语音交互架构服务实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】参与端到端语音交互架构设计与研发，构建覆盖语音采集、传输、理解、大模型推理、语音合成的全链路交互系统，实现端、边、云协同的统一语音交互架构。 参与语音交互核心能力建设，研发实时语音处理 Pipeline，包括 VAD、AEC、降噪、Streaming ASR、流式 TTS、Omni 多模态交互等能力，持续优化交互时延、稳定性和用户体验。 参与 AI Agent 工程化落地，构建语音驱动的智能交互系统，参与上下文管理、Memory、Tool Calling、多轮对话、任务规划等核心能力研发。 参与 AI 基础设施建设，包括模型推理服务、微服务架构、云原生部署、服务治理、可观测性及性能优化，打造高并发、高可用的 AI 服务平台。 职位要求 1.2027届本科或硕士在读，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业。 2.扎实的计算机基础，熟悉 Linux 开发环境，掌握至少一种编程语言（Go、C++、Python、Rust 等）。 3. 熟悉计算机网络、操作系统、数据结构与算法，具备良好的工程能力，对高并发服务或分布式系统有一定了解。 4.对语音交互、大模型、AI Agent
全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini
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智能体数据工程师（仿真环境方向） 深圳 社招 全职 技术 职位 ID：A18475 职位描述 主要负责智能体任务沙盒的构建与扩增，面向文本模型和多模态模型，建设可交互、可复现、可验证的仿真任务执行环境，为智能体训练、评测及数据生产提供支持。主要职责1、构建和维护智能体任务沙盒，覆盖代码执行、命令行、浏览器、GUI、文件系统等环境；2、面向文本及图像、音频、视频等多模态场景，设计并扩增可交互的 Agentic 任务；3、将真实业务场景转化为包含初始状态、工具、环境和验证规则的可执行任务；4、支持沙盒任务的批量运行、轨迹采集、结果验证和数据质量管理；5、优化沙盒环境的可复现性、运行稳定性、执行效率及资源成本。 职位要求 1、具备扎实的 Python 编程能力和良好的工程化实践；2、有容器、远程执行、浏览器自动化或 GUI 自动化相关经验；3、熟悉 Docker、文件系统、网络、进程及权限隔离等基础技术；4、理解智能体的工具调用、环境交互、执行轨迹和结果验证机制；5、具备较强的场景抽象能力，能够将业务流程构造成可运行、可验证的任务。加分项1、参与过文本或多模态 Agent 的训练数据、rollout 或自动化评测建设；2、有 Agent 沙盒、代码执行平台或仿真环境开发经验；3、熟悉 Kubernetes、Ray 等分布式调度与大规模任务运行框架；4、有任务生成、环境扩增、合成数据或自动验证器相关经验。 投递...
应用架构师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 【应用架构】 负责数据应用系统（广告平台、营销平台、数据洞察平台等）的架构设计与演进，制定技术规范，确保系统高可用、高性能、可扩展2. 【技术选型】 主导应用层技术选型与方案评审，推动微服务、分布式系统、云原生等技术在数据应用场景的落地3. 【系统优化】 识别数据应用系统的性能瓶颈，设计优化方案，解决高并发、大流量、复杂计算等技术难题4. 【AI应用架构】 主导AI能力在数据应用中的架构设计（如大模型驱动的智能投放、AI辅助洞察、智能推荐等），推动应用智能化升级5. 【技术赋能】 指导开发团队落地架构方案，进行代码评审与技术培训，提升团队架构能力与工程质量6. 【跨团队协作】 与产品、业务、数据研发、算法团队协作，将业务需求转化为可落地的应用架构，推动技术创新与业务增长 职位要求 1. 【学历经验】 本科及以上学历（计算机/软件工程），8年以上软件开发经验，其中至少3年应用架构设计经验，有广告/营销/数据应用平台架构经验者优先2. 【架构能力】 精通微服务架构、分布式系统设计，熟悉常见架构模式（DDD、事件驱动、CQRS等），有大规模高并发系统架构设计与优化经验3. 【技术栈】 精通至少一种主流技术栈（Java/Python/Go/Node.js等），熟悉Spring Cloud/Kubernetes/服务网格等云原生技术，了解消息队列、缓存、数据库等中间件4. 【数据理解】 理解数据仓库、数据建模、ETL流程，能与数据研发团队高效协作，为数据应用设计合理的数据接入与处理方案5. 【AI应用架构】 熟悉AI系统架构设计，有大模型API集成、向量数据库、RAG架构、AI Agent框架等实战经验，能设计AI驱动的数据应用系统6. 【综合能力】
Key Responsibilities: Facilitate LLM API (e.g., GPT, Claude) for enterprise use cases. Collaborate with business team and data team to integrate GenAI into workflows such as eClaim, OCR, and QA automation. Develop AI-driven code review tools
工具链主任架构师（深圳） 深圳 全职 职位描述 1、平台架构规划：负责整车工具链平台的技术架构设计与路线图规划，主导统一元模型、统一数据底座（SSOT）、统一交互标准的顶层设计，推动工具链从单点集成向模型驱动、数据贯通演进；2、元模型与数据架构：主导对齐AUTOSAR CP/AP标准的统一元模型设计，定义ARXML、DBC/LDF/FIBEX、ODX等行业标准格式与内部数据模型的映射机制，保障服务/信号/ECU/诊断/安全等对象的全链路语义唯一；3、三层部署架构：设计云端（云原生）—桌面端（PC客户端）—板端（控制器嵌入式）的三层部署架构，确保数据语义在三层间无损流转；4、存量工具整合：制定存量工具的接入策略与标准（原生开发/重构集成/链接挂载），设计第三方工具（Vector、ETAS等）的标准适配器体系，降低生态接入成本；5、AI化演进：规划AI Copilot与工具链的深度融合路径，推动知识库、模型资产与AI能力的原生结合，牵引工具链向智能化（L5）方向演进；6、技术决策与标准建设：主导关键技术选型与架构评审，建立平台级开发规范与接口标准；跟踪行业工具链动态（软件工厂、vECU、SOA开发平台等），输出技术洞察支撑平台战略决策；7、跨团队协同：与EEA、SOA、诊断、测试等业务团队及主机厂客户深度协作，确保工具链架构贴合真实研发场景与量产需求。8、建立工具链与整车研发流程（V模型/敏捷开发）的深度融合机制，推动流程数字化与智能化转型9、建设工具链人才梯队，制定技术规范与设计标准，打造行业一流的工具链研发团队 职位要求 1、计算机、软件工程、车辆工程等相关专业本科及以上学历，8年以上软件开发经验，3年以上工具链/平台级系统架构设计经验；2、深厚的架构功底：精通领域建模与元模型设计，有大型平台的数据架构、API体系、插件化/扩展机制设计经验；3、熟悉汽车电子研发流程与工具链生态，掌握AUTOSAR（CP/AP）方法论及ARXML、DBC、FIBEX、ODX等核心数据格式，理解EEA设计、SOA服务设计、通信、诊断等至少两个领域的工程实践；4、熟悉云原生技术体系（微服务、容器化、CI/CD），同时具备桌面客户端或嵌入式工具开发经验者优先；5、具备优秀的技术抽象与表达能力，能将复杂业务场景抽象为统一模型，并推动多团队按统一架构落地；6、精通C++/Java/Python至少两种，熟悉Kubernetes、Docker、Kafka、etcd等云原生技术栈。加分项：1、有Vector PREEvision/DaVinci/CANoe、ETAS、Polarion等行业主流工具的深度使用、二次开发或对标开发经验；2、有主机厂或Tier1的SOA平台、开发者平台、软件工厂、vECU相关建设经验；3、熟悉ASPICE、ISO 26262、ISO/SAE 21434，有工具链合规追溯体系的架构设计经验；4、有AI辅助研发（代码生成、模型驱动生成、LLM应用）落地经验。 投递...
We are looking for passionate technologists to join our Pre-Sales organization to ensure that our growth is grounded and guided by strong technical alignment with our platform and the needs of our customers. MongoDB Pre-Sales Solution
Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
系统服务器运维 深圳 社招 全职 大专及以上 职位描述 1. 负责公司服务器、虚拟化平台、存储及操作系统的日常运维，保障基础设施稳定运行。2. 负责 Linux、Windows Server 等系统的部署、配置、监控、巡检、备份及故障处理。3. 负责 Docker、Kubernetes 等容器环境的日常维护，配合研发处理应用部署、资源使用及运行异常。4. 负责 GitLab、Jenkins、数据库、中间件及公司自研系统等运行环境的维护和问题排查。5. 建立并维护服务器、应用、网络和资源监控，及时发现并处理性能、容量和可用性问题。6. 负责数据备份、恢复演练、系统补丁、账号权限及基础安全策略的执行。7. 参与新系统上线、服务器扩容、系统迁移、机房及信息安全等相关项目。8. 对系统故障进行定位、处理和复盘，形成操作文档、应急预案和日常巡检标准。9. 配合研发、测试及业务部门处理系统使用和运行过程中出现的问题。 职位要求 1. 大专及以上学历，计算机、网络工程、信息安全等相关专业，3年以上系统运维相关经验。2. 熟悉 Linux 系统，能够独立完成系统安装、服务配置、日志分析、性能排查和常见故障处理。3. 熟悉 VMware、深信服或其他虚拟化、超融合平台中的一种，具备虚拟机、存储及资源管理经验。4. 熟悉 Docker，了解 Kubernetes 的基本架构和常用运维操作，能够处理常见容器运行问题。5. 熟悉 Nginx、MySQL、Redis、Tomcat等常见组件中的一种或多种。6. 熟悉监控、日志、备份及自动化运维工具，能够通过 Shell
【27届校招】DevOps工程师 深圳 正式 研发 - 算法 职位描述 负责机器人软件研发的 CI/CD 流水线、自动化测试和仿真基础设施，提升团队交付效率和软件质量。1、设计和维护机器人软件 CI/CD 流水线（GitLab CI/Jenkins），实现从代码提交→编译构建→自动化测试→出包发布的全自动化；2、搭建和管理 SIL（软件在环）和 HIL（硬件在环）测试台架，支持机器人软件的持续集成验证；3、构建基于 MuJoCo/Isaac Sim 的仿真测试环境，支持运动控制、导航、操作等模块的自动化回归测试；4、开发和维护机器人软件的容器化部署方案，管理 Docker 镜像和 Kubernetes 集群；5、建立软件质量监控体系，包括构建成功率、测试覆盖率、缺陷趋势等度量指标。 职位要求 1、硕士以上学历，计算机、软件工程等相关专业；2、具备DevOps/CI-CD 工程经验；3、熟悉 GitLab CI、Jenkins、Argo Workflows 等至少一种 CI/CD 工具；4、精通 Docker 和 Kubernetes，有容器化应用的构建和部署经验；5、熟练使用 Python/Bash 编写自动化脚本，熟悉 Linux 系统管理。 投递...
【27届】后端研发工程师 深圳 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 27届校园招聘 职位描述 1、平台架构与核心开发：负责机器人/AI业务全链路云平台系统的架构设计、核心模块开发与迭代，主导技术选型，构建稳定、高效、可扩展的技术底座，推动数据闭环的建立与优化。2、数据工程与流水线：设计与构建面向海量、异构机器人数据（如感知、控制、状态数据）的高性能存储、处理与计算流水线，支持实时与离线分析场景。3、高可靠通信链路：设计与实现大规模机器人节点与云端平台之间稳定、安全、低延迟的实时双向通信与指令下发方案，保障大规模集群连接的可靠性与可控性。4、任务调度与工程效能：实现复杂机器人任务（如仿真、训练、部署）的自动化调度、编排、管理与监控；负责CI/CD流水线建设，提升研发、测试与线上部署效率。 职位要求 1. 基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。2. 后端开发与架构能力：精通Go，熟悉Python。具备优秀的系统架构设计能力，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验。3. 云原生与容器化：了解掌握Kubernetes及其生态（如Operator, Helm），有在大型K8s集群上部署和管理有状态服务、批量计算任务或AI工作负载的实际经验。4. 工程素养与 Ownership：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力。既能独立完成从0到1的系统搭建，也善于在复杂现有系统中持续改进、优化与赋能业务。5. 编码习惯良好，注重单元测试与代码质量；能够胜任从 0 到 1 的系统搭建，也能在现有架构上持续重构。 投递...
系统工程师-系统工程师-具身 CI/CD方向 深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 - “云-边-端”CI/CD 架构设计：设计并实施“云-边-端”全链路 CI/CD 总体架构；规划并打通 C++ 源码编译、仿真自动化门禁以及 HIL 真机硬件流水线的技术路线。- 分布式编译与 Cross-Compilation：负责 C++、CUDA 与 ROS2 编译链路调优；搭建与维护分布式编译缓存（如 ccache / Bazel / sccache）；管理多架构交叉编译工具链。- HIL 自动化流水线调度：负责真机测试台架的自动化流水线调度与控制；实现硬件自动刷机、串口日志高频抓取、PDU 物理电源切断与自动化复位控制，支撑 7×24
系统测试工程师-具身 QA 架构师 / 自动化测试专家 深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 - 全栈质量体系与门禁：统筹“硬件-底层系统-算法模型-现场”的全栈质量体系；制定标准化 Benchmark 指标与版本发布质量门禁；建立跨层级故障归因闭环（判断失效是由驱动丢包、Sensor 抖动还是算法 OOD 引起）。- 自动化测试管线 (CI / CD / CT)：搭建结合 ROS2 / Pytest / Docker 的端到端自动化测试框架；构建云端与仿真环境下的持续测试管线；自动化收集、清洗与分类每日回归测试的 Failure Episode。-