游戏AI工程师（大模型方向） 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - AI模型在游戏场景中的应用开发 - 负责大语言模型（LLM）、多模态模型在游戏NPC、剧情生成、玩家交互等场景中的设计与落地，通过AI技术提升玩家沉浸感与互动体验。 - 开发基于大模型的动态对话系统、智能决策模块，打造具备情感表达和个性化行为的虚拟角色。 - 探索多模态技术（文本、语音、图像等）与游戏玩法的结合，如AI驱动的实时内容生成、跨模态交互设计等。- 模型优化与微调 - 针对游戏场景需求，对开源或自研大模型进行领域适配性微调（Fine-tuning），优化生成内容的可控性、安全性和多样性。 - 解决模型推理效率问题，通过量化、剪枝、蒸馏等技术降低资源消耗，确保AI功能在游戏端/云端的流畅运行。- 模型评估与效果迭代 - 建立AI模型的量化评估体系，设计游戏场景特有的评测指标（如NPC行为合理性、玩家满意度），持续优化模型表现。 - 通过A/B测试、用户反馈分析，验证AI功能对游戏核心指标的提升效果，并推动快速迭代。- 前沿技术跟踪 - 跟踪生成式AI、强化学习、多模态理解等领域的最新进展，探索其在游戏中的潜在应用场景（如开放世界动态叙事、AI UGC工具链等）。- 跨团队协作 - 与游戏策划、程序、美术团队紧密合作，将AI能力无缝集成到游戏引擎及产品逻辑中，推动技术方案从原型到上线的全流程落地。 - 参与跨部门技术分享，协助制定AI+游戏的中长期技术路线规划。 职位要求
AI Native 编辑器 / 工具开发工程师 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 我们正在探索面向游戏研发流程的 AI Native 编辑器与工具能力，希望将 AI Agent 深度接入游戏编辑器、资源工具、关卡工具、UI 工具、配置工具等内容生产环节，提升策划、美术、TA、关卡和程序的研发效率。该岗位主要负责将现有编辑器和内容生产工具改造为 AI 可理解、可调用、可校验的能力，让 AI 能够通过自然语言辅助完成资源查询、批量处理、内容校验、配置生成、问题诊断等任务。工作职责：1.负责游戏编辑器、资源管理工具、关卡工具、UI 工具、配置工具等的 AI Native 改造；2.将现有工具能力封装为 AI Agent 可调用的结构化接口；3.设计自然语言驱动的编辑器操作能力，例如资源查询、批量修改、场景检查、配置校验、UI 结构检查等；4.设计面向内容生产的 Agent
AI Native 引擎系统开发工程师 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 我们正在建设面向下一代游戏研发流程的 AI Native 引擎能力，使游戏引擎不仅能被人类开发者使用，也能被 AI Agent 理解、查询、调用和辅助诊断。该岗位主要负责对游戏引擎核心系统进行 AI Native 改造，将引擎运行状态、资源状态、场景对象、组件数据、日志信息、性能数据等结构化暴露给 AI，并构建 AI 辅助调试、诊断和系统分析能力。工作职责：1.参与游戏引擎系统的 AI Native 改造，提升引擎模块的可观测、可查询、可解释和可调用能力；2.设计 AI 可访问的引擎上下文接口，包括场景对象、组件状态、资源加载、动画、物理、UI、性能、日志等信息；3.将引擎内部能力封装为 AI 可调用工具，例如对象属性查询、资源依赖分析、异常诊断、性能热点定位、日志分析等；4.建设 AI 辅助调试与问题诊断能力，支持编辑器异常、运行时问题、资源加载失败、性能问题等场景排查；5.设计引擎与 AI
The State Street Investment Management - Global Head of Data, Analytics & AI Services (GHDAAIS) is seeking to hire a Principal Data Scientist, Assistant Vice President at Hangzhou office. This role will play a key role
技术美术-程序化生成方向 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 本岗位将参与基于 AI Agent 的场景生成流程探索，把程序化生成（PCG）能力与 AI Agent 工作流结合，探索美术意图 → Agent 编排 → 程序化生产的自动化管线，提升关卡与场景资源的生产效率与质量上限。岗位职责：1.开发程序化方案，协助美术进行关卡、资源生产，提升美术品质和生产效率；2.参与基于 Agent 的场景生成流程搭建：将 PCG 工具（Houdini 等）封装为可被 Agent 调用的能力/节点，探索由 AI Agent 驱动的自动化场景生成管线；3.结合生成式 AI 与程序化生成：探索 LLM / 图像 /
大模型开发工程师（交付方向） 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责企业级客户智谱大模型项目需求的技术落地,结合机器学习及模型平台,向客户提供方案评估,实施,演示,部署等全流程,能够洞察技术细节,解决具体需求。 2.熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台,熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具,完整搭建并参与过相关开源项目者优先。 3.深刻理解客户需求,结合业务场景,帮助客户设计整体解决方案,有过大模型知识问答、chatBI、多模态等领域的实践者优先。 4.协跨部门资源,组织算法或大模型产品团队进行技术研发、验证及部署工作,保证算法解决方案按时高质量交付。 5.在知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域具体实践,并参与过相关科研课题及项目落地。 6.能够从业务、产品、技术层面对项目实施过程把控,负责客户界面的技术沟通,包括对内外的技术方案培训,趋势分析及方案优化等。 7.结合业务应用和交付场景沉淀孵化大模型交付服务方案,可应用开源工具或开发大模型交付工具推进方案落地。 职位要求 1、统招本科及以上学历,能够熟练掌握Python,熟悉常见开源工具,包括TensorFlow、PyTorch、Docker；3年以上相关工作经验，其中至少1年以上大模型（LLM）/机器学习/AI相关领域的项目交付或技术开发经验，; 2、具备独立的从业务需求梳理到算法工程转化和落地能力,参与过智能问答机器人、搜索推荐、知识图谱、视图智能、图像/语音多模态大模型、智能外呼等一个或多个领域有大规模场景落地经验; 3、大模型技术实战经验:在LLM/RAG/Chatbot/Agent相关技术方向有实战经验优先,能够独立从业务需求转化为算法工程并落地实施; 4、懂技术,负责中大型项目大模型功能和方案设计、交付周期管理、技术风险管控、交付质量管理等; 5、对外的项目交付，存在不定期出差情况，能接受中长期（1～3个月）出差。 6、 在轨道交通、能源、市政、政务等企业级服务领域有大模型项目交付落地经验者优先。 投递...
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对