研发实习生-Python上海、北京、苏州实习互联网 / 电子 / 网游日常实习生职位描述1. 参与BotForge智能助手平台搭建，保证运行效率和可靠性2. 参与分布式系统架构设计、优化和SDK封装3. 参与LLM应用落地，支持用户需求对接，设计沟通职位要求1. 计算机基础知识扎实，对数据结构和linux系统有一定了解2. 有Python语言开发经验，熟悉常见的python后端框架3. 熟悉或有数据库开发经验优先4. 有LLM工程应用开发，或了解RAG、Multi-Agent技术者优先5. 熟悉自动驾驶系统、软硬件模块者优先6. 有良好的团队合作、沟通和文档撰写能力，对解决挑战性问题充满激情投递...
LLM实习生 上海 实习 技术研发类 职位描述 1、负责大语言模型（LLM）中的对齐技术研究，提升大模型的数学、逻辑推理、代码等能力；2、跟进大模型领域的前沿技术，持续提升大模型通用和专用能力；3、负责大模型的数据构建、训练调优及评测迭代等。 职位要求 1、本科及以上学历，自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业；2、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，并有一定的实践经验；3、较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等至少一种语言；4、具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神，热衷于追求技术创新；5、加分项：有高质量论文发表者优先。 投递...
NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and commercial groups around the world are using GPUs to power a revolution in deep learning-powered AI, enabling breakthroughs in areas like generative AI, computer
NLP / LLM 应用工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A99270 职位描述 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化。2.搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索。3.设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力。4.负责Agent评测体系落地：构建评测数据集（Golden Dataset）、设计评测指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等），实现自动化评测流水线。5.探索多模型路由策略（国内外大模型混合调用），平衡效果与成本。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验，重落地非纯研究。2. 精通Python，有真实LLM应用上线经验（非Demo级别）。3.熟悉RAG、Embedding、向量检索全链路，有向量数据库使用经验（Milvus/Chroma/Pinecone）。4.有Agent/RAG评测经验：熟悉RAGAS、DeepEval、TruLens、PromptFoo中至少一种评测框架。5.熟悉LangChain/LlamaIndex/LangGraph等LLM应用开发框架。6.熟悉主流大模型API（OpenAI、Anthropic、通义千问、文心等）。7. 对生成质量和推理成本敏感，能系统化评估与优化模型效果。8.了解Genspark搜索Agent的RAG架构、Manus的多步推理评测方法者加分。 投递...
后端工程师（AI / Agent 系统）北京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述- 负责核心后端系统设计与开发- 构建 Agent 调度系统（任务拆解、执行、状态管理）- 设计 AI 能力调用链（LLM / 多模态 / 工具调用）- 搭建高并发任务执行与队列系统- 与前端、3D引擎团队协作，打通完整 pipeline职位要求⸻任职要求基础能力：- 熟练掌握 Python / Go 等至少一门后端语言- 熟悉 Web 服务开发（REST / gRPC）- 熟悉数据库（MySQL / PostgreSQL / NoSQL）- 熟悉分布式系统基础（队列、缓存、任务调度）加分项：-
智能软件- AI Agent 开发工程师-南京南京校招正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、参与 AI Agent 系统的设计与开发，构建多轮对话、任务规划等核心模块2、基于 LangChain、LlamaIndex 等框架搭建 RAG 检索增强生成流水线3、进行提示词工程与上下文工程优化，提升 Agent 任务完成质量4、协作完成工具调用、记忆管理、多 Agent 协作等功能开发职位要求计算机、人工智能等相关专业本科及以上应届毕业生熟悉 Python，了解 LLM 基本原理（Transformer、RAG、Fine-tuning）有 LangChain / AutoGen / CrewAI 等 Agent 框架使用经验者优先熟悉至少一种主流大模型 API（OpenAI / Claude / 通义 /
端侧 AI 部署与应用工程师 (2026届校招)北京校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发职位描述你将加入我们的核心研发团队，基于Qualcomm计算平台，打通从 AI 模型到端侧应用落地的“最后一公里”。我们需要你不仅懂算法原理，更能通过扎实的工程能力，构建高性能的 AI Agent 与推理系统。1. 模型转换与性能调优 (Model Engineering):使用 Linux 环境下的工具链，将 PyTorch/TensorFlow 训练模型转换为专用格式（DLC/QNN context）。编写 Shell/Python 脚本 实现模型转换、量化（Int8/FP16）及精度验证的自动化流程。分析模型在 Hexagon DSP/NPU 上的性能瓶颈，进行算子优化和推理加速。2. 端侧 AI 系统开发 (System Integration):基于 Android/Linux 系统，使用 C++
AI Agent算法实习生-2027届北京校招实习算法类职位描述- 协助完成AI Agent核心模块辅助开发，配合推进从原型到落地。- 协助LLM与Agent适配，优化Prompt及上下文管理，提升响应准确性。- 协助Agent工具集成、API开发及第三方系统对接。- 协助构建、预处理Agent训练数据集，支撑模型微调。职位要求- 本科及以上在读，计算机、AI等相关专业，每周≥4天、实习≥3个月。- 具备扎实计算机基础，良好逻辑思维与代码规范。- 熟练掌握Python等至少一门编程语言，具备基础编码调试能力。- 对AI、Agent领域有兴趣，学习能力强，乐于探索新技术。- 沟通协作能力好，责任心强，能配合团队完成工作。投递...
JLL empowers you to shape a brighter way. Our people at JLL are shaping the future of real estate for a better world by combining world class services, advisory and technology for our clients. We are
职位描述关于我们： 我们正在用大模型技术重构教育体验，打造真正个性化、有启发性的 AI Tutor。 如果你厌倦了“画原型-写PRD-催开发”的流水线日常，如果你每天都在疯狂测试各种大模型、手搓Prompt、甚至自己用Python跑API，如果你坚信AI能带来教育平权和体验革命——欢迎加入我们。 你将负责： 1. 定义下一代AI Tutor体验： 负责C端 AI Tutor 产品的整体架构与核心交互设计。不再局限于传统的UI/UX，而是设计用户与AI的对话逻辑、多模态互动和教学引导路径。 2. 探索模型能力与工程落地： 深入业务场景，梳理复杂的教学逻辑并转化为可落地的 AI Workflow。通过手写Prompt、搭建测试集、调优参数，不断逼近甚至突破模型的能力边界。 3. 数据驱动的认知进化： 建立基于AI交互的数据飞轮。不只是看传统的DAU/留存，还要通过对模型回答的Bad Case分析、用户对话意图挖掘，倒推模型微调（Fine-tuning）需求或工程化优化策略。 4. 全球化视野与本地化适配： 深入洞察海内外用户习惯，结合教育心理学，将先进的AI能力封装为符合当地文化和教育诉求的C端爆款功能。 职位要求我们希望你： 1. 绝对的 AI Native： - 各种SOTA大模型的重度用户，对当前主流LLM的能力长板、短板（如幻觉、逻辑推理缺陷）有清晰的第一性原理认知。 - 动手能力强：不仅能写出高质量的 System Prompt，还能熟练使用 Claude Code、Openclaw
AI Agent 开发实习生（通用智能平台方向）广州实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）；2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用；3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成；4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求1、教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础；2、编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力；3、AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种主流框架；4、大模型基础：熟悉 Prompt Engineering
Agent 开发工程师-星闪上海全职互联网 / 电子 / 网游职位描述岗位职责：负责最新AI Agent在产品落地的架构设计和开发工作深入挖掘和分析业务需求，设计合理的技术方案并实现持续对算法和系统进行优化，不断提升算法效果、用户体验和系统的稳定性与可扩展性职位要求学历要求：本科、硕士、博士计算机、电子信息、软件工程相关专业毕业学校好一些，双一流、985、211、海归背景要求：1~5年算法和开发经验有过大语言模型、多模态大模型、AI Agent等AI产品落地开发、提示词工程、上下文工程、RAG、大模型微调等的实际项目经验有过数据工程经验有过模型或Agent评测经验大厂工作经历加分能力模型：熟练掌握Python开发理解LLM训练/推理全流程，理解 Transformer 工作原理熟悉LangChain、LangGraph了解前后端工程开发的知识、了解数据库软性素质：聪明，自驱，学习能力强、基础扎实、踏实、谦虚投递...
【集团】26届算法管培生（CV）上海校招正式职位 ID：A131994职位描述1、负责物流领域算法研发，包括自然语言处理（地址解析/语义理解/文本生成）、计算机视觉（图像处理/目标识别/行为检测）、运筹优化（路径规划/资源调度）等方向。2、参与大模型（LLM）在物流场景的应用落地，解决文本理解、多模态交互等实际问题。3、优化算法性能，针对物流行业低资源、多语言、复杂环境等挑战提出创新方案。4、将算法模型工程化落地，提升物流系统的智能化水平和运营效率。职位要求1、学历与专业：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化、运筹学等相关专业2、知识与能力：NLP方向，熟悉Transformer/BERT等模型，有大模型微调经验CV方向：掌握CNN/YOLO等算法，有OpenCV/PaddleOCR项目经验运筹方向：精通优化算法（线性规划/强化学习），会使用Gurobi/CPLEX3、通用要求：扎实的编程能力（Python/Java），熟悉常用数据结构和算法4、工作经验：有相关领域实习、竞赛经历者优先，物流相关项目经验加分5、个性特征：对AI技术有热情，学习能力强，能适应快节奏工作，良好的沟通能力和团队协作意识。投递...
FIND YOUR BETTER AT AIA We don’t simply believe in being ‘The Best’. We believe in better - because there’s no limit to how far ‘better’ can take us. We believe in empowering every one of
具身操作算法工程师上海正式职位描述1.研发机器人操作算法，重点突破灵巧手抓取、精细装配、多物体操作等任务，提升机器人在复杂场景下的操作能力； 2.开发基于学习的操作策略（模仿学习、强化学习等），实现动态环境下的自适应抓取与操作； 3.探索端到端操作框架，结合大语言模型（LLM）与视觉-动作映射，实现“感知→决策→执行”的高效闭环； 4.基于仿真平台（如Isaac Sim、MuJoCo）构建高保真操作训练环境，加速算法迭代与真实机器人部署； 5.参与前沿操作算法研究（如触觉反馈利用、非刚性物体操作、多模态操作策略等）。 职位要求1.硕士或博士在读，机器人学、人工智能、计算机等相关领域； 2.操作算法经验： 熟悉机器人抓取、装配等操作任务，有灵巧手或双臂协同项目经验者优先； 了解力控（如阻抗控制）、触觉反馈或非刚性物体操作技术； 3.学习与优化： 掌握模仿学习、强化学习等算法，有操作策略训练经验（如GraspNet、Diffusion Policy等）； 熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备机器人仿真（Sim2Real）经验者加分； 4.工程能力： 熟练使用Python/C++，熟悉ROS/ROS2基础框架； 具备扎实的代码调试与算法部署能力。 加分项1.在机器人操作领域（如抓取、装配、触觉操作等）发表过顶会论文（ICRA、IROS、CoRL等）； 2.有机械臂操作相关经验或项目实习收获1.聚焦机器人操作核心技术，参与场景落地项目； 2.接触真实人形机器人和灵巧手操作；3.开放的研究氛围，支持成果发表与专利申报。 投递...
平台测试研发实习生（AI Agent方向）上海实习数字技术职位 ID：A44542A职位描述我们正在寻找这样的你：如果你不满足于只会点点点的传统测试，如果你渴望用代码重构测试流程，如果你想亲手打造“工程师+AI助手”的未来工作模式——这里是你的最佳战场。你的核心任务（拒绝枯燥，只做硬核）：- 构建测试大脑： 深入参与NT3.x底层测试框架研发，亲手编写支持AI交互的SDK，让测试框架具备“思考”能力。- 训练AI助手： 探索大模型在测试领域的落地，将复杂的SOA配置、通信协议转化为AI可理解的技能，打造你的专属测试Agent。- 全栈技术实战： 无论是底层C++/Python逻辑，还是可视化的GUI交互界面，你将有机会打通从后端到前端的完整技术链路。- 定义未来标准： 参与真实车载通信（CAN/LIN/Ethernet）的联调与验证，在实战中积累智能网联汽车最核心的领域知识。职位要求我们需要你具备：- 极客精神： 本科/硕士在读，计算机、软件工程、车辆工程等相关专业。- 代码能力： 熟悉 Python 或 C++，不惧怕底层开发，能用代码解决实际问题。- 技术视野： 对 AI、LLM、Agent 智能体有强烈兴趣，了解车载网络（CAN/Ethernet）或自动化测试工具者更是绝配。- 成长渴望： 极强的自驱力，乐于接受挑战，善于在复杂问题中寻找最优解。你将获得什么（超值回报）：- 弯道超车： 亲历测试行业的“范式转移”，提前掌握“人机协作”的稀缺技能，成为驾驭AI的测试专家。- 核心视野： 直接接触蔚来最顶尖的量产项目架构，积累汽车电子与AI深度融合的顶级实战经验。- 大神带飞： 资深技术导师一对一指导，不仅是教技术，更是教你如何像架构师一样思考。- 职业快车道： 表现优异者将获得极具竞争力的转正机会，成为团队的核心技术骨干。加入我们，一起用代码重新定义测试！投递...
智能辅助驾驶端到端算法实习生上海实习数字技术职位 ID：A200444职位描述1.参与研发智能辅助驾驶端到端模型算法研究及优化；2.探索智能辅助驾驶端到端网络的应用落地；3.参与基建完善，训练系统、评测系统优化等；4.与团队协作实现算法迭代与优化，实现算法在智能辅助驾驶业务中应用落地。职位要求必备项：1.本科及以上学历，计算机、自动化、计算机视觉、人工智能等相关专业； 2.熟悉在linux平台下的开发工作；3.有扎实的 python开发能力；4.有计算机视觉、智能辅助驾驶项目的实践or科研经验；熟悉pytorch，有深度学习调优经验；5.了解前沿感知技术。加分项：1.有「规控，轨迹预测、意图识别，强化学习，LLM，VLM」相关经验者优先；2.有相关顶会paper/期刊；3.熟悉C++开发、CUDA开发投递...
多模态大模型（VLM/VLA）算法工程师（博士）深圳、北京、上海校招正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述岗位职责1. 研究应用大模型实现四足、人形机器人的复杂认知能力，包括：（1）开放指令任务理解及规划、复杂场景理解、行为决策推理与动作规划，长程任务规划等；（2）实现机器人自主探索导航（3）实现高效可泛化的四足、人形机器人的移动、操作联合决策和规划2. 实现基于视觉、深度等的环境感知与3D空间表征，人脸人形识别、人体姿态估计等， 实现精准的空间推理 及action model 动作轨迹规划；3. 开发适配大模型VLM/VLA的场景表征/对齐技术和场景语义识别。训练图像/视频与文本融合的多模态理解大模型，提升模型的跨模态理解能力；4.设计构建模型训练数据集和标注方法，支持大批量自动化的标注构建5.负责基模型的领域预训练，模型微调SFT、强化学习（RLHF）训练，提升夸任务的泛化性能，开发高效的模型评测方法提高迭代效率。6.解决模型评测/部署/真机测试中的问题，满足项目交付指标要求。跟踪前沿技术方案，持续迭代升级方案职位要求岗位要求1.人工智能、计算机、机器人、自动驾驶、自然语言处理等相关专业博士学位2.有如下某个方向研究经验：（1）熟练掌握主流LLM技术（Bert、GPT、Llama、transformer等），有VLM模型（Llava、QwenVL等）、VLA（action token）模型应用经验， 熟悉生成式AI 技术（diffusion）。（2）有量产动静态环境感知或表征经验，熟悉 BEV、Sparse，SAM，VIT，CLIP，DINO（3）具备多模态数据融合（文+视+听）研发经验；（4）掌握主流的具身大模型技术（RT2, π系列、OpenVLA，ACT, Diffusion Policy）（5）基于学习的机器人移动、操纵相关算法经验3. 熟练掌握大模型领域训练、微调方法（LoRA/P-tuning等）、RL方法（PPO/DPO/GRPO、A3C等）；4. 掌握大模型的分布式训练框架5. 熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架，熟练使用Python/C++语言编程，有实际项目开发经验6. 有 ROS2/DDS下的开发经验，能够在Linux环境下独立进行开发和调试；加分项1.在CVPR/NeurIPS/ICML/CoRL发表具身智能/机器人学习相关论文2.具备主流具身智能开源项目经验（如RT-1/RT-2、OpenVLA、π系列π0/π0.5等）3.熟悉机器人抓取规划或人机协作场景落地投递...
具身算法工程师上海正式职位描述1、设计和开发创新性的模仿学习和强化学习算法，应用于人形机器人场景任务，具备泛化能力。2、研究并构建具备视觉、触觉、语言等多模态感知和决策能力的大模型，实现机器人在开放世界中的物理交互。3、优化具身算法模型结构，以支持具身算法的实现和高效运行。4、与跨职能团队合作，推动具身算法在实际场景中的应用。5、撰写技术文档和学术论文，分享研究成果并在技术社区中展示创新技术。职位要求1、计算机视觉、多模态大模型等相关领域的硕士或博士；2、精通Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；3、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论，有相关领域有影响力的Paper者优先；4、有ACT、MT-ACT、RT1、RT2、Diffusion Policy等算法相关研究背景经验者优先；5、熟悉LLM/VLM/VLA，了解R3M、RFM、PaLM-E、OpenVLA等多模态具身大模型经验者优先；6、有目标检测、图像分割、视频处理、6D位姿估计、深度估计、立体视觉、3D点云处理、GraspNet、AnyGrasp等研究背景经验者优先；7、有实际的机器人、自动驾驶项目经验者优先。投递...
Position Overview We are seeking AI Engineers to join the Data Science team to design, build, and deploy GenAI and Agentic AI solutions for cancer research, biometrics, clinical research, and broader R&D workflows. The role will