大模型算法工程师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责多模态大模型(MLLM/VLM)、LLM的构建，包括数据构建，模型训练、端侧部署、性能优化等。2. 负责消费电子产品中深度学习算法研发，包括但不限于目标检测、识别、属性等模型的训练、优化和在产品中的部署落地。3. 针对产品结合图像相关技术，能够提出解决方案并进行算法设计、分析和测试；4. 关注CV相关领域内最新研究进展，能将算法并落实到项目中； 职位要求 1. 24-25届毕业生，硕士及以上学历，硕士及以上学历，图像处理、机器学习、计算机、电子等相关专业，2-3年相关工作经验；2. 熟悉 Python、C++、Linux，具有扎实的工程实现能力；3. 具备目标检测、图像识别、人脸识别等算法的研究或开发经验；4. 熟悉计算机视觉、机器学习相关算法、OpenCV等视觉算法库；5. 良好的英语读写能力，能流畅阅读英文论文和文档资料；6. 具有良好的学习、沟通和解决问题的能力；具备良好的团队合作精神； 投递...
信息安全工程师（AI驱动防御） 深圳、长沙 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责跟进并研究前沿AI安全技术，参与设计和构建“AI安全智能体”（AI Agent）；2. 参与公司信息安全建设与防护，包括安全攻防、安全评估、终端防护等实战工作；3. 协助处理安全事件响应与溯源分析，参与AI+自动化响应平台（SOAR）建设；4. 参与数据安全治理，利用AI技术提升对内部威胁、高级持续性威胁（APT）等复杂攻击的感知与防御能力。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历，计算机、网络安全、信息安全或相关专业2. 熟悉至少一个安全领域：如应用安全、系统安全、网络攻防、日志分析或威胁检测等；3. 熟练掌握至少一门编程语言（Python、Go、Java 等优先），可开发自动化脚本或安全工具；4. 对网络安全充满热情，对AI如何改变传统安全防护方式有好奇心和探索欲。5. 良好的逻辑思维能力和工程实现能力，优秀的团队协作和沟通能力；6. 加分项：有安全相关项目、实习或竞赛经历（如CTF、漏洞挖掘、安全工具开发等）；参与过AI+安全相关项目经验或实习经历，了解LLM、Prompt工程等内容。 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Job Overview Voice AI is designed to deliver low-power wake-up, low-latency, and high-performance on-device voice technologies on Qualcomm platforms. These technologies include Automatic Speech
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Job Function We are looking for talent software developers for Qualcomm China gaming team, focusing on Artificial Intelligence (AI) technologies in gaming. You will
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Detailed Project Description 1. Focus on the design and implementation of key modules for the Generative AI inference runtime (Genie), enabling efficient execution of
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Detailed Project Description 1. Focus on the design and implementation of key modules for the Generative AI inference runtime (Genie), enabling efficient execution of
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across
DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发；2. 基于 Vue 完成中后台页面，包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调；3. 参与后端 API 开发或联调，包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块；4. 参与 SQL/数据模型设计，支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景；5. 和业务运营/数据BP协作，把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；2. 熟悉 React/Vue 之一，熟悉 JavaScript/TypeScript，能独立完成中后台页面开发；3. 掌握至少一种后端语言或框架，如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot；4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础，能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务；5. 有较好的工程习惯，能使用 Git，能读写接口文档，能独立定位常见前后端联调问题；6.
机器学习基础设施实习生 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 作为小鹏机器学习基础设施团队的工程师, 你将参与并探索以下领域：1、研究和应用最新的大模型结构, 工程优化和数据优化, 提高模型训练效率和训练效果, 探索硬件高效的模型设计方案；2、和算法团队以及其它基础设施团队紧密合作, 支持多个业务团队的模型迭代；3、调研大模型及相关方向的前沿工程技术以及算法论文, 落地最佳实践。 职位要求 1、计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域的本科及以上学历，硕士或博士优先；2、掌握pytorch的使用，对训练流程中主要模块的细节有研究；3、对常见模型训练优化有了解, 例如训练加速和显存优化技术。对推理框架vllm & sglang的技术细节有了解；4、具有扎实的编程能力且具有一定的算法理论基础，精通Python；5、乐于探索前沿新技术并在实际场景中落地。【加分项】1、对常见机器学习平台的使用有了解；2、理解深度学习原理和分布式训练框架（如deepseed & megatron & fsdp）；；3、有参与过LLM & VLM的预训练或者微调, 了解模型的训练评估细节以及模型结构设计4、有参与过端侧模型部署或者服务端模型部署, 有推理框架开发经验或者算子优化经验。 投递...
【27届暑期】具身大模型部署与优化实习生 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责将大语言模型、多模态模型和具身智能模型高效部署到机器人端侧芯片和云端，实现低延迟实时推理。1、负责VLA（操作模型）等大模型在自研芯片上的端侧部署，完成模型量化（INT8/INT4/FP8）、图优化和推理加速；2、设计和优化模型推理服务（基于 vLLM/TensorRT-LLM），支撑 VLA 推理的低延迟需求；3、建立模型部署的标准化流程：模型转换→量化→性能基准测试→端侧验证→上线发布；4、模型优化，参与大模型的量化部署工作，探索模型在嵌入式端侧的高效运行；5、与算法团队协作，从模型设计阶段介入，提供部署可行性评估和性能预估。6、实验验证： 协助将算法部署至真实人形机器人平台，进行效果调试与性能评估。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士、博士、优秀本科生；2、 具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，对 VLA 等主流模型有深入理解；3、熟悉 C++/Python，具备良好的代码风格和算法实现能力；4、有以下至少一项经验：-模型量化（PTQ/QAT/混合精度）与精度-速度 trade-off 调优；-CUDA 编程与 GPU kernel 优化；-嵌入式 NPU 部署（高通/联发科/NVIDIA Orin）；-熟悉至少一种推理框架：TensorRT / ONNX Runtime / vLLM / TensorRT-LLM；5、具备优秀的逻辑思维和文献阅读能力，能够快速理解并实现推理框架中的核心思想；6、实习时间： 每周可实习
机器学习基础设施实习生 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 作为小鹏机器学习基础设施团队的工程师, 你将参与并探索以下领域：1、研究和应用最新的大模型结构, 工程优化和数据优化, 提高模型训练效率和训练效果, 探索硬件高效的模型设计方案；2、和算法团队以及其它基础设施团队紧密合作, 支持多个业务团队的模型迭代；3、调研大模型及相关方向的前沿工程技术以及算法论文, 落地最佳实践。 职位要求 1、计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域的本科及以上学历，硕士或博士优先；2、掌握pytorch的使用，对训练流程中主要模块的细节有研究；3、对常见模型训练优化有了解, 例如训练加速和显存优化技术。对推理框架vllm & sglang的技术细节有了解；4、具有扎实的编程能力且具有一定的算法理论基础，精通Python；5、乐于探索前沿新技术并在实际场景中落地。【加分项】1、对常见机器学习平台的使用有了解；2、理解深度学习原理和分布式训练框架（如deepseed & megatron & fsdp）；；3、有参与过LLM & VLM的预训练或者微调, 了解模型的训练评估细节以及模型结构设计4、有参与过端侧模型部署或者服务端模型部署, 有推理框架开发经验或者算子优化经验。 投递...
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对
机器人运控SDK开发实习生-灵犀 深圳 实习 职位描述 1.基于仿真和机器人本体，移植开源关节控制模型(locomotion & manipulation)和vla模型到机器人上运行，并跑通简易demo；2.开发自研机器人 SDK，建设机器人的二次开发平台，包括需求分析、实现、测试、文档等工作；3.开发和管理开发者文档、教程、示例代码等资源，帮助开发者快速上手和解决问题；4.需要参与到机器人软件系统集成、工具软件开发、调试工作。 职位要求 1.计算机、电子、通信等相关领域硕士及以上学位，实习期6个月以上；2.熟悉 Python, Shell,C++ 等脚本语言；3.熟悉机器人控制原理和基础的深度学习相关技能4.了解imu、关节电机、mujoco、isaaclab/isaacsim等5.熟悉llm、vlm、vla等模型训练和模型优化等6.熟悉 Linux 常用的工具指令，了解 ROS2，有机器人、自动驾驶行业相关经验者优先； 投递...
Agent算法实习生-灵犀 深圳 实习 职位描述 1. 负责构建机器人的自主Agent的架构并实现，使得机器人具备记忆管理（短期/长期）与上下文理解的任务分解、工具调用的能力；2. 负责构建机器人端的数据-认知-决策闭环的任务分解能力： - 融合视觉/语音/传感器信号，完成感知-理解-规划-执行的闭环； - 引入RAG与知识库，提供领域知识检索与记忆召回；3. 设计并实现多 Agent 协作协议的设计开发（可参考 MCP/A2A），支持异构模型协同、对抗与自检/反思机制；4. 负责自主智能体的部署与工程化，以及评估体系的建立与持续调优； 职位要求 1. 计算机/人工智能/机器人相关专业；2. 熟悉 LLM-Agent 框架与模式：ReAct/CoT/ToT/AutoGPT/Voyager/OpenDevin 等，能独立设计多步推理链；3. 熟悉 LangGraph / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Dify / Coze 等其中至少两项，并有实际落地经验；4. 至少精通一门语言：Python /
Agent算法工程师-灵犀 深圳 正式 职位描述 1. 负责构建机器人的自主Agent的架构并实现，使得机器人具备记忆管理（短期/长期）与上下文理解的任务分解、工具调用的能力；2. 负责构建机器人端的数据-认知-决策闭环的任务分解能力： - 融合视觉/语音/传感器信号，完成感知-理解-规划-执行的闭环； - 引入RAG与知识库，提供领域知识检索与记忆召回；3. 设计并实现多 Agent 协作协议的设计开发（可参考 MCP/A2A），支持异构模型协同、对抗与自检/反思机制；4. 负责自主智能体的部署与工程化，以及评估体系的建立与持续调优； 职位要求 1. 计算机/人工智能/机器人相关专业；2. 熟悉 LLM-Agent 框架与模式：ReAct/CoT/ToT/AutoGPT/Voyager/OpenDevin 等，能独立设计多步推理链；3. 熟悉 LangGraph / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Dify / Coze 等其中至少两项，并有实际落地经验；4. 至少精通一门语言：Python /
AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini / DeepSeek
具身数据与Agent工程师实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 我们正在寻找一位对具身智能（Embodied AI）数据有着浓厚兴趣与极高敏感度的研发实习生。您将在资深研究员和工程师的指导下，深入剖析机器人操作数据（如遥操作演示、模仿学习数据集）的底层特性，参与构建基于多模态大模型的AI Agent体系。重点参与设计与实现Agent驱动的数据标注与评估系统，将大模型能力引入机器人数据处理流程，实现从“人工标注”为主到“Agent自动标注 + 人类校验”的范式升级。通过协助打通“数据流转 → Agent智能标注与质检 → 自动反馈优化”的全链路，研究数据特性并落地具身数据闭环，为各类端到端具身模型（如VLA）的训练提供高质量、大规模的数据基座。 岗位职责：Agent模块开发与智能质检： 参与基于多模态大模型的AI Agent开发，对多视角视频流、语言指令、动作状态序列进行语义对齐与事件切分（temporal segmentation），协助对机器人操作数据（多视角视频流、动作等）进行智能化解析与质量打分。具身数据特性分析： 参与研究模仿学习等场景下的数据特性。针对具体的前端采集方案（如UMI等），协助分析空间坐标系、动作离散化标准及多源传感器数据的同步要求，配合沉淀具身数据的质检标准。数据闭环逻辑实现： 协助开发多场景下机器人遥操作采集员的激励支付（Incentive Payment）业务代码。参与编写“前端采集 → Agent判定 → 收益结算”闭环链路中的核心逻辑，并协助落实基础的风控与防作弊策略。数据复盘与看板搭建： 协助编写数据清洗与统计脚本，参与搭建数据分析仪表盘（Dashboard），跟踪并复盘海量数据底座的采集效率与Agent评估准确率。 职位要求 任职要求：AI与Agent基础： 对多模态大模型（Multi-modal LLM）有强烈兴趣或使用经验，了解或使用过LangChain等Agent框架编程与工程能力： 具备扎实的Python编程基础，代码规范良好；熟悉或愿意快速学习多种数据格式（如webdataset、lerobot等）的解析与批处理流转。具身智能认知： 了解机器人数据基础特性，对模仿学习（Imitation Learning）、Diffusion
高级安全技术开发工程师（大数据） 深圳 全职 研发 职位描述 1. SOC大数据后端架构设计与开发： - 主导自研SOC系统的架构：设计分布式数据管道（事件摄入、存储、查询）、分析引擎（规则匹配、关联分析），实现实时/异步威胁检测与自动化响应。 - 构建数据湖/仓库：开发高性能数据处理服务，支持日志聚合（多源格式如JSON/Syslog）、ETL管道，确保数据一致性与低延迟索引。 - 集成业界安全能力：开发适配层，将EDR（端点事件流、原始日志）、DLP（敏感数据事件）、遥测工具（eBPF/Osquery）接入SOC，支持零信任底座的数据馈送（如访问策略日志）。 2. 大数据处理与安全分析集成： - 处理海量安全数据：优化实时/批处理管道（Kafka流处理、Flink/Spark计算），支持TB级日志分析（如全球分支EDR事件、产线RFID访问遥测、物理门禁日志）。 - 开发威胁狩猎与响应模块：基于图数据库（Neo4j）实现关联分析（如杀伤链追踪）、异常检测引擎；集成DLP规则引擎。 3. SOC系统快速迭代与优化： - 独立响应安全运营需求：从需求到部署的全栈开发（如新警报规则引擎、仪表盘API），目标快速交付，支持敏捷SOC演进。 - 构建可扩展数据框架：开发统一API（gRPC/REST）与插件系统，便于未来集成新数据源（如CTI威胁情报、UEBA用户行为）；确保架构弹性（K8s容器化、水平扩展）。 - 系统性能运维：监控数据吞吐（ELK栈集成）、成本优化（数据压缩/分区），保障99.99%+可用性；处理全球数据合规（如数据驻留、匿名化）。 4. AI辅助大数据开发与智能提升： - 能够充分利用AI工具加速开发。 - 探索AI在SOC中的应用：集成机器学习引擎（如TensorFlow/Go bindings）实现智能告警（异常基线学习）、自动化响应（AI驱动隔离决策）、自然语言查询（LLM解析日志），提升威胁响应效率。 5. 跨团队协作与文档维护： -
AI运维工程师（大模型推理 / AI Infra） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责负责 AI 功能（语音助手、AI 问答、Agent、多模态等）的大模型推理服务部署、运维与稳定性保障。负责大模型推理框架部署与性能优化，包括 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang 等。负责 GPU 集群与 AI Infra 建设，包括 Kubernetes、容器化、监控告警及自动化运维。参与模型量化、推理加速、显存优化、吞吐优化等工作，提升推理效率并降低成本。配合算法团队完成模型上线、压测、问题排查及线上稳定性优化。 职位要求 任职要求本科及以上学历，计算机相关专业。熟悉 Linux、Python/Shell，具备自动化运维能力。熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术，有 GPU 集群运维经验。熟悉大模型推理部署，了解 vLLM、TensorRT-LLM、LMDeploy、TGI 等推理框架。理解 Transformer、大模型推理流程及 GPU 加速原理，有推理优化经验优先。有高并发 AI 服务、语音 AI、多模态或智能硬件相关经验优先。