kafka 等消息中间件及实时数据处理架构。6、熟悉分布式存储、对象存储及数据湖存储架构。7、熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术优先。8、有完整的数据治理实践经验，熟悉 Atlas / DataHub / Amundsen 等元数据与血缘工具，了解 DAMA、DCMM 等方法论。9、熟悉数据加密与安全：对称/非对称加密、KMS、TDE、字段级加密、Tokenization、动态脱敏；了解 Ranger / Sentry 等权限框架。10、熟悉向量检索相关技术：主流向量数据库（ Milvus /
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across
Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The purpose of this role is to help build and run the LME’s new application hosting platform driving the adoption of Kubernetes based technologies and
AI平台研发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 存储与权限运维：在导师指导下参与存储权限治理与日常运维，编写 Shell/Python 等脚本，落地可复用的管理方案与检查流程。2. 平台对接与自动化：与第三方系统对接，串联其开放 API，参与制定或迭代自动化接入、同步与运维方案。3. 推理场景接入：协助将推理服务、模型或任务流接入现有 AI/ML 平台，配合联调与文档沉淀。4. 前后端协助开发：参与 AI 平台前端（页面与交互）或后端（接口与服务）的开发与维护。5. 核心能力共建：参与机器学习平台核心模块的设计与实现，包括但不限于多租户资源管理、认证与鉴权链路的分析与优化。 职位要求 1. 本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先2. 熟悉 Linux 常用操作与网络基础、理解 TCP/IP 基本概念（如连接、端口、DNS、HTTP/HTTPS）3. 至少熟练掌握一门：Shell、Python、Golang 等，能独立完成简单脚本或小型服务开发。4. 掌握 React 框架，具备基础的前端页面开发与维护能力5. 学习能力强，能主动阅读官方文档与技术规范并落地到项目。6. 积极主动，具备良好的沟通协作意识，能够主动发现问题、推动问题解决并及时反馈进展。加分项1. 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器与编排技术。2. 了解AI模型的训练及推理过程，如大模型或CNN等3. 了解 分布式存储
AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini
Company Description At QIMA, we are on a mission to offer our clients smart solutions to make products you can trust. Operating in over 100 countries, we serve the consumer products, food, and life sciences industries
云服务架构师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 设计、开发和维护高性能、高可用性的云服务产品主导云架构的设计与优化，确保系统的可扩展性和稳定性研究和应用新兴云计算技术，推动技术革新与产品、运营及其他研发团队紧密合作，确保项目按时交付并满足业务需求编写和维护技术文档，提供技术支持与解决方案分析和解决云服务运行中的技术问题，持续提升服务质量 职位要求 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历熟悉主流云平台（如AWS、Azure、Google Cloud）及其服务精通至少一种编程语言（如Java、Python、Go等）具备分布式系统设计与开发经验，熟悉微服务架构优先熟悉虚拟化技术、容器化（如Docker、Kubernetes）及相关工具了解数据库管理和优化（如MySQL、NoSQL等）具备良好的问题分析与解决能力，具备团队合作精神具备相关云服务研发经验者优先考虑 投递...
AI运维工程师（大模型推理 / AI Infra） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责负责 AI 功能（语音助手、AI 问答、Agent、多模态等）的大模型推理服务部署、运维与稳定性保障。负责大模型推理框架部署与性能优化，包括 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang 等。负责 GPU 集群与 AI Infra 建设，包括 Kubernetes、容器化、监控告警及自动化运维。参与模型量化、推理加速、显存优化、吞吐优化等工作，提升推理效率并降低成本。配合算法团队完成模型上线、压测、问题排查及线上稳定性优化。 职位要求 任职要求本科及以上学历，计算机相关专业。熟悉 Linux、Python/Shell，具备自动化运维能力。熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术，有 GPU 集群运维经验。熟悉大模型推理部署，了解 vLLM、TensorRT-LLM、LMDeploy、TGI 等推理框架。理解 Transformer、大模型推理流程及 GPU 加速原理，有推理优化经验优先。有高并发 AI 服务、语音 AI、多模态或智能硬件相关经验优先。