Job TitleAI/LLM Application Architect Job Description Job title: As an important member of the R&D team, the AI/LLM Application Architect will lead the architecture, governance, and technical strategy of a controlled AI Harness platform for medical-device R&D. The
Job TitleAI/LLM Application Engineer Job Description Job title: As an important member of the R&D team, the AI/LLM Application Engineer will develop, integrate, test, and maintain the AI R&D QMS Harness platform used to support controlled AI workflows
Company Description At Canva, were building a future powered by AI thats as magical as it is impactful. As an LLM Agent Research Scientist at Canva, youll advance the frontier of agentic AI—building autonomous systems that can
NLP / LLM 应用工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A99270 职位描述 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化。2.搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索。3.设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力。4.负责Agent评测体系落地：构建评测数据集（Golden Dataset）、设计评测指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等），实现自动化评测流水线。5.探索多模型路由策略（国内外大模型混合调用），平衡效果与成本。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验，重落地非纯研究。2. 精通Python，有真实LLM应用上线经验（非Demo级别）。3.熟悉RAG、Embedding、向量检索全链路，有向量数据库使用经验（Milvus/Chroma/Pinecone）。4.有Agent/RAG评测经验：熟悉RAGAS、DeepEval、TruLens、PromptFoo中至少一种评测框架。5.熟悉LangChain/LlamaIndex/LangGraph等LLM应用开发框架。6.熟悉主流大模型API（OpenAI、Anthropic、通义千问、文心等）。7. 对生成质量和推理成本敏感，能系统化评估与优化模型效果。8.了解Genspark搜索Agent的RAG架构、Manus的多步推理评测方法者加分。 投递...
研发实习生-Python 上海、北京、苏州 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 1. 参与BotForge智能助手平台搭建，保证运行效率和可靠性2. 参与分布式系统架构设计、优化和SDK封装3. 参与LLM应用落地，支持用户需求对接，设计沟通 职位要求 1. 计算机基础知识扎实，对数据结构和linux系统有一定了解2. 有Python语言开发经验，熟悉常见的python后端框架3. 熟悉或有数据库开发经验优先4. 有LLM工程应用开发，或了解RAG、Multi-Agent技术者优先5. 熟悉自动驾驶系统、软硬件模块者优先6. 有良好的团队合作、沟通和文档撰写能力，对解决挑战性问题充满激情 投递...
语音交互与大模型智能体架构研发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责语音交互与智能体（Agent）平台的整体架构设计与治理：服务架构、网络通信、分布式与高可用。2. 将 ASR/TTS、LLM 推理、Agent 编排等能力工程化与标准化封装（API/SDK/微服务），实现统一接入与配额治理。3. 设计低时延、高并发的数据与音频流处理方案（实时传输、编解码、流控、故障隔离）。4. 建设线上稳定性体系：容量与弹性、限流熔断、灰度与回滚、SLO/SLA、混沌工程与压测。5. 负责海外多区域/多云集群的调度与部署（跨区流量治理、镜像分发、合规与可观测）。6. 与算法、产品、前端/客户端、SRE 协同，推动从评审到上线的端到端交付。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历。2. 计算机/电子/通信等相关专业本科及以上。3. 精通 Go / C++ / Python 任一；计算机基础扎实（并发、网络、操作系统、数据结构）。4. 深入理解服务化与分布式系统：微服务/服务网格、RPC/gRPC、消息队列、缓存、数据库/对象存储。5. 熟悉网络编程与高性能 I/O（epoll/kqueue、零拷贝、连接管理、退避重试）。加分项：1. 有 ASR/TTS/音频编解码/实时链路优化经验；2. 有
大模型算法工程师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责多模态大模型(MLLM/VLM)、LLM的构建，包括数据构建，模型训练、端侧部署、性能优化等。2. 负责消费电子产品中深度学习算法研发，包括但不限于目标检测、识别、属性等模型的训练、优化和在产品中的部署落地。3. 针对产品结合图像相关技术，能够提出解决方案并进行算法设计、分析和测试；4. 关注CV相关领域内最新研究进展，能将算法并落实到项目中； 职位要求 1. 24-25届毕业生，硕士及以上学历，硕士及以上学历，图像处理、机器学习、计算机、电子等相关专业，2-3年相关工作经验；2. 熟悉 Python、C++、Linux，具有扎实的工程实现能力；3. 具备目标检测、图像识别、人脸识别等算法的研究或开发经验；4. 熟悉计算机视觉、机器学习相关算法、OpenCV等视觉算法库；5. 良好的英语读写能力，能流畅阅读英文论文和文档资料；6. 具有良好的学习、沟通和解决问题的能力；具备良好的团队合作精神； 投递...
信息安全工程师（AI驱动防御） 深圳、长沙 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责跟进并研究前沿AI安全技术，参与设计和构建“AI安全智能体”（AI Agent）；2. 参与公司信息安全建设与防护，包括安全攻防、安全评估、终端防护等实战工作；3. 协助处理安全事件响应与溯源分析，参与AI+自动化响应平台（SOAR）建设；4. 参与数据安全治理，利用AI技术提升对内部威胁、高级持续性威胁（APT）等复杂攻击的感知与防御能力。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历，计算机、网络安全、信息安全或相关专业2. 熟悉至少一个安全领域：如应用安全、系统安全、网络攻防、日志分析或威胁检测等；3. 熟练掌握至少一门编程语言（Python、Go、Java 等优先），可开发自动化脚本或安全工具；4. 对网络安全充满热情，对AI如何改变传统安全防护方式有好奇心和探索欲。5. 良好的逻辑思维能力和工程实现能力，优秀的团队协作和沟通能力；6. 加分项：有安全相关项目、实习或竞赛经历（如CTF、漏洞挖掘、安全工具开发等）；参与过AI+安全相关项目经验或实习经历，了解LLM、Prompt工程等内容。 投递...
智能辅助驾驶算法工程岗位 - 模型训练方向 AD内推 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 我们希望找到一位兼具算法理解与工程落地能力的同学，加入智能辅助驾驶核心研发团队，共同建设高可靠、高性能的车云协同链路体系。您将参与从算法模块设计、工程集成、系统优化到车端实车部署的全流程，面对真实场景、真实挑战，构建支撑量产智能辅助驾驶产品的关键基础设施。该岗位将与端侧、大模型、规划、仿真、云平台等多个团队协作，因此需要你具备跨模块协作能力和扎实的系统工程素养。主要职责：1. 算法模块集成与实车部署- 深度参与智能辅助驾驶诸多算法模块的集成与工程化改造- 开发统一集成算法模块的工程链路，并可跨平台（arm/x86）部署，支持链路快速调试和部署- 对接云端与仿真验证体系，建设统一的车云工程体系2. 车云链路系统设计与性能优化- 负责车云链路集成架构的设计，开发与迭代，包括数据格式、调度机制等- 持续优化链路时延、吞吐与系统稳定性，保障算法模块在车端的高可靠运行- 解决车云链路中的高并发、数据一致性，跨版本伴生下发等诸多工程难题3. CI/CD 与自动化质量体系建设- 构建稳定可靠的 CI/CD 流程（构建、编译、自动部署、回归验证）- 设计多层级的拦截系统，拦截所有上车模块的质量问题- 设计工程质量度量体系，提升整个团队的交付效率与代码质量4. 工程质量与系统级问题攻关- 推进 C++/Python 工程规范、性能 profiling、内存、日志管理优化等专项工作- 参与定位和解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全、内存泄漏等复杂问题- 主导关键模块的工程重构，使系统具备可扩展性、可维护性 职位要求 【教育水平】硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业背景【能力要求】1.
大模型算法工程师（RAG方向） 上海 社招 全职 数字技术 硕士及以上 5-7 年 职位描述 1. RAG系统设计与优化： - 负责构建和优化基于Retrieval-Augmented Generation（RAG）的问答、对话、智能助手等系统； - 设计高效的检索+生成组合策略，提高响应质量、效率和稳定性； - 调研和实现业界前沿的RAG技术，包括 multi-hop RAG、hybrid search、retriever-generator 对齐训练等。2. 检索模块优化： - 构建或优化文档索引体系，设计embedding空间、向量召回、多模态检索等模块； - 评估并集成不同的Embedding模型（如BGE、GTE等）； - 提升文档重排序、context selection、chunking策略的效果和效率。3. 生成模块适配： - 优化大语言模型（如LLM）的生成能力与检索模块的配合； - 支持长上下文建模（如Retrieval Fusion、Long Context
VLA算法工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 学历要求不限 3-5 年 职位描述 围绕智能辅助驾驶技术，探索以量产为目标的前沿方向，工作职责包括但不限于：探索 LLM、VLM、VLA 等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶能力的迭代升级。负责核心模型与算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与部署，提升模型在多种驾驶场景下的性能与稳定性。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、计算机视觉等相关专业背景。熟练掌握 Python 编程，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。理解并掌握大语言模型（LLM）的基本原理，有相关研究或应用经验。熟悉强化学习（RL）的核心方法与原理，具备相关项目或研究经验。热爱技术，具备良好的自驱力与团队协作能力。加分项：在人工智能、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域发表过学术论文或技术报告。有智能辅助驾驶相关经验或项目经历者优先。 投递...
数据算法工程师/专家 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 上海 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 5-7 年 职位描述 负责智能辅助驾驶场景长尾问题数据自动化挖掘算法及工具研发；负责智能辅助驾驶预训练、微调数据的Scene、Scenario打标机因果分析挖掘；核心参与智能辅助驾驶端、云数据回流链路设计及搭建参与智能辅助驾驶端到端数据质量验证及数据性能迭代 职位要求 机器人、自动化、计算机科学或计算机工程相关专业硕士、博士学历，3年以上智能辅助驾驶算法开发经验精通CNN/Transformer/LLM/VLM相关大模型算法开发、预训练、微调经验，熟悉SFT/DPO/GRPO等训练方法熟悉领域数据挖掘、视频分析算法设计开发及数据库设计开发具备坚实的C++/Python/Lua编程基础对数据具备敏锐的洞察力，对数据集的建立和数据挖掘工作有着深度的热情 投递...
AI评测专家/AI评测架构师 上海、合肥、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 1. AI产品评测体系构建负责AI产品（NLP/CV/多模态等）的评测方案设计、指标制定与实施，开发自动化评测工具链，构建可复用的评测框架与基线数据集2. 全生命周期质量保障主导从模型研发到上线的全流程评测，包括但不限于：数据质量评估、模型版本对比、A/B测试、线上效果监控，针对大语言模型（LLM等）、生成式AI等前沿方向设计专项评测方案3. 技术赋能与团队成长主导技术难点攻关，沉淀方法论并培训团队成员，搭建团队知识库，定期组织技术分享，提升整体AI评测能力4. 跨团队协同与算法、产品、研发团队深度协作，推动评测结果驱动产品迭代 职位要求 - 5年及以上AI/算法测试或评测经验，计算机/人工智能相关专业背景- 精通AI评测技术栈：- 熟悉主流评测框架（如HELM、OpenCompass等）及工具（如PromptBench、FMEval）- 掌握Python/Java，具备评测脚本开发及自动化平台搭建能力- 有完整主导2个以上AI产品评测项目的经验（需在面试中详细阐述）- 具备评测体系设计视角，能根据产品阶段灵活调整评测策略- 优秀的逻辑分析能力，能针对模型失效场景提出可解释的归因分析- 有团队指导经验，擅长知识传递与流程规范化建设- 熟悉大模型微调、RAG技术原理及对应评测方法 投递...
知识平台算法专家（RAG & 知识图谱方向） 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位核心使命深度融合 LLM 与知识图谱技术，构建企业级 GraphRAG 架构。通过本体建模与高精度检索技术，解决大模型在复杂专业领域下的幻觉问题，打造工业级的知识服务引擎。主要职责RAG 架构优化：负责企业级 RAG（检索增强生成）系统的全链路研发。针对长文本及复杂知识，优化文档切片 (Chunking) 策略、多路召回 (Retrieval) 及 重排序 (Reranking) 算法，提升问答的准确性与归因能力。知识中枢建设：负责领域本体论 (Ontology) 建模，设计高扩展性的 Schema；利用 LLM 实现自动化知识抽取（实体、属性、三元组），构建高质量结构化知识库。底层存储与检索：负责基于 Milvus/Zilliz 的向量数据库与 Elasticsearch 的全文检索集成，设计向量-标量混合检索方案，优化海量数据的检索延迟与相关性。推理与应用落地：探索图增强检索（GraphRAG）、多步推理链（CoT）在知识平台中的应用，负责从非结构化数据到结构化知识转化的全流程算法迭代。 职位要求 1. 核心技术能力RAG 深度栈：精通常见的
智能辅助驾驶-系统集成工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 5-7 年 职位描述 主要职责：1. 算法模块集成与实车部署- 深度参与智能辅助驾驶驾驶诸多算法模块的集成与工程化改造- 开发统一集成算法模块的工程链路，并可跨平台（arm/x86）部署，支持链路快速调试和部署- 对接云端与仿真验证体系，建设统一的车云工程体系2. 车云链路系统设计与性能优化- 负责车云链路集成架构的设计，开发与迭代，包括数据格式、调度机制等- 持续优化链路时延、吞吐与系统稳定性，保障算法模块在车端的高可靠运行- 解决车云链路中的高并发、数据一致性，跨版本伴生下发等诸多工程难题3. CI/CD 与自动化质量体系建设- 构建稳定可靠的 CI/CD 流程（构建、编译、自动部署、回归验证）- 设计多层级的拦截系统，拦截所有上车模块的质量问题- 设计工程质量度量体系，提升整个团队的交付效率与代码质量4. 工程质量与系统级问题攻关- 推进 C++/Python 工程规范、性能 profiling、内存、日志管理优化等专项工作- 参与定位和解决系统级崩溃、性能瓶颈、线程安全、内存泄漏等复杂问题- 主导关键模块的工程重构，使系统具备可扩展性、可维护性 职位要求
Requisition Number: 75402 The company built on breakthroughs. Join us. Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space,
We are looking for a Software Test development engineer in NVIDIA’s AI SWQA team. The position is in NVIDIA AI Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the
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大模型优化与高性能计算实习生 上海 实习 职位描述 针对自动驾驶端到端+多模态大语言模型的训练及推理速度优化，以及在车端计算平台的部署。车载计算节点（CPU/GPU）的性能优化，包括系统分析、内存优化、算子开发等。智能驾驶车载系统相关模块开发，构建高可靠性、低延迟的车载计算平台。 职位要求 具有计算机，电子信息，自动化，深度学习，高性能计算等相关领域硕士学历。精通Python/C++/CUDA编程以及PyTorch深度学习框架, 熟练掌握TensorRT-LLM/vLLM/ONNX等推理框架和工具。熟悉CPU/GPU profiling工具，熟练掌握模型计算图优化、编译优化、内存优化技能，对新技术充满热情。有自动驾驶经验，ACM/ICPC竞赛并获奖者优先。具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...