AI工程师（AI应用方向）杭州全职研发 - 算法职位描述【职位描述】：聚焦于大语言模型、多模态模型及其他 AIGC 相关模型的技术应用与创新，旨在通过对AI模型的深度挖掘和应用优化，为公司的业务发展提供强大的技术支持。你将加入一个充满活力和创新精神的团队，参与从模型微调、检索系统搭建到业务流整合的全流程工作，推动公司在人工智能领域的技术创新和业务拓展。【主要职责】：1. 模型微调与优化 - 跟踪最新的大语言模型、多模态模型和 其他AIGC 相关模型的原理和架构，结合公司业务需求，制定合理的模型微调策略。 - 对模型进行高效微调和加速，优化模型性能，提升模型在特定业务场景下的准确性和稳定性。 - 持续监控模型运行效果，及时发现并解决模型在使用过程中出现的问题，不断迭代优化模型。2. 基于大语言模型的检索系统开发 - 设计并实现基于大语言模型的高效检索系统，运用语义理解和信息检索技术，提高检索的准确性和效率。 - 研究和应用先进的检索技术，结合业务需求对检索系统进行优化和改进，为用户提供更精准的检索结果。3. 业务流搭建与整合 - 根据公司业务需求，设计和搭建基于大语言模型的业务流程，实现模型与业务的深度融合。 - 协调各部门资源，推动业务流的开发、测试和上线工作，确保业务流的顺畅运行。 - 对业务流进行持续优化和改进，提高业务效率和用户体验，为公司持续创造价值。4. 技术研究与创新 - 关注大语言模型、多模态模型和 AIGC 领域的最新技术动态和研究成果，进行技术预研和探索。 - 结合公司业务需求，提出创新性的技术解决方案和应用场景，推动公司技术的不断升级和创新。 - 参与学术交流和技术分享活动，提升公司在行业内的技术影响力。职位要求1. 熟悉常见算法和数据结构，熟悉Python/C++，有扎实的编程基础和良好的代码风格。2. 了解至少一种主流开源大语言模型（如
游戏AI工程师（大模型方向）杭州全职互联网 / 电子 / 网游职位描述- AI模型在游戏场景中的应用开发 - 负责大语言模型（LLM）、多模态模型在游戏NPC、剧情生成、玩家交互等场景中的设计与落地，通过AI技术提升玩家沉浸感与互动体验。 - 开发基于大模型的动态对话系统、智能决策模块，打造具备情感表达和个性化行为的虚拟角色。 - 探索多模态技术（文本、语音、图像等）与游戏玩法的结合，如AI驱动的实时内容生成、跨模态交互设计等。- 模型优化与微调 - 针对游戏场景需求，对开源或自研大模型进行领域适配性微调（Fine-tuning），优化生成内容的可控性、安全性和多样性。 - 解决模型推理效率问题，通过量化、剪枝、蒸馏等技术降低资源消耗，确保AI功能在游戏端/云端的流畅运行。- 模型评估与效果迭代 - 建立AI模型的量化评估体系，设计游戏场景特有的评测指标（如NPC行为合理性、玩家满意度），持续优化模型表现。 - 通过A/B测试、用户反馈分析，验证AI功能对游戏核心指标的提升效果，并推动快速迭代。- 前沿技术跟踪 - 跟踪生成式AI、强化学习、多模态理解等领域的最新进展，探索其在游戏中的潜在应用场景（如开放世界动态叙事、AI UGC工具链等）。- 跨团队协作 - 与游戏策划、程序、美术团队紧密合作，将AI能力无缝集成到游戏引擎及产品逻辑中，推动技术方案从原型到上线的全流程落地。 - 参与跨部门技术分享，协助制定AI+游戏的中长期技术路线规划。职位要求- 熟悉常见算法和数据结构，熟悉Python/C++，有扎实的编程基础和良好的代码风格。- 了解至少一种主流开源大语言模型（如 LLaMA 系列、qwen、deepseek等）的架构，掌握模型微调的原理和方法。- 熟练至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），能够运用框架进行模型开发和训练。-
Job Description Who we are looking for We are seeking a skilled Gen AI Developer with deep hands-on engineering expertise and proven leadership experience building production-grade AI systems. The ideal candidate combines strong software engineering fundamentals
AI Native 引擎系统开发工程师杭州全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述我们正在建设面向下一代游戏研发流程的 AI Native 引擎能力，使游戏引擎不仅能被人类开发者使用，也能被 AI Agent 理解、查询、调用和辅助诊断。该岗位主要负责对游戏引擎核心系统进行 AI Native 改造，将引擎运行状态、资源状态、场景对象、组件数据、日志信息、性能数据等结构化暴露给 AI，并构建 AI 辅助调试、诊断和系统分析能力。工作职责：1.参与游戏引擎系统的 AI Native 改造，提升引擎模块的可观测、可查询、可解释和可调用能力；2.设计 AI 可访问的引擎上下文接口，包括场景对象、组件状态、资源加载、动画、物理、UI、性能、日志等信息；3.将引擎内部能力封装为 AI 可调用工具，例如对象属性查询、资源依赖分析、异常诊断、性能热点定位、日志分析等；4.建设 AI 辅助调试与问题诊断能力，支持编辑器异常、运行时问题、资源加载失败、性能问题等场景排查；5.设计引擎与 AI Agent 之间的调用协议、返回结构、错误处理、权限控制和结果校验机制；6.推动引擎系统逐步具备面向 AI 的结构化接口和工程规范。职位要求1.熟悉 Unreal、Unity
AI Native 编辑器 / 工具开发工程师杭州全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述我们正在探索面向游戏研发流程的 AI Native 编辑器与工具能力，希望将 AI Agent 深度接入游戏编辑器、资源工具、关卡工具、UI 工具、配置工具等内容生产环节，提升策划、美术、TA、关卡和程序的研发效率。该岗位主要负责将现有编辑器和内容生产工具改造为 AI 可理解、可调用、可校验的能力，让 AI 能够通过自然语言辅助完成资源查询、批量处理、内容校验、配置生成、问题诊断等任务。工作职责：1.负责游戏编辑器、资源管理工具、关卡工具、UI 工具、配置工具等的 AI Native 改造；2.将现有工具能力封装为 AI Agent 可调用的结构化接口；3.设计自然语言驱动的编辑器操作能力，例如资源查询、批量修改、场景检查、配置校验、UI 结构检查等；4.设计面向内容生产的 Agent 工作流，如资源导入检查、关卡合法性检查、美术资产规范检查、配置辅助、编辑器报错分析等；5.接入编辑器上下文、资源元数据、配置规则、工具文档和历史问题经验，提升 AI 执行准确性；6.设计用户确认、权限控制、操作边界、日志追踪和结果校验机制，保障 AI 工具可控可用。职位要求1.熟悉
Job Summary We are seeking a highly skilled Agentic AI Application Engineer to design, develop, and deploy next-generation AI-driven applications based on autonomous agent architectures. This role focuses on leveraging cutting-edge technologies such as prompt engineering,
生成式相关性大模型（交易） 杭州 实习 技术类 研究型实习生项目 职位描述 项目描述：通过融合商品的客观物理属性（电商数据）与社区主观共识（社区、商品评论）的双通道Cot推理电商搜索相关性评估范式，解决潮流电商场景下模糊意图的精准匹配与结果质量把控难题。职位要求：1、基于AI建设下一代搜索引擎，并服务于AI Agents，包括全网搜索、视频搜索、商品搜索、本地搜索、图片搜索、视觉搜索、结构化检索等；2、基于LLM/VLM大幅突破搜索排序、召回、内容理解、个性化等任务，解决多语言、难语义、长文本等核心挑战。 职位要求 1、2028届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；3、熟悉深度学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；4、出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；5、加分项：有ACM/ICPC等比赛获奖、在顶会发表相关论文、有顶级开源项目经验等。本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。 投递...
【27届实习】云原生AI平台研发工程师-杭州 杭州 实习 技术类 2027届实习生项目 职位描述 2027届实习生项目：面向27届毕业生（毕业时间2026年9月-2027年8月），为符合岗位要求的同学提供转正机会；1. 负责云原生AI平台的研发工作，包括 模型训练和推理服务工作流的设计开发，模型训练引擎和推理引擎的建设。2. 负责AIGC/LLM大模型、CV/搜广推/社区/客服等相关的通用CNN、RNN、NLP、多模态等模型的训练和推理效率提升， 解决规模增长带来的技术和业务问题。3. 负责AI基础设施资源管理，包括GPU/NPU/CPU、存储、网络等算力资源的调度能力建设，OSS/NAS/RBD等存储资源的管理等，持续提升资源利用率，为业务提供一个满足企业级稳定性和性能要求的AI平台。4. 编写相关业务、技术文档等。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机类、软件类、通信类等相关专业。2. 具备扎实的计算机操作系统、网络、数据结构基础；熟悉Golang，Python等编程语言的一种或多种，编码风格良好。3. 熟悉PyTorch、Tensorflow等基础框架，具备AI模型训练和推理相关的基础知识，有相关项目开发经验者优先。4. 具备容器、Kubernetes、Kubeflow、Argo Workflow等基础知识，有相关项目开发经验者优先。5. CET4及以上，能够看懂技术相关的英文文档。加分项：1. 有Llama系列、Chatglm系列以及其它开源/闭源大模型相关落地项目经验者优先；有StableDiffusion相关项目经验者优先。2. 熟悉Linux内核，有相关经验者优先。 投递...
语音交互算法工程师 杭州 社招 全职 职位 ID：A250446 职位描述 1、支持语音交互技术在公司内丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化音频理解及处理，以及语音助手核心技术效果；2、专注端侧智能交互的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法；3、负责汽车导购、销售业务场景的智能移频理解和处理算法研发和业务支持；4、跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统，包括回声消除、AI降噪、多通道音频处理、音频事件理解与检测；5、跟踪研发业界先进的音频进展，统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。 职位要求 1、计算机、信息相关专业，在智能硬件等场景有音频信号处理落地和优化经验；2、对基于LLM的语音识别和音频理解系统有实践经验，对前沿的识别系统有优化经验；3、在语音/声学相关顶级会议（如 ICASSP、Interspeech、ASRU 等）发表过高水平论文，或在 DNS Challenge、AEC Challenge 等国际降噪/回声消除挑战赛中取得过优异成绩；4、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等社区开源工具中的一种及以上；5、精通Python编程语言。 投递...
大模型开发工程师（交付方向） 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责企业级客户智谱大模型项目需求的技术落地,结合机器学习及模型平台,向客户提供方案评估,实施,演示,部署等全流程,能够洞察技术细节,解决具体需求。 2.熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台,熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具,完整搭建并参与过相关开源项目者优先。 3.深刻理解客户需求,结合业务场景,帮助客户设计整体解决方案,有过大模型知识问答、chatBI、多模态等领域的实践者优先。 4.协跨部门资源,组织算法或大模型产品团队进行技术研发、验证及部署工作,保证算法解决方案按时高质量交付。 5.在知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域具体实践,并参与过相关科研课题及项目落地。 6.能够从业务、产品、技术层面对项目实施过程把控,负责客户界面的技术沟通,包括对内外的技术方案培训,趋势分析及方案优化等。 7.结合业务应用和交付场景沉淀孵化大模型交付服务方案,可应用开源工具或开发大模型交付工具推进方案落地。 职位要求 1、统招本科及以上学历,能够熟练掌握Python,熟悉常见开源工具,包括TensorFlow、PyTorch、Docker；3年以上相关工作经验，其中至少1年以上大模型（LLM）/机器学习/AI相关领域的项目交付或技术开发经验，; 2、具备独立的从业务需求梳理到算法工程转化和落地能力,参与过智能问答机器人、搜索推荐、知识图谱、视图智能、图像/语音多模态大模型、智能外呼等一个或多个领域有大规模场景落地经验; 3、大模型技术实战经验:在LLM/RAG/Chatbot/Agent相关技术方向有实战经验优先,能够独立从业务需求转化为算法工程并落地实施; 4、懂技术,负责中大型项目大模型功能和方案设计、交付周期管理、技术风险管控、交付质量管理等; 5、对外的项目交付，存在不定期出差情况，能接受中长期（1～3个月）出差。 6、 在轨道交通、能源、市政、政务等企业级服务领域有大模型项目交付落地经验者优先。 投递...